This is the Trace Id: 82959430997c17a12f2183f6103086ff

Storytelling met gegevensvisualisatie

Ontdek zowel de verschillen als de overeenkomsten tussen gegevensvisualisatie en data-storytelling, en hoe deze het beste samen kunnen worden gebruikt om je gegevens om te zetten in duidelijke, beknopte en praktische informatie voor je organisatie.
Een paar professionele gesprekken over een onderwerp en één daarvan is het presenteren van wat gegevens op een bord

Wat is gegevensvisualisatie?

 

Gegevensvisualisatie geeft informatie weer door middel van afbeeldingen, een visuele representatie van de gegevens die je hebt verzameld. Door onbewerkte cijfers en gegevens aan te bieden, kan het helpen betere organisatorische beslissingen te ondersteunen via grafieken, diagrammen, spreadsheets, kaarten en cijfers.

 

Er zijn twee soorten gegevensvisualisatie die je kunt verkennen bij het maken van je gegevensverhaal: verklarend en verkennend. Verklarende afbeeldingen, ook wel informatief genoemd, leveren specifieke aspecten of het hele verhaal aan het publiek. Aan de andere kant worden verkennende afbeeldingen gebruikt wanneer je niet zeker weet welke vragen je moet beantwoorden met de gegevens die je hebt verzameld.

 

Door datavisualisatie te gebruiken om jouw verhaal te vertellen, bied je een completer verhaal aan jouw publiek en laat je hen daardoor correlaties verbinden, trends herkennen en hun eigen conclusies trekken of hun eigen meningen vormen. Het is belangrijk om te weten dat gegevensanalyses die in je visualisatie worden gepresenteerd zonder contextuele storytelling, ertoe kunnen leiden dat je publiek een beslissing neemt, de verkeerde conclusie trekt of verdwalen in de enorme hoeveelheden gegevens.

Power BI helpt je boeiende storytelling te maken

Je kunt de kloof tussen onbewerkte data, visuals en betere storytelling overbruggen met Power BI: een centrale, schaalbare tool voor analytics waarmee je een beter begrip krijgt van je inzichten en waarmee je je dataverhaal kunt maken.
Gratis starten

Wat is data-storytelling?

 

Data-storytelling is het concept van het maken van een verhaal met behulp van de gegevens en analyses die je hebt verzameld die de hypothese van je verhaal ondersteunen. Net als bij het vertellen van een verhaal aan iemand anders, presenteer je een samenhangend verhaal dat een eindboodschap en actie biedt. Alleen met gegevens in plaats van je stem.

 

Data-storytelling maakt gebruik van verschillende typen gegevens, waaronder spreidingsdiagrammen, geografische diagrammen, geografische kaarten, tijdlijnen, lijndiagrammen, cirkeldiagrammen, staafdiagrammen, heatmaps en structuurdiagrammen, om een geweldig verhaal te creëren.

 

Maar bij het opstellen van je dataverhaal moet je eerst het volgende beslissen:

 

  • Wat wilt je laten weten aan je gebruikers?

  • Wat wil je dat gebruikers doen?

  • Wat is het verhaal dat deze actie helpt te ondersteunen?

  • En hoe dragen je gegevens bij aan deze beslissingen?

Tot de voordelen van data-storytelling behoren onder andere:

 

  • Voeg waarde toe zodat gebruikers de punten in je verhaal met elkaar kunnen verbinden.

  • Vergroot de geloofwaardigheid van je organisatie en bouw vertrouwen op bij het publiek.

  • Combineer een aantrekkelijk verhaal met visueel stimulerende elementen, zodat gebruikers informatie kunnen lezen en onthouden.

  • Bevorder betrokkenheid met relevante gegevens.

  • Verstrek bedrijfseigen gegevens om nieuwe en originele verhalen op te stellen.

  • Veelzijdig zodat het kan worden opgenomen in andere vormen van digitale media.

  • Genereer merkbewustzijn om je organisatie te positioneren als brancheleider.

Waarom zijn gegevensvisualisatie en data-storytelling belangrijk?

 

Als je een boeiend verhaal wilt bouwen, moet je je hypothese, redenering en gegevens opgeven om er een back-up van te maken. Gegevens zijn geweldig, maar te veel kan overweldigend zijn. Zelfs gegevensvisualisatiespecialisten kunnen moeite hebben om betekenis te geven aan hun visualisatie-inspanningen zonder de juiste context die een gericht verhaal brengt.

 

De beste benadering van data-storytelling is het gebruik van de juiste gegevens in de juiste visuele indeling. Als je verhaal te veel afbeeldingen bevat, wordt het meer een infographic, zonder de context die nodig is om boeiend te zijn. Bij het vertellen van een verhaal moet je een narratief creëren en weten wanneer je gegevens moet inbrengen, wanneer je complexe cijfers moet uitlichten en wanneer je gewoon een geschreven uitleg moet bieden.

 

Gegevensvisualisaties spelen een rol bij het toevoegen van informatie aan het verhaal, maar ze hoeven niet het hele verhaal te vertellen.

Hoe gegevensvisualisatie en data-storytelling samenwerken

 

Data-storytelling en gegevensvisualisatie klinken mogelijk als hetzelfde, maar ze verschillen erg. Je kunt een uitgebreid verhaal vertellen, maar je hebt bewijs nodig om jouw hypothese te onderbouwen. Alleen onbewerkte gegevens kunnen een doelgroep niet de kernboodschap of actie bieden. Om jouw doelstelling te benadrukken, moet je jouw gegevens presenteren op een boeiende maar gemakkelijk te begrijpen manier dat jouw publiek aanspreekt. Gegevensgestuurde storytelling maakt van je informatie een effectief hulpmiddel voor communicatie .

 

Als je een geslaagd gegevensverhaal wilt maken, helpt het registreren van gegevensvisualisatie de onderdelen bij elkaar te brengen en bouw je een verhaal dat je gebruikers zullen begrijpen. Door context, aandacht voor details, kritieke inzichten en een oproep tot actie te bieden, biedt gegevensvisualisatie de gegevens om een back-up van je claims te maken. Op het niveau van het verhaal creëert het een begrip en uitleg van de metrische gegevens die je hebt opgegeven, veel verder dan getallen en grafieken.

De verschillen tussen gegevensvisualisatie en data-storytelling

 

Je kunt dit het beste niet zien als gegevensvisualisatie versus data-storytelling. Maar in plaats daarvan, hoe ze samen werken. Beide zijn strategieën om je concept, hypothese of theorie tot leven te brengen. Er zijn echter zeer duidelijke verschillen.

 

Data-storytelling is niet hetzelfde als gegevensvisualisatie, omdat de vertellers van je verhaal hierbij een betekenisvollere, allesomvattende weergave van je boodschap moeten bieden op een manier die je publiek eenvoudig kan begrijpen.

 

Aan de andere kant is gegevensvisualisatie een tactiek die wordt gebruikt om je storytelling te verbeteren. Dit standaard hulpmiddel voor zakelijke communicatie neemt enorme hoeveelheden complexe en waardevolle gegevens en vertaalt deze in iets dat mensen gemakkelijker kunnen begrijpen. Als je de aandacht van je publiek wilt trekken, moet je opzettelijke afbeeldingen gebruiken die het volgende zijn:

 

  • Passend

  • Leesbaar

  • Niet misleidend

 

Gegevensvisualisatie en storytelling werken samen bij het vertellen van het best mogelijke verhaal, met behulp van gegevens die helpen duidelijkheid, waarheid en validiteit te verlenen aan je verhaal.

De overeenkomsten tussen gegevensvisualisatie en data-storytelling

 

Data-storytelling en gegevensvisualisaties werken samen met hetzelfde doel in gedachten: het bouwen van een boeiend, effectief en contextueel verhaal. Ze zijn niet uitwisselbaar, maar twee zijden van dezelfde munt. De visualisatie biedt het bewijs dat je verhaal nodig heeft, terwijl de storytelling al je informatie presenteert als iets logisch en consistent.

Een raamwerk voor data-storytelling maken

 

Wanneer je een gegevensverhaal maakt, moet je ervoor zorgen dat het een begin, midden en conclusie heeft. Jij kent het verhaal dat je wilt vertellen en hoe je dat wilt bereiken. Inzicht in de context en resultaten van je gegevensanalyse zijn de stukjes informatie die je nodig hebt om je verhaal te vertellen.

 

Hiervoor moet je een aantal aanbevolen procedures opnemen om het kader te maken. Enkele praktische manieren om ervoor te zorgen dat je gegevensvisualisatie en storytelling effectief zijn , zijn:
 

  1. Definieer je doelstellingen.
     

    Begrijp het doel van je dataverhaal, je doelgroep en je prioriteiten.
     

  2. Presenteer een overtuigend verhaal.
     

    Weet wat je doelgroep wil horen.
     

  3. Neem belangrijke elementen van analyse-storytelling op.
     

    Deze elementen zijn onder andere:
     

    • Plot: De soorten vragen die worden gepresenteerd, hoe je ze zult beantwoorden, en hoe je je publiek helpt de conclusie te bereiken.

    • Context: Hoe je publiek de gegevens interpreteert die je presenteert.

    • Tekens: De toon en inzichten van hoe je het verhaal gaat vertellen.

    • Het einde: De conclusie en volgende acties die het gevolg zijn van je verhaal, wat de doelgroep heeft geleerd, hoe de gewenste resultaten kunnen worden behaald of wat ze anders moeten doen om de toekomst te verbeteren.
       

  4. Wees objectief.
     

    Presenteer je gegevens op een overzichtelijke en objectieve manier, vermijd dubbelzinnigheid en zorg ervoor dat je ontwerpen en visualisaties de integriteit van de gegevens of het verhaal niet in gevaar brengen.
     

  5. Kies geschikte typen visualisaties.
     

    Je moet je informatie op de juiste manier en met de juiste afbeeldingen presenteren.
     

  6. Volg de aanbevolen procedures op het gebied van grafisch ontwerp.
     

    Zorg ervoor dat je doelgroep je verhaal volledig begrijpt, je moet een presentatievorm kiezen waarbij de frictie tussen lezen en interpreteren van de grafische elementen zoveel mogelijk wordt beperkt.
     

  7. Gebruik de juiste hulpprogramma's voor gegevensvisualisatie.
     

    Om data effectief te communiceren via visualisaties, moet je het juiste hulpprogramma gebruiken.  Microsoft Visio kan bijvoorbeeld helpen om gegevens aan het licht te brengen met begrijpelijke en duidelijke afbeeldingen.
     

  8. Maak een inzichtelijk en menselijk verhaal.
     

    Als mensen zich kunnen vinden in je verhaal, het ze aanspreekt en een grote toegevoegde waarde biedt in hapklare brokken, houd je de aandacht van het publiek vast.
     

  9. Creëer een verhaal dat als aanvulling geldt voor zowel storytelling als visualisaties.
     

    Door ondersteunende, voor zich sprekende afbeeldingen toe te voegen om een consistente verhaallijn te bieden, nemen het interesse en de betrokkenheid toe.

     

Voorbeeld van gegevensvisualisatie met data-storytelling zijn onder andere:

Oplossingen voor gegevensvisualisatie en storytelling

 

Er zijn talloze oplossingen beschikbaar om je te helpen een volledig en verrijkend verhaal te vertellen met je gegevens. Maar bij het kiezen van een oplossing, moet je er zeker van zijn dat deze flexibel genoeg is om met je kritieke bedrijfsgegevens van de hele organisatie te werken, dus bekijk het hele beeld en krijg nog meer inzichten.

 

Met Microsoft Power BIkun je de kloof tussen je verhaal en gegevenservaringen overbruggen. Het helpt je relevante inhoud te ontdekken, kritieke business intelligence te ontdekken en samen te werken en gegevensrapporten met je team te delen met de juiste gegevensvisualisatie en het juiste zakelijke hulpprogramma.

 

Meer informatie over Power BI

Veelgestelde vragen

  • Met gegevensvisualisatie wordt informatie overgebracht door middel van afbeeldingen, terwijl met data-storytelling een verhaal wordt verteld met behulp van de gegevens
  • Door onbewerkte gegevens in gegevensvisualisaties in te delen, helpt data-storytelling een eenvoudig te begrijpen verhaal op te stellen dat zakelijke beslissingen ondersteunt.
  • De gegevens die je hebt verzameld, helpen je bij het opstellen van een verhaal, het bieden van ondersteunende informatie en het ondersteunen van een hypothese die door de gegevens wordt ondersteund.
  • Gegevensvisualisaties omvatten onder andere spreidingsdiagrammen, geografische kaarten, tijdlijnen, lijndiagrammen, cirkeldiagrammen, staafdiagrammen, heatmaps en structuurdiagrammen.
  • Data-storytelling is een tactische manier om je verhaal te vertellen, terwijl gegevensvisualisatie een tactiek vormt die wordt gebruikt ter versterking van het verhaal dat je vertelt.

Neem contact op met Verkoop

Chat met de verkoopafdeling

Beschikbaar ma-vr van 9.00 tot 17.00 u.
Chat nu

Verzoek of we contact met je opnemen

Laat een Power BI-verkoopexpert contact met je opnemen.
Verzend een aanvraag

Bel Verkoop

Beschikbaar ma-vr van 9.00 tot 17.00 u. 

Over Power Platform