This is the Trace Id: 4e2ee1617ae1ed5e2bb819848d774a18

Historiefortelling med datavisualisering

Du kan avdekke både forskjellene og likhetene ved datavisualisering og datahistoriefortelling – og hvordan de fungerer best sammen for å dekode dataene til klar, konsis og praktisk informasjon for organisasjonen.
Et par fagfolk som snakker om et emne, og en av dem presenterer noen data på tavlen

Hva er datavisualisering?

 

Datavisualisering formidler informasjon gjennom bilder – en visuell representasjon av dataene du har samlet inn. Ved å tilby rå tall og figurer kan det bidra til bedre organisatoriske beslutninger gjennom diagrammer, grafer, skisser, regneark, kart og tall.

 

Det finnes to typer datavisualisering å utforske når du lager datahistorien din: forklarende og utforskende. Forklarende visualiseringer, også kjent som informative, leverer spesifikke aspekter eller hele historien til publikum. På den annen side brukes utforskende visualiseringer når du er usikker på hvilke spørsmål du trenger å svare på med dataene du har samlet.

 

Ved å bruke datavisualisering for å fortelle historien din, tilbyr du en mer komplett historie til publikum, og lar dem dermed koble sammen korrelasjoner, gjenkjenne trender og trekke sine egne konklusjoner eller danne sine egne meninger. Det er viktig å merke seg at dataanalyse presentert i visualiseringen din uten kontekstuell historiefortelling kan føre til at publikum utsetter en beslutning, kommer til feil konklusjon, eller går seg vill i de store mengdene data.

Power BI bidrar til å skape mer engasjerende historier

Tett avstanden mellom rådata, visualobjekter og utvidet fortelling med Power BI – et enhetlig, skalerbart analyseverktøy som hjelper deg med å få en bedre forståelse av innsikten og å skape datahistorien.
Start kostnadsfritt

Hva er datahistoriefortelling?

 

Datahistoriefortelling er konseptet med å lage en narrativ ved hjelp av dataene og analysene du har samlet inn som støtter hypotesen i historien din. Som når du forteller en historie muntlig til noen andre, presenterer du en sammenhengende fortelling som gir et endelig budskap og handling å ta. Bare med data i stedet for din stemme.

 

Datafortelling bruker flere typer data – deriblant punktdiagrammer, geografiske kart, tidslinjer, linjediagrammer, sektordiagrammer, stolpediagrammer, varmekart og trediagrammene – for å lage en god historie.

 

Når du skaper datahistorien, må du imidlertid først bestemme deg for følgende:

 

  • Hva vil du at brukerne skal vite?

  • Hva vil du at brukerne skal gjøre?

  • Hva er historien som vil bidrar til å fremme den handlingen?

  • Og hvordan hjelper dataene deg med å fremme disse beslutningene?

Noen av fordelene med datahistoriefortelling er at den kan:

 

  • Legge til verdi slik at brukerne kan få med seg hele historien.

  • Øke organisasjonens troverdighet og bygge opp tillit blant målgruppen.

  • Kombinere en spennende historie med visuelt stimulerende elementer slik at brukerne kan lese og ta til seg informasjon.

  • Skape engasjement med relevante data.

  • Legge frem beskyttede data for å skape nye og originale historier.

  • Være allsidig slik at den kan ta inn i andre former for digitale medier.

  • Generere merkevarebevissthet for å plassere organisasjonen som industrileder.

Hvorfor er datavisualisering og datahistoriefortelling viktig?

 

For å bygge en overbevisende historie, må du gi hypotesen din, resonnementet og dataene for å støtte det. Data er flott, men for mye kan være overveldende. Selv datavisualiseringsspesialister kan slite med å gi mening til visualiseringene sine uten den riktige konteksten som en fokusert narrativ gir.

 

Den beste tilnærmingen til datahistoriefortelling er å fremheve de riktige dataene i det riktige visuelle formatet. Hvis det er for mange bilder i historien din, blir det mer som en infografikk, og mangler konteksten som trengs for å være engasjerende. Når du forteller en historie, må du lage en narrativ og vite når du skal ta med data, når du skal fremheve komplekse tall, og når du bare skal tilby en skriftlig forklaring.

 

Datavisualiseringer spiller en viktig rolle i å legge til informasjon i historien, men de viser ikke hele historien.

Slik fungerer datavisualisering og datahistoriefortellingen sammen

 

Datahistoriefortelling og datavisualisering kan høres like ut, men de er begge veldig forskjellige. Du kan fortelle en fengslende historie, men du trenger bevispunkter for å styrke hypotesen din. Rådata alene kan ikke gi publikum takeaway-budskapet eller handlingen. For å fremheve målet ditt, må du presentere dataene dine i et engasjerende, men lettfattelig format som fanger oppmerksomheten til publikum. Datadrevet historiefortelling gjør informasjonen din til et effektivt kommunikasjonsverktøy.

 

For å lage en vellykket datahistorie, hjelper datavisualisering med å sette sammen brikkene og bygger en narrativ som brukerne dine vil forstå. Ved å gi kontekst, oppmerksomhet på detaljer, kritiske innsikter og en oppfordring til handling, tilbyr datavisualisering dataene som støtter påstandene dine. På historienivå skaper det en forståelse og en forklaring av målingene du har gitt, langt utover tall og diagrammer.

Forskjellene mellom datavisualisering og datahistoriefortelling

 

Det er best å ikke se på dette som datavisualisering vs. datahistoriefortelling. Men i stedet hvordan de fungerer sammen. Begge er strategier for hvordan du gir konseptet, hypotesen eller teorien din liv. Likevel er det veldig distinkte forskjeller.

 

Datahistoriefortelling skiller seg fra datavisualisering fordi det krever at historiefortellerne videreformidler et mer betydningsfull, omfattende bilde av meldingen på en måte som målgruppen enkelt forstår.

 

På den annen side er datavisualisering en taktikk som brukes for å forbedre historiefortellingen din. Dette standardverktøyet for forretningskommunikasjon tar store mengder kompleks og verdifull data og oversetter det til noe som folk lettere kan forstå. For å fange publikums oppmerksomhet, må du bruke målrettede visualiseringer som er:

 

  • Passende

  • Leselige

  • Forståelige

 

Datavisualisering og historiefortelling fungerer sammen for å hjelpe deg med å fortelle den beste historien ved å bruke data som gir klarhet, sannhet og gyldighet til historien.

Likhetene mellom datavisualisering og historiefortelling

 

Datahistoriefortelling og datavisualiseringer jobber sammen med det samme målet i tankene: å bygge en engasjerende, faktabasert og kontekstuell narrativ. De er ikke utbyttbare, men to sider av samme mynt. Visualiseringen gir bevisene som narrativet ditt trenger, mens fortellingen presenterer all informasjonen din som noe logisk og koherent.

Skap et datahistoriefortellingsrammeverk

 

Når du lager en datahistorie, må du sørge for at den har en begynnelse, en midtdel og en konklusjon. Du kjenner historien du vil fortelle og hvordan du vil komme dit. Forståelsen av konteksten og resultatene av dataanalysen din er informasjonen du trenger for å fortelle din historie.

 

For å oppnå dette må du bruke noen beste praksiser for å lage rammeverket. Noen praktiske måter å sikre at datavisualiseringen og historiefortellingen din er effektive er:
 

  1. Definer målsettingene dine.
     

    Forstå formålet med datahistorien, målgruppen og prioriteringene.
     

  2. Legg frem en overbevisende handling.
     

    Vit hva målgruppen ønsker å høre.
     

  3. Ta med hovedelementer for analysehistoriefortelling.
     

    Disse elementer inkluderer:
     

    • Handlingsforløp: Typene spørsmål som presenteres, hvordan du vil svare på dem, og hvordan du vil hjelpe publikum med å komme til konklusjonen.

    • Kontekst: Hvordan publikum ditt tolker dataene du presenterer.

    • Karakterer:Tone og innsikt i hvordan du vil fortelle historien.

    • Avslutning: Konklusjonen og påfølgende handlinger som følger av historien din – hva publikum lærte, hvordan de kan oppnå resultatene de ønsker, eller hva de må gjøre annerledes for å forbedre seg i fremtiden.
       

  4. Vær nøytral.
     

    Presenter dataene på en åpen og objektiv måte, unngå tvetydighet og sørg for at utforminger og visualiseringer ikke går på akkord med integriteten til dataene eller historien.
     

  5. Velg passende typer visualiseringer.
     

    Du må presentere informasjonen på en passende måte med de riktige bildene.
     

  6. Følg anbefalte fremgangsmåter for grafisk utforming.
     

    For å være sikker på at målgruppen forstår må du velge en presentasjon som reduserer friksjonen mellom å lese og å tolke de grafiske elementene.
     

  7. Bruk de rette datavisualiseringsverktøyene.
     

    For å kommunisere data effektivt gjennom visualiseringer, må du bruke det riktige verktøyet. For eksempel, Microsoft Visio kan hjelpe med å bringe data til lys med lettfattelige og klare bilder.
     

  8. Skap en innsiktsfull og menneskelig historie.
     

    Du beholder målgruppens oppmerksomhet hvis de kan relatere seg til historien, engasjere seg i den og få verdifullt innhold i passe store biter.
     

  9. Skap en historie som utfyller både historiefortellingen og visualiseringene.
     

    Ved å legge til understøttende og selvforklarende grafikk for å skape en konsekvent historie øker du interessen og engasjementet.

     

Her ser du noen eksempler på historiefortelling for datavisualisering:

Løsninger for datavisualisering og historiefortelling

 

Det finnes mange løsninger tilgjengelig for å hjelpe deg med å fortelle en fullstendig og berikende fortelling med dataene dine. Men når du skal velge en løsning, må du være sikker på at den er smidig nok til å arbeide med de kritiske forretningsdataene dine fra hele organisasjonen for å se hele bildet og få enda dypere innsikter.

 

Med Microsoft Power BI, hjelper du med å bygge bro mellom narrativet ditt og dataopplevelsene. Den vil hjelpe deg med å oppdage relevant innhold, avdekke kritisk forretningsanalyse og samarbeide og dele datarapporter med medarbeidere med det riktige forretningsverktøyet for datavisualisering og historiefortelling.

 

Finn ut mer om Power BI

Vanlige spørsmål

  • Datavisualisering formidler informasjon gjennom bilder, mens datahistoriefortelling skaper en historie med dataene
  • Ved å organisere rådataene i datavisualiseringer bidrar datafortelling til å skape en historie som er enkel å forstå, og som driver forretningsbeslutninger fremover.
  • Dataene du har samlet inn, hjelper deg med å lage en historie, noe som gir understøttende informasjon og støtter en hypotese som dataene støtter.
  • Datavisualiseringer omfatter punktdiagrammer, geografiske kart, tidslinjer, linjediagrammer, sektordiagrammer, stolpediagrammer, varmekart og trediagrammer.
  • Datahistoriefortelling er en taktisk måte å fortelle historien på, men datavisualisering er en taktikk som brukes til å forbedre historiefortellingen.

Kontakt salgsavdelingen

Be om at vi kontakter deg

Bli kontaktet av en Power BI salgsekspert.
Send en forespørsel

Følg Power Platform