This is the Trace Id: f6497e57873a68f7bf4649f3d8401745

Wat is een gegevensplatform?

Gegevensplatformen helpen bij het stroomlijnen van gegevensbeheer en -analyse, waardoor bedrijven een concurrentievoordeel verkrijgen.
Aan de slag

De definitie van een gegevensplatform

Een gegevensplatform is een uitgebreide zakelijke oplossing die verschillende tools en mogelijkheden voor gegevens samenbrengt in één end-to-end systeem. Hierdoor kunnen organisaties sneller waarde bieden door het vereenvoudigen van opname, voorbereiding, opslag en analyse van gegevens.

Belangrijke punten

  • Gegevensplatformen zijn technologische oplossingen die de benodigde tools bevatten om verschillende workloads voor gegevensbeheer in één systeem uit te voeren, waaronder opname, opslag, transformatie, analyse en visualisatie.
  • Moderne gegevensplatformen maken gebruik van cloudarchitecturen en geavanceerde AI-technologieën om een flexibele, schaalbare oplossing te leveren, en om toegang te bieden tot innovatieve mogelijkheden, zoals procesautomatisering, predictive analytics en realtime gegevensbeheer.
  • Bedrijven implementeren gegevensplatformen om workflows te vereenvoudigen, sneller inzichten te verkrijgen, de kosten te verlagen en beter geïnformeerde beslissingen te nemen.
  • Gegevensplatformen kunnen worden ontwikkeld en aangepast om aan te sluiten bij specifieke zakelijke behoeften. Veelvoorkomende typen gegevensplatformen zijn platformen voor klantgegevens, big data en cloudgegevens.

Hoe gegevensplatformen werken

Gegevensplatformen consolideren verschillende workloads voor opslag, beheer en analyse van gegevens om bedrijven te helpen de efficiëntie te verbeteren en beter geïnformeerde beslissingen te nemen. In tegenstelling tot traditionele gegevenspijplijnen, die uit afzonderlijke tools en systemen bestaan, bevatten platformen voor gegevensbeheer alle benodigde tools voor elke gegevensworkflow in één enkele omgeving. Moderne gegevensplatformen zoals Microsoft Fabric maken gebruik van cloudinfrastructuren en AI-mogelijkheden. Hierdoor kunnen gegevensbeheer en -analyse in real time worden uitgevoerd, en worden de flexibiliteit en schaalbaarheid verhoogd.
Gegevensplatformen helpen elke fase gedurende de levenscyclus van jouw organisatiegegevens te optimaliseren. Denk bijvoorbeeld aan het volgende:
 
  • Opname. Met deze oplossingen beschik je over een geïntegreerde omgeving voor stroomlijning van het proces voor het verzamelen en integreren van gegevens uit verschillende bronnen, zoals databases en IoT-apparaten. Moderne gegevensplatformen kunnen gegevens ook automatisch en in real time verzamelen, waardoor de nauwkeurigheid wordt verbeterd en je minder gegevens handmatig hoeft in te voeren.

  • Opslag. Geïntegreerde platformen stellen jouw bedrijf in staat om alle typen gegevens in één gecentraliseerde opslagplaats op te slaan, waardoor het voor teams eenvoudiger wordt om grote hoeveelheden gegevens uitgebreid te controleren en beheren. Daarnaast maken cloudplatformen meestal gebruik van schaalbare data lakehouses, die kunnen worden aangepast aan jouw constant veranderende zakelijke behoeften.

  • Transformatie. Gegevensplatformen brengen tools voor toewijzing, validatie en voorbereiding van gegevens samen in één systeem om teams te helpen de gegevenskwaliteit te verbeteren terwijl workflows worden vereenvoudigd. Moderne gegevensplatformen kunnen ook repetitieve taken automatiseren, zoals het opschonen, normaliseren en verrijken van gegevens. Zo kun je tijd besparen en sneller inzichten verkrijgen.

  • Business intelligence en analyse. Deze oplossingen bevatten self-service tools voor analyse en visualisatie, waarmee iedereen binnen jouw bedrijf gegevens kan presenteren in eenvoudig te begrijpen indelingen. Bovendien maken moderne gegevensplatformen het mogelijk om gegevens in real time te verwerken, waardoor teams beter kunnen samenwerken en tijdig beslissingen kunnen nemen op basis van actuele inzichten.

  • Governance en beveiliging. Gegevensplatformen consolideren zakelijke gegevens uit verschillende bronnen op één locatie. Zo wordt het eenvoudiger om governancebeleid en beveiligingsmaatregelen consistent te implementeren voor jouw gehele data estate. Moderne gegevensplatformen maken daarnaast gebruik van geavanceerde versleutelingstechnieken en beveiligingsprotocollen om gegevens beter te beschermen tegen potentiële cyberbedreigingen.

De voordelen van gegevensplatformen

De vervanging van verschillende afzonderlijke tools en systemen voor gegevens door één afzonderlijk platform, levert veel voordelen op voor jouw bedrijf, waaronder:
 
  • Lagere kosten. Gegevensplatformen helpen de IT- en beheerkosten te verlagen die gepaard gaan met het onderhouden van meerdere tools en systemen voor gegevens. Bovendien beschik je met moderne gegevensplatformen over flexibele, schaalbare oplossingen met prijsmodellen op basis van betalen naar gebruik. Dit zorgt ervoor dat je alleen betaalt voor de services die je nodig hebt.

  • Betere besluitvorming. Gegevensplatformen bevatten geavanceerde tools voor gegevensvisualisatie die iedereen, van beginner tot expert, in staat stellen om inzichten beter te begrijpen en weloverwogen beslissingen te nemen. Bovendien helpen mogelijkheden voor realtime-analyse jouw bedrijf om continu de nauwkeurigheid van de data pool te onderhouden.

  • Grotere efficiëntie. Het beheren van zakelijke gegevens in één uitgebreid systeem helpt om de bedrijfsvoering te stroomlijnen, gegevenssilo's te elimineren en redundantie te verminderen. Automatiseringsmogelijkheden verminderen daarnaast het aantal handmatige taken binnen verschillende workloads, waardoor teams zich kunnen concentreren op meer strategische initiatieven.

  • Hogere productiviteit. Gegevensplatformen vereenvoudigen workflows met één geïntegreerde omgeving voor alle tools en services. Hiermee krijgt iedereen eenvoudig toegang tot relevante gegevens en kan iedereen snel waardevolle inzichten ontdekken. Bovendien helpt procesautomatisering teams om meer werk sneller gedaan te krijgen, terwijl het aantal fouten tot een minimum wordt beperkt.

  • Tijdsbesparingen. Gecentraliseerd gegevensbeheer zorgt ervoor dat je minder tijd kwijt bent aan het schakelen tussen apps, het zoeken naar informatie en het consolideren van gegevens. Automatiseringsmogelijkheden helpen teams ook tijd te besparen door tijdrovende taken (zoals gegevensinvoer) te elimineren.

  • Meer waardevolle inzichten. Moderne gegevensplatformen maken gebruik van geavanceerde AI-technologieën om patronen en trends te ontdekken die mogelijk niet te detecteren zijn met traditionele analysemethoden. Deze oplossingen kunnen bijvoorbeeld toekomstige trends en uitkomsten voorspellen om jouw bedrijf te helpen bij strategische planning en preventie van potentiële risico's.

  • Verbeterde beveiliging. Gegevensplatformen bieden toegang tot geavanceerde beveiligingsfuncties waarmee je gevoelige gegevens eenvoudiger kunt beschermen tegen inbreuken en cyberbedreigingen. Ook kun je zo jouw gehele data estate beheren in overeenstemming met regelgeving en normen.

  • Verbeterde samenwerking. Het gebruik van een gedeeld platform voor gegevensbeheer zorgt voor effectievere en efficiëntere workflows tussen afdelingen. Teams hebben toegang tot dezelfde data pool, kunnen inzichten delen en kunnen samenwerken aan gegevensgestuurde projecten.

  • Verbeterde schaalbaarheid. Gegevensplatformen in de cloud zijn flexibel en kunnen eenvoudig worden aangepast voor groeiende gegevensvolumes en veranderende zakelijke behoeften.

  • Gestroomlijnde training. Door één platform in gebruik te nemen om alle workloads voor gegevensbeheer te verwerken, wordt het eenvoudiger om medewerkers te trainen. Teams hoeven immers aanzienlijk minder gegevenssystemen onder de knie te krijgen om waarde te leveren.

Typen gegevensplatformen

Gegevensplatformen omvatten een breed scala aan tools en services voor gegevens, maar ze kunnen ze ook worden ontwikkeld en aangepast om beter aan specifieke zakelijke behoeften te voldoen. Enkele voorbeelden van veelgebruikte platformtypen:
Platformen voor klantgegevens
Platformen voor klantgegevens zijn ontworpen om bedrijven te helpen klantgegevens uit verschillende bronnen te verzamelen en te beheren om gedetailleerde klantprofielen te creëren. Deze oplossingen vormen een geïntegreerde omgeving die team helpt om een compleet en uitgebreid beeld van elke klant te krijgen. Bedrijven maken gebruik van platformen voor klantgegevens om marketingactiviteiten verder te personaliseren, ervaringen voor klanten te verbeteren en betrokkenheid te genereren door gedragspatronen te identificeren en inzichten in klantvoorkeuren te genereren.

Platformen voor big data
Platformen voor big data zijn speciaal bedoeld voor het verzamelen, verwerken en opslaan van enorme hoeveelheden gegevens. Deze oplossingen stellen ondernemingen in staat om gigantische hoeveelheden gegevens te verwerken die verspreid zijn over verschillende servers en locaties. Hoewel het ook met andere gegevensplatformen mogelijk is om grote hoeveelheden gegevens te beheren, platformen voor big data speciaal ontworpen om dit snel te doen, vaak zelfs in real time.

Platformen voor beheer van cloudgegevens
Platformen voor cloudgegevens zijn speciaal ontworpen om gegevens in verschillende cloudomgevingen te beheren. Net als andere gegevensplatformen bieden deze oplossingen tools voor elke workload voor gegevensbeheer en -analyse. Deze oplossingen bieden echter betere schaalbaarheid, meer flexibiliteit en hogere kostenefficiëntie dan traditionele, on-premises gegevensplatformen. Deze moderne platformen kunnen worden aangepast aan veranderende zakelijke behoeften. Ze worden vaak geleverd met geïntegreerde AI-mogelijkheden, waarmee verschillende processen voor gegevensbeheer kunnen worden vereenvoudigd.

Use cases voor gegevensplatformen

Gegevensplatformen helpen organisaties een voordeel op de concurrentie te behalen in verschillende markten en sectoren, waaronder de volgende:
 
  • Gezond­heids­zorg. Artsen en verpleegkundigen zetten gegevensplatformen in om elektronische patiëntendossiers te beheren en de ervaringen voor patiënten te verbeteren. Met behulp van predictive analytics kunnen ziekenhuizen ook preventieve zorg en de resourcetoewijzing verbeteren.

  • Financiën. Financiële instellingen gebruiken platformen voor gegevensanalyse om patronen en afwijkingen te identificeren, en om frauduleuze transacties in real time te detecteren. Banken gebruiken de platformen om diverse financiële gegevens te analyseren en risicobeheer te stroomlijnen.

  • Productie. Bedrijven gebruiken gegevensplatformen om machinegegevens te analyseren om uitval van apparatuur te voorspellen en onderhoud te plannen voordat verstoringen kunnen optreden. Deze oplossingen helpen ook bij het bewaken van productieprocessen om kwaliteitscontrole te verbeteren.

  • Marketing. Bedrijven gebruiken gegevensplatformen om klantbetrokkenheid te analyseren en de effectiviteit van marketingcampagnes te meten. De platformen stellen teams ook in staat om markten te segmenteren op basis van klantgegevens, wat beter getargete marketingstrategieën mogelijk maakt.

  • Transport en logistiek. Transportbedrijven gebruiken gegevensplatformen om leveringsroutes te optimaliseren, brandstofverbruik te verminderen en levertijden te verbeteren. Met deze oplossingen kunnen bedrijven de voertuigprestaties en het rijgedrag bewaken om de veiligheid en efficiëntie te verbeteren.

  • Retail. Bedrijven gebruiken gegevensplatformen om klantgedrag en -voorkeuren te analyseren. Dit helpt teams om interacties met klanten persoonlijker te maken en de klantervaring te verbeteren. Bovendien kunnen bedrijven de vraag voorspellen om voorraadniveaus te optimaliseren en toeleveringsketens efficiënter te beheren.

Conclusie

Naarmate sectoren meer gegevensgestuurd worden, wordt het steeds belangrijker om je bedrijfsgegevens efficiënt te kunnen openen, beheren en analyseren. De vervanging van meerdere afzonderlijke tools en systemen voor gegevens door een uitgebreid gegevensplatform, stelt je hele organisatie in staat om waardevolle inzichten sneller te ontdekken en beter geïnformeerde beslissingen te nemen. Overweeg om een gegevensplatform zoals Microsoft Fabric in gebruik te nemen om een geïntegreerde benadering voor gegevensbeheer en -analyse te implementeren en zo langetermijnsucces te behalen.

Aan de slag met een gratis Fabric-proefperiode

Empower je organisatie met Microsoft Fabric, een geïntegreerd platform voor gegevensbeheer en -analyse om aan te sturen op transformatie en innovatie in het AI-tijdperk.

Aan de slag gaan is eenvoudig. Je hebt geen Azure-account nodig; je kunt je rechtstreeks registreren op het Fabric-platform.
Meer informatie
Resources

Aanvullende resources

Ontdek hoe gegevensplatformen zoals Microsoft Fabric jouw bedrijf helpen de efficiëntie te verbeteren en beter geïnformeerde beslissingen te nemen.
Een vrouw die aan een bureau zit met een laptop.
Webinar

Maak kennis met Fabric

Bekijk de end-to-end workloads voor gegevensanalyse binnen Fabric en ontdek de zakelijke voordelen die hiermee mogelijk worden gemaakt.
Bekijk het webinar
Een vrouw met lang haar die naar een laptop op een tafel kijkt.
Begeleiding

Werk samen met Fabric-experts

Ontdek resources en aanbiedingen van partners die je helpen om aan je zakelijke behoeften te voldoen met behulp van Fabric.
Meer informatie
Een man met een snor en een bril die naar een laptop kijkt.
Begeleiding

Volg een rondleiding door Fabric

Bekijk hoe Fabric je bedrijf helpt om je data estate te integreren om analyse in real time uit te voeren.
Meer informatie

Veelgestelde vragen

  • Nee, SQL is geen gegevensplatform. Het is een programmeertaal die organisaties gebruiken om efficiënt databases te raadplegen, bij te werken en te beheren. Gegevensplatformen zijn uitgebreide systemen die SQL en andere tools voor gegevens gebruiken om een geïntegreerde omgeving te creëren voor elke gegevensworkflow, van initiële opname en opslag tot uiteindelijke analyse en visualisatie.
  • Een database is een gespecialiseerd systeem dat organisaties helpt om gegevens efficiënt op te slaan, op te halen en te beheren. Gegevensplatformen zijn uitgebreidere oplossingen die opslag, opname, transformatie, analyse en governancemogelijkheden voor gegevens bieden door verschillende tools voor gegevens (waaronder databases) samen te brengen in één geïntegreerd systeem.
  • Gegevensplatformen zijn uitgebreide zakelijke oplossingen die verschillende tools en mogelijkheden voor gegevens samenbrengen in één end-to-end systeem, waardoor organisaties in staat worden gesteld om opname, opslag, transformatie en analyse van gegevens te vereenvoudigen. Moderne gegevensplatformen maken echter ook gebruik van cloudinfrastructuren en AI-mogelijkheden om bedrijven extra flexibiliteit, schaalbaarheid, en beheer- en analysemogelijkheden voor realtimegegevens te bieden.
  • Gegevensplatformen zijn uitgebreide systemen die verschillende functies voor gegevensbeheer en -analyse combineren om een geïntegreerde omgeving te bieden voor elke gegevensworkflow, inclusief transformatie van gegevens. Datawarehouses zijn meer gespecialiseerde oplossingen die zijn ontworpen voor eenvoudige opslag en analyse van gestructureerde gegevens nadat deze zijn verwerkt en getransformeerd.
  • Als je een gegevensplatform wilt kiezen, moet je eerst je specifieke behoeften en gewenste bedrijfsresultaten op een rijtje zetten. Denk na over je bestaande systemen en het volume en de typen gegevens waarmee je werkt om ervoor te zorgen dat het gekozen gegevensplatform compatibel en effectief is. Houd ten slotte ook rekening met factoren zoals schaalbaarheid, kostenefficiëntie en gebruiksgemak om het juiste gegevensplatform voor jouw bedrijf vast te stellen.
  • Gegevensbeheer is geëvolueerd van onbewerkte bestanden en hiërarchische databases naar relationele databases in de jaren 70, toen SQL voor het eerst werd geïntroduceerd als de standaardtaal voor gegevensinteractie. In de daaropvolgende decennia heeft gecentraliseerd gegevensbeheer een sterke groei doorgemaakt, eerst in datawarehouses en daarna in data lakes. Vandaag de dag bieden moderne gegevensplatformen zoals Microsoft Fabric toegang tot schaalbare cloudinfrastructuren en AI-mogelijkheden die bedrijven helpen om workflows voor beheer, verwerking en analyse van gegevens te stroomlijnen.

Volg Microsoft Fabric