Hva er Industry 4.0?

Industry 4.0-teknologier fungerer som en bro mellom den fysiske og digitale verden, og utgjør grunnlaget for smarte og autonome systemer. Selv om bedrifter og forsyningskjeder allerede tar i bruk noen av disse teknologiene, kommer det fulle potensialet til syne først når de brukes i samspill. Her er sju av de viktigste Industry 4.0-teknologiene:
 

1. Databehandling i skyen. Databehandling i skyen er ryggraden i Industry 4.0, siden dataene som driver de fleste Industry 4.0-teknologier ligger i skyen.
2. Tingenes Internett. Tingenes internett (IoT) er et konsept som har som mål å utvide fordelene ved det vanlige internettet – inkludert konstant tilkobling, mulighet for fjernstyring og datadeling – til fysiske gjenstander. Fysiske ting som enheter, maskiner, roboter og produkter har innebygde sensorer som gir sanntidsinformasjon om tilstand, ytelse og plassering. Last ned IoT Signals: Industri- og produksjonsrapport.
3. Azure Digital Twins. En digital tvilling er den digitale representasjonen av et fysisk objekt, for eksempel en simulering av en maskin, prosess, fabrikk, system eller forsyningskjede. Det inkluderer noen ganger 3D-gjengivelser av fysiske eiendeler. En viktig byggestein i Industry 4.0 er den digitale tvillingen, som gir bedrifter mulighet til å øke produktiviteten, effektivisere arbeidsprosesser og skape nye produkter.
4. Stordata og analyse. Systemer for stordataanalyse kan håndtere det enorme datavolumet som genereres ved overvåking av alle funksjoner i en produksjonsprosess. Ved å bruke maskinlæring og teknologier for kunstig intelligens behandles data raskt i sanntid for å forbedre beslutningstaking og automatisering i hele produksjonsprosessen.
5. Databehandling på kanten. Databehandling på kanten er en metode for å optimalisere skyløsninger ved å utføre databehandling nær nettverkskanten, tett på datakilden. Dette er spesielt gunstig siden det reduserer ventetiden, som er tiden det tar fra data produseres til det blir oppnådd et svar.
6. Kunstig intelligens og maskinlæring. Kunstig intelligens og maskinlæring er avgjørende for Industry 4.0-transformasjonen og overgangen til smarte fabrikker og produksjon. Kunstig intelligens bruker dataene som genereres fra smarte fabrikker til å optimalisere maskiner, effektivisere arbeidsflyten og strømlinjeforme logistikken for å øke effektiviteten.
7. Cybersikkerhet. I Industry 4.0 øker forbindelsen mellom fysiske og digitale miljøer, noe som også fører til økt risiko for trusler fra ondsinnede angrep og skadelig programvare. Teknologier som maskinlæring gjør det imidlertid mulig å automatisere oppdagelse av trusler, beskyttelse og respons, samtidig som man minimerer sikkerhetsbrudd og produksjonsforsinkelser på tvers av nettverk.
8.  

Det finnes mange fordeler med Industry 4.0-teknologier, inkludert:
 

• Produktivitet. Produktiviteten øker fordi kunstig intelligens og autonome systemer bidrar til å øke effektiviteten og kvaliteten i produksjonen og redusere nedetiden.
• Automatisering. Automatisering er ofte løsningen for å maksimere produksjonseffektiviteten. Teknologier som kunstig intelligens og maskinlæring gjør automatisering mulig.
• Ressursutnyttelse. Større fleksibilitet på tvers av hele produksjonsoperasjonen fra Industry 4.0-teknologier betyr forbedret ressursutnyttelse og potensialet for økt omsetning.
• Optimaliserte prosesser. Alle Industry 4.0-teknologier tas i bruk med ett mål for øye – å optimalisere produksjonsprosesser for økt effektivitet og bedre kundeservice.
• Driftskontinuitet. Det er svært viktig å sikre kontinuitet i virksomheten og driften, siden nedetid er spesielt kostbart i produksjon.
• Forbedret kvalitet. Smidige fabrikker og smarte produksjonsprosesser forbedrer den samlede produksjonen og kvaliteten, samtidig som kostnadene reduseres.
• Strømlinjeformet logistikk. Med innsyn i hele forsyningskjeden på grunn av kunstig intelligens og dataanalyse, kan produsenter optimalisere produksjon og levering.

Overgangen til Industry 4.0 kommer med sine egne utfordringer. Integrering av eksisterende ressurser i den digitale transformasjonsprosessen kan for eksempel vise seg å være vanskelig og tidkrevende. Et annet hinder som må overvinnes, er potensielle kompetansemangler blant nyansatte på viktige områder som datavitenskap, kunstig intelligens og cybersikkerhet, kombinert med tapet av medarbeidere som går av med pensjon.

I forbindelse med digital transformasjon er sårbarheter knyttet til cybersikkerhet alltid et problem, siden angrepsflaten blir større på grunn av kombinasjonen av mange ulike teknologier. Datasikkerhet vil fortsette å være en viktig faktor for å sikre trygg og effektiv handel. Til slutt kommer den store datamengden som genereres som følge av den digitale transformasjonen, til å kreve mer lagringsplass og prosessorkraft. Datasporet i seg selv består som regel av flere lag, så det kan bli dyrt og komplisert å få disse lagene til å kommunisere åpent.

Som forklart tidligere har overgangen til Industry 4.0 mange fordeler. La oss se på noen virkelige eksempler på Industry 4.0-teknologier i bruk.
 

Utvide datainnsikt

Dow brøt ned datasiloer og satte fart på den digitale produksjonen ved hjelp av Microsoft-løsninger – og opplevde forbedringer i utstyrets driftstid, produksjonseffektiviteten og medarbeidernes samarbeid. Les historien om Dow.
 

Forbedre ytelsen

Novo Nordisk brukte blandet virkelighet til å optimalisere prosessene på produksjonsgulvet, slik at teknikerne kunne utføre oppgaver på en mer effektiv, optimalisert og samarbeidsorientert måte. Les historien om Novo Nordisk.

Oppnå raskere innsikt

Stanley Black & Decker oppnådde raskere innsikt ved å implementere Tingenes Internett-sensorer på flere maskiner for å se et bredt spekter av ytelsesmålinger.

Disse virkelige eksemplene peker på potensialet til fremtidens fabrikk. Når man forestiller seg fremtidens fabrikk, er det ikke vanskelig å se for seg økt automatisering og kanskje mer bruk av roboter i produksjonen. Fabrikker blir allerede mer fleksible gjennom intelligente produksjonsløsninger og smarte fabrikkstrategier. En Lighthouse-fabrikk (som definert av World Economic Forums Global Lighthouse Network) har for eksempel implementert avansert produksjon og teknologi basert på kunstig intelligens i stor skala og oppnådd driftsmessige og økonomiske gevinster.

Mer informasjon om fremtidens fabrikk.