Hva er skysikkerhet?

En effektiv skysikkerhetsstrategi, som ofte inkluderer en skybasert programbeskyttelsesplattform (CNAPP), gir robust beskyttelse for sensitive data, applikasjoner og infrastruktur, slik at organisasjoner kan bruke skalerbarheten, fleksibiliteten og effektiviteten til databehandling i skyen samtidig som de reduserer risiko og adresserer samsvar.

Implementering av skysikkerhet gir følgende fordeler:

Kostnadseffektivitet. Ved å minimere behovet for lokal sikkerhetsinfrastruktur og muliggjøre automatisert trusseloppdagelse, reduserer skysikkerhet driftskostnadene samtidig som den maksimerer effektiviteten.

Forbedret samarbeid. Sikre tilgangskontroller og krypterte kommunikasjonskanaler fremmer sømløst samarbeid på tvers av team, uavhengig av beliggenhet.

Mer sikker utvikling. Skysikkerhet forhindrer sårbarheter, feilkonfigurasjoner og hemmeligheter i kode samtidig som den sikrer programvareforsyningskjeden gjennom utviklingslivssyklusen.

Redusert risiko. Proaktiv overvåking og automatisert risikostyring minimerer potensielle angrepsflater og forbedrer den generelle sikkerhetsholdningen.

Forbedret databeskyttelse. Avansert kryptering og tilgangskontroller bidrar til å beskytte sensitive data mot uautorisert tilgang og brudd.

Raskere trusselutbedring. Automatiserte oppdagelses- og responsmekanismer gjør det mulig for organisasjoner å identifisere og utbedre trusler i sanntid, noe som minimerer potensiell påvirkning.

Forbedret trusseloppdagelse og respons. KI-drevet trusselintelligens hjelper organisasjoner med å oppdage og redusere sofistikerte angrep, som null-dagers sårbarheter og løsepengevirus.

Synlighet i sensitive data. Skysikkerhet gir dype innsikter i plasseringer av sensitive data, tilgangsmønstre og potensielle eksponeringsrisikoer for bedre styring.

Skysikkerhet er avgjørende for beskytte sensitive data og applikasjoner som er vert i skymiljøer. Etter hvert som bedrifter i økende grad er avhengige av skyen for lagring, behandling og samarbeid, står de overfor risikoer som uautorisert tilgang, datainnbrudd, datalekkasjer, og cyberangrep.

Effektiv skysikkerhet inkluderer tiltak som kryptering, tilgangskontroller, og sanntidstrusseloppdagelse og respons for å hjelpe med å beskytte sensitiv informasjon og opprettholde integriteten til kritiske applikasjoner. Ende til ende-løsninger som beskytter multiskymiljøer er også essensielle.

Generativ KI blir et viktig verktøy innen skysikkerhet. Generativ KI oppdager og responderer på trusler i sanntid, noe som minimerer risikoen for datainnbrudd. Det forbedrer også trusselintelligens ved å analysere store mengder data for å identifisere mønstre og avvik som tradisjonelle sikkerhetstiltak kan gå glipp av.

Robust skysikkerhet hjelper bedrifter med å forbedre synligheten i sine miljøer og unngå eller raskt komme seg fra forstyrrelser, noe som bidrar til å minimere nedetid og opprettholde kontinuerlig tilgang til kritiske systemer og data. Denne motstandskraften er essensiell for å opprettholde tillit hos kundene og opprettholde langsiktig suksess.

Skysikkerhet styres av å bringe sikkerhet inn tidligere, ta en proaktiv tilnærming for kontinuerlig å redusere risiko og raskere utbedre med en samlet sikkerhet.

Skysikkerhet er avhengig av en rekke verktøy og teknologier designet for å beskytte ressurser. Disse inkluderer brannmurer for nettverksbeskyttelse, kryptering for å sikre data under overføring og i ro, og systemer for identitets- og tilgangsstyring (IAM) for å kontrollere brukerrettigheter. Innbruddsoppdagelses- og forebyggingssystemer (IDPS) overvåker skymiljøer for mistenkelig aktivitet, mens endepunktsikkerhet sjekker for å sikre at enheter som får tilgang til skyen er sikre.

En annen tilnærming involverer en generativ KI-drevet skybasert applikasjonsbeskyttelsesplattform (CNAPP). En CNAPP fungerer som et enkelt kommandosenter der flere skysikkerhetsløsninger konsolideres under ett tak. Disse inkluderer skysikkerhetsstillingforvaltning (CSPM), multipipeline DevOps-sikkerhet, plattformer for beskyttelse av skyarbeidsbelastninger (CWPP), skyoppdagelse og respons (CDR), administrasjon av skyinfrastrukturrettigheter (CIEM), og sikkerhet for skyservicenettverk (CSNS). En CNAPP oppdager og reduserer sårbarheter gjennom hele programvarelivssyklusen, og gir robust sikkerhet mot utviklende trusler. CNAPP-er bruker generativ KI for å gi sanntidsinnsikt, automatisert trusseloppdagelse og proaktiv risikostyring, noe som reduserer angrepsflaten og forbedrer motstandskraften i dynamiske skybaserte miljøer.

Klare policyer og prosedyrer er nødvendige for skysikkerhet. Organisasjoner må etablere regler for datatilgang, lagring og deling, slik at ansatte og partnere følger beste praksis. Regelmessige sikkerhetsvurderinger og revisjoner identifiserer sårbarheter, mens hendelsesresponsplaner støtter rask handling under brudd. Policyer inkluderer også samsvarsforanstaltninger for å møte juridiske og regulatoriske standarder, samt prosedyrer for regelmessige sikkerhetskopier for å hjelpe med datagjenoppretting i tilfelle et angrep eller feil.

Skysikkerhet er bygget på en delt ansvarmodell, som deler sikkerhetsoppgaver mellom skytjenesteleverandøren (CSP) og kunden. CSP er vanligvis ansvarlig for å sikre infrastrukturen, inkludert maskinvare, nettverk, og fysiske datasentre. Kunder, derimot, er ansvarlige for å sikre sine egne data, applikasjoner, og brukeradgang. For eksempel, i et miljø for programvare som en tjeneste (SaaS), sikrer leverandøren selve applikasjonen, men kunden må håndtere brukerrettigheter og sikre sine data innen programvaren. Denne samarbeidsmetoden lar begge parter bidra til en robust sikkerhetsstilling.

Ved å integrere avanserte teknologier, implementere omfattende policyer, og følge den delte ansvarmodellen, skaper skysikkerhet et motstandsdyktig miljø som beskytter mot moderne cybertrusler.

Mens de tilbyr skalerbarhet og fleksibilitet, introduserer hybrid- og multiskymiljøer også sikkerhetsrisikoer og trusler. Her er noen vanlige utfordringer:

Redusert angrepsoverflate. Mer skybasert utvikling betyr at data, apper, og infrastruktur blir stadig mer distribuerte – noe som skaper flere inngangspunkter for angripere å utnytte.

Nye angrepsflater som følge av generativ KI. Selv om det kan dramatisk øke produktiviteten, har generativ KI også potensialet til å introdusere sikkerhetsrisikoer, inkludert utilsiktet datalekkasjer. Folk som laster opp sensitiv informasjon for å trene generative KI-modeller kan utilsiktet eksponere kritiske data.

Datainnbrudd og lekkasjer. Skylagring og databaser er vanlige mål for angripere. Feilkonfigurasjoner, som å la sensitiv data ligge i offentlige samlinger, svak kryptering, eller kompromitterte påloggingsinformasjon, kan føre til datainnbrudd eller utilsiktede lekkasjer.

Utvikle samsvarsreguleringer. Manglende overholdelse av evolusjonerende reguleringer kan medføre store bøter, juridiske straffer, og tap av kundetillit. Multiskymiljøer øker kompleksiteten med delte ansvarmodeller og varierende sikkerhetsstandarder på tvers av CSP-er.

Skykonfigurasjonsfeil. Feilkonfigurasjoner i skytjenester – på grunn av utilstrekkelige tilgangskontroller eller mangel på ekspertise eller tilsyn – kan føre til datainnbrudd og brudd på forskrifter. Eksempler på konfigurasjonsfeil inkluderer usikrede lagringssamlinger, altfor tillatende IAM-policyer, eller eksponerte administrasjonskonsoller.

Interne trusler. Interne trusler– enten de er ondsinnede eller utilsiktede – utgjør betydelige risikoer. Ansatte, kontraktører eller partnere med privilegert tilgang til skymiljøer kan med vilje eller utilsiktet eksponere sensitiv data, feilkonfigurere innstillinger, eller introdusere sårbarheter.

Sikkerhet i skyen krever en rekke spesialiserte verktøy og teknologier for å håndtere trusler på tvers av ulike miljøer. Her er en oversikt:

Skybasert programbeskyttelsesplattform (CNAPP). CNAPP er et samlet rammeverk som integrerer flere sikkerhetskomponenter for å gi omfattende beskyttelse på tvers av skybaserte miljøer, fra utvikling til drift. CNAPP inkluderer:

• Administrasjon av status for skysikkerhet (CSPM) for å identifisere og utbedre feilkonfigurasjoner, samsvarsproblemer og risikoer i skyinfrastruktur for å opprettholde sikre miljøer.
• Sikkerhet for infrastruktur som kode som støtter sikre konfigurasjoner i maler ved å oppdage sårbarheter og håndheve policyer før distribusjon.
• Administrasjon av datasikkerhetsstatus (DSPM), som fokuserer på å oppdage, klassifisere og sikre sensitiv data på tvers av sky-miljøer for å forhindre uautorisert tilgang og lekkasjer.
• DevOps-sikkerhet med kontinuerlig integrasjon og kontinuerlig levering (CI/CD) pipeline-harding for å sikre programvareutviklingslivssyklusen ved å integrere sikkerhetssjekker i CI/CD-pipelines, inkludert avhengighetsskanning og vurderinger av sårbarheter i drift for sårbarhetsforvaltning.
• KI-drevet sikkerhetsstillingforvaltning (AI-SPM) som utnytter KI for å forutsi, oppdage og svare på trusler i sanntid, og gir avanserte risikoinnsikter og automatisert utbedring.
• Skyinfrastruktur rettighetsadministrasjon (CIEM) og eksponeringsforvaltning for å håndtere og begrense overdrevne tillatelser i skymiljøer, og redusere angrepsflaten ved kun å gi tilgang med minst privilegium.
   

administrasjon av sikkerhetsinformasjon og -hendelser (SIEM). SIEM samler, analyserer og korrelerer logger og sikkerhetshendelser fra flere kilder for å gi sanntidsovervåking, hendelsesregistrering og samsvarsrapportering.

Utvidet oppdagelse og svar (XDR). XDR forener trusseloppdagelse, respons og utbedring på tvers av endepunkter, nettverk og skymiljøer, og gir en helhetlig oversikt over angrep og raskere responstider.

Systemer for inntrenging og forebygging av nettverksinntrenging (IDPS). IDPS overvåker og analyserer nettverkstrafikk for mistenkelig aktivitet, og identifiserer potensielle innbrudd eller brudd på policyer. Forebyggingsmekanismer blokkerer oppdagede trusler i sanntid.

Plattformer for endepunktbeskyttelse (EPP). EPP-er sikrer enheter som er koblet til skymiljøer ved å beskytte mot skadelig programvare, løsepengevirus og uautorisert tilgang. Avanserte plattformer inkluderer atferdsanalyse og maskinlæring for forbedret beskyttelse.

Hindring av datatap (DLP). DLP-verktøy forhindrer tilgang til sensitiv data, at de blir delt eller overført på uautoriserte måter. De håndhever policyer på inaktive data, i bevegelse, eller i bruk, støtter samsvar og reduserer brudd.

Endepunktoppdagelse og -svar (EDR). EDR er en sikkerhetsløsning som overvåker og analyserer aktivitet på endepunkter i sanntid for å oppdage, undersøke og svare på trusler som skadelig programvare, løsepengevirus og uautorisert tilgang.

Microsoft Security Exposure Management (SEM). SEM beriker eiendomsinformasjon med sikkerhetskontekst som hjelper til med å proaktivt håndtere angrepsflater, beskytte kritiske eiendeler, og utforske og redusere eksponeringsrisiko.