This is the Trace Id: 9d57a3952765cfe0a87c8ca35ede715c
Gå til hovedinnhold
Dynamics 365

Hva er en data­behandlings­plattform (DMP)?

En person som sitter på en sofa og arbeider på et digitalt nettbrett mens han holder en skjermpenn i et kontormiljø.

Enkelt sagt er en DMP en plattform som hjelper deg med å samle inn, organisere og aktivere data fra ulike kilder og sette dem inn i en brukbar form. Selv om DMP-er kan ta inn og administrere ulike typer data, brukes de vanligvis til informasjon som ikke er personlig identifiserbar.

 

Etter hvert som kundedataene akkumuleres, blir det en viktig oppgave å finne smarte løsninger for administrasjon og lagring av disse dataene. Men den rette dataløsningen går utover bare administrasjon og lagring. DMP-er hjelper deg ikke bare med å løse utfordringen med å samle inn og administrere komplekse datasett fra alle kildene dine, de analyserer også dataene dine for handlingsrettet innsikt, for å forenkle eksterne datakjøp og overføring, og kobler til tredjeparts annonsenettverk og utvekslinger for målrettede annonsekjøp.

 

DMP-er har imidlertid noen begrensninger, så det er viktig å undersøke om en DMP er den riktige løsningen for datalagring og analyse for firmaet ditt. Avhengig av hvilken type data du arbeider med, kan det hende at behovene dine oppfylles best med en annen type datalagringssystem.

Dynamics 365 hjelper deg med å få mer ut av dataene

Bli kjent med kundene som aldri før med Dynamics 365 Customer Insights – en kundedataplattform (CDP) som bruker transaksjonsdata, atferdsdata og demografiske data for å hjelpe deg med å levere enestående kundeopplevelser.
Prøv kostnadsfritt

Hva kan jeg gjøre med en databehandlingsplattform?

 

En databehandlingsplattform gir deg flere metoder for å omgjøre databasert innsikt til handling:

  • Annonsemålretting. Identifiser målgruppeprofiler og gi målrettede annonser direkte til kundene som blir mest påvirket.
  • Tilpassede opplevelser. Utvikle innhold og opplevelser som er spesielt tilpasset segmenterte målgrupper.
  • Kommuniser med andre plattformer. Kommuniser direkte med annonseutvekslingsplattformer for å kjøpe målrettede annonseplasseringer.
  • Inntektsgenerering fra data. Kjøp, samle inn og analyser andre- og tredjepartsdata, og selg dine egne data som andrepartsdata.

Hvilke typer data kan jeg behandle med en databehandlingsplattform?

 

Du kan samle inn og analysere tre forskjellige typer data med en databehandlingsplattform:

 

Førstepartsdata

 

Førstepartsdataene omfatter all informasjon du har samlet inn gjennom en direkte relasjon med en kunde. Disse dataene omfatter ting som e-postadresser, atferd, demografi og kjøpshistorikk. Førstepartsdata kan samles direkte fra kunder via skjemaer, registreringer og direkte samhandlinger, men de samles også ofte inn via pikselsporing, informasjonskapsler og enhets-ID-er.

 

Selv om DMP-er er i stand til og faktisk samler inn og analyserer førstepartsdataene dine, gjør de bare dette for å generere anonyme brukerprofiler og målgruppeinnsikt. Førstepartsdata administreres hovedsakelig med en kundedataplattform (CDP), som samler inn og organiserer alle førstepartsdataene dine, og kan deretter gi dem til DMP-en for innlemming i målgruppeprofilene dine.

 

Lær mer om CDP-er

 

Andrepartsdata

 

I likhet med førstepartsdata inkluderer andrepartsdata vanligvis informasjon om kunder og deres atferd, og samles inn via direkte samhandlinger, pikselsporing eller informasjonskapsler. Hovedforskjellen er at dataene samles inn på forhånd av en annen organisasjon – ikke din egen.

 

Andrepartsdata gir deg muligheten til å se utenfor det gjeldende kundeutvalget og få informasjon om bredere målgrupper som du kanskje er interessert i å markedsføre til. Andrepartsdata kan kjøpes eller utveksles mellom selskaper via gjensidig fordelaktige avtaler. Den faktiske utvekslingen av andrepartsdata tilrettelegges for gjennom DMP-er.

 

Siden en databehandlingsplattform ikke kan drives bare på førstepartsdata, kan andrepartsdata brukes til å supplere og skalere førstepartsdataene, slik at du kan begynne å bygge målgruppeprofiler og generere innsikt, selv om din gjeldende kundepulje er for liten for analyse i stor skala.

 

Tredjepartsdata

 

Tredjepartsdata er data som samles inn fra en rekke kilder, pakket sammen og gjort tilgjengelig for kjøp. I hovedsak kjøper store dataaggregatorer førstepartsdata fra utgivere og andre dataeiere og samler dem inn i store datasett, som de deretter gjør tilgjengelig for kjøp via DMP-er. Tredjepartsdata brukes til å supplere første- og andrepartsdata for å tilføre enda mer dybde og presisjon i kundenes målrettingsprofiler.

Hvordan analyserer jeg dataene med en databehandlingsplattform?

 

Analyser og handle ut fra data i fire trinn med en databehandlingsplattform:

  • Innsamling og organisering. Bruk DMP-en til å samle inn alle førstepartsdataene dine og skaffe andre- og tredjepartsdata. DMP-en organiserer deretter alle dataene i kategorier og taksonomier basert på forretningsmålene og markedsføringsmodellene du angir.
  • Identifisering av målgruppesegmenter. Databehandlingsplattformen analyserer dataene dine og genererer målgruppesegmenter som kan representere kundebasen din nøyaktig over en rekke kanaler, basert på en rekke felles kjennetegn.
  • Detaljert dataanalyse. Bruk DMP til å koble til andre analyseverktøy for dypere målgruppeanalyser og enda mer dyptgående innsikt. Dette kan bidra til å identifisere nye potensielle målgrupper og informere om fremtidige utviklinger om utvikling og innhold.
  • Dataoverføring. Handle på innsikten og målgruppene som genereres fra dataene dine. Bruk DMP til å koble til med annonseutvekslinger, plattformer på forsyningssiden (SSP) og plattformer på forespørselssiden (DSP), og kjøpe målrettede annonseplasseringer. Pakk og selg førstepartsdataene dine som andrepartsdata med DMP-en.

Hva er begrensningene med å arbeide med en databehandlingsplattform?

 

Selv om det er fordeler med å bruke en databehandlingsplattform, er det noen tilfeller der funksjonaliteten kommer til kort i forhold til andre dataanalysealternativer.

  • Lange behandlingstider. På grunn av analysenivået som er involvert, krever DMP-er vanligvis lengre behandlingstid for inntak og analyse av nye data. I motsetning til med en CDP kan ikke data i en DMP vises i sanntid.
  • Kort dataoppbevaringstid. Ettersom data i databehandlingsplattformer ofte avhenger av informasjonskapsler, er oppbevaringstiden vanligvis ikke mer enn 90 dager.
  • Krav til eksterne data. En databehandlingsplattform kan ikke drives bare på førstepartsdata, så du må vanligvis kjøpe flere data for å bruke en.
  • Databehandling i svart boks. Selv om du kan vise innsiktet som genereres av databehandlingsplattform, er det ikke alltid mulig å vise dataene som innsikten ble generert fra, direkte.
  • Mangel på tilpasset markedsføring. Kundeprofiler er bare basert på attributter, ikke individuelle identiteter. Du kan annonsere til målgrupper basert på kundeprofilene dine, men du kan ikke holde oversikt over eller kjøre målrettede annonser til individuelle brukere med en DMP.

Hva er forskjellen mellom en databehandlingsplattform og en kundedataplattform?

 

Hvis du trenger en løsning for lagring og analyse av store samlinger av andre- og tredjepartsdata, i tillegg til å legge til rette for ekstern datainnsamling og overføring, har dataadministrasjonsplattformer funksjonene du trenger. Men hvis det primære behovet er å lagre og analysere bare førstepartskundedata, gir en CDP deg tilgang til datalagringen du trenger, sammen med noen ekstra fordeler.

 

Mens en DMP primære bruksområde er å segmentere og kategorisere kundene anonymt for reklameformål, bidrar en CDP til å opprette vedvarende kundeprofiler. Dette betyr at du kan opprette én enkelt, individuell post for hver av kundene dine basert på en unik identifikator, for eksempel navn, IP-adresse eller e-postadresse, og få tilgang til alle tilgjengelige data for denne kunden under den individuelle posten.

 

Muligheten til å bygge disse vedvarende kundeprofilene med en CDP gir deg mulighet til å organisere og få tilgang til personlig identifiserbare kundedata for handlingsrettet bruk. I tillegg kan du bruke en CDP til å organisere førstepartsdataene og gi dem til DMP-en din for å bestemme målgruppeprofilene dine.

 

Finn ut mer om CDP kontra DMP

 

Få mer ut av førstepartsdata med en kundedataplattform

Gå utover begrensningene til DMP-er med en CDP. Samle førstepartsdata fra alle kildene dine, optimaliser engasjementet, og oppdag innsikt som bidrar til personlige opplevelser med Dynamics 365 Customer Insights.

 

Finn ut hvordan Dynamics 365 Customer Insights tar i bruk førstepartsdataene dine og hjelper deg med å tilby suverene opplevelser til hver eneste kunde.

Mer informasjon

Kontakt oss

Be om at vi kontakter deg

Bli kontaktet av en salgsekspert for Dynamics 365.
Send en forespørsel

Følg Dynamics 365