This is the Trace Id: 1e41f8de9ef033578515947eeec543fc
Nærbilde av frodig grønt gress og oransje blomster mot en hvit bakgrunn.

Få fart på bærekraft med kunstig intelligens: Omfavne innovasjon for en bedre verden

Les videre for å lære om rollen kunstig intelligens kan spille i bærekraft. I tillegg kan du oppdage fordelene ved å bruke kunstig intelligens for bærekraftig utvikling, utforske eksempler fra virkeligheten, og finne måter å akselerere bærekraftsarbeidet i organisasjonen på.

Rollen til kunstig intelligens i bærekraft

Etter hvert som vi tar for oss de reelle klimaendringene, går mange ledere over til teknologi drevet av kunstig intelligens for å håndtere komplekse bærekraftutfordringer. Organisasjoner kan legge til rette for en mer bærekraftig fremtid ved å innlemme innovative kunstig intelligens-løsninger i miljømessige bærekraftmål.

For eksempel utnytter mange organisasjoner allerede kunstig intelligens-teknologier for å forbedre energieffektiviteten. Ved å integrere kunstig intelligens i bærekraftige systemer og prosesser, kan organisasjoner optimalisere ressursutnyttelsen, redusere avfall og spare både energi og penger. Et hovedeksempel på dette er smarte strømnett, hvor algoritmer drevet av kunstig intelligens kan ha en transformativ rolle i å revolusjonere energistyring.

Forbedring av bærekraft med kunstig intelligens

I dagens moderne verden står vi overfor utallige bærekraftsutfordringer. Men mange organisasjoner og fellesskap overvinner noen av disse hindringene ved hjelp av verktøy drevet av kunstig intelligens, for eksempel:
 
  • Optimaliserer bruken av strøm: Ved hjelp av kunstig intelligens kan myndigheter og organisasjoner analysere forbruksmønstre og optimalisere energibruk i bygninger, bransjer og byer, noe som reduserer svinn og øker effektiviteten.
  • Maksimere ressurser og verktøy: Team kan overvåke ressursforbruk i sanntid, identifisere ineffektivitet og foreslå forbedringer for å minimere avfall ved hjelp av systemer drevet av kunstig intelligens.
  • Fjerne plastavfall fra havet: Organisasjoner kan dra nytte av kunstig intelligens-teknologier som autonome droner og undervannsroboter for å identifisere og fjerne plastavfall fra havet mer effektivt enn tradisjonelle metoder.
  • Øke effektiviteten innen transport: Med logistikk drevet av kunstig intelligens og administrasjonssystemer for forsyningskjeder, kan transportselskaper optimalisere ruter, redusere drivstofforbruket og redusere karbonutslipp.
  • Optimaliserer landbruksresultatene: Landbruksbedrifter kan bruke kunstig intelligens-drevne landbruksteknologier til å automatisere oppgaver, overvåke avlingenes helse, øke produktiviteten, redusere risiko og forbedre beslutningstaking gjennom hele verdikjeden for landbruk og matproduksjon.
  • Forbedre vannstyringen: Ved å bruke teknologier basert på kunstig intelligens kan organisasjoner analysere data fra sensorer og satellittbilder for å overvåke vannressurser, oppdage lekkasjer og optimalisere vanning, noe som fører til mer effektiv vannforvaltning og bevaring.
  • Forbedre innendørs klimakontroll: Noen organisasjoner bruker kunstig intelligens-drevne HVAC-systemer til å justere temperatur og ventilasjon basert på antall personer og værforhold, noe som optimaliserer energiforbruket samtidig som komfortnivået innendørs opprettholdes.
  • Gjør apparater smartere: Organisasjoner kan ta i bruk kunstig intelligens-drevne smarte apparater som lærer bruks­mønstre og justerer innstillinger for optimal effektivitet, noe som reduserer energi- og vannforbruk.
 

Løsninger drevet av kunstig intelligens på tvers av bransjer

Organisasjoner på tvers av alle bransjer kan bruke verktøy drevet av kunstig intelligens for å få fart på bærekraftsarbeidet og oppnå betydelige miljømessige og økonomiske fordeler. Her er bare noen få eksempler på bransjer som kan dra nytte av teknologi drevet av kunstig intelligens:
 
  • Landbruk: Landbruksselskaper kan revolusjonere dyrkingsmetodene sine gjennom teknikker for presisjonslandbruk. Smarte sensorer koblet til plattformer med kunstig intelligens kan overvåke jordforhold og værdata i sanntid, slik at bønder kan optimalisere vanning, redusere bruk av kjemikalier og forbedre avlingene. Denne bærekraftige tilnærmingen kan bidra til å minimere vannsvinn, redusere miljøpåvirkningen og fremme effektiv ressursutnyttelse.
  • Energi: Smarte strømnett drevet av kunstig intelligens-algoritmer kan bidra til å optimalisere energidistribusjon og forbruk, slik at energiorganisasjoner mer effektivt kan utnytte fornybare energikilder. I tillegg kan organisasjoner redusere energiforbruket ved å bruke kunstig intelligens-drevne energistyringssystemer i bygninger, som dynamisk justerer HVAC og belysning.
  • Offentlige hjelpemidler: Forsyningsselskaper kan bruke kunstig intelligens-drevne vannstyringssystemer til å overvåke distribusjonsnettverk, oppdage lekkasjer og optimalisere vannforbruket. Smarte avfallshåndteringssystemer drevet av kunstig intelligens kan bidra til å prioritere resirkuleringsinnsats og redusere mengden avfall som havner på søppelfyllinger.
  • Transport: I den nye æraen med kunstig intelligens kan transportselskaper bruke autonome kjøretøy som navigerer ved hjelp av ruter optimalisert av kunstig intelligens. Dette kan bidra til å forbedre drivstofforbruket og redusere trafikkork. I tillegg kan organisasjoner med kunstig intelligens-drevne logistikkplattformer effektivisere frakttransport, minimere utslipp og forbedre ressursutnyttelsen.
  • Vær: Ved å utnytte innsikt drevet av kunstig intelligens, kan meteorologer forbedre værvarsling, klimamodellering og forutsigelse av ekstreme værforhold. Dette kan bidra til å forbedre både kortsiktige og langsiktige værprognoser, bistå i katastrofeforberedelser og håndtere risikoer innen landbruk, forsikring og energisektoren.

Kunstig intelligens-løsninger i praksis

Bærekraftige kunstig intelligens-løsninger i praksis


Organisasjoner på tvers av bransjer bruker allerede løsninger drevet av kunstig intelligens for å fremme bærekraftsarbeid, øke effektiviteten og redusere kostnader. Her er noen eksempler på kunstig intelligens-teknologier i praksis:

Presisjonslandbruk: Gi verden mat med færre ressurser

Landbruket er en av de største bidragsyterne til klimaendringer, med arealbruk, degradering av land og avskoging som står for omtrent en fjerdedel av de globale klimagassutslippene og som forbruker omtrent 70 % av verdens ferskvannsressurser. Ved å ta i bruk bærekraftige landbrukspraksiser, inkludert metoder som bidrar til å fjerne ekstra karbon fra atmosfæren, kan bønder også bidra til fremdriften i arbeidet med å håndtere klimaendringer.
Noen jordbruksbedrifter innoverer for eksempel med landbruksdata for å bidra til å skape en mer bærekraftig fremtid ved hjelp av Azure Data Manager for Agriculture. Ved å koble sammen gårdsdata fra forskjellige kilder, gir denne løsningen handlingsrettede innsikter som hjelper brukerne med å utvikle banebrytende løsninger og fremme bærekraftige landbruksmetoder.

Smarte strømnett: Optimalisering av energistyring

Etter hvert som energisektorene legger ut på en global overgang til fornybar energi, vil organisasjoner trenge innovasjoner for å håndtere stadig mer desentraliserte strømnett som er avhengige av variable fornybare energikilder. Tradisjonelle tilnærminger til optimalisering av strømnett – som bruker sensorer, kontrollsystemer og konvensjonell dataanalyse for å balansere tilbud og etterspørsel – er ikke tilstrekkelig rustet til å håndtere den økte variabiliteten og uregelmessigheten til fornybare og distribuerte energikilder.
Energiselskaper kan også bruke kunstig intelligens for å hjelpe dem med overgangen til netto null. Som et eksempel bruker bp digital tvillingteknologi til å identifisere muligheter for optimalisering og karbonreduksjon. «Ved å bruke denne digitale tvillingen til å se på både historiske data og forutsi fremtidige data, er den uvurderlig,» sier David Boyd, Facilities Process Engineer hos bp. «Hvis dette ble implementert på tvers av bp-aktiva, har vi muligheten til å redusere utslippene med omtrent 500 000 tonn CO2-ekvivalenter hvert år.»

Tidlige varslinger for alle-initativet: Revolusjonerer katastrofevarslingssystemer

Med den økende styrken og frekvensen av ekstreme værhendelser, er det avgjørende å sikre at alle har tilgang til systemer for tidlige varslinger. Ved å bruke verktøy drevet av kunstig intelligens kan meteorologer dramatisk forbedre sine prediksjoner av ekstreme hendelser til en vesentlig lavere kostnad. 
I samarbeid med FNs initiativ «Tidlige varslinger for alle» jobber Microsoft med å få en bedre forståelse av de befolkningene som er mest utsatt for ekstreme værhendelser og andre trusler, ofte på grunn av klimaendringer. Disse samfunnene står overfor store risikoer, inkludert kraftige stormer, hetebølger, flom, langvarige tørkeperioder og stigende havnivåer. Ved å bruke satellittbilder i høy oppløsning kombinert med teknologi drevet av kunstig intelligens, kan offentlige ledere identifisere hjem som er sårbare for ekstrem værdestruksjon i områder med høy risiko og levere raskere katastroferespons og gjenoppbygging.

Resirkulerbar plast: Får fart på bærekraftig plastutvikling

Konvensjonelle plasttyper laget av fossile brensler bidrar betydelig til klimagassutslipp. I tillegg fortsetter en flom av plastavfall å forringe habitater både på land og i havet. Forskere fra Microsoft AI4Science Lab og University of Washington bruker modeller med generativ kunstig intelligens til å lage resirkulerbar plast ved å erstatte spesialisert engangsplast som for øyeblikket brukes i trykte kretskort.

Lekkasjeoppdagelse og overvåking: Hjelpe byer med å bevare det knappe drikkevannet

Vann er en verdifull, begrenset ressurs og er essensiell for liv. For å bli en vannpositiv verden, må verdens ledere gjøre mer enn å redusere intensiteten på vannforbruket og fylle opp vannkilder. Det handler også om å gi mennesker over hele verden tilgang til vann- og sanitærtjenester, engasjere seg i offentlig politikk og drive innovasjon.

Microsoft har inngått partnerskap med FIDO Tech for å levere løsninger for lekkasjeoppdagelse drevet av kunstig intelligens og vannbehandlingsløsninger for flere vannverk over hele verden. FIDO AI bruker nettverksintegrerte akustiske sensorer med kunstig intelligens for å identifisere og bestemme størrelsen på lekkasjer, og gir verdifull informasjon om hvor, når og hvor mye vann som går tapt. Sensorene fortsetter å rapportere data etter at reparasjoner er utført, og viser om reparasjonene fungerer og hvor mye vann som spares. Med kontinuerlig overvåking drevet av kunstig intelligens kan ledere bidra til å forhindre lekkasjer og få innsikt i hvordan et nettverk reagerer i tider med tørke eller høy etterspørsel. Vannverkselskaper kan optimalisere vannforbruket i distribusjonsnettet ved å bruke disse kunstig intelligens-løsningene.

Kunstig intelligens for bærekraftig utvikling

Bærekraftig utvikling er praksisen med å utvikle for i dag uten å tømme naturressurser eller skade velferden til fremtidige generasjoner. For bedrifter betyr bærekraftig utvikling å utføre målrettede tiltak for å spore og redusere miljøavtrykket – selv når du arbeider for å utvide organisasjonen. På reisen til netto-null-utslipp, kan bærekraft med kunstig intelligens hjelpe organisasjoner:

Mål, forutsi og optimaliser systemer som er for komplekse for tradisjonelle analytiske metoder, for eksempel forsyningskjeder, strømnett, økosystemer for landbruk og klimasystemet. Ved hjelp av løsninger drevet av kunstig intelligens kan organisasjoner måle endringer og forutsi og optimalisere virkemåten til systemer på måter de ikke kunne gjøre tidligere. Teams kan bruke kunstig intelligens til å behandle enorme mengder multimodale data og identifisere innsikt. Med disse nye funksjonene kan organisasjoner øke effektiviteten, redusere svinn og legge til rette for bærekraftovergangen.

Få fart på oppdagelsen og utviklingen av bærekraftløsninger, for eksempel lavkarbonmaterialer, fornybar energiproduksjon og lagring og klimabestandige avlinger.
 Mange bærekraftløsninger hindres av langsomme og kostbare forskningsprosesser og utviklingsprosesser. Ved å bruke kunstig intelligens til raskt å sortere gjennom milliarder av muligheter, kan forskere raskere identifisere lovende materialer, teste dem med robotlaboratorieeksperimenter drevet av kunstig intelligens, og tolke resultatene med kunstig intelligens-programmer som også vil designe oppfølgningseksperimenter.

Gi de ansatte målrettet bærekraftopplæring og -hjelp.
 For å kunne oppfylle FNs 17 bærekraftsmål må organisasjoner prioritere og fremskynde sine bærekraftsinnsatser. Ved å bruke løsninger drevet av kunstig intelligens kan ledere styrke sine ansatte til å jobbe mer effektivt og målrettet for å møte de komplekse bærekraftsutfordringene.

Fordelene ved å bruke kunstig intelligens for bærekraftig utvikling

Organisasjoner kan dra nytte av betydelige forretnings- og kostnadsbesparelser ved å bruke kunstig intelligens for bærekraftig utvikling. Teamene er utstyrt med innovative løsninger for kunstig intelligens og kan optimalisere prosesser, redusere svinn og øke effektiviteten, noe som fører til lavere driftskostnader og økt lønnsomhet. Ved å ta i bruk kunstig intelligens-teknologier kan selskaper strømlinjeforme driften, minimere ressursforbruket og redusere miljøpåvirkningen – slik at de kan drive langsiktig økonomisk vekst samtidig som de fremmer sine bærekraftsmål.

Bruke kunstig intelligens for bærekraftig utvikling for å oppnå en sirkulær økonomi.

En sirkulær økonomi reduserer materialbruken, redesigner materialer og produkter for å være mindre ressurskrevende, og gjenvinner avfall som en ressurs for å produsere nye materialer og produkter. Ved hjelp av kunstig intelligens for bærekraftig utvikling kan organisasjoner:

  • Få fart på utviklingen av rimelige, langvarige løsninger for energilagring.
  • Fremme opprettelsen av høy karbonabsorberende materialer.
  • Forbedre vær- og klimaprognoser.
  • Gi arbeidsstyrken muligheten til å ta i bruk bærekraft.

Å overvinne motargumenter mot kunstig intelligens

Organisasjoner kan høste fordelene ved å implementere innovasjoner innen kunstig intelligens, men noen interessenter kan være avhengige av å ta i bruk disse nyskapende teknologiene. Her er noen vanlige argumenter mot løsninger drevet av kunstig intelligens og forslag til hvordan du kan løse dem:

Argument: «Vi foretrekker tradisjonelle metoder.»
Noen interessenter kan angi at tidsbeærede tilnærminger er billigere å implementere og enklere å forstå. Noen ledere kan for eksempel anta at det er enklere for arbeidsstyrken å ta notater på papir i stedet for å lære hvordan du bruker digitale notater. Rollen til kunstig intelligens i bærekraft er imidlertid å bidra til å optimalisere prosesser, redusere avfall og øke effektiviteten. Ved å gå bort fra tradisjonelle metoder og modernisere arbeidsprosesser, kan du hjelpe organisasjonen med å realisere verdifulle fordeler, inkludert kostnadsbesparelser og forbedret ressursadministrasjon. 

Argument: «Kortsiktig bekvemmelighet er viktigere enn langsiktig bærekraft.»
Papirnotater er et velkjent valg for mange personer, men papir er en endelig ressurs som kan føre til unødvendig avfall. Selv om det kan virke som om det å bruke papir er det mest praktiske valget for organisasjonen din på kort sikt, kan dette valget føre til langsiktige miljøkonsekvenser, ineffektivitet og potensielle skader på organisasjonens merkevarebilde.

Argument: «Kundene våre er ikke så bekymret for bærekraft.»
Noen organisasjoner tror kanskje at forbrukere ikke er tilstrekkelig bekymret for miljøproblemer, eller at bærekraftsinitiativer kan ha negativ innvirkning på varemerkebildet deres. Dette overser imidlertid den økende viktigheten av bærekraft for forbrukere og interessenter, i tillegg til potensiell omdømmeskade og tap av forbrukerklarering som kan være et resultat av å ignorere bærekraftsproblemer.

Argument: «Kunstig intelligens-operasjoner vil øke fotavtrykket vårt.»
Fordi kunstig intelligens-modeller krever ekstra infrastruktur, fører dette til økt bruk av ressurser som energi og vann. Imidlertid forsker noen teknologiorganisasjoner kontinuerlig og innoverer for å finne nye måter å gjøre datasentre og kunstig intelligens-systemer mer energieffektive og vannbesparende på. I tillegg kan kunstig intelligens-teknologier ha en positiv innvirkning på miljøet og samfunnet ved å få fart på bærekraftige forretningspraksiser. I dette miljøet finnes det en mulighet for myndighetene til å fremme de positive effektene av kunstig intelligens ved å utforme politikk som sikrer samsvar med bærekraftige resultater, samtidig som de reduserer ressursvirkningen som vil følge av den økte etterspørselen etter kunstig intelligens.

Få fart på bærekraften med kunstig intelligens-løsninger fra Microsoft

Microsoft Sustainability Manager-ikon

Copilot i Microsoft Sustainability Manager

Effektiviser og fremskynd prosesser med bærekraftslivssyklusen.
Fabric-ikon

Copilot i Microsoft Fabric

Transformer, berik og analyser data og forkort tiden til innsikt.
Azure Data Manager-ikon

Azure Data Manager for Agriculture

Skap en mer bærekraftig fremtid ved å innovere med landbruksdata.

Utforsk andre bærekraftemner

En mann som kneler i et sølete åker hvor han undersøker unge risplanter, mens han holder et nettbrett i den andre hånden.

Hvordan kunstig intelligens kan muliggjøre en bærekraftig fremtid

Oppdag hvordan organisasjoner kan håndtere miljøutfordringer ved hjelp av teknologi drevet av kunstig intelligens.
To personer som diskuterer datavisualiseringer som vises på et nettbrett.

ESG-databehandling

Oppdag viktigheten av GHG-utslippsbehandling og ESG-databehandling for bærekraft og ESG-rapportering.
En person iført enrefleksvest og hjelm sjekker en skråning med flere installerte solcellepaneler.

Rapporteringsdirektiv for bærekraft for bedrifter

Finn ut hva CSRD (Corporate Sustainability Reporting Directive) er, hvorfor det er viktig, og hvem som kan være underlagt rapporteringskravene.

Vanlige spørsmål om
slik forbedrer du bærekraften med kunstig intelligens

  • Kunstig intelligens kan bidra til miljømessig bærekraft ved å hjelpe til med optimalisering av ressursbruk, integrering av fornybare energikilder i smarte strømnett, overvåking av miljøindikatorer, modellering av klimaendringers påvirkning, muliggjøre presisjonslandbruk, optimalisering av transportnettverk og forbedring av prosesser for avfallshåndtering. Gjennom dataanalyse, forutsigelse og automatisering kan kunstig intelligens bidra til å minimere avfall, redusere utslipp og fremme mer effektive og brukervennlige fremgangsmåter på tvers av ulike sektorer.
  • Kunstig intelligens (KI) for bærekraft refererer til bruken av kunstig intelligens-teknologi for å møte miljømessige og sosiale utfordringer, med mål om å oppnå bærekraftsmålene. Dette innebærer å utnytte kunstig intelligens-algoritmer og teknikker for å optimalisere ressursforvaltning, redusere miljøpåvirkning, fremme integrering av fornybar energi, styrke klimaresiliens og støtte bærekraftige praksiser på tvers av ulike bransjer.
  • Innvirkningen av kunstig intelligens for bærekraftig utvikling er dyp, og gir gevinster i effektivitet, miljøvern, integrering av fornybar energi, tiltak mot klimaendringer, sosial inkludering og økonomisk vekst.
  • Kunstig intelligens-programmer kan bidra til å løse bærekraftsproblemer som:
    • Energistyring
    • Ressurseffektivitet
    • Mijøovervåking
    • Smart landbruk
    • Klimamodellering
    • Transportoptimalisering
    • Avfallshåndtering
    • Vannkonservering