This is the Trace Id: 6de432152c5cf0eec9d6f3d656e216c6

Kas ir datu platforma?

Datu platformas racionalizē datu pārvaldību un analīzi, sniedzot uzņēmumiem konkurētspējīgas priekšrocības.
Sākt darbu

Datu platformas definīcija

Datu platforma ir visaptverošs uzņēmējdarbības risinājums, kas apvieno dažādus datu rīkus un iespējas vienā pilnīgā sistēmā, ļaujot organizācijām ātrāk sniegt vērtību, vienkāršojot datu iegūšanu, sagatavošanu, glabāšanu un analīzi.

Galvenie secinājumi

  • Datu platformas ir tehnoloģiju risinājumi, kas nodrošina nepieciešamos rīkus dažādām datu pārvaldības slodzēm—ieskaitot iegūšanu, glabāšanu, transformāciju, analīzi un vizualizāciju—vienā sistēmā.
  • Mūsdienu datu platformas izmanto mākonī izvietotas arhitektūras un modernās AI tehnoloģijas, lai nodrošinātu elastīgu, mērogojamu risinājumu un iespējas, piemēram, procesu automatizāciju, prognozējošo analīzi un reāllaika datu pārvaldību.
  • Uzņēmumi pieņem datu platformas, lai vienkāršotu darba plūsmas, paātrinātu ieskatu iegūšanu, samazinātu izmaksas un pieņemtu pamatotus lēmumus.
  • Datu platformas var tikt veidotas un pielāgotas, lai apmierinātu specifiskas uzņēmuma vajadzības. Izplatītākie datu platformu veidi ir klientu datu platformas, lielo datu platformas un datu mākoņplatformas.

Kā darbojas datu platformas

Datu platformas konsolidē dažādas datu glabāšanas, pārvaldības un analītikas slodzes, lai palīdzētu uzņēmumiem veicināt datu efektivitāti un pieņemt pamatotus lēmumus. Atšķirībā no tradicionālajām datu caurulēm, kas sastāv no savstarpēji nesaistītiem rīkiem un sistēmām, datu pārvaldības platformas nodrošina visus nepieciešamos rīkus katrai datu darbplūsmai no vienas vides. Mūsdienu datu platformas – tādas kā Microsoft Fabric– izmanto mākonī izvietotas infrastruktūras un mākslīgā intelekta iespējas, lai nodrošinātu reāllaika datu pārvaldību un analītikas iespējas papildus lielākai elastībai un mērogojamībai.
Datu platformas palīdz uzlabot katru posmu visā jūsu organizācijas datu dzīves ciklā, tostarp:
 
  • Pieņemšana. Šie risinājumi piedāvā vienotu vidi, lai racionalizētu datu vākšanas un integrācijas procesu no dažādiem avotiem, piemēram, datu bāzēm un IoT ierīcēm. Mūsdienu datu platformas var arī automātiski ievākt datus reāllaikā, nodrošinot precizitāti un samazinot manuālas datu ievades nepieciešamību.

  • Glabāšana. Vienotas platformas ļauj jūsu uzņēmumam glabāt visus datu tipus vienā centralizētā repozitorijā, padarot vieglāku visaptverošu datu pārskatu un pārvaldību komandām. Turklāt mākonī izvietotas platformas parasti izmanto mērogojamus datu ezeru mājas, kas var pielāgoties, lai apmierinātu jūsu mainīgās uzņēmējdarbības vajadzības.

  • Transformācija. Datu platformas apvieno datu kartēšanas, validācijas un sagatavošanas rīkus vienā sistēmā, lai palīdzētu komandām uzlabot datu kvalitāti, vienkāršojot darbplūsmas. Mūsdienu datu platformas var arī automatizēt atkārtotus uzdevumus, piemēram, datu tīrīšanu, normalizāciju un bagātināšanu, lai ietaupītu laiku un paātrinātu ieskatu iegūšanu.

  • Biznesa informācija un analītika. Šie risinājumi piedāvā pašapkalpošanās analīzes un vizualizācijas rīkus, kas palīdz ikvienam jūsu uzņēmumā prezentēt datus viegli saprotamos formātos. Turklāt mūsdienu datu platformas nodrošina reāllaika datu apstrādi, lai palīdzētu komandām sadarboties un pieņemt savlaicīgus lēmumus, izmantojot aktuālus ieskatus.

  • Pārvaldība un drošība. Datu platformas konsolidē uzņēmējdarbības datus no dažādiem avotiem vienā vietā, padarot vieglāku konsekventu pārvaldības politiku un drošības pasākumu īstenošanu visā jūsu datu īpašumā. Mūsdienu datu platformas arī izmanto modernās šifrēšanas tehnikas un drošības protokolus, lai labāk aizsargātu datus no potenciālajiem kiberapdraudējumiem.

Datu platformu priekšrocības

Aizstājot vairākus savstarpēji nesaistītus datu rīkus un sistēmas ar vienu platformu, jūsu uzņēmējdarbībai rodas daudzas priekšrocības, tostarp:
 
  • Zemākas izmaksas. Datu platformas palīdz samazināt IT un administratīvās izmaksas, kas saistītas ar vairāku datu rīku un sistēmu uzturēšanu. Turklāt mūsdienu datu platformas piedāvā elastīgus, mērogojamus risinājumus ar maksāšanas modeli, kas ļauj maksāt tikai par nepieciešamajiem pakalpojumiem.

  • Labāku lēmumu pieņemšana. Datu platformas nodrošina modernus datu vizualizācijas rīkus, kas ļauj ikvienam, neatkarīgi no pieredzes, saprast ieskatus un pieņemt pamatotus lēmumus. Turklāt reāllaika analīzes iespējas palīdz jūsu uzņēmumam nepārtraukti uzturēt akurātumu visā datu kopā.

  • Lielāka efektivitāte. Uzņēmējdarbības datu pārvaldība vienā visaptverošā sistēmā palīdz racionalizēt darbības, novērst datu izolāciju un samazināt redundanci. Automatizācijas iespējas arī samazina manuālo uzdevumu skaitu dažādās slodzēs, ļaujot komandām fokusēties uz stratēģiskākām iniciatīvām.

  • Labāka produktivitāte. Datu platformas vienkāršo darbplūsmas ar vienu vienotu vidi katram rīkam un pakalpojumam, ļaujot ikvienam viegli piekļūt attiecīgajiem datiem un ātri atrast vērtīgus ieskatus. Turklāt procesu automatizācija palīdz komandām paveikt vairāk darba ātrākā laikā, vienlaikus samazinot kļūdu skaitu.

  • Ietaupīts laiks. Centralizēta datu pārvaldība palīdz samazināt laiku, kas pavadīts, pārslēdzoties starp lietotnēm, meklējot informāciju un konsolidējot datus. Automatizācijas iespējas arī ietaupa komandām laiku, novēršot laikietilpīgus uzdevumus, piemēram, datu ievadi.

  • Vēl vērtīgāki ieskati. Mūsdienu datu platformas izmanto modernās AI tehnoloģijas, lai atklātu shēmas un tendences, kas varētu nebūt redzamas ar tradicionālajām analīzes metodēm. Piemēram, šie risinājumi var prognozēt nākotnes tendences un rezultātus, lai palīdzētu jūsu uzņēmējdarbībā plānot stratēģiski un mazināt potenciālos riskus.

  • Uzlabota drošība. Datu platformas piedāvā modernus drošības risinājumus, lai vieglāk aizsargātu sensitīvus datus no pārkāpumiem un kiberapdraudējumiem—un pārvaldītu jūsu visu datu īpašumu atbilstoši regulām un standartiem.

  • Uzlabota sadarbība. Izmantojot kopīgu datu pārvaldības platformu, tiek veicinātas efektīvākas darbplūsmas starp nodaļām, ļaujot komandām piekļūt vienai un tai pašai datu kopai, dalīties ar ieskatiem un strādāt kopā pie datu vadītiem projektiem.

  • Palielināta mērogojamība. Mākonī izvietotas datu platformas ir elastīgas un var viegli pielāgoties, lai apmierinātu pieaugošo datu apjomu un mainīgās uzņēmuma vajadzības.

  • Vienkāršota apmācība. Vienas platformas pieņemšana, lai apstrādātu katru pārvaldības datu slodzi, vienkāršo darbinieku apmācību, ievērojami samazinot datu sistēmu skaitu, kuras komandām jāapgūst, lai sniegtu vērtību.

Datu platformu veidi

Lai gan datu platformas ietver plašu datu rīku un pakalpojumu klāstu, tās var arī tikt veidotas un pielāgotas, lai labāk apmierinātu konkrētas uzņēmējdarbības vajadzības. Izplatītākie veidi ir:
Klientu datu platformas
Klientu datu platformas ir izstrādātas, lai palīdzētu uzņēmumiem vākt un pārvaldīt klientu datus no dažādiem avotiem, lai izveidotu detalizētus klientu profilus. Šie risinājumi nodrošina vienotu vidi komandām, lai sasniegtu vienotu, visaptverošu katra klienta skatījumu. Uzņēmumi pieņem klientu datu platformas, lai labāk personalizētu mārketinga centienus, uzlabotu klientu pieredzi un veicinātu iesaisti, identificējot uzvedības modeļus un ģenerējot ieskatus par klientu preferencēm.

Lielās datu platformas
Lielās datu platformas specializējas milzīgu datu apjomu vākšanā, apstrādē un glabāšanā. Šie risinājumi ļauj uzņēmumiem apstrādāt milzīgus datu apjomus, kas izkliedēti pa dažādiem serveriem un vietām. Lai gan citas datu platformas var arī pārvaldīt lielus datu apjomus, lielās datu platformas ir izstrādātas, lai to darītu ātri—bieži reāllaikā.

Mākoņu datu pārvaldības platformas
Mākoņa datu platformas ir paredzētas datu pārvaldībai dažādās mākoņu vidēs. Tāpat kā citas datu platformas, tās nodrošina rīkus katrai datu pārvaldības un analīzes darba slodzei, bet šie risinājumi nodrošina lielāku mērogojamību, elastību un izmaksu efektivitāti, salīdzinot ar lokālām datu platformām. Šīs modernās platformas var pielāgot atbilstoši augošajām uzņēmējdarbības vajadzībām, kā arī tās bieži integrē AI veiktspēju, lai atvieglotu dažādus datu pārvaldības procesus.

Datu platformu lietošanas gadījumi

Datu platformas palīdz organizācijām iegūt konkurētspējīgas priekšrocības dažādos tirgos un nozarēs, tostarp:
 
  • Veselības aprūpe. Ārsti un medmāsas izmanto datu platformas, lai palīdzētu pārvaldīt elektroniskos veselības ierakstus un uzlabotu pacientu pieredzi. Izmantojot prognozējošo analīzi, slimnīcas var arī uzlabot profilaktisko aprūpi un resursu piešķiršanu.

  • Finanses. Finanšu iestādes izmanto datu analītikas platformas, lai identificētu shēmas un anomālijas—un reāllaikā atklātu krāpnieciskas transakcijas. Bankas izmanto tās, lai analizētu dažādus finanšu datus un optimizētu risku pārvaldību.

  • Rūpniecība. Uzņēmumi izmanto datu platformas, lai analizētu mašīnu datus, prognozējot iekārtu bojājumus un plānojot apkopi pirms traucējumiem. Šie risinājumi arī palīdz uzraudzīt ražošanas procesus, lai atvieglotu kvalitātes kontroli.

  • Tirgvedība. Uzņēmumi izmanto datu platformas, lai analizētu klientu iesaisti un novērtētu mārketinga kampaņu efektivitāti. Tās arī ļauj komandām segmentēt tirgu, pamatojoties uz klientu datiem, atvieglojot mērķtiecīgas mārketinga stratēģijas.

  • Transportēšana un loģistika. Piegādes uzņēmumi izmanto datu platformas, lai optimizētu piegādes maršrutus, samazinātu degvielas patēriņu un uzlabotu piegādes laikus. Šie risinājumi var uzraudzīt transportlīdzekļu veiktspēju un braukšanas uzvedību, lai uzlabotu drošību un efektivitāti.

  • Mazumtirdzniecība. Uzņēmumi izmanto datu platformas, lai analizētu klientu uzvedību un preferences, palīdzot komandām personalizēt klientu mijiedarbību un uzlabot klientu pieredzi. Turklāt tās var prognozēt pieprasījumu, lai optimizētu krājumu līmeņus un efektīvāk pārvaldītu piegādes ķēdes.

Secinājums

Kad nozares turpina kļūt arvien vairāk datu virzītas, spēja efektīvi piekļūt, pārvaldīt un analizēt uzņēmējdarbības datus kļūst arvien svarīgāka. Aizstājot vairākus atsevišķus datu rīkus un sistēmas ar visaptverošu datu platformu, pilnvaro visu organizāciju ātrāk atklāt vērtīgus ieskatus un pieņemt pamatotus lēmumus. Apsveriet datu platformas, piemēram, Microsoft Fabric, pieņemšanu, lai īstenotu vienotu pieeju datu pārvaldībai un analīzei—un sasniegtu ilgtermiņa panākumus.

Sāciet darbu ar Fabric bezmaksas izmēģinājumu

Nodrošiniet iespējas savai organizācijai ar Microsoft Fabric — vienotu datu pārvaldības un analīzes platformu transformācijas un jaunievedumu veicināšanai mākslīgā intelekta laikmetā.

Darba sākšana ir vienkārša un saprotama. Jums nav nepieciešams Azure konts, varat reģistrēties uzreiz platformā Fabric.
Papildinformācija
Resursi

Papildu resursi

Pārlūkojiet, kā datu platformas, piemēram, Microsoft Fabric, palīdz jūsu uzņēmējdarbībai veicināt efektivitāti un pieņemt pamatotus lēmumus.
Sieviete sēž pie galda ar klēpjdatoru.
Tīmekļseminārs

Iepazīstieties ar Fabric

Skatiet pilna cikla datu analīzes darba slodzes programmā Fabric un uzņēmējdarbības ieguvumus, ko tās nodrošina.
Skatīties tīmekļsemināru
Sieviete ar gariem matiem skatās klēpjdatorā pie galda.
Vadlīnijas

Strādājiet ar Fabric ekspertiem

Atklājiet partneru resursus un piedāvājumus, kas palīdz apmierināt jūsu uzņēmējdarbības vajadzības, izmantojot Fabric.
Papildinformācija
Vīrietis ar ūsām un brillēm skatās klēpjdatorā.
Vadlīnijas

Izmantot Fabric ceļvedi

Skatiet, kā Fabric palīdz jūsu uzņēmējdarbībai apvienot datu vidi un nodrošināt reāllaika analīzi.
Papildinformācija

Bieži uzdotie jautājumi

  • Nē, SQL nav datu platforma—tā ir programmēšanas valoda, ko organizācijas izmanto, lai efektīvi vaicātu, atjauninātu un pārvaldītu datu bāzes. Datu platformas ir visaptverošas sistēmas, kas izmanto SQL un citus datu rīkus, lai nodrošinātu vienotu vidi katrai datu darbplūsmai, sākot ar sākotnējo ievadi un glabāšanu līdz galīgajai analīzei un vizualizācijai.
  • Datu bāze ir specializēta sistēma, kas izstrādāta, lai palīdzētu organizācijām efektīvi glabāt, iegūt un pārvaldīt datus. Tomēr datu platformas ir visaptverošāki risinājumi, kas piedāvā datu glabāšanu, ievadi, transformāciju, analīzi un pārvaldības iespējas, apvienojot dažādus datu rīkus, tostarp datu bāzes, vienā vienotā sistēmā.
  • Datu platformas ir visaptveroši uzņēmējdarbības risinājumi, kas apvieno dažādus datu rīkus un iespējas vienā pilna cikla sistēmā, ļaujot organizācijām vienkāršot datu ievadi, glabāšanu, transformāciju un analīzi. Tomēr mūsdienu datu platformas arī izmanto mākonī izvietotas infrastruktūras un mākslīgā intelekta iespējas, lai piedāvātu uzņēmumiem papildu elastību, mērogojamību un reāllaika datu pārvaldību un analīzes iespējas.
  • Datu platformas ir visaptverošas sistēmas, kas integrē dažādas datu pārvaldības un analīzes funkcionalitātes, lai piedāvātu vienotu vidi katrai datu darbplūsmai, tostarp datu transformācijai. Tomēr datu noliktavas ir specializētāki risinājumi, kas izstrādāti, lai vienkārši glabātu un analizētu strukturētus datus pēc to apstrādes un transformācijas.
  • Lai izvēlētos datu platformu, vispirms jānovērtē jūsu specifiskās vajadzības un vēlamie uzņēmējdarbības rezultāti. Apsveriet savas esošās sistēmas, kā arī datu apjomu un veidus, ar kuriem strādājat, lai nodrošinātu, ka izvēlētā datu platforma ir saderīga un efektīva. Visbeidzot, ņemiet vērā tādus faktorus kā mērogojamība, izmaksu efektivitāte un lietošanas ērtums, lai noteiktu pareizo datu platformu jūsu uzņēmējdarbībai.
  • Datu pārvaldība attīstījās no plakaniem failiem un hierarhiskām datu bāzēm līdz relāciju datu bāzēm 1970. gados, kad SQL pirmo reizi tika ieviests kā standarta valoda datu mijiedarbībai. Nākamajās desmitgadēs pieauga centralizētā datu pārvaldība vispirms datu noliktavās, tad datu ezeros. Mūsdienās modernas datu platformas, piemēram, Microsoft Fabric, nodrošina mērogojamas, mākonī izvietotas infrastruktūras un mākslīgā intelekta iespējas, kas palīdz uzņēmumiem racionalizēt datu pārvaldību, apstrādi un analīzes darbplūsmas.

Sekot Microsoft Fabric