지속 가능한 AI 솔루션 실제 사례
다양한 산업 분야의 조직에서는 이미 AI 기반 솔루션을 사용하여 지속 가능성 발전을 촉진하고 효율성을 높이며 비용을 절감하고 있습니다. 다음은 AI 기술을 적용한 몇 가지 실제 사례입니다.
정밀 농업: 더 적은 자원으로 세계 식량 공급
농업은 기후 변화의 가장 큰 원인 중 하나입니다. 토지 이용 황폐화와 삼림 벌채는 전 세계 온실가스 배출량의 약 4분의 1을 차지하고 전 세계 담수 자원의 약 70%를 소비합니다. 대기에서 추가 탄소를 제거하는 데 도움이 되는 방식을 포함해 지속 가능한 농업 관행을 채택함으로써 농업 종사자들도 기후 변화 해결을 위한 진전을 이루는 데 도움을 줄 수 있습니다.
예를 들어 일부 농업 기업에서는
Azure Data Manager for Agriculture를 사용하여 농업 데이터를 통한 혁신으로 보다 지속 가능한 미래를 만드는 데 도움이 되고 있습니다. 이 솔루션은 서로 다른 원본에서 수집한 농장 데이터를 연결함으로써 사용자가 최첨단 솔루션을 구축하고 지속 가능한 농업 방식을 촉진하는 데 도움이 되는 실행 가능한 인사이트를 제공합니다.
스마트 그리드: 에너지 관리 최적화
에너지 부문이 전 세계적으로
재생 에너지로 전환하기 시작함에 따라, 조직은 가변 재생 에너지원에 의존하는 점점 더 탈중앙화되는 그리드의 관리에 도움이 되는 혁신 기술을 필요로 하게 됩니다. 센서, 제어 시스템, 기존 데이터 분석을 사용하여 공급과 수요의 균형을 맞추는 기존의 그리드 최적화 접근 방식은 재생 에너지원과 분산 에너지원의 더 큰 가변성과 간헐성을 처리하는 데 적합하지 않습니다.
에너지 기업은 또한 AI를 활용하여 넷제로로의 전환을 지원할 수 있습니다. 예를 들어
bp는 디지털 트윈 기술을 사용하여 최적화 및 탄소 감소 기회를 식별하고 있습니다. bp의 시설 공정 엔지니어인 David Boyd는 말합니다. "이 디지털 트윈을 사용하여 과거 데이터를 살펴보고 미래 데이터를 예측하는 것은 매우 중요합니다. 이것이 bp 자산 전체에 적용된다면 우리는 매년 약 500,000톤의 CO2에 해당하는 배출량을 줄일 수 있는 기회를 가지게 됩니다."
모두를 위한 조기 경보 이니셔티브: 재난 경보 시스템의 혁명
극한 기후의 강도와 빈도가 증가함에 따라 모든 사람이 조기 경보 시스템에 접근할 수 있도록 하는 것이 중요합니다. AI 기반 도구를 사용하면 기상학자는 대폭 절감된 비용으로 극한 기후에 대한 예측을 획기적으로 향상할 수 있습니다.
Microsoft는 UN의 모두를 위한 조기 경고 이니셔티브와 협력하여 주로 기후 변화로 인해 극한 기후 및 기타 위협이 주는 위험에 가장 크게 노출된 사람들을 더 잘 이해하기 위해 노력하고 있습니다. 이들 지역 사회는 극심한 폭풍, 폭염, 홍수, 오랜 가뭄, 해수면 상승 등 중대한 위험에 직면해 있습니다. 정부 지도자들은 AI 기반 기술과 결합된 고해상도 위성 이미지를 사용하여
고위험 지역에서 극한 기후 파괴에 취약한 집을 찾아내고 더 빠른 재해 대응 및 복구를 제공할 수 있습니다.
재활용 가능한 플라스틱: 지속 가능한 플라스틱 개발 가속화
화석 연료로 만들어진 기존 플라스틱은 온실가스 배출에 크게 기여합니다. 게다가 넘쳐 나는 플라스틱 폐기물은 육지와 바다의 서식지를 계속해서 악화시키고 있습니다. Microsoft
AI4Science Lab과 워싱턴 대학의 연구원들은 생성형 AI 모델을 사용하여 현재 인쇄 회로 기판에 사용되는 특수 일회용 플라스틱을 대체하는 재활용 가능한 플라스틱을 설계하고 있습니다.
누수 감지 및 모니터링: 도시에서 부족한 식수를 절약하도록 지원
물은 생명에 꼭 필요한 귀하고 유한한 자원입니다.
워터 포지티브를 이루는 세상이 되기 위해 세계 지도자들은 물 사용 강도를 줄이고 수자원을 보충하는 것 이상의 일을 해야 합니다. 이는 전 세계 사람들이 물과 위생 서비스에 접근할 수 있도록 하고 공공 정책에 참여하며 혁신을 주도하는 것이기도 합니다.
Microsoft는 FIDO Tech와 제휴하여 전 세계 여러 수도 시설에
AI 기반 누수 감지 및 수자원 관리 솔루션을 제공합니다. FIDO AI는 네트워크에 내장된 AI 음향 센서를 사용해 누수 규모를 식별하고 판단하여 물 손실이 어디서, 언제, 얼마나 발생하는지에 대한 유용한 정보를 제공합니다. 수리가 완료된 후에도 센서는 계속해서 데이터를 보고하여 수리가 진행 중인지, 얼마나 많은 물이 절약되었는지 보여줍니다. 지속적인 AI 기반 모니터링을 통해 지도자는 누수를 방지하고 가뭄이 오거나 수요가 많을 때 네트워크가 어떻게 반응하는지에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 수도 시설 기업은 이러한 AI 솔루션을 사용하여 급수 네트워크 전반에 걸쳐 물의 사용을 최적화할 수 있습니다.
