This is the Trace Id: 0e658f8ce95bea30c93401476f466284

Wat is gegevensbeheer?

Krijg een overzicht van het belang van gegevensbeheer en hoe het organisaties ten goede komt.
Aan de slag

Wat is gegevensbeheer?

Gegevensbeheer is de gestructureerde praktijk van het beheren van de gegevens van een organisatie om de beschikbaarheid, bruikbaarheid, integriteit en beveiliging ervan te waarborgen. Het omvat het opzetten van een framework van rollen, verantwoordelijkheden, processen, beleid en normen die het beheer en de bescherming van gegevens gedurende de levenscyclus begeleiden, van wanneer ze worden aangemaakt tot wanneer ze worden gebruikt, opgeslagen of verwijderd.

Belangrijke punten

  • Krijg een overzicht van gegevensbeheer en waarom het essentieel is voor het beheren van gegevensnauwkeurigheid, -beveiliging en -compliance.
  • Lees meer over de belangrijkste componenten van gegevensbeheer, waaronder gegevenskwaliteit, -beleid, -beveiliging en -toezicht.
  • l Ontdek de voordelen van gegevensbeheer, van verbeterde beslissingsvorming tot verhoogde compliance en efficiëntie.
  • l Verken praktijkvoorbeelden van hoe toporganisaties gegevensbeheer gebruiken om hun gegevens te beschermen en te optimaliseren.
  • l Begrijp toekomstige trends in gegevensbeheer terwijl AI en cloudtechnologieën zich ontwikkelen voor veiligere, aanpasbare gegevenspraktijken.

Overzicht van gegevensbeheer

In de huidige gegevensgestuurde wereld staan organisaties onder enorme druk om hun gegevens effectief te benutten. Met grote hoeveelheden gestructureerde en ongestructureerde gegevens die afkomstig zijn van verschillende bronnen zoals databases, applicaties en IoT-apparaten, zorgt een gegevensbeheerstrategie ervoor dat gegevens nauwkeurig, betrouwbaar en beschermd blijven.

Strategie voor gegevensbeheer

Om een robuust framework voor gegevensbeheer te creëren, moeten verschillende belangrijke componenten samenwerken. Elk van deze componenten speelt een cruciale rol in het waarborgen van de algehele integriteit en effectiviteit van de beheerstrategie.
 
  1. Gegevenskwaliteitsbeheer zorgt ervoor dat gegevens nauwkeurig, consistent en betrouwbaar zijn door middel van validatieregels, het verwijderen van dubbele gegevens en het bijhouden in realtime. Hoge kwaliteit van gegevens is cruciaal voor het genereren van zinvolle inzichten en het ondersteunen van beslissingsvorming; zonder deze gegevens kunnen analyses misleidend zijn en kunnen strategieën falen, wat leidt tot inefficiënties binnen de organisatie.
  2. Gegevensbeheer overziet de opslag, verwerking en het onderhoud van gegevens binnen de systemen en platforms van een organisatie, waardoor gegevens toegankelijk, veilig en gemakkelijk opvraagbaar zijn. Belangrijke praktijken, zoals gegevenscatalogisering, het opzetten van datalakes of -opslagplaatsen en het implementeren van levenscyclusbeheerstrategieën, helpen ervoor te zorgen dat gegevens beschikbaar en ordelijk blijven van creatie tot archivering of verwijdering.
  3. Gegevensbeleid en -normen geven richtlijnen voor hoe gegevens worden verzameld, opgeslagen, verwerkt en gedeeld binnen een organisatie, en zorgen ervoor dat de praktijken in lijn zijn met de bedrijfsdoelen en voldoen aan de regelgeving. Een duidelijk beleid dekt gegevensretentie, het delen van gegevens en de rollen, terwijl normen het technische framework vaststellen dat nodig is voor consistent en veilig gegevensbeheer.
  4. Gegevensbeveiliging en privacy maatregelen beschermen gevoelige gegevens tegen ongeautoriseerde toegang en zorgen voor naleving van privacywetten, zoals de algemene verordening gegevensbescherming (AVG) en de California Consumer Privacy Act (CCPA). Versleuteling, toegangscontroles, meervoudige verificatie en privacy-impactbeoordelingen zijn belangrijke strategieën voor het beschermen van gegevens en het behouden van klantvertrouwen in het complexe dreigingslandschap van vandaag.
  5. Gegevensstewardship en verantwoordelijkheid wijst de verantwoordelijkheid voor het beheren van gegevensactiva toe aan specifieke individuen of teams, om ervoor te zorgen dat zij het framework voor gegevensbeheer van de organisatie volgen. Deze verantwoordelijkheid handhaaft de integriteit van gegevensbeheerpraktijken en behoudt consistentie, waardoor gegevens in lijn blijven met het beleid en de doelstellingen van de organisatie in verschillende afdelingen.

Frameworks en hulpprogramma's voor gegevensbeheer

Het opstellen van een effectief gegevensbeheerbeleid vereist gestructureerde frameworks en gespecialiseerde hulpprogramma's om ervoor te zorgen dat gegevens goed worden beheerd en toegankelijk en veilig zijn. Een succesvolle aanpak van gegevensbeheer combineert een robuust framework met krachtige hulpprogramma's die de beheerpraktijken verbeteren door middel van automatisering en geavanceerde mogelijkheden.

Frameworks

Populaire frameworks voor gegevensbeheer, zoals DAMA DMBOK (Data Management Body of Knowledge), bieden gestructureerde methodologieën voor het implementeren van gegevensbeheer. Deze frameworks dekken kritieke gebieden zoals gegevensarchitectuur, metadata-management en risicobeheer, en bieden organisaties een uitgebreide blauwdruk voor het opbouwen van hun beheerstrategie.

Hulpprogramma's voor gegevensbeheer en AI-mogelijkheden

Moderne gegevenshulpprogramma's zoals Microsoft Fabric worden geleverd met ingebouwde gefedereerde beheer- en beveiligingsmogelijkheden om je te helpen de gegevens in het hulpprogramma te beheren. Deze mogelijkheden moeten worden gecombineerd met speciale hulpprogramma's voor beheer zoals Microsoft Purview die je gegevens over je hele gegevenslandschap kunnen beheren. Deze combinatie kan de kwaliteit, beveiliging en toegankelijkheid van gegevens waarborgen door gecentraliseerde catalogussen, compliance-oplossingen en toegangscontroles te integreren die de beheerprocessen stroomlijnen:
  • Gegevenscatalogussen: Gecentraliseerde catalogussen zoals de OneLake-catalogus en de Uniforme catalogus van Microsoft Purview maken eenvoudige gegevensontdekking, beheer en het bijhouden van compliance mogelijk, met ingebouwde inzichten en aanbevelingen die helpen om gegevensnormen te handhaven.
  • Complianceoplossingen: PlatformsPlatforms zoals Fabric omvatten ingebouwde compliance functies om te voldoen aan alledaagse behoeften, zoals geautomatiseerd bijhouden, rolgebaseerde toegangscontroles en naleving van gemeenschappelijke standaarden. Deze kant-en-klare hulpprogramma's bieden gemak en stellen organisaties in staat om snel aan de slag te gaan. Voor meer geavanceerde behoeften, biedt Microsoft Purview extra functionaliteit, waaronder gedetailleerde gegevensontdekking, classificatie en herkomsttracking. Dit is ideaal voor organisaties die hybride omgevingen beheren of zich houden aan strenge regelgevingseisen.
  • Toegangsbeheer: De geïntegreerde toegangscontrolecapaciteiten van Fabric bieden basisbeveiliging, inclusief rolgebaseerde machtigingen en veilige toegangscontroles, zodat gevoelige gegevens worden beschermd. Voor complexere scenario's, breidt Microsoft Entra deze mogelijkheden uit met gefedereerd en gedetailleerd identiteitsbeheer. Entra maakt nauwkeurige toegangscontroles mogelijk in multi-cloud en hybride omgevingen, zodat alleen geautoriseerde gebruikers toegang hebben tot kritieke gegevens.
Door robuuste basisfunctionaliteiten en integratie met geavanceerde hulpprogramma's zoals Purview en Entra te bieden, bieden platforms zoals Fabric flexibiliteit voor zowel dagelijkse taken als de meest veeleisende uitdagingen op het gebied van gegevensbeheer.

Door gestructureerde frameworks te combineren met gespecialiseerde hulpprogramma's en AI, kunnen organisaties een robuuste gegevensbeheerstrategie opbouwen die compliance ondersteunt, de toegankelijkheid van gegevens verbetert en voorbereidt op geavanceerde analyses.

Voordeel van gegevensbeheer

Verbetert de kwaliteit en nauwkeurigheid van gegevens

Gegevensbeheer stelt consistente praktijken vast die de nauwkeurigheid en kwaliteit van gegevens waarborgen, wat betrouwbare analyses, rapportage en besluitvorming ondersteunt. Schone, nauwkeurige gegevens helpen organisaties zich aan te passen aan veranderingen in de markt en kansen te grijpen.

Versterkt compliance en risicobeheersing

Naleving van regelgeving zoals de AVG, HIPAA en CCPA is cruciaal. Gegevensbeheer stemt praktijken af op deze regelgeving, waardoor het risico op niet-naleving en boetes wordt verminderd.

Informeert beslissingsvorming

Gegevens van hoge kwaliteit stelt bedrijven in staat om inzichten te verzamelen en weloverwogen beslissingen te nemen. Gegevensbeheer zorgt voor consistente, betrouwbare gegevens voor strategische beslissingen en operationele verbeteringen.

Verbetert de operationele efficiëntie

Gegevensbeheer zorgt voor minder redundantie en handmatige taken, waardoor tijd en resources worden bespaard. Door invoer, opschoning en validatie van gegevens te automatiseren, kan personeel zich richten op strategisch werk.

Beschermt gegevens en voorkomt inbreuken

Gegevensbeheer omvat beveiligingsmaatregelen zoals versleuteling en toegangsbeheer, waarmee gevoelige gegevens worden beschermd en inbreuken worden voorkomen. Deze beheermogelijkheden beperken de toegang en verbeteren de beveiliging.

Gegevensbeheer in de echte wereld

  • Gezond­heids­zorg: Ziekenhuizen implementeren frameworks voor gegevensbeheer om gevoelige patiëntinformatie te beheren en te zorgen voor naleving van gezondheidsgegevensregelgeving zoals HIPAA. Zonder gestandaardiseerde protocollen voor het delen van gegevens zouden ziekenhuizen het moeilijk hebben om samen te werken met andere zorgaanbieders, wat de uitkomsten van de patiëntenzorg beïnvloedt.
  • Financiële services: Banken implementeren gegevensbeheerbeleid om de financiële gegevens en transactiegegevens van klanten te beheren en zo het risico op fraude te verkleinen. Gegevensbeheer is noodzakelijk om te voldoen aan industriestandaarden zoals PCI DSS, zodat banken veilige transacties kunnen waarborgen en het vertrouwen van klanten kunnen behouden.
  • Detailhandel: Detailhandelaren gebruiken gegevensbeheer om grote datasets van verkooptransacties, klantgedrag en systemen voor toeleveringsbeheer te beheren. Een gebrek aan gegevensbeheer maakt het moeilijker om consumententrends nauwkeurig te analyseren en marketingstrategieën te optimaliseren, en de naleving van privacywetten te blijven waarborgen.
  • Productie: In de productie helpen frameworks voor gegevensbeheer bij het beheren en analyseren van gegevens van IoT-apparaten op productielijnen. Zonder gegevensbeheer is het moeilijk voor bedrijven om inzichten te verkrijgen in operationele efficiëntie, apparatuuronderhoud en prestaties van de toeleveringsketen, wat de beslissingsvorming en de kosten beïnvloedt.

Toekomstige trends in gegevensbeheer

Organisaties vertrouwen steeds meer op geavanceerde technologieën zoals AI en machine learning, waardoor de behoefte aan goed gegevensbeheer nog kritischer wordt. AI-modellen en machine learning-systemen zijn afhankelijk van hoogwaardige gegevens om goed te functioneren. Als de gegevens inconsistent of onjuist zijn, kunnen de resultaten van deze technologieën gebrekkig of bevooroordeeld zijn.

Hoe gegevensbeheer AI en machine learning ondersteunt:

  • Gegevensconsistentie: Frameworks voor gegevensbeheer zorgen ervoor dat AI-modellen consistente en accurate gegevens gebruiken, wat leidt tot betrouwbaardere voorspellingen.
  • Gegevenstransparantie: Door gegevensherkomst bij te houden (waar gegevens vandaan komen en hoe ze zijn veranderd), kunnen organisaties de bronnen begrijpen en verifiëren die AI-systemen gebruiken, wat het vertrouwen in AI-resultaten vergroot.
  • Privacy en beveiliging: Met gegevensbeheer kunnen organisaties veilig klant- en bedrijfsgegevens gebruiken voor AI-projecten zonder het risico te lopen op privacyschendingen of niet-naleving van regelgeving zoals de AVG.

Toekomstige trends in gegevensbeheer

Naarmate gegevensbeheer blijft evolueren, zijn er verschillende opkomende trends die de toekomst ervan vormgeven:
  1. AI en automatisering in gegevensbeheer: Naarmate organisaties enorme hoeveelheden gegevens genereren, worden AI-gestuurde hulpprogramma's essentieel voor het automatiseren van gegevensbeheer-processen. Deze hulpprogramma's kunnen automatisch gegevens classificeren, afwijkingen detecteren en complianceregels handhaven, waardoor de behoefte aan handmatige interventies vermindert en de efficiëntie verbetert.
  2. Integratie met cloud- en hybride omgevingen: Steeds meer bedrijven verplaatsen hun gegevensinfrastructuur naar cloudplatforms, waardoor cloudeigen oplossingen voor gegevensbeheer nodig zijn. Deze oplossingen stellen organisaties in staat om gegevens te beheren in hybride omgevingen, waarbij consistente gegevensbeheerpraktijken worden gewaarborgd, ongeacht of gegevens on-premises, in de cloud of op meerdere cloudplatforms zijn opgeslagen.
  3. Focus op beveiliging, privacy en compliance: De regelgeving op het gebied van privacy wordt steeds strenger en organisaties moeten hun frameworks voor gegevensbeheer aanpassen om compliant te blijven. Met wetten zoals de AVG en CCPA die strikte richtlijnen voor gegevensverwerking opleggen, investeren bedrijven in oplossingen voor gegevensbeheer die zich richten op privacy-by-design principes, zodat gegevens vanaf het begin met privacy in gedachten worden beheerd en verwerkt.
  4. Gegevensdemocratisering en self-service analyse: Gegevensbeheer speelt een rol bij het mogelijk maken van gegevensdemocratisering, waarbij meer gebruikers binnen een organisatie toegang krijgen tot gegevens en deze kunnen analyseren. Deze trend zal worden ondersteund door hulpprogramma's voor self-service analyse die gebruikers in staat stellen om rapporten en visualisaties te maken, terwijl gegevensbeheerbeleid wordt gehandhaafd om gevoelige informatie te beschermen.

Conclusie

Het belang van gegevensbeheer

Gegevensbeheer is essentieel voor elke organisatie die de kracht van haar gegevens effectief wil inzetten terwijl naleving en beveiliging gewaarborgd blijven. Door een krachtig governance-framework te creëren, kunnen organisaties hun gegevens omzetten in een strategische asset die zorgt voor goed geïnformeerde besluitvorming, die innovatie stimuleert en die de operationele efficiëntie verbetert.

De toekomst van gegevensbeheer zal steeds meer draaien om automatisering, integratie van AI en afstemming op cloudstrategieën. Het is een zich voortdurend ontwikkelend en essentieel onderdeel van modern gegevensbeheer. Om concurrerend en conform te blijven, moeten organisaties hun governancestrategieën blijven ontwikkelen om gelijke tred te houden met veranderende technologieën en regelgeving.

Aan de slag met een gratis Fabric-proefversie

Empower je organisatie met Microsoft Fabric, een geïntegreerd platform voor gegevensbeheer en -analyse om aan te sturen op transformatie en innovatie in het AI-tijdperk.

Aan de slag gaan is eenvoudig. Je hebt geen Azure-account nodig; je kunt je rechtstreeks registreren op het Fabric-platform.

Meer informatie
Informatiebronnen

Aanvullende bronnen

Verken hulpprogramma's, bronnen en best practices die zijn ontworpen om je organisatie te laten gedijen
Een vrouw met blond haar en een blauwe shirt die in haar handen klapt.
Partners

Microsoft Fabric-partners

Breng je gegevens naar het tijdperk van AI met deskundige hulp van gekwalificeerde Fabric-partners.
Meer informatie
Een man en een vrouw die naar een laptop kijken.

Wat is Microsoft Fabric?

Ontdek welke mogelijkheden Fabric te bieden heeft, begrijp hoe het werkt en hoe je het kunt gebruiken.
Verken Fabric
Een vrouw die glimlacht naar een laptop terwijl ze een bril en witte oordopjes draagt.
Informatiebronnen

Wat is Microsoft Purview?

Verken bronnen

Veelgestelde vragen

  • De vier pijlers zijn gegevenskwaliteit, gegevensbeheer, gegevensbeveiliging en gegevenscompliance. Elke pijler zorgt ervoor dat gegevens holistisch worden beheerd, waarbij praktijken worden afgestemd op bedrijfsdoelstellingen.
  • De kern van gegevensbeheer is het creëren van een structuur die gegevensactiva beheert en beschermt, terwijl ervoor wordt gezorgd dat ze conform blijven met regelgeving en toegankelijk zijn voor zakelijk gebruik.
  • Eigendom ligt doorgaans bij een aangewezen gegevensbeheerteam of -kantoor, dat rollen kan omvatten zoals gegevensbeheerders, compliance-officers en IT-personeel. Zij werken samen met verschillende afdelingen om consistente praktijken en beleid te handhaven.

    Door een duidelijk en effectief framework voor gegevensbeheer op te zetten, leggen organisaties de basis voor gegevensgestuurd succes en zorgen ze ervoor dat hun gegevens een betrouwbare en veilige bron zijn voor toekomstige groei en innovatie.

Volg Microsoft Fabric