De richting aangeven voor een duurzamere toekomst met AI
Leer hoe je duurzaamheidsvoortgang kunt versnellen met AI-oplossingen. Verken ook praktijkvoorbeelden van AI-oplossingen voor duurzame ontwikkeling.
AI en duurzaamheid: Voortgang stimuleren met AI-oplossingen
Ontdek hoe organisaties milieuproblemen kunnen aanpakken met behulp van technologieën met AI.
De rol van AI
Een duurzamere toekomst bouwen met AI
Terwijl we getuigen zijn van de impact van de klimaatverandering, hebben de voortgang van milieu, maatschappij en governance (Environmental, Social and Governance of ESG) en duurzaamheidsoverzichtduurzaamheid over de hele wereld de hoogste prioriteit gekregen. In deze situatie is het belangrijker dan ooit om duurzaamheidsinspanningen te versnellen, de impact op het milieu te verkleinen en wereldwijde ecosystemen voor toekomstige generaties te beschermen.
Terwijl organisaties op zoek zijn naar manieren om hun milieuduurzaamheid te vergroten en af te stemmen op de belangen van consumenten en groeiende wettelijke vereisten, schakelen veel organisaties over naar innovatieve hulpprogramma's die zijn ontworpen om hen te helpen hun milieu-impact nauwkeurig te meten, te registreren, te rapporteren en te verkleinen. Steeds meer bedrijven onderzoeken de mogelijkheden van AI-oplossingen om hun duurzaamheidsdoelen te halen, hun CO2-voetafdruk te verkleinen en een duurzamere wereld te bouwen.
Waarde van AI
Hoe AI voor duurzaamheid de branche kan veranderen
AI heeft het enorme potentieel om een aanzienlijke milieu- en economische waarde te brengen aan verschillende bedrijfssectoren:
- Landbouw: Inzichten op basis van AI kunnen worden gebruikt om het resourcegebruik te stroomlijnen, verspilling te verminderen en de opbrengst te verhogen door precisielandbouw. Het kan ook bodemomstandigheden analyseren, weerpatronen voorspellen en real-time updates geven over de gezondheid van gewassen.
- Energie: Inzichten op basis van AI kunnen worden gebruikt om energiebeheer te optimaliseren om CO2-voetafdrukken te verkleinen en de vraag naar energie te voorspellen. Inzichten kunnen ook worden gebruikt om de productie en het beheer van hernieuwbare energie te optimaliseren, waardoor deze voorspelbaarder en betrouwbaarder wordt.
- Transport: Inzichten op basis van AI kunnen worden gebruikt om de logistiek en veiligheid te verbeteren en tegelijkertijd het brandstofverbruik te verminderen. Autonome voertuigen en slimme verkeersbeheersystemen kunnen leiden tot efficiëntere en milieuvriendelijke transportnetwerken.
- Water: Inzichten op basis van AI kunnen worden gebruikt om de vraag naar water te voorspellen, lekken te detecteren en de waterkwaliteit te verbeteren via analyse en herstel. Ze kunnen ook nuttig zijn voor het verbeteren van het waterbeheer, het verminderen van verspilling en duurzaam gebruik van deze vitale resource.
Voortgang versnellen
Help mee de gevolgen voor het milieu met AI te verkleinen
AI-oplossingen geven ons de mogelijkheid om verschillende duurzaamheidsuitdagingen aan te pakken, van uitputte resources tot klimaatverandering. Met behulp van AI tonen IoT (Internet of Thing) en andere intelligente technologieën al de mogelijkheid om positieve effecten te creëren op het gebied van energie-efficiëntie, duurzame landbouw en slimme steden.
AI en duurzaamheid: 5 mogelijkheden om de voortgang te versnellen
Hier volgen een paar voorbeelden van hoe AI-oplossingen helpen bij het versnellen van duurzaamheidsinspanningen om een duurzamere wereld op te bouwen:
1. Complexe duurzaamheidsgegevens meten, vastleggen en erover rapporteren: Vandaag de dag hebben we de mogelijkheid om meer gegevens te verzamelen met betrekking tot het klimaatverandering, CO2-uitstoot en duurzaamheidsinspanningen dan ooit tevoren, maar het kan zeer moeilijk zijn om de enorme hoeveelheden informatie nauwkeurig te meten, te registreren en te interpreteren. Met AI kun je deze complexe, veelzijdige gegevens verzamelen en omzetten in duidelijke, bruikbare inzichten. Deze inzichten kunnen op hun beurt worden gebruikt om de huidige impact te begrijpen, duurzaamheidsdoelen te stellen en zinvolle veranderingen door te voeren.
AI wordt al door organisaties gebruikt om verschillende complexe gegevenssets samen te voegen en te analyseren, waaronder gegevens over CO2-uitstoot, energie- en waterverbruik, IT-infrastructuur en de ecologische voetafdruk van productlevenscycli, operationele processen en toeleveringsketens.
2. Energie-efficiëntie verhogen: Beheerders van hernieuwbare energie zeggen dat deze alternatieve energiebronnen een sleutel zijn een meer milieuvriendelijke toekomst. Hernieuwbare energie verwijst naar natuurlijke energiebronnen of productieprocessen die voortdurend kunnen worden aangevuld of gerepliceerd, zoals wind- en zonne-energie, waterkracht en energie uit aardwarmte.
Energiebedrijven gebruiken AI-oplossingen en gegevens al om op intelligente wijze te voldoen aan de vraag en het aanbod van hernieuwbare energiebronnen. Daarnaast stellen geavanceerde technologieën zoals AI en digital twins bedrijven in staat om hun load balancing te verbeteren, gedistribueerde energiebronnen te integreren, apparaten te besturen en activiteiten te automatiseren om het energieverbruik te optimaliseren.
3. Operationele efficiëntie en kostenbesparingen stimuleren: Automatiseringsoplossingen helpen bedrijven niet alleen om hun impact op het milieu vast te leggen, te rapporteren en te verminderen, maar door AI gegenereerde inzichten helpen hen ook om de efficiëntie te verhogen en kosten te verlagen. Tegenwoordig wordt AI gebruikt om geavanceerde analyses uit te voeren en gedetailleerde, bruikbare inzichten te genereren. Door gebruik te maken van deze waardevolle gegevens kan vooruitgang worden versneld, de CO2-voetafdruk worden verkleind en een fundament worden gelegd voor een duurzame toekomst met AI.
Daarnaast zijn functies voor anomaliedetectie beschikbaar geworden. Met behulp van geïntegreerde en interactieve AI-modellen kunnen klanten met deze mogelijkheden trends en correlaties tussen hun activiteitsgegevens en berekende uitstoot bepalen.
4. Gebouwen, campussen en steden optimaliseren: Het in gebruik nemen van duurzamere gebouwen en slimme plaatsen is een effectieve oplossing voor het verminderen van de impact op het milieu. Het gebruik van gegevensgestuurde technologieën voor het bewaken en beheren van koolstof, water en afval in gebouwen, zoals winkels, stadions en kantoorcomplexen, kan de efficiëntie verhogen, de bedrijfskosten verlagen en de impact op het milieu verminderen.
Met behulp van het Internet of Things (IoT) in combinatie met AI kunnen leiders en ontwikkelaars de manier optimaliseren waarop gebouwen, campussen en steden resources verbruiken en de efficiëntie verbeteren om organisaties, consumenten en de planeet te helpen.
5. ESG-voortgang versterken: ESG is een set standaarden die organisaties volgen wanneer ze naar duurzaamheid streven. In toenemende mate zijn dit ook criteria die investeerders evalueren wanneer ze bepalen of ze in een bedrijf willen investeren. De manier waarop hedendaagse organisaties ESG benaderen is belangrijker dan ooit. Dat komt omdat milieu- en sociale verantwoordelijkheid een primair aandachtspunt is geworden van regelgevende instanties, evenals voor een breed scala aan belanghebbenden, waaronder gemeenschappen, klanten, aandeelhouders en leveranciers.
Door te putten uit verantwoorde AI-oplossingen, kunnen alle drie de ESG-punten worden aangepakt. AI-oplossingen worden niet alleen gebruikt om de impact op het milieu te meten en te verminderen, maar ook om inclusie, eerlijkheid, gezondheid en welzijn te bevorderen. Wervingshulpprogramma's op basis van AI worden gebruikt om kandidaten op een doelgerichte manier te screenen en te zorgen voor een diverser, inclusiever personeelsbestand. Bedrijven in de Gezondheidszorg gebruiken AI om de toegang tot Gezondheidszorg te verbeteren voor gemeenschappen in nood. Daarnaast worden AI-hulpprogramma's gebruikt om doorzichtigheid, naleving van regelgeving en bedrijfsbeleid te verbeteren door taken te automatiseren en snel grote hoeveelheden gegevens te analyseren.
Duurzame ontwikkeling
AI-oplossingen gebruiken voor duurzame ontwikkeling
Met het oog op de toenemende dreiging van klimaatverandering en uitputting van grondstoffen wordt duurzame ontwikkeling wereldwijd een topprioriteit. Duurzame ontwikkeling is de praktijk van het ontwikkelen voor vandaag zonder de natuurlijke grondstoffen uit te putten of de gezondheid en het welzijn van toekomstige generaties te schaden.
In 2015 hebben alle VN-leden 17 duurzame ontwikkelingsdoelen (Sustainable Development Goals of SDG's) aangenomen als onderdeel van de Agenda 2030 voor Duurzame Ontwikkeling van de VN. In deze agenda bevat een plan voor 15 jaar om deze 17 doelen te bereiken. Deze mondiale doelstellingen voor duurzame ontwikkeling pakken een reeks uitdagingen aan, waaronder ongelijkheid, armoede, milieukwesties, vrede en rechtvaardigheid.
Vandaag de dag helpen AI-innovaties om deze doelen te bereiken, vooral als het gaat om het garanderen van betaalbare en schone energie, het verbeteren van de landbouw om honger te bestrijden en het moderniseren van het infrastructuurbeheer.
Verantwoorde AI
Het belang van verantwoorde AI voor duurzaamheid
Hoewel AI-oplossingen veelbelovende mogelijkheden bieden voor ecologische en economische vooruitgang, leiden ze ook tot ethische en sociale uitdagingen. Het is essentieel om op verantwoord met deze uitdagingen om te gaan en ervoor te zorgen dat AI een positieve en betrouwbare impact heeft.
Hier volgen enkele belangrijke overwegingen voor verantwoord AI-gebruik:
- Navigeren door ethische landschappen: De rol van AI in duurzaamheid moet worden geleid door een menselijke benadering, waarbij verschillende perspectieven worden erkend en voortdurend leren wordt bevorderd. Dit omvat het aanpakken van problemen met vooroordelen en privacy die zich bij de inzet van AI kunnen voordoen.
- Aanpassing aan verschuivingen op de arbeidsmarkt: De introductie van AI zal de banenmarkt onvermijdelijk veranderen. Het is belangrijk dat we ons voorbereiden op deze veranderingen, bijvoorbeeld door ervoor te zorgen dat de integratie van AI is gericht op het verhogen van de productiviteit en het bieden van mogelijkheden aan individuen in plaats van het verdringen van banen.
- Zorgen voor een positieve nalatenschap: Eén doel van het gebruik van AI kan zijn om een blijvende, positieve impact te hebben op de maatschappij als geheel, zowel nu als in de toekomst. Dit houdt in dat AI wordt gebruikt om duurzaamheid te bevorderen op een manier waar iedereen baat bij heeft.
Mogelijkheden van AI
Ontdek de mogelijkheden van AI voor duurzaamheid
In de afgelopen decennia zijn de gevolgen van klimaatverandering steeds duidelijker geworden, van stijgende temperaturen en extreme droogtes tot hevige tropische stormen, vernietigende bosbranden en verwoestende overstromingen. In deze situatie verwachten werknemers, klanten, investeerders en andere belanghebbenden van organisaties dat ze in elk aspect van hun bedrijf prioriteit geven aan duurzaamheid.
Milieuduurzaamheid is niet alleen goed voor de planeet, het is ook goed voor zaken. Door de nadruk te leggen op duurzaamheid kunnen organisaties in verschillende bedrijfstakken merkvertrouwen opbouwen, de loyaliteit van klanten vergroten en de tevredenheid van werknemers verbeteren.
Nu is het tijd voor het vinden van innovatieve manieren om de voortgang van duurzaamheid voor je organisatie te versnellen.
Innovatieve oplossingen
Gebruik AI-oplossingen om operationele efficiëntie te stimuleren en de kosten te verlagen.
Microsoft Sustainability Manager
Registreer, rapporteer en verminder de impact op het milieu met de kracht van data en AI.
Verantwoorde AI
Bekijk de principes die volgens ons de ontwikkeling en het gebruik van AI moeten begeleiden.
Vereenvoudig CSRD-rapportage met AI
De gezamenlijke oplossing van Microsoft met Accenture en Avanade maakt gebruik van generatieve AI om kwalitatieve inzichten te bieden.
Andere duurzaamheidsthema's verkennen
Standaarden voor duurzaamheidsrapportages
Ontdek hoe organisaties met standaarden voor duurzaamheidsrapportage kunnen bijdragen aan de ontwikkeling van een duurzamere toekomst.
ESG-gegevensbeheer
Ontdek het belang van de broeikasgasboekhouding en ESG-gegevensbeheer voor duurzaamheid- en ESG-rapportage.
Corporate Sustainability Reporting Directive
Ontdek wat de CSRD (Corporate Sustainability Reporting Directive) is, waarom het belangrijk is en wie mogelijk onderworpen is aan de rapportagevereisten.
Veelgestelde vragen over AI in duurzaamheid
- Organisaties gebruiken AI-oplossingen voor het meten, vastleggen, rapporteren en verminderen van hun milieu-impact en het sneller bereiken van duurzaamheidsdoelen. Veel overheden en organisaties beginnen AI-oplossingen te gebruiken om te helpen bij het verzamelen en analyseren van allerlei complexe gegevenssets, waaronder gegevens over CO2-uitstoot, energie- en waterverbruik, IT-infrastructuur en de ecologische voetafdruk van hun productlevenscycli, operationele processen en toeleveringsketens. Bovendien gebruiken bedrijven AI-mogelijkheden om de energie-efficiëntie te verbeteren, kosten te verlagen, slimmere gebouwen en ruimtes te bouwen en hun ESG-inspanningen te versterken.
- Veel overheden en organisaties maken gebruik van AI-innovaties om te werken aan duurzame ontwikkelingsdoelen, met name als het gaat om het waarborgen van betaalbare en schone energie, het verbeteren van de landbouw om honger te bestrijden en het moderniseren van infrastructuurbeheer.
- Hoewel AI-oplossingen organisaties kunnen helpen stappen te nemen om klimaatverandering tegen te gaan, vergt de technologie zelf veel energie. Deskundigen en onderzoekers werken echter al aan het verminderen van de impact van AI op het milieu om ervoor te zorgen dat deze technologie een algehele positieve impact heeft op de planeet. Alle grote cloudproviders hebben bijvoorbeeld plannen om hun clouddatacenters in 2030 op 100% koolstofvrije energie te laten draaien, en Microsoft heeft zich voorgenomen om dit doel in 2025 te halen.
- Duurzame AI-oplossingen zijn oplossingen die een netto-positieve impact hebben op de omgeving. Met AI-oplossingen kunnen organisaties bijvoorbeeld klimaatrisico's en kansen die zijn gekoppeld aan hun assets analyseren en erop reageren.
- AI-oplossingen kunnen op veel manieren worden gebruikt om het milieu te helpen. AI-mogelijkheden kunnen organisaties helpen hun CO2-voetafdruk bij te houden en te verkleinen, de energie-efficiëntie te verbeteren, het waterverbruik te verlagen, de milieu-impact van activiteiten te verminderen en gebouwen en ruimtes te optimaliseren. Deze betekenisvolle veranderingen dragen bij aan een duurzamere wereld en de gezondheid en het welzijn van toekomstige generaties.
Microsoft volgen