This is the Trace Id: 6d2bf63d77113e07162fd4b70aa89f3b
Leknas, zaļas zāles un oranžu ziedu uz balta fona tuvplāns.

Paātriniet ilgtspējību ar mākslīgo intelektu: inovāciju izmantošana labākai pasaulei

Turpiniet lasīt, lai uzzinātu par iespējamo mākslīgā intelekta lomu ilgtspējībā. Atklājiet arī mākslīgā intelekta izmantošanas ilgtspējīgai attīstībai ieguvumus, izpētiet reālus piemērus un atrodiet veidus, kā paātrināt savas organizācijas ilgtspējības izpildi.
Papildinformācija

Mākslīgā intelekta loma ilgtspējībā

Saduroties ar klimata izmaiņu realitāti, daudzi līderi pievēršas mākslīgā intelekta tehnoloģijām, lai risinātu sarežģītus ilgtspējības izaicinājumus. Organizācijas var pavērt ceļu lielākai ilgtspējībai nākotnē, savos vides ilgtspējības mērķos iekļaujot inovatīvus mākslīgā intelekta risinājumus.

Piemēram, daudzas organizācijas jau izmanto mākslīgā intelekta tehnoloģijas, lai uzlabotu energoefektivitāti. Iekļaujot mākslīgo intelektu ilgtspējības sistēmās un procesos, organizācijas var optimizēt resursu izmantošanu, samazināt atkritumu apjomu un taupīt enerģiju un naudas līdzekļus. Lielisks piemērs ir viedie elektrotīkli, kur mākslīgā intelekta algoritmiem var būt transformējoša loma, revolucionizējot enerģijas pārvaldību.

Ilgtspējības uzlabošana, izmantojot mākslīgo intelektu

Šodienas modernajā pasaulē mums ir neskaitāmi ilgtspējības izaicinājumi. Tomēr daudzas organizācijas un kopienas pārvar dažus no šiem šķēršļiem, izmantojot mākslīgā intelekta rīkus, piemēram:
 
  • Elektrības lietošanas optimizēšana: Izmantojot mākslīgā intelekta ieskatus, valsts iestādes un organizācijas var analizēt patēriņa modeļus un optimizēt enerģijas lietojumu ēkās, nozarēs un pilsētās, samazinot atkritumu apjomu un veicinot efektivitāti.
  • Resursu un utilītu maksimizēšana: Izmantojot mākslīgā intelekta sistēmas, komandas var pārraudzīt resursu patēriņu reāllaikā, noteikt neefektivitātes un ieteikt uzlabojumus, lai minimizētu atkritumu apjomu.
  • Okeānu attīrīšana no plastmasas atkritumiem: Organizācijas var izmantot mākslīgā intelekta tehnoloģiju priekšrocības, piemēram, autonomos dronus un zemūdens robotus, lai okeānos identificētu un savāktu plastmasas atkritumus efektīvāk nekā ar tradicionālajām metodēm.
  • Efektivitātes sekmēšana transportēšanā: Izmantojot mākslīgā intelekta loģistikas un piegādes ķēžu pārvaldības sistēmas, transporta uzņēmumi var optimizēt maršrutus, samazināt degvielas patēriņu un mazināt oglekļa emisijas.
  • Lauksaimniecības produkcijas optimizēšana: Lauksaimniecības uzņēmumi var izmantot mākslīgā intelekta lauksaimniecības tehnoloģijas, lai automatizētu uzdevumus, pārraudzītu augošās labības veselību, palielinātu produktivitāti, samazinātu risku un veicinātu labāku lēmumu pieņemšanu visā lauksaimniecības produktu vērtības ķēdē.
  • Ūdens pārvaldības uzlabošana: Izmantojot mākslīgā intelekta tehnoloģijas, organizācijas var analizēt datus no sensoriem un satelītu attēliem, lai pārraudzītu ūdens resursus, konstatētu noplūdes un optimizētu apūdeņošanas praksi, tā sekmējot efektīvāku ūdens pārvaldību un taupīšanu.
  • Iekštelpu klimata kontroles uzlabošana: Dažas organizācijas izmanto mākslīgā intelekta HVAC sistēmas, lai regulētu temperatūru un ventilāciju atbilstoši telpu aizņemtībai un laika apstākļiem, optimizējot enerģijas lietojumu un vienlaikus saglabājot iekštelpu izmantošanas ērtību līmeņus.
  • Ierīču padarīšana par viedām: Organizācijas var izvietot mākslīgā intelekta viedās ierīces, lai apgūtu lietojuma modeļus un pielāgotu iestatījumus optimālai efektivitātei, samazinot enerģijas un ūdens patēriņu.
 

Mākslīgā intelekta risinājumi dažādās nozarēs

Organizācijas visās nozarēs var izmantot mākslīgā intelekta rīkus, lai paātrinātu savus ilgtspējības panākumus un sniegtu būtiskus vides un ekonomikas ieguvumus. Lūk, tikai daži piemēri par nozarēm, kas gūst labumu no mākslīgā intelekta tehnoloģijām:
 
  • Lauksaimniecība: Lauksaimniecības uzņēmumi var revolucionizēt audzēšanas praksi, izmantojot precīzijas lauksaimniecības metodes. Viedie sensori, kas savienoti ar mākslīgā intelekta platformām, var reāllaikā pārraudzīt augsnes stāvokļa un laikapstākļu datus, ļaujot fermeriem optimizēt apūdeņošanu, samazināt ķimikāliju lietojumu un uzlabot labības ražas apjomu. Šī ilgtspējīgā pieeja var palīdzēt mazināt ūdens izšķērdēšanu, mazināt ietekmi uz vidi un sekmēt efektīvu resursu izmantošanu.
  • Enerģija: Viedie elektrotīkli, kuru darbību nodrošina mākslīgā intelekta algoritmi, var palīdzēt optimizēt enerģijas sadali un patēriņu, ļaujot enerģētikas organizācijām efektīvāk izmantot atjaunojamus avotus. Turklāt, izmantojot mākslīgā intelekta enerģijas pārvaldības sistēmas ēkās, organizācijas var samazināt patēriņu, dinamiski pielāgojot HVAC un apgaismojumu.
  • Komunālie pakalpojumi: Komunālo pakalpojumu uzņēmumi var izmantot mākslīgā intelekta ūdens pārvaldības sistēmas, lai pārraudzītu izplatīšanas tīklus, noteiktu noplūdes un optimizētu ūdens lietojumu. Vieda atkritumu pārvaldība, kuras darbību nodrošina mākslīgais intelekts, var palīdzēt noteikt otrreizējās pārstrādes darbu prioritāti un samazināt atkritumu apjomu atkritumu poligonos.
  • Transports: Jaunajā mākslīgā intelekta laikmetā transporta uzņēmumiem ir iespēja izmantot autonomus transportlīdzekļus, kuri tiek vadīti pa mākslīgā intelekta optimizētiem maršrutiem. Tas var palīdzēt uzlabot degvielas patēriņu un samazināt satiksmes sastrēgumus. Turklāt, izmantojot mākslīgā intelekta loģistikas platformas, organizācijas var racionalizēt kravas transportēšanu, minimizēt izmešus un uzlabot resursu efektivitāti.
  • Laika ziņas: Izmantojot mākslīgā intelekta ieskatus, meteorologi var uzlabot prognozēšanu, klimata modelēšanu un ekstremālu laikapstākļu paredzēšanu. Tas var palīdzēt uzlabot īstermiņa un ilgtermiņa prognozes, palīdzēt sagatavoties katastrofām un pārvaldīt riskus lauksaimniecības, apdrošināšanas un enerģētikas sektoros.

Mākslīgā intelekta risinājumi darbībā

Ilgtspējīgi mākslīgā intelekta risinājumi darbībā


Organizācijas dažādās nozarēs jau izmanto mākslīgā intelekta risinājumus, lai sekmētu virzību uz ilgtspējību, veicinātu efektivitāti un samazinātu izmaksas. Lūk, tikai daži piemēri par mākslīgā intelekta tehnoloģijām darbībā:

Precīzijas lauksaimniecība: Pasaules pabarošana, izmantojot mazāk resursu

Lauksaimniecības nozare ir viens no lielākajiem klimata izmaiņu veicinātājiem, kur zemes izmantošanas degradācija un atmežošana veido aptuveni ceturtdaļu globālās siltumnīcefekta gāzes emisijas un tiek patērēts aptuveni 70% no pasaules saldūdens resursiem. Pārņemot ilgtspējīgas lauksaimniecības praksi, tostarp tādu, kas palīdz no atmosfēras izņemt papildu oglekļa daudzumu, fermeri arī var palīdzēt gūt sekmes, risinot klimata izmaiņu problēmas.
Piemēram, daži lauksaimniecības uzņēmumi ievieš jauninājumus saistībā ar lauksaimniecības datiem, lai palīdzētu veidot ilgtspējīgāku nākotni, izmantojot Azure Data Manager for Agriculture. Vienojot fermu datus no dažādiem avotiem, šis risinājums sniedz veicamo darbību ieskatus, lai palīdzētu lietotājiem veidot mūsdienīgus risinājumus un sekmēt ilgtspējīgas lauksaimniecības praksi.

Viedie elektrotīkli: Enerģijas pārvaldības optimizēšana

Enerģētikas sektoriem uzsākot globālu pāreju uz atjaunojamo enerģiju, organizācijām būs nepieciešami jaunievedumi, kas palīdzēs pārvaldīt arvien decentralizētākus elektrotīklus, kas ir atkarīgi no mainīgajiem atjaunojamajiem enerģijas avotiem. Tradicionālās pieejas elektrotīklu optimizācijai, kas izmanto sensorus, vadības sistēmas un konvencionālo datu analīzi, lai līdzsvarotu piedāvājumu un pieprasījumu, nav piemērotas lielākam atjaunojamo un izkliedēto enerģijas avotu mainīgumam un pārtraukumiem.
Enerģijas uzņēmumi var arī izmantot mākslīgo intelektu, lai tas palīdzētu tiem pāriet uz nulles neto vērtību. Piemēram, BP izmanto digitālo dvīņu tehnoloģiju, lai noteiktu optimizēšanas un oglekļa izmešu samazināšanas iespējas. “Šī digitālā dvīņa izmantošana, lai aplūkotu gan iepriekšējos datus, gan prognozētu nākotnes datus, ir ārkārtīgi noderīga,” saka Deivids Boids (David Boyd), BP iekārtu tehnoloģisko procesu inženieris. “Ja tas tiktu izmantots BP aktīviem, mums būtu iespējas samazināt izmešus par aptuveni 500 000 tonnu CO2 ekvivalenta katru gadu.”

Agrīnie brīdinājumi visām iniciatīvām: brīdinājumu par katastrofu sistēmu revolucionizēšana

Arvien pieaugot ekstrēmu laikapstākļu stiprumam un biežumam, ir būtiski svarīgi nodrošināt, lai ikvienam būtu piekļuve agrīno brīdinājumu sistēmām. Izmantojot mākslīgā intelekta rīkus, meteorologi var krasi uzlabot savu ekstremālo notikumu paredzēšanu par ievērojami samazinātām izmaksām. 
Sadarbojoties ar Apvienoto Nāciju Organizācijas agrīno brīdinājumu visiem iniciatīvu, Microsoft strādā pie tā, lai labāk izprastu populācijas, kas ir visvairāk pakļautas ekstrēmu laikapstākļu un citu apdraudējumu riskam, kas bieži vien ir saistīts ar klimata izmaiņām. Šīm kopienām pastāv lieli riski, tostarp spēcīgu vētru, karstuma viļņu, plūdu, ilgstoša sausuma un jūras līmeņa celšanās riski. Izmantojot augstas izšķirtspējas satelīta attēlus apvienojumā ar mākslīgā intelekta tehnoloģijām, valsts iestāžu līderi var precīzi noteikt mājas, kas ir apdraudētas ekstrēmos laikapstākļos augsta riska apgabalos, un nodrošināt ātrāku reaģēšanu uz dabas katastrofām un atkopšanu.

Pārstrādājama plastmasa: ilgtspējīgas plastmasas izstrādes paātrināšana

Parastā plastmasa, kas ir veidotas no fosilās degvielas, būtiski papildina slitumnīcefekta gāzes emisijas. Turklāt plastmasas atkritumu birums turpina degradēt dabisko sauszemes un okeāna vidi. Pētnieki no Microsoft AI4Science Lab un Vašingtonas Universitātes izmanto ģeneratīvā mākslīgā intelekta modeļus, lai veidotu pārstrādājamu plastmasu, ar kuru aizstāt specializētu vienreizlietojamo plastmasu, kas pašlaik tiek izmantota drukātās shēmas platēs.

Noplūdes noteikšana un pārraudzība: palīdzība pilsētām taupīt nepietiekamo dzeramo ūdeni

Ūdens ir vērtīgs, ierobežots resurss, kas ir būtiski svarīgs dzīvei. Lai kļūtu par ūdenspozitīvu pasauli, pasaules līderiem būs jāveic kas vairāk, nekā tikai jāsamazina ūdens izmantošanas intensitāte un jāpapildina ūdens avoti. Tas attiecas arī uz to, kā nodrošināt lietotājiem visā pasaulē piekļuvi ūdens un sanitārijas pakalpojumiem, iesaistīšanos publiskajā politikā un inovāciju sekmēšanu.

Microsoft sadarbojas ar FIDO Tech, lai nodrošinātu mākslīgā intelekta noplūdes noteikšanas un ūdens pārvaldības risinājumus vairākiem ūdens komunālo pakalpojumu uzņēmumiem visā pasaulē. FIDO mākslīgais intelekts izmanto tīkla iegultos mākslīgā intelekta akustiskos sensorus, lai atrastu noplūdes un noteiktu to lielumu, sniedzot vērtīgu informāciju par to, kur, kad un kādi ir ūdens zudumi. Sensori turpina datu sniegšanu pēc remonta veikšanas, parādot, vai remonts līdzēja un cik daudz ūdens tiek ietaupīts. Izmantojot nepārtrauktu mākslīgā intelekta pārraudzību, līderi var palīdzēt novērst noplūdes un gūt ieskatus par to, kā tīkls reaģē sausuma vai liela pieprasījuma laikā. Ūdens komunālo pakalpojumu uzņēmumi var optimizēt ūdens lietojumu visā izplatīšanas tīklā, izmantojot šos mākslīgā intelekta risinājumus.

Mākslīgais intelekts ilgtspējīgai attīstībai

Ilgtspējīga attīstība ir prakse attīstīties šodienai, neiztērējot dabas resursus vai nekaitējot nākamo paaudžu labjutībai. Uzņēmējdarbībai ilgtspējīga attīstība nozīmē mērķtiecīgu darbību veikšanu, lai izsekotu un samazinātu savu ietekmi uz vidi, pat ja strādājat, lai attīstītu savu organizāciju. Ceļā uz nulles neto emisijām organizācijām var palīdzēt ilgtspējība ar mākslīgu intelektu:

Mēriet, prognozējiet un optimizējiet sistēmas, kas ir pārāk sarežģītas tradicionālajām analītiskajām metodēm, piemēram, piegādes ķēdes, elektrotīklus, lauksaimniecības ekosistēmas un klimata sistēmu. Izmantojot mākslīgā intelekta risinājumus, organizācijas var mērīt izmaiņas, kā arī prognozēt un optimizēt sistēmu darbību tādos veidos, kā tas iepriekš nebija iespējams. Komandas var izmantot mākslīgo intelektu, lai apstrādātu milzīgus multimodālo datu apjomus un identificētu ieskatus. Izmantojot šīs jaunās iespējas, organizācijas var uzlabot efektivitāti, samazināt atkritumu apjomu un sekmēt pāreju uz ilgtspējību.

Paātriniet ilgtspējības risinājumu, piemēram, zema oglekļa satura materiālu, atjaunojamas enerģijas ražošanas un uzglabāšanas, kā arī klimatelastīgu graudaugu, atklāšanu un izstrādi. Daudzus ilgtspējības risinājumus aizkavē ilgi un dārgi izpētes un izstrādes procesi. Izmantojot mākslīgo intelektu, lai ātri izšķirotu miljardiem iespēju, pētnieki var ātrāk noteikt daudzsološus materiālus, testēt tos ar mākslīgā intelekta robotizētiem laboratorijas eksperimentiem un interpretēt rezultātus ar mākslīgā intelekta programmām, kas arī izstrādās sekojuma eksperimentus.

Sniedziet darbiniekiem mērķētu ilgtspējības apmācību un palīdzību. Lai sasniegtu Apvienoto Nāciju 17 ilgtspējīgās attīstības mērķus, organizācijām ir jāprioritizē savi ilgtspējības pūliņi un ātri jāseko tiem līdzi. Izmantojot mākslīgā intelekta risinājumus, vadītāji var sniegt iespējas saviem darbiniekiem strādāt efektīvāk, lai pievērstos sarežģītajiem ilgtspējības izaicinājumiem.

Mākslīgā intelekta izmantošanas ilgtspējīgai attīstībai priekšrocības

Organizācijas var gūt būtiskus uzņēmējdarbības un izmaksu ietaupījumus, ilgtspējīgai attīstībai izmantojot mākslīgo intelektu. Aprīkotas ar inovatīviem mākslīgā intelekta risinājumiem, komandas var optimizēt procesus, samazināt atkritumu apjomu un uzlabot efektivitāti, kas ļauj samazināt darbības izdevumus un palielināt rentabilitāti. Apgūstot mākslīgā intelekta tehnoloģijas, uzņēmumi var racionalizēt darbību, minimizēt resursu patēriņu un mazināt ietekmi uz vidi, kas ļauj tiem sekmēt ilgtermiņa ekonomisko izaugsmi, vienlaikus tuvinot savus ilgtspējības mērķus.

Mākslīgā intelekta izmantošana ilgtspējīgai attīstībai, lai sasniegtu aprites ekonomiku

Aprites ekonomika samazina materiālu lietojumu, pārveido materiālus un produktus tā, lai tie prasītu mazāk resursu, un atkārtoti izmanto atkritumus kā resursus jaunu materiālu un produktu ražošanai. Izmantojot mākslīgo intelektu ilgtspējīgai attīstībai, organizācijas var:

  • Paātrināt lētu ilgtermiņa enerģijas uzglabāšanas risinājumu izstrādi.
  • Sekmēt lielas oglekļa absorbcijas materiālu izveidi.
  • Uzlabot laikapstākļu un klimata prognozēšanu.
  • Sniegt saviem darbiniekiem iespējas pieņemt ilgtspējības pūliņus.

Argumentu pret mākslīgā intelekta izmantošana pārvarēšana

Organizācijas var izmantot mākslīgā intelekta jaunievedumu ieviešanas ieguvumus, bet dažas ieinteresētās puses, iespējams, vilcināsies izmantot šīs novatoriskās tehnoloģijas. Lūk, daži bieži dzirdami argumenti pret mākslīgā intelekta risinājumiem un ieteikumi, kā tos pārvarēt:

Arguments: “Mēs dodam priekšroku tradicionālajām metodēm.”
Dažas ieinteresētās puses var argumentēt, ka laika gaitā pierādījušās pieejas ir lētākas ieviešanai un vienkāršāk izprotamas. Piemēram, daži līderi var apgalvot, ka jūsu darbaspēkam ir vieglāk rakstīt piezīmes uz papīra, nevis apgūt, kā izmantot digitālās piezīmes. Tomēr mākslīgā intelekta loma ilgtspējībā ir palīdzēt optimizēt procesus, samazināt atkritumu apjomu un uzlabot efektivitāti. Atsakoties no tradicionālajām metodēm un modernizējot darba procesus, varat palīdzēt savai organizācijai gūt vērtīgus ieguvumus, tostarp izmaksu ietaupījumus un uzlabotu resursu pārvaldību. 

Arguments: “Īstermiņa ērtības ir svarīgākas par ilgtermiņa ilgtspējību.”
Papīra piezīmes ir pazīstama izvēle daudziem lietotājiem, bet papīrs ir ierobežots resurss, kas var radīt nevajadzīgus atkritumus. Lai gan, iespējams, īstermiņā jūsu organizācijai ir ērti izmantot papīru, šī izvēle var izraisīt ilgtermiņa sekas videi, neefektivitāti un iespējamu kaitējumu jūsu organizācijas zīmola identitātei.

Arguments: “Mūsu klientiem nerūp ilgtspējība.”
Dažas organizācijas var uzskatīt, ka patērētāji nav pietiekami norūpējušies par vides problēmām vai ka ilgtspējības iniciatīvas varētu negatīvi ietekmēt to zīmola identitāti. Tomēr tiek ignorēts, ka patērētājiem un ieinteresētajām pusēm arvien svarīgāka ir ilgtspējība, kā arī iespējamais reputācijas bojājums un patērētāju uzticības zudums, ko var izraisīt ilgtspējības ignorēšana.

Arguments: “Mākslīgā intelekta darbības palielinās mūsu pēdas nospiedumu.”
Tā kā mākslīgā intelekta modeļiem ir nepieciešama papildu infrastruktūra, tas izraisa lielāku resursu, piemēram, enerģijas un ūdens, izmantošanu. Tomēr dažas tehniskās organizācijas pastāvīgi pēta un ievieš jauninājumus, lai atrastu jaunus veidus, kā datu centrus un mākslīgā intelekta sistēmas padarīt energoefektīvākus un ūdens patēriņa ziņā efektīvākus. Turklāt mākslīgā intelekta tehnoloģijām var būt pozitīva ietekme uz vidi un sabiedrību, paātrinot ilgtspējīgas uzņēmējdarbības praksi. Šajā vidē valsts iestādēm ir iespēja sekmēt mākslīgā intelekta pozitīvo ietekmi, veidojot politikas, kas nodrošina pielīdzināšanu ilgtspējības rezultātiem, vienlaikus mazinot resursu ietekmi, ko radīs palielināts pieprasījums pēc mākslīgā intelekta.

Paātriniet ilgtspējību, izmantojot Microsoft piedāvātos mākslīgā intelekta risinājumus

Papildinformācija
Microsoft Sustainability Manager ikona

Copilot programmā Microsoft Sustainability Manager

Racionalizējiet un paātriniet procesus, izmantojot ilgtspējības dzīves ciklu.
Papildinformācija
Fabric ikona

Copilot pakalpojumā Microsoft Fabric

Transformējiet, bagātiniet un analizējiet datus un saīsiniet ieskatu gūšanas laiku.
Papildinformācija
Azure Data Manager ikona

Azure Data Manager for Agriculture

Veidojiet ilgtspējīgāku nākotni, ieviešot inovācijas ar lauksaimniecības datiem.
Papildinformācija

Izpētiet citas ilgtspējības tēmas

Mācību centrs
Vīrietis tup uz ceļiem dubļainā laukā un pārbauda jaunos rīsu dēstus, otrā rokā turot planšetdatoru.

Kā mākslīgais intelekts var iespējot ilgtspējīgu nākotni

Atklājiet, kā organizācijas var risināt vides izaicinājumus, izmantojot mākslīgā intelekta tehnoloģijas.
Papildinformācija
Divas personas apspriež planšetdatora ekrānā redzamās datu vizualizācijas.

ESG datu pārvaldība

Atklājiet SEG emisiju uzskaites un ESG datu pārvaldības nozīmi ilgtspējības un ESG pārskatiem.
Papildinformācija
Persona gaismu atstarojošā vestē un ķiverē pārbauda nogāzi, kurā ir uzstādīti vairāki saules paneļi.

Korporatīvās ilgtspējas ziņu direktīva

Uzziniet, kas ir korporatīvās ilgtspējas ziņu direktīva (Corporate Sustainability Reporting Directive — CSRD), kāpēc tā ir svarīga un uz ko var attiekties tās ziņošanas prasības.
Papildinformācija

Bieži uzdotie jautājumi par
kā uzlabot ilgtspējību, izmantojot mākslīgo intelektu

  • Mākslīgais intelekts var sekmēt vides ilgtspējību, palīdzot optimizēt resursu lietojumu, atjaunojamo enerģijas avotu integrāciju viedos elektrotīklos, pārraugot vides indikatorus, modelējot klimata izmaiņu ietekmi, nodrošinot precīzijas lauksaimniecību, optimizējot transporta tīklus un uzlabojot atkritumu apsaimniekošanas procesus. Izmantojot datu analīzi, paredzēšanu un automatizāciju, mākslīgais intelekts var palīdzēt minimizēt atkritumu apjomu, samazināt izmešu apjomu un sekmēt efektīvāku un videi draudzīgu praksi dažādos sektoros.
  • Mākslīgais intelekts (AI) ilgtspējībai nozīmē mākslīgā intelekta tehnoloģiju izmantošanu, lai risinātu vides un sociālos izaicinājumus, lai sasniegtu ilgtspējīgas attīstības mērķus. Tas ietver mākslīgā intelekta algoritmu un paņēmienu izmantošanu, lai optimizētu resursu pārvaldību, samazinātu ietekmi uz vidi, sekmētu atjaunojamās enerģijas integrāciju, uzlabotu klimata noturību un atbalstītu ilgtspējības prakses dažādās nozarēs.
  • Mākslīgā intelekta ietekme uz ilgtspējīgu attīstību ir pamatīga, piedāvājot efektivitātes pieaugumu, vides saglabāšanu, atjaunojamas enerģijas integrāciju, klimata izmaiņu mazināšanu, sociālo integrāciju un ekonomisko izaugsmi.
  • Mākslīgā intelekta programmas var palīdzēt novērst ilgtspējības problēmas, piemēram:
    • Enerģijas pārvaldība
    • Resursu efektivitāte
    • Vides pārraudzība
    • Viedā lauksaimniecība
    • Klimata modelēšana
    • Transportēšanas optimizācija
    • Atkritumu apsaimniekošana
    • Ūdens taupīšana