This is the Trace Id: 80c7a0c9bd3b4d4ed910451c26732ef2

Transformuokite žmogiškuosius išteklius naudodamiesi DI teikiamais pranašumais

Racionalizuokite žmogiškųjų išteklių operacijas, didinkite darbuotojų įsitraukimą ir skatinkite strateginį augimą pasitelkę DI.
Susipažinkite su „Microsoft 365 Copilot“

DI, skirto žmogiškiesiems ištekliams, įvadas

Įsivaizduokite pasaulį, kuriame darbuotojų valdymas nebėra bandymas viską suderinti, o racionalizuotas, į žmones orientuotas procesas. Tai yra dirbtinio intelekto pažadas žmogiškiesiems ištekliams.

Sudėtingoje šiandieninėje verslo aplinkoje darbuotojų valdymas tampa vis sudėtingesnis. Įmonės laviruoja tarp hibridinių darbo modelių, augančių darbuotojų lūkesčių ir duomenimis pagrįsto sprendimų priėmimo poreikio. DI siūlo jaudinantį naują požiūrį į darbą, leidžiantį žmogiškųjų išteklių komandoms dirbti sumaniau ir strategiškiau.

Šiame straipsnyje nagrinėjamas transformuojantis dirbtinio intelekto poveikis žmogiškiesiems ištekliams, akcentuojant tiek dabartines pritaikymo sritis, tiek potencialą ateityje. Pradėsime nuo to, kaip dirbtinis intelektas revoliucionuoja žmogiškųjų išteklių praktiką, skatina verslo transformaciją ir teikia daug vertės verslui. Tada pažvelgsime į kai kurias praktines dirbtinio intelekto pritaikymo sritis žmogiškųjų išteklių srityje ir pateiksime keletą minčių apie tai, ką šiam sektoriui žada ateitis.

Dirbtinio intelekto pranašumai žmogiškųjų išteklių srityje

Šiandieninėje sparčiai besikeičiančioje verslo aplinkoje dirbtinis intelektas padeda žmogiškųjų išteklių komandoms dirbti sumaniau, judėti greičiau ir nenutolti nuo įmonės tikslų. Technologijos, tokios kaip mašininis mokymas, natūraliosios kalbos apdorojimas ir prognozuojamoji analizė, daro didelį poveikį žmogiškųjų išteklių veiklai. Naudodamos dirbtinio intelekto įrankius, žmogiškųjų išteklių komandos gali tapti efektyvesnės – ir tai turi teigiamą poveikį visai organizacijai. Tai yra investicija, kuri pagerina verslo veiklą ir padaro įmonę labiau prisitaikančią ir konkurencingą.
Štai keletas konkrečių būdų, kaip dirbtinis intelektas gali atnešti tikrų pokyčių žmogiškiesiems ištekliams:
  • Didesnis efektyvumas – dirbtinio intelekto atrankos įrankiai gali peržiūrėti gyvenimo aprašymus, įvertinti kandidatus ir suplanuoti pokalbius, taupydami laiką ir užtikrindami nuoseklų procesą.
  • Mažesnis šališkumas – dirbtinio intelekto įrankiai gali sumažinti šališkumą, naudodami objektyvius algoritmus, kad įvertintų kandidatus pagal jų kvalifikacijas, sumažindami žmogaus išankstinių nuostatų įtaką.
  • Individualizuotas įdarbinimas – dirbtinis intelektas gali kurti pritaikytas mokymo programas ir padėti atsakyti į naujų darbuotojų klausimus realiu laiku, palengvindamas jų integraciją į įmonę.
  • Didesnis darbuotojų tobulėjimas – dirbtinis intelektas gali analizuoti našumo duomenis, kad išryškintų stipriąsias puses, įgūdžių trūkumus ir augimo galimybes.
  • Aktyvus darbuotojų valdymas – prognozuojamoji analizė gali numatyti darbuotojų tendencijas, padėdama žmogiškųjų išteklių komandoms priimti informuotus, duomenimis pagrįstus sprendimus, kurie atitinka organizacijos tikslus.
  • Didesnis darbuotojų įsitraukimas – dirbtiniu intelektu pagrįsti požiūrio analizės įrankiai gali padėti žmogiškųjų išteklių komandoms stebėti nuotaiką ir anksti spręsti problemas, skatinant teigiamą kultūrą darbovietėje.
Dirbtiniam intelektui racionalizuojant pagrindinius procesus, žmogiškųjų išteklių komandos gali skirti daugiau laiko strateginėms iniciatyvoms, kurios skatina organizacijos sėkmę.

Kaip dirbtinis intelektas transformuoja žmogiškuosius išteklius

Įsivaizduokite žmogiškųjų išteklių skyrių, kuriame kasdienės užduotys yra automatizuotos ir racionalizuotos, darbuotojų pasitenkinimas stebimas realiuoju laiku, o darbuotojų iššūkiai numatomi prieš jiems kylant. Su tinkamais dirbtinio intelekto įrankiais ši vizija tampa realybe.
Dirbtinis intelektas leidžia žmogiškųjų išteklių komandoms dirbti efektyviau, pagerinti darbuotojų patirtį ir priimti sumanesnius, duomenimis pagrįstus sprendimus. Optimizuodami žmogiškųjų išteklių procesus, sprendimų priėmėjai gali sutelkti dėmesį į tai, kas svarbiausia – maksimaliai padidinti pajamas ir padėti darbuotojams klestėti. Ši transformacija labiausiai pastebima atrankoje, darbuotojų valdyme ir darbuotojų įsitraukime.

Įdarbinimas

Dirbtinis intelektas iš pagrindų pakeičia įdarbinimo procesą automatizuodamas ir patobulindamas pagrindines užduotis. Pavyzdžiui, dirbtinis intelektas gali:
 
  • Automatizuoti pasikartojančias užduotis, tokias kaip gyvenimo aprašymų peržiūra, pokalbių planavimas ir kandidatų atranka.
  • Greitai analizuoti paraiškas, kad nustatytų geriausiai atitinkančias darbo reikalavimus pagal patirtį ir įgūdžius.
  • Pagerinti kandidatų patirtį su dirbtiniu intelektu pagrįstais pokalbių robotais, kurie atsako į klausimus ir pateikia naujausią informaciją.

Darbuotojų valdymas

Dirbtinis intelektas padaro darbuotojų valdymą sumanesnį ir aktyvesnį. Pavyzdžiui, dirbtinis intelektas gali:
 
  • Numatyti darbuotojų tendencijas naudodamas prognozuojamąją analizę, pavyzdžiui, kada padidinti įdarbinimą ar perskirstyti išteklius.
  • Stebėkite produktyvumo modelius hibridinėse biuro aplinkose, padėdami vadovams subalansuoti darbo krūvius ir pagerinti efektyvumą.
  • Nustatyti galimus rizikos veiksnius, tokius kaip komandos perdegimas, ir pasiūlyti aktyvių sprendimų.
  • Identifikuoti kylančius poreikius, tokius kaip įgūdžių ugdymo iniciatyvos, siekiant prisitaikyti prie besikeičiančių reikalavimų.

Darbuotojų įsitraukimas

Dirbtinis intelektas suteikia galimybę žmogiškųjų išteklių komandoms skatinti didesnį darbuotojų įsitraukimą ir pasitenkinimą. Pavyzdžiui, dirbtinis intelektas gali:

  • Naudokite požiūrio analizę, kad galėtumėte stebėti nuotaiką ir identifikuoti nepasitenkinimo tendencijas.
  • Analizuokite atsiliepimus iš apklausų ar vidinių komunikacijos platformų, kad pasiūlytumėte aktyvių sprendimų.
  • Siūlykite individualizuotas karjeros plėtros galimybes ir pritaikytus gerovės išteklius, kad padidintumėte įsitraukimą.
  • Skatinkite darbuotojų motyvaciją, suderindami įrankius ir išteklius su individualiais poreikiais.

Kadangi dirbtinis intelektas toliau vystosi, jo potencialas racionalizuoti žmogiškųjų išteklių operacijas ir skatinti strateginį augimą tampa dar svarbesnis įmonėms, siekiančioms išlikti konkurencingoms

Iššūkiai ir aspektai

Kadangi dirbtinis intelektas vis labiau integruojamas į žmogiškuosius išteklius, kyla svarbūs klausimai apie technologijos poveikį žmogiškiesiems ryšiams, darbo saugumui ir bendram prieinamumui. Nors šios problemos yra pagrįstos, sėkmingo DI priėmimo pagrindas yra DI pagrįstų sprendimų suderinimas su asmeniniais bruožais, dėl kurių žmogiškieji ištekliai yra tokie vertingi.

Asmeninių sąveikų išsaugojimas

Dirbtinis intelektas nepakeičia žmogiškųjų išteklių specialistų; jis pagerina jų gebėjimą bendrauti su darbuotojais. Racionalizuodamas pasikartojančias užduotis, tokias kaip planavimas ir duomenų analizė, dirbtinis intelektas atlaisvina žmogiškųjų išteklių komandas, kad jos galėtų sutelkti dėmesį į prasmingas, į žmones orientuotas veiklas, tokias kaip darbuotojų įtraukimas ir konfliktų sprendimas.

Išplečiamumas

DI sprendimai, tokie kaip Microsoft Copilot, yra sukurti taip, kad būtų lankstūs ir rentabilūs, užtikrinant, kad jie galėtų būti pritaikomi įvairaus dydžio verslams. Dėl visų dydžių organizacijoms skirtų parinkčių, bet kuri įmonė gali įdiegti dirbtinį intelektą nepatirdama didelių išlaidų.

Dirbtinio intelekto vaidmuo žmogiškųjų išteklių darbuose

Dirbtinis intelektas keičia žmogiškųjų išteklių vaidmenis, o ne juos pakeičia. Kol dirbtinis intelektas atlieka kasdienes užduotis, tokias kaip duomenų apdorojimas, žmogiškųjų išteklių specialistai gali skirti visą dėmesį strateginiams sprendimams, vadovavimui ir įmonės kultūros stiprinimui. Dirbtinis intelektas negali atkartoti žmogiškųjų įgūdžių, kurie skatina komandos bendradarbiavimą ar supranta individualius darbuotojų poreikius.

Tikslas yra naudoti dirbtinį intelektą, kad pagerintume žmogiškųjų išteklių efektyvumą išlaikydami žmogišką empatiją ir nuovokumą, kurie yra būtini vaidmeniui. Kai dirbtinis intelektas taikomas apgalvotai, jis gali racionalizuoti operacijas ir pagerinti sprendimų priėmimą, suteikdamas žmogiškųjų išteklių komandoms daugiau laiko ir išteklių sutelkti dėmesiui į savo svarbiausią darbą.

Generuojamasis dirbtinis intelektas žmogiškiesiems ištekliams

Žmogiškųjų išteklių ateitį transformuoja generuojamasis dirbtinis intelektas. Ši pažangi technologija automatizuoja tekstines užduotis ir leidžia žmogiškųjų išteklių specialistams kurti individualizuotas komunikacijas, darbo aprašymus ir mokymo medžiagas tiksliai bei efektyviai.
Generuojamasis dirbtinis intelektas išsiskiria savo gebėjimu automatizuoti ir pagerinti tekstines užduotis. Pavyzdžiui, „Microsoft Copilot“ naudoja generuojamąjį dirbtinį intelektą, kad padėtų žmogiškųjų išteklių specialistams:
  • Rašyti sumanesnį turinį – generuojamasis dirbtinis intelektas gali parengti darbo aprašymus, vidines pastabas ir komunikaciją per kelias minutes, sutaupydamas žmogiškųjų išteklių komandoms valandas rankinio darbo.
  • Supaprastinti sudėtingas užduotis – generuojamasis dirbtinis intelektas gali sukurti viską nuo išsamių darbuotojų ataskaitų iki personalizuotų apklausų, kad žmogiškųjų išteklių komandos galėtų sutelkti dėmesį į strateginę veiklą.
  • Personalizuoti darbuotojų patirtį – generuojamasis dirbtinis intelektas gali greitai generuoti personalizuotus ryšius, kurti tikslinius darbo aprašus ir pritaikytą mokymo medžiagą.
  • Pasiekti didesnę įvairovę, nešališkumą ir įtrauktį – generuojamasis dirbtinis intelektas skatina įvairovę ir įtrauktį patikslindamas darbo skelbimus nešališka, teisinga kalba, kuri pritraukia platesnę ir įvairesnę talentų grupę, taip padėdamas siekti įvairovės, nešališkumo ir įtraukties užtikrinimo tikslų.
DI technologijoms ir toliau vystantis, jų integracija į žmogiškųjų išteklių funkcijas tik gilės, padėdama žmogiškųjų išteklių komandoms sutaupyti vertingo laiko, išlaikant aukštus tikslumo ir profesionalumo standartus.

Praktinės dirbtinio intelekto taikymo galimybės žmogiškųjų išteklių srityje

DI nėra tik teorija – jis aktyviai transformuoja darbo vietas įvairiose pramonės šakose. Puikus to pavyzdys yra „Microsoft“ žmogiškieji ištekliai, kur 2023 metų sausį buvo pradėtas drąsus trejų metų projektas, siekiant sukurti aukščiausios klasės žmogiškųjų išteklių technologijų ekosistemą.
Naudodama „Microsoft Copilot“ ir kitus DI pagrįstus sprendimus, komanda galėjo racionalizuoti žmogiškųjų išteklių užduotis ir gauti vertingų duomenų įžvalgų. Jie pradėjo bandomąją programą, kad įvertintų, kaip šie įrankiai gali būti naudojami ir kokį poveikį jie turėtų.

Štai kelios sritys, kuriose DI padarė reikšmingą skirtumą:
  • AskHR virtualusis agentas (žmogiškųjų išteklių palaikymas) – savarankiškas įrankis, kuris sprendžia daugelį žmogiškųjų išteklių užklausų naudodamas „Copilot Studio“, kad pateiktų greitus ir tikslius atsakymus.
  • Pagerintas kandidatų įtraukimas (žmogiškųjų išteklių atrankos specialistai) – „Copilot“ sprendimas, kuris padeda atrankos specialistams parengti komunikaciją ir padeda ieškoti kandidatų per „LinkedIn“ DI pagrįstą „InMail“.
  • Žmogiškųjų išteklių palaikymas padedant (žmogiškųjų išteklių agentai) – „Copilot“ sprendimas, kuris generuoja atvejų suvestines ir padeda žmogiškųjų išteklių agentams greitai pasiekti žinių bazę, pagreitindamas atvejų sprendimą.
Šis bandomasis projektas demonstruoja, kaip DI gali iš karto suteikti vertę žmogiškųjų išteklių komandoms, tuo pačiu generuodamas ilgalaikius efektyvumo ir darbuotojų pasitenkinimo pagerinimus. Sužinokite daugiau apie bandomąjį projektą ir pamatykite, ką sugebėjo pasiekti kiti žmogiškųjų išteklių padaliniai, „Microsoft Copilot“ scenarijų bibliotekoje.

Žmogiškųjų išteklių ateitis

Darbuotojų lūkesčiai auga, o darbo vietos tampa vis įvairesnės ir labiau hibridinės, todėl talentų išlaikymas tampa iššūkiu. „Microsoft Copilot“ supaprastina prieigą prie duomenų, gerina jų kokybę ir skatina kūrybiškumą, o tai lemia geresnius verslo rezultatus.
Investavimas į DI žmogiškųjų išteklių srityje nėra tik tendencija – tai strateginis žingsnis, galintis generuoti tikrą vertę. Integruodamos DI į atranką, darbuotojų įsitraukimą ir valdymą, organizacijos gali racionalizuoti procesus, optimizuoti operacijas ir pagerinti bendrą našumą.
Nepraleiskite progos transformuoti savo organizaciją į gerąją pusę. Integruokite dirbtinį intelektą į savo organizaciją šiandien.
Raskite sprendimą, kuris tinka jūsų organizacijai.

Dažnai užduodami klausimai

  • DI gali transformuoti žmogiškuosius išteklius racionalizuodamas pasikartojančias užduotis, tokias kaip gyvenimo aprašymų peržiūra, pokalbių planavimas ir įdarbinimo procesai. DI taip pat teikia įžvalgų naudodamas duomenų analizę, todėl žmogiškųjų išteklių specialistai gali identifikuoti tendencijas, kurios gali padėti verslo sprendimų priėmėjams priimti strateginius sprendimus ir sukurti daugiau vertės.

    DI pagrįsti įrankiai gali pagerinti sprendimų priėmimą ir bendrą darbuotojų patirtį, siūlydami individualizuotas mokymosi ir karjeros plėtros rekomendacijas.
  • Geriausias DI žmogiškųjų išteklių srityje priklauso nuo organizacijos konkrečių poreikių. Įrankiai, tokie kaip „Microsoft Copilot“, integruoja DI į daugelį sprendimų, kad racionalizuotų žmogiškųjų išteklių procesus ir veiklą. Renkantis tinkamą įrankį, reikia įvertinti funkcijas, išplečiamumą ir suderinamumą su esamomis sistemomis.
  • DI nepakeičia žmogiškųjų išteklių, bet papildo jų galimybes. Nors DI gali atlikti įprastas ir duomenimis pagrįstas užduotis, žmogiškasis žmogiškųjų išteklių elementas, toks kaip santykių kūrimas, sudėtingų tarpasmeninių situacijų valdymas ir organizacinės kultūros gerinimas, lieka nepakeičiamas.

    Užuot pakeisdamas žmogiškųjų išteklių specialistus, DI leidžia jiems sutelkti dėmesį į strateginius ir į žmones orientuotus įsipareigojimus, sumažindamas administracinę naštą.

Stebėkite „Microsoft 365“