This is the Trace Id: df576f696cdb98088ad33d6691e80b51

Hva er en dataplattform?

Dataplattformer effektiviserer databehandling og analyse for å gi virksomheter en konkurransefordel.
Kom i gang

Definisjon av dataplattform

En dataplattform er en omfattende forretningsløsning som samler ulike dataverktøy og -funksjoner i ett omfattende system, noe som gir organisasjoner mulighet til å levere valuta for pengene raskere ved å forenkle datainntak, forberedelse, lagring og analyse.

Viktige punkter

  • Dataplattformer er teknologiløsninger som gir nødvendige verktøy for ulike databehandlingsoppgaver – blant annet inntak, lagring, transformasjon, analyse og visualisering – i ett system.
  • Moderne dataplattformer bruker skybaserte arkitekturer og avansert KI-teknologi for å tilby en fleksibel, skalerbar løsning – og muliggjøre innovative funksjoner som prosessautomatisering, prediktiv analyse og databehandling i sanntid.
  • Bedrifter tar i bruk dataplattformer for å forenkle arbeidsflyter, korte ned tiden det tar å skaffe innsikt, redusere kostnader og ta mer informerte beslutninger.
  • Dataplattformer kan bygges og tilpasses for å oppfylle spesifikke forretningsbehov. Vanlige typer dataplattformer omfatter kundedata-plattformer, stordata-plattformer og skydata-plattformer.

Slik fungerer dataplattformer

Dataplattformer konsoliderer ulike datalagrings-, behandlings- og analysearbeidsoppgaver for å hjelpe virksomheter med å øke dataeffektiviteten og ta mer informerte beslutninger. I motsetning til tradisjonelle datasamlebånd som består av frakoblede verktøy og systemer, gir databehandlingsplattformer alle nødvendige verktøy for hver dataflyt fra ett enkelt miljø. Moderne dataplattformer – slik som Microsoft Fabric – bruker skybaserte infrastrukturer og KI-funksjoner for å muliggjøre datastyrings- og analysefunksjoner i sanntid, i tillegg til større fleksibilitet og skalerbarhet.
Dataplattformer bidrar til å forbedre hver fase i hele livssyklusen til organisasjonens data, blant annet:
 
  • Inntak. Disse løsningene tilbyr et enhetlig miljø for å bidra til å effektivisere prosessen med å samle inn og integrere data fra ulike kilder, slik som databaser og IoT-enheter. Moderne dataplattformer kan også automatisk samle inn data i sanntid, noe som sikrer nøyaktighet og reduserer behovet for manuell dataregistrering.

  • Lagring. Enhetlige plattformer gjør det mulig for virksomheten din å lagre alle datatyper i ett sentralisert repositorium, noe som gjør det enklere for teamene å få en helhetlig oversikt og håndtere store datamengder. I tillegg bruker skybaserte plattformer vanligvis skalerbare datasjøhus som kan tilpasses for å møte forretningsbehov som utvikler seg.

  • Transformasjon. Dataplattformer samler datakartlegging, validering og forberedelsesverktøy i ett system for å hjelpe teamene med å forbedre datakvaliteten samtidig som arbeidsflytene forenkles. Moderne dataplattformer kan også automatisere gjentakende oppgaver som datarensing, normalisering og supplering for å spare tid og korte ned tiden det tar å skaffe innsikt.

  • Forretningsintelligens og -analyse. Disse løsningene tilbyr selvbetjente analyse- og visualiseringsverktøy som hjelper alle i virksomheten med å presentere data i formater det er lett å forstå. I tillegg muliggjør moderne dataplattformer databehandling i sanntid for å hjelpe teamene med å samarbeide og ta betimelige beslutninger basert på oppdaterte innsikter.

  • Styring og sikkerhet. Dataplattformer konsoliderer forretningsdata fra ulike kilder på ett sted, noe som gjør det enklere å implementere konsistente styringspolicyer og sikkerhetstiltak på tvers av hele dataeiendommen. Moderne dataplattformer bruker også avanserte krypteringsteknikker og sikkerhetsprosedyrer for bedre å beskytte data mot potensielle cybertrusler.

Fordeler med dataplattformer

Å erstatte flere frakoblede dataverktøy og -systemer med én enkelt plattform gir mange fordeler for virksomheten, blant annet:
 
  • Lavere kostnader. Dataplattformer bidrar til å redusere IT- og administrasjonskostnader knyttet til vedlikehold av flere dataverktøy og -systemer. I tillegg tilbyr moderne dataplattformer fleksible, skalerbare løsninger med forbruksbaserte prismodeller som gjør at du kun betaler for de tjenestene du trenger.

  • Bedre beslutningstaking. Dataplattformer tilbyr avanserte datavisualiseringsverktøy som gjør det mulig for alle, uavhengig av ekspertise, å forstå innsikt og ta informerte beslutninger. I tillegg hjelper analysefunksjoner i sanntid virksomheten med å kontinuerlig opprettholde nøyaktighet i datapuljen.

  • Større effektivitet. Håndtering av forretningsdata i ett omfattende system bidrar til å effektivisere driften, eliminere datasiloer og redusere redundans. Automatiseringsfunksjoner reduserer også antall manuelle oppgaver innenfor ulike arbeidsbelastninger, noe som gir teamene mulighet til å fokusere på mer strategiske initiativer.

  • Høyere produktivitet. Dataplattformer forenkler arbeidsflyter med ett enhetlig miljø for hvert verktøy og tjeneste, noe som gjør det enkelt for alle å få tilgang til relevant data og raskt finne verdifulle innsikter. I tillegg hjelper prosessautomatisering teamene med å få mer arbeid gjort raskere samtidig som feil minimeres.

  • Spart tid. Sentralisert databehandling bidrar til å redusere tiden som brukes på å bytte mellom apper, lete etter informasjon og konsolidere data. Automatiseringsfunksjoner gjør også at teamene sparer tid ved å eliminere tidkrevende oppgaver, som datainntasting.

  • Mer verdifull innsikt. Moderne dataplattformer bruker avansert KI-teknologi for å avdekke mønstre og trender som kanskje ikke er synlige med tradisjonelle analysemetoder. Disse løsningene kan for eksempel forutsi fremtidige trender og utfall, noe som kan hjelpe virksomheten din med å planlegge strategisk og redusere potensielle risikoer.

  • Utvidet sikkerhet. Dataplattformer tilbyr avanserte sikkerhetsfunksjoner for lettere å beskytte sensitive data mot brudd og cybertrusler – og styre hele dataeiendommen i samsvar med forskrifter og standarder.

  • Forbedret samarbeid. Å bruke en delt databehandlingsplattform legger til rette for mer effektive arbeidsflyter på tvers av avdelinger, noe som gjør det mulig for teamene å få tilgang til samme datapuljer, dele innsikt og samarbeide på datadrevne prosjekter.

  • Økt skalerbarhet. Skybaserte dataplattformer er fleksible og kan enkelt tilpasses for å imøtekomme voksende datamengder og forretningsbehov som utvikler seg.

  • Effektivisert opplæring. Å ta i bruk én plattform for å håndtere alle databehandlingsoppgaver forenkler opplæringen av ansatte ved å redusere antallet datasystemer teamene må lære seg for å levere gode resultater.

Typer dataplattformer

Selv om dataplattformer omfatter et bredt spekter av dataverktøy og -tjenester, kan de også bygges og skreddersys for å oppfylle spesifikke forretningsbehov bedre. Vanlige typer omfatter:
Kundedataplattformer
Kundedataplattformer er utformet for å hjelpe virksomheter med å samle inn og administrere kundedata fra ulike kilder for å lage detaljerte kundeprofiler. Disse løsningene skaper et enhetlig miljø slik at teamene får en helhetlig oversikt over hver kunde. Bedrifter tar i bruk kundedataplattformer for å tilpasse markedsføringen bedre, forbedre kundeopplevelser og øke engasjementet ved å identifisere atferdsmønstre og generere innsikt i kundepreferanser.

Stordata-plattformer
Stordata-plattformer spesialiserer seg på å samle inn, behandle og lagre enorme datamengder. Disse løsningene gjør det mulig for bedrifter å håndtere store mengder data spredt over ulike servere og plasseringer. Selv om andre dataplattformer også kan håndtere store datamengder, er stordata-plattformer utformet for å gjøre dette raskt – ofte i sanntid.

Plattformer for databehandling i skyen
Skydataplattformer er utformet for å administrere data på tvers av skymiljøer. I likhet med andre dataplattformer tilbyr de verktøy for hver arbeidsbelastning for dataadministrasjon og analyse – men disse løsningene muliggjør større skalerbarhet, fleksibilitet og kostnadseffektivitet enn tradisjonelle, lokale dataplattformer. Disse moderne plattformene kan justeres for å oppfylle forretningsbehov som utvikler seg, og integrerer ofte KI-funksjoner for å redusere kompleksiteten til ulike prosesser for databehandling.

Brukstilfeller for dataplattformer

Dataplattformer hjelper organisasjoner med å oppnå en konkurransefordel på tvers av ulike markeder og bransjer, blant annet:
 
  • Helsetjenester. Leger og sykepleiere bruker dataplattformer for å få hjelp til å administrere elektroniske helsejournaler og gi forbedrede pasientopplevelser. Ved å bruke prediktiv analyse kan sykehusene også forbedre forebyggende omsorg og ressursallokering.

  • Økonomi. Finansinstitusjoner bruker dataanalyseplattformer for å identifisere mønstre og avvik – og oppdage svindelstransaksjoner i sanntid. Banker bruker dem til å analysere diverse økonomiske data og effektivisere risikostyring.

  • Produksjon. Bedrifter bruker dataplattformer for å analysere maskindata for å forutsi utstyrsfeil og planlegge vedlikehold før forstyrrelser oppstår. Disse løsningene hjelper også med å overvåke produksjonsprosesser for å hjelpe med å lett kvalitetskontroll.

  • Markedsføring. Virksomheter bruker dataplattformer for å analysere kundeengasjement og måle effektiviteten av markedsføringskampanjer. De gjør det også mulig for teamene å segmentere markeder basert på kundedata, noe som fremmer målrettede markedsføringsstrategier.

  • Transport og logistikk. Shippingselskaper bruker dataplattformer for å optimalisere leveringsruter, redusere drivstofforbruk og forbedre leveringstider. Disse løsningene kan overvåke kjøretøysytelse og kjørevaner for å forbedre sikkerhet og effektivitet.

  • Detaljhandel. Bedrifter bruker dataplattformer for å analysere kundeadferd og preferanser, noe som hjelper teamene med å tilpasse kundesamhandlinger og forbedre kundeopplevelser. I tillegg kan de forutsi etterspørsel for å optimalisere lagerbeholdningsnivåer og håndtere forsyningskjeder mer effektivt.

Konklusjon

Etter hvert som bransjer blir mer datadrevne, blir muligheten til å få tilgang til, administrere og analysere forretningsdata effektivt stadig viktigere. Å erstatte flere frakoblede dataverktøy og -systemer med en omfattende dataplattform gir hele organisasjonen mulighet til å avdekke verdifull innsikt raskere og ta mer informerte beslutninger. Vurder å bruke en dataplattform, slik som Microsoft Fabric, for å implementere en enhetlig tilnærming til datastyring og -analyse – og oppnå langsiktig suksess.

Kom i gang med en gratis prøveversjon av Fabric

Styrk organisasjonen med Microsoft Fabric – en enhetlig plattform for databehandling og -analyse som fremmer transformasjon og innovasjon i den kunstige intelligensens tidsalder.

Det er greit og enkelt å komme i gang. Du trenger ingen Azure-konto, men kan istedenfor registrere deg direkte på Fabric-plattformen.
Mer informasjon
Ressurser

Tilleggsressurser

Utforsk hvordan dataplattformer som Microsoft Fabric hjelper virksomheten din med å øke effektiviteten og ta mer informerte beslutninger.
En kvinne som sitter ved et skrivebord med en bærbar datamaskin.
Nettseminar

Få en innføring i Fabric

Se de omfattende dataanalyseoppgavene i Fabric og forretningsfordelene de aktiverer.
Se nettseminaret
En kvinne med langt hår som ser på en bærbar datamaskin ved et bord.
Veiledning

Jobb med Fabric-eksperter

Oppdag partnerressurser og -tilbud som bidrar til å oppfylle dine forretningsbehov, ved hjelp av Microsoft Fabric.
Mer informasjon
En mann med bart og briller som ser på en bærbar datamaskin.
Veiledning

Få en omvisning i Fabric

Se hvordan Microsoft Fabric hjelper virksomheten din med å forene datagrunnlaget og levere sanntidsanalyser.
Mer informasjon

Vanlige spørsmål

  • Nei, SQL er ikke en dataplattform – det er et programmeringsspråk organisasjoner bruker for å spørre, oppdatere og administrere databaser effektivt. Dataplattformer er omfattende systemer som bruker SQL og andre dataverktøy for å tilby et enhetlig miljø for hver dataflyt, fra første inntak og lagring til sluttanalyse og visualisering.
  • En database er et spesialisert system som er utformet for å hjelpe organisasjoner med å lagre, hente og administrere data effektivt. Dataplattformer er imidlertid mer omfattende løsninger som tilbyr datalagring, inntak, transformasjon, analyse og styringsmuligheter ved å samle ulike dataverktøy, inkludert databaser, i ett enhetlig system.
  • Dataplattformer er omfattende forretningsløsninger som samler ulike dataverktøy og -funksjoner i ett omfattende system, og gir organisasjoner mulighet til å forenkle datainntak, lagring, transformasjon og analyse. Moderne dataplattformer bruker imidlertid skybaserte infrastrukturer og KI-funksjoner for å tilby virksomheter ekstra fleksibilitet, skalerbarhet og databehandling og analysefunksjoner i sanntid.
  • Dataplattformer er omfattende systemer som integrerer ulike databehandlings- og analysefunksjoner for å tilby et enhetlig miljø for hver dataflyt, inkludert datatransformasjon. Datalager er imidlertid mer spesialiserte løsninger som er utformet for å enkelt lagre og analysere strukturerte data etter at de er behandlet og transformert.
  • For å velge en dataplattform må du først vurdere dine spesifikke behov og ønskede forretningsresultater. Vurder eksisterende systemer samt mengde og datatyper du arbeider med, for å sikre at dataplattformen du velger, er kompatibel og effektiv. Til slutt vurderer du faktorer som skalerbarhet, kostnadseffektivitet og brukervennlighet for å bestemme den rette dataplattformen for virksomheten din.
  • Databehandling utviklet seg fra flate filer og hierarkiske databaser til relasjonsdatabaser på 1970-tallet da SQL først ble introdusert som standardspråk for datasamhandling. De følgende tiårene så fremveksten av sentralisert databehandling først innen datalagre, deretter datasjøer. I dag tilbyr moderne dataplattformer som Microsoft Fabric, skalerbare, skybaserte infrastrukturer og KI-funksjoner som hjelper virksomheter med å effektivisere databehandling, prosessering og analysetjenester.

Følg Microsoft Fabric