This is the Trace Id: fecdd374e33a5fb71dd4b4142ee12d26
Close-upweergave van weelderig groen gras en oranje bloemen tegen een witte achtergrond.

Duurzaamheid versnellen met AI: Innovatie omarmen voor een betere wereld

Lees verder voor meer informatie over de rol die AI kan spelen op het gebied van duurzaamheid. Ontdek bovendien de voordelen van het gebruik van AI voor duurzame ontwikkeling, verken voorbeelden uit de praktijk en vind manieren om de voortgang op het gebied van duurzaamheid voor jouw organisatie te versnellen.

De rol van AI in duurzaamheid

Nu we geconfronteerd worden met de realiteit van klimaatverandering, wenden veel leiders zich tot technologieën mogelijk gemaakt met AI om complexe duurzaamheidsuitdagingen aan te pakken. Organisaties kunnen de weg vrijmaken voor een duurzamere toekomst door gebruik te maken van innovatieve AI-oplossingen in hun doelen voor milieuduurzaamheid.

Veel organisaties maken bijvoorbeeld al gebruik van AI-technologieën om energie-efficiëntie te verbeteren. Door AI op te nemen in duurzaamheidssystemen en -processen, kunnen organisaties resourcegebruik optimaliseren, verspilling verminderen en energie en geld besparen. Een goed voorbeeld hiervan zijn slimme rasters, waarbij algoritmen mogelijk gemaakt met AI een transformatieve rol kunnen spelen bij het revolutioneren van energiebeheer.

Duurzaamheid verbeteren met AI

In de moderne wereld van vandaag de dag worden we geconfronteerd met talloze uitdagingen op het gebied van duurzaamheid. Veel organisaties en community's overwinnen een aantal van deze obstakels door gebruik van hulpprogramma's mogelijk gemaakt met AI, zoals:
 
  • Elektriciteitsverbruik optimaliseren: Met behulp van inzichten mogelijk gemaakt met AI kunnen overheden en organisaties verbruikspatronen analyseren en energieverbruik optimaliseren in gebouwen, branches en steden, verspilling verminderen en efficiëntie bevorderen.
  • Resources en hulpprogramma's maximaliseren: Teams kunnen resourceverbruik in realtime bijhouden, inefficiënties identificeren en verbeteringen voorstellen om verspilling te minimaliseren met behulp van systemen mogelijk gemaakt met AI.
  • Plastic afval verwijderen uit oceanen: Organisaties kunnen profiteren van AI-technologieën zoals autonome drones en onderwaterrobots om plastic afval op efficiëntere wijze te identificeren en uit oceanen te verwijderen dan met traditionele methoden.
  • Efficiëntie in transport stimuleren: Met logistieke- en toeleveringsbeheersystemen mogelijk gemaakt met AI kunnen transportbedrijven routes optimaliseren, brandstofverbruik verminderen en koolstofuitstoot verlagen.
  • Landbouwresultaten optimaliseren: Landbouwbedrijven kunnen landbouwtechnologieën mogelijk gemaakt met AI gebruiken om taken te automatiseren, de gezondheid van gewassen te bewaken, productiviteit te verhogen, risico's te verminderen en betere besluitvorming te stimuleren in de hele waardeketen van voedselverbouwing.
  • Verbetering van waterbeheer: Met behulp van AI-technologieën kunnen organisaties gegevens van sensoren en satellietbeelden analyseren om waterbronnen te overzien, lekken op te sporen en irrigatiepraktijken te optimaliseren, wat leidt tot efficiënter waterbeheer en -besparing.
  • Klimaatregeling binnenshuis verbeteren: Sommige organisaties gebruiken HVAC-systemen mogelijk gemaakt met AI om de temperatuur en ventilatie aan te passen op basis van bezetting en weersomstandigheden, waardoor energieverbruik wordt geoptimaliseerd terwijl het comfort binnenshuis op peil blijft.
  • Apparaten slimmer maken: Organisaties kunnen slimme apparaten mogelijk gemaakt met AI inzetten om gebruikspatronen te leren en instellingen aan te passen voor optimale efficiëntie, waardoor energie- en waterverbruik wordt teruggedrongen.
 

Oplossingen mogelijk gemaakt met AI in verschillende branches

Organisaties in alle branches kunnen hulpprogramma's mogelijk gemaakt met AI gebruiken om hun duurzaamheidsvoortgang te versnellen en aanzienlijke milieu- en economische voordelen te bieden. Hier zijn slechts enkele voorbeelden van branches die kunnen profiteren van technologieën mogelijk gemaakt met AI:
 
  • Landbouw: Landbouwbedrijven kunnen teeltmethoden transformeren door middel van precisielandbouwtechnieken. Slimme sensoren verbonden met AI-platforms kunnen de bodemgesteldheid en weersgegevens in realtime monitoren, waardoor boeren irrigatie kunnen optimaliseren, het gebruik van chemicaliën kunnen verminderen en de opbrengst van gewassen kunnen verhogen. Deze duurzame aanpak kan waterverspilling minimaliseren, de impact op het milieu verminderen en efficiënt gebruik van hulpbronnen bevorderen.
  • Energie: Slimme netwerken mogelijk gemaakt met AI-algoritmes kunnen helpen bij het optimaliseren van energiedistributie en -verbruik, waardoor energieorganisaties effectiever hernieuwbare bronnen kunnen aanboren. Bovendien kunnen organisaties, door het gebruik van AI-aangedreven energiebeheersystemen in gebouwen, energieverbruik terugdringen door HVAC en verlichting dynamisch aan te passen.
  • Openbare voorzieningen: Nutsbedrijven kunnen waterbeheersystemen mogelijk gemaakt met AI gebruiken om distributienetwerken te bewaken, lekken op te sporen en waterverbruik te optimaliseren. Slim afvalbeheer mogelijk gemaakt met AI kan helpen bij het prioriteren van recycling-inspanningen en het verminderen van afval.
  • Transport: In het nieuwe tijdperk van AI is er een kans voor transportbedrijven om autonome voertuigen te gebruiken die bestuurd worden op basis van met AI-geoptimaliseerde routes. Dit kan helpen om brandstofverbruik te verbeteren en verkeersopstoppingen te verminderen. Bovendien kunnen organisaties met AI-gestuurde logistieke platforms het vrachtvervoer stroomlijnen, de uitstoot minimaliseren en efficiënter omgaan met hulpbronnen.
  • Weer: Door gebruik te maken van inzichten mogelijk gemaakt met AI kunnen meteorologen hun voorspellingen, klimaatmodellen en voorspellingen van extreem weer verbeteren. Dit kan helpen bij het verbeteren van prognoses voor de korte en lange termijn, het voorbereiden op noodgevallen en het beheren van risico's in de landbouw- en verzekeringssector en de energiesector.

AI-oplossingen in actie

Duurzame AI-oplossingen in actie


Organisaties in verschillende sectoren maken al gebruik van oplossingen mogelijk gemaakt met AI om vooruitgang te boeken op het gebied van duurzaamheid, efficiëntie te verhogen en kosten te verlagen. Dit zijn slechts enkele voorbeelden van AI-technologieën in actie:

Precisielandbouw: De wereld van voedsel voorzien met minder resources

Landbouw is een van de grootste bijdragers van klimaatverandering: degradatie van landgebruik en ontbossing zijn verantwoordelijk voor ongeveer een kwart van de wereldwijde uitstoot van broeikasgassen en verbruiken ongeveer 70% van 's werelds zoetwatervoorraden. Door duurzame landbouwpraktijken toe te passen, waaronder praktijken die extra koolstof uit de atmosfeer helpen verwijderen, kunnen boeren ook helpen om vooruitgang te boeken in de aanpak van klimaatverandering.
Sommige landbouwbedrijven innoveren bijvoorbeeld met landbouwgegevens om een duurzamere toekomst te creëren met behulp van Azure Data Manager voor landbouw. Door boerderijgegevens uit verschillende bronnen met elkaar te verbinden, levert deze oplossing bruikbare inzichten om gebruikers te helpen geavanceerde oplossingen te ontwikkelen en duurzame landbouwpraktijken te bevorderen.

Smart grids: Energiebeheer optimaliseren

Naarmate de energiesectoren beginnen aan een wereldwijde overgang naar hernieuwbare energie, hebben organisaties innovaties nodig om de steeds meer gedecentraliseerde netwerken te beheren die afhankelijk zijn van variabele hernieuwbare energiebronnen. Traditionele benaderingen van rasteroptimalisatie, die gebruik maken van sensoren, besturingssystemen en conventionele gegevensanalyse om vraag en aanbod in evenwicht te brengen, zijn slecht uitgerust om de grotere variabiliteit en wisselvalligheid van hernieuwbare en gedistribueerde energiebronnen aan te kunnen.
Energiebedrijven kunnen ook AI inzetten om hen te helpen bij de overgang naar netto nul. Zo maakt bijvoorbeeld BP gebruik van digitale dubbel-technologie om mogelijkheden voor optimalisatie en CO2-reductie te identificeren. “Door deze digitale dubbel te gebruiken om zowel gegevens uit het verleden te bekijken als toekomstige gegevens te voorspellen, is het van onschatbare waarde”, aldus David Boyd, Facilities Process Engineer bij BP. “Als dit wordt geïmplementeerd over alle assets van BP, hebben we de mogelijkheid om de uitstoot met ongeveer 500.000 ton CO2-equivalent per jaar te verminderen.”

Initiatief Vroege waarschuwingen voor iedereen: Een revolutie in waarschuwingssystemen voor rampen

Met de toenemende kracht en frequentie van extreme weersomstandigheden is het van cruciaal belang om ervoor te zorgen dat iedereen toegang heeft tot vroegtijdige waarschuwingssystemen. Met behulp van AI-tools kunnen meteorologen hun voorspellingen van extreme gebeurtenissen drastisch verbeteren tegen sterk gereduceerde kosten. 
In samenwerking met het initiatief Vroege waarschuwingen voor iedereen van de Verenigde Naties werkt Microsoft aan beter inzicht in de bevolkingsgroepen die het grootste risico lopen op extreme weersomstandigheden en andere bedreigingen, vaak als gevolg van klimaatverandering. Deze gemeenschappen worden geconfronteerd met grote risico's, zoals zware stormen, hittegolven, overstromingen, langdurige droogte en een stijgende zeespiegel. Met behulp van satellietbeelden van hoge resolutie gecombineerd met technologieën mogelijk gemaakt met AI kunnen overheidsleiders woningen in risicogebieden die kwetsbaar zijn voor verwoesting door extreem weer lokaliseren en zorgen voor een snellere reactie op rampen en sneller herstel.

Recyclebaar plastic: De ontwikkeling van duurzaam plastic versnellen

Conventionele kunststoffen gemaakt van fossiele brandstoffen dragen aanzienlijk bij aan de uitstoot van broeikasgassen. Bovendien blijft er een stortvloed aan plastic afval achter die leefomgevingen zowel op land als in de oceaan aantasten. Onderzoekers van het Microsoft AI4Science Lab en de Universiteit van Washington gebruiken generatieve AI-modellen om recyclebare kunststoffen te ontwerpen ter vervanging van gespecialiseerde kunststoffen voor eenmalig gebruik die momenteel worden gebruikt in printplaten.

Detectie en bewaking van lekkages: Steden helpen bij het besparen van schaars drinkwater

Water is een kostbare, eindige grondstof en essentieel voor het leven. Om een waterpositieve wereld te worden, zullen wereldleiders meer moeten doen dan de intensiteit van watergebruik verminderen en waterbronnen aanvullen. Het gaat ook om mensen over de hele wereld toegang bieden tot water en sanitaire voorzieningen, betrokkenheid bij overheidsbeleid en het stimuleren van innovatie.

Microsoft is een partnerschap aangegaan met FIDO Tech om oplossingen voor lekdetectie en waterbeheer mogelijk gemaakt met AI te leveren aan verschillende waterbedrijven wereldwijd. FIDO AI maakt gebruik van in het netwerk ingebouwde akoestische AI-sensoren om lekken te identificeren en de omvang ervan te bepalen, wat waardevolle informatie oplevert over waar, wanneer en hoeveel water er verloren gaat. De sensoren blijven gegevens rapporteren nadat de reparaties zijn uitgevoerd, wat inzichtelijk maakt of de reparaties werken en hoeveel water er wordt bespaard. Met voortdurende bewaking mogelijk gemaakt met AI kunnen leiders lekkages helpen voorkomen en inzicht krijgen in hoe een netwerk reageert in tijden van droogte of grote vraag. Waterbedrijven kunnen met deze AI-oplossingen het waterverbruik in het hele distributienetwerk optimaliseren.

AI voor duurzame ontwikkeling

Duurzame ontwikkeling is de praktijk van het ontwikkelen voor vandaag zonder natuurlijke grondstoffen uit te putten of het welzijn van toekomstige generaties te schaden. Voor bedrijven betekent duurzame ontwikkeling dat ze doelgerichte acties ondernemen om hun milieuvoetafdruk bij te houden en te verminderen, ook terwijl je werkt om je organisatie te laten groeien. Op het traject naar  netto nul-emissies kan duurzaamheid met AI organisaties helpen:

Systemen meten, voorspellen en optimaliseren die te complex zijn voor traditionele analysemethoden, zoals toeleveringsketens, elektriciteitsnetten, landbouwecosystemen en het klimaatsysteem. Met behulp van oplossingen mogelijk gemaakt met AI kunnen organisaties veranderingen meten en het gedrag van systemen voorspellen en optimaliseren op manieren die voorheen niet mogelijk waren. Teams kunnen AI gebruiken om enorme hoeveelheden multimodale gegevens te verwerken en inzichten te identificeren. Met deze nieuwe mogelijkheden kunnen organisaties hun efficiëntie verhogen, afval verminderen en de overgang naar duurzaamheid vergemakkelijken.

De ontdekking en ontwikkeling van duurzaamheidsoplossingen versnellen, zoals koolstofarme materialen, hernieuwbare energieproductie en -opslag en klimaatbestendige gewassen.
 Veel duurzaamheidsoplossingen worden belemmerd door langzame en kostbare onderzoeks- en ontwikkelingsprocessen. Door AI te gebruiken om snel door miljarden mogelijkheden te sorteren, kunnen onderzoekers sneller veelbelovende materialen identificeren, deze testen met door AI geleide robotachtige laboratoriumexperimenten en de resultaten interpreteren met AI-programma's die ook vervolgexperimenten ontwerpen.

Bied werknemers gerichte training en hulp op het gebied van duurzaamheid.
 Om de 17 Sustainable Development Goals van de Verenigde Naties te halen, moeten organisaties hun duurzaamheidsinspanningen prioriteren en versnellen. Met behulp van oplossingen mogelijk gemaakt met AI kunnen leiders hun medewerkers in staat stellen efficiënter en effectiever te werken om de ingewikkelde uitdagingen van duurzaamheid aan te gaan.

De voordelen van het gebruik van AI voor duurzame ontwikkeling

Organisaties kunnen aanzienlijke bedrijfs- en kostenbesparingen realiseren door AI in te zetten voor duurzame ontwikkeling. Uitgerust met innovatieve AI-oplossingen kunnen teams processen optimaliseren, verspilling tegengaan en de efficiëntie verhogen, wat leidt tot lagere operationele kosten en een hogere winstgevendheid. Door AI-technologieën te gebruiken, kunnen bedrijven hun activiteiten stroomlijnen, het verbruik van hulpbronnen minimaliseren en de impact op het milieu beperken, waardoor ze economische groei op de lange termijn kunnen stimuleren en tegelijkertijd hun duurzaamheidsdoelstellingen kunnen realiseren.

AI gebruiken voor duurzame ontwikkeling om een circulaire economie te realiseren

Een circulaire economie vermindert materiaalgebruik, herontwerpt materialen en producten zodat ze minder grondstoffen verbruiken en hergebruikt afval als grondstof voor de productie van nieuwe materialen en producten. Met behulp van AI voor duurzame ontwikkeling kunnen organisaties:

  • De ontwikkeling versnellen van goedkope oplossingen voor energieopslag met een lange levensduur.
  • De creatie van materialen met een hoog koolstofabsorberend vermogen bevorderen.
  • Weers- en klimaatprognoses verbeteren.
  • Hun personeel in staat stellen om inspanningen op het gebied van duurzaamheid te omarmen.

Argumenten tegen AI overwinnen

Organisaties kunnen de vruchten plukken van het implementeren van AI-innovaties, maar sommige belanghebbenden kunnen aarzelen om deze innovatieve technologieën te omarmen. Hier zijn een paar veel voorkomende argumenten tegen oplossingen mogelijk gemaakt met AI en suggesties om ze te overwinnen:

Argument: "We geven de voorkeur aan traditionele methoden."
Sommige belanghebbenden kunnen aanvoeren dat klassieke benaderingen goedkoper te implementeren en eenvoudiger te begrijpen zijn. Sommige leiders beweren bijvoorbeeld dat het voor je werknemers makkelijker is om aantekeningen op papier te maken dan om te leren hoe ze digitale aantekeningen kunnen gebruiken. De rol van AI in duurzaamheid is echter om processen te optimaliseren, verspilling te verminderen en de efficiëntie te verbeteren. Door af te stappen van traditionele methoden en werkprocessen te moderniseren, kun je je organisatie helpen waardevolle voordelen te realiseren, zoals kostenbesparingen en een beter beheer van resources. 

Argument: "Kortetermijngemak is belangrijker dan duurzaamheid op de lange termijn."
Papieren notities zijn voor veel mensen een vertrouwde keuze, maar papier is een eindige bron die tot onnodige verspilling kan leiden. Hoewel het misschien lijkt alsof het gebruik van papier op de korte termijn de meest handige keuze is voor je organisatie, kan deze keuze op de lange termijn leiden tot gevolgen voor het milieu, inefficiëntie en mogelijke schade aan het merkimago van je organisatie.

Argument: "Onze klanten maken zich niet zo veel zorgen over duurzaamheid."
Sommige organisaties denken misschien dat consumenten zich niet voldoende zorgen maken over milieukwesties of dat duurzaamheidsinitiatieven hun merkimago negatief kunnen beïnvloeden. Hierbij wordt echter het groeiende belang van duurzaamheid voor consumenten en belanghebbenden over het hoofd gezien, evenals de mogelijke reputatieschade en het verlies van consumentvertrouwen waar het negeren van duurzaamheidsproblemen toe kan leiden.

Argument: "AI-activiteiten vergroten onze footprint."
Omdat AI-modellen extra infrastructuur vereisen, leidt dit tot meer verbruik van bronnen zoals energie en water. Er zijn echter technische organisaties die voortdurend onderzoeken en innoveren om nieuwe manieren te vinden om datacenters en AI-systemen energie- en waterefficiënter te maken. Bovendien kunnen AI-technologieën een positieve impact hebben op het milieu en de maatschappij door duurzame bedrijfspraktijken te versnellen. In deze omgeving is er een kans voor overheden om de positieve effecten van AI mogelijk te maken door beleid op te stellen dat zorgt voor afstemming op duurzaamheidsresultaten en tegelijkertijd de impact op hulpbronnen vermindert die het gevolg zal zijn van de toegenomen vraag naar AI.

Versnel duurzaamheid met AI-oplossingen van Microsoft

Microsoft Sustainability Manager-pictogram

Copilot in Microsoft Sustainability Manager

Processen stroomlijnen en versnellen met de duurzaamheidslevenscyclus.
Fabric-pictogram

Copilot in Microsoft Fabric

Transformeer, verrijk en analyseer gegevens en verkort de tijd tot inzichten.
Azure Data Manager-pictogram

Azure Data Manager for Agriculture

Creëer een duurzamere toekomst door te innoveren met landbouwgegevens.

Andere duurzaamheidsthema's verkennen

Een geknielde man in een modderig veld bekijkt jonge rijstplanten, terwijl hij in zijn andere hand een tablet vasthoudt.

Hoe AI een duurzame toekomst mogelijk kan maken

Ontdek hoe organisaties milieuproblemen kunnen aanpakken met behulp van AI-technologieën.
Twee personen die gegevensvisualisaties weergegeven op een tabletscherm bespreken.

ESG-gegevensbeheer

Ontdek het belang van de broeikasgasboekhouding en ESG-gegevensbeheer voor duurzaamheid- en ESG-rapportage.
Een persoon in een veiligheidsvest en helm bekijkt een heuvel waarop meerdere zonnepanelen zijn geïnstalleerd.

Richtlijn duurzaamheidsrapportage voor bedrijven (Corporate Sustainability Reporting Directive)

Lees verder om te weten te komen wat de CSRD (Corporate Sustainability Reporting Directive) is, waarom het belangrijk is en wie mogelijk onderworpen is aan de rapportagevereisten.

Veelgestelde vragen over
hoe je duurzaamheid kunt verbeteren met AI

  • AI kan bijdragen aan een duurzaam milieu door te helpen bij de optimalisatie van het gebruik van hulpbronnen, de integratie van hernieuwbare energiebronnen in slimme netwerken, het bewaken van milieu-indicatoren, het modelleren van de gevolgen van klimaatverandering, het mogelijk maken van precisielandbouw, het optimaliseren van transportnetwerken en het verbeteren van afvalbeheerprocessen. Door gegevensanalyse, voorspelling en automatisering kan AI helpen afval te minimaliseren, uitstoot te verminderen en efficiëntere en milieuvriendelijkere praktijken in verschillende sectoren te bevorderen.
  • Kunstmatige intelligentie (AI) voor duurzaamheid verwijst naar de toepassing van AI-technologie om ecologische en sociale uitdagingen aan te pakken, met als doel de doelen voor duurzame ontwikkeling te bereiken. Hierbij worden AI-algoritmen en -technieken gebruikt om het beheer van hulpbronnen te optimaliseren, de impact op het milieu te verminderen, de integratie van hernieuwbare energie te bevorderen, de klimaatbestendigheid te verbeteren en duurzame praktijken in verschillende industrieën te ondersteunen.
  • De impact van AI voor duurzame ontwikkeling is groot en biedt efficiëntieverbeteringen, milieubehoud, integratie van hernieuwbare energie, beperking van klimaatwijziging, sociale integratie en economische groei.
  • AI-toepassingen kunnen helpen bij het aanpakken van duurzaamheidsproblemen zoals:
    • Energiebeheer
    • Resource-efficiëntie
    • Omgevingsbewaking
    • Slimme landbouw
    • Klimaatmodellering
    • Transportoptimalisatie
    • Afvalbeheer
    • Waterbehoud