데이터 시각화를 통한 스토리텔링

데이터 시각화와 데이터 스토리텔링이 중요한 이유는 무엇인가요?

설득력 있는 스토리를 만들려면 가설, 추론 및 이를 뒷받침하는 데이터를 제공해야 합니다. 데이터는 유용하지만 너무 많으면 부담스러울 수 있습니다. 데이터 시각화 전문가조차도 집중된 내러티브가 제공하는 적절한 맥락이 없으면 시각화 노력에 의미를 부여하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.

데이터 스토리텔링에 대한 가장 좋은 접근 방식은 올바른 데이터를 올바른 시각적 형식으로 제공하는 것입니다. 스토리에 이미지가 너무 많으면 인포그래픽에 가까워지고 흥미를 유발하는 데 필요한 맥락이 부족해집니다. 스토리를 전달할 때는 내러티브를 만들고 언제 데이터를 가져와야 하는지, 언제 복잡한 숫자를 강조해야 하는지, 언제 서면 설명만 제공해야 하는지 알아야 합니다.

데이터 시각화로는 내러티브에 정보를 추가하는 데만 활용하고 전체 스토리를 전달하지 못합니다.

데이터 시각화와 데이터 스토리텔링의 차이점

이를 데이터 시각화 대 데이터 스토리텔링으로 이해하지 않는 것이 가장 좋습니다. 하지만 그 대신 어떻게 함께 작동하는지가 중요합니다. 두 가지 모두 개념, 가설 또는 이론을 실현하는 방법에 대한 전략입니다. 하지만 매우 뚜렷한 차이점이 있습니다.

데이터 스토리텔링은 스토리 내레이터를 통해 대상 그룹이 쉽게 이해할 수 있도록 보다 중요하고 포괄적인 관점으로 메시지를 전달해야 한다는 점에서 데이터 시각화와 다릅니다.

반면에 데이터 시각화는 스토리텔링을 향상시키는 데 사용되는 전략입니다. 이 표준 비즈니스 커뮤니케이션 도구는 방대한 양의 복잡하고 가치 있는 데이터를 사람들이 보다 쉽게 이해할 수 있는 형태로 변환합니다. 청중의 관심을 끌기 위해서는 의도적인 시각적 개체를 사용해야 합니다.

• 적절하다
  
  
• 읽기 쉽다
  
  
• 잘못 해석할 여지가 없다

데이터 시각화와 스토리텔링은 데이터를 사용하여 내러티브에 명확성, 진실성, 타당성을 부여하고 가능한 최고의 스토리를 전달하기 위해 함께 사용됩니다.

데이터 시각화와 스토리텔링의 유사점

데이터 스토리텔링과 데이터 시각화는 사실적이고 맥락에 맞는 매력적인 내러티브를 구축한다는 동일한 목표를 염두에 두고 함께 작동합니다. 서로 바꿔 사용할 수 없지만 동전의 양면과도 같습니다. 시각화는 내러티브에 필요한 증거를 제공하며, 스토리텔링은 모든 정보를 논리적이고 일관성 있게 표현합니다.

데이터 스토리텔링 프레임워크 만들기

데이터 스토리를 만들 때는 시작, 중간, 결론이 있는지 확인해야 합니다. 전달하고자 하는 스토리와 전달 방법을 알고 있습니다. 데이터 분석의 맥락과 결과를 이해하는 것은 스토리를 전달하는 데 필요한 정보입니다.

이를 달성하려면 프레임워크를 만드는 데 몇 가지 모범 사례를 적용해야 합니다. 데이터 시각화 및 스토리텔링의 효과를 보장하는 몇 가지 실용적인 방법은 다음과 같습니다.
 

1. 목표를 정의하세요.
    

   데이터 스토리의 목적, 대상, 우선 순위를 이해합니다.
    

2. 설득력 있는 내러티브를 제시하세요.
    

   대상 그룹이 원하는 사항을 파악합니다.
    

3. 분석 스토리텔링의 핵심 요소를 통합합니다.
    

   이러한 요소는 다음과 같습니다.
    

   • 플롯: 제시된 질문의 유형, 이를 어떻게 답변할 것인지, 청중이 결론에 도달하도록 어떻게 도울 것인지.
     
     
   • 컨텍스트: 여러분이 제시하는 데이터를 청중이 어떻게 해석하는지.
     
     
   • 캐릭터: 이야기를 전하는 방식에 대한 톤과 통찰력.
     
     
   • 결말: 당신의 이야기에서 나온 결론과 후속 행동. 청중이 배운 것, 원하는 결과를 달성하는 방법, 또는 미래를 개선하기 위해 무엇을 다르게 해야 하는지.
      

4. 객관성을 유지합니다.
    

   데이터를 투명하고 객관적으로 제시하고, 모호성을 피하고, 데이터와 스토리의 무결성이 손상되지 않도록 디자인하고 시각화합니다.
    

5. 적합한 시각화 유형을 선택합니다.
    

   올바른 이미지를 사용하여 정보를 적절하게 제시해야 합니다.
    

6. 그래픽 디자인 모범 사례를 따릅니다.
    

   대상 그룹이 완전히 이해하도록 만들려면 그래픽 요소를 쉽게 읽고 파악할 수 있는 프레젠테이션을 선택해야 합니다.
    

7. 올바른 데이터 시각화 도구를 사용합니다.
    

   시각화를 통해 데이터를 효과적으로 전달하려면 올바른 도구를 사용해야 합니다. 예를 들어  Microsoft Visio 는 이해하기 쉽고 명확한 이미지를 통해 데이터를 드러내는 데 도움을 줄 수 있습니다.
    

8. 통찰력 있는 휴먼 스토리를 만듭니다.
    

   스토리가 관련성 높고 매력적이며 작은 데이터에서 가치 높은 콘텐츠를 제공한다면 대상 그룹이 계속 관심을 가질 것입니다.
    

9. 스토리텔링과 시각화를 모두 보완하는 스토리를 만듭니다.
    

   일관된 스토리 라인을 구성하기 위해, 그래픽만으로 설명되는 시각화 요소를 추가하면 흥미를 더하고 참여도를 높일 수 있습니다.

    

다음은 데이터 시각화 스토리텔링의 예시입니다.

데이터 시각화 및 스토리텔링 솔루션

데이터로 완전하고 풍부한 내러티브를 전달하는 데 도움이 되는 다양한 솔루션이 있습니다. 하지만 솔루션을 결정할 때는 조직 전반의 중요한 비즈니스 데이터와 함께 작업할 수 있을 만큼 민첩한지 확인하여 전체 상황을 파악하고 더 깊이 있는 인사이트를 얻을 수 있어야 합니다.

 Microsoft Power BI를 사용하면 내러티브와 데이터 경험 간의 격차를 줄이는 데 도움을 줍니다. 적절한 데이터 시각화 및 스토리텔링 비즈니스 도구로 관련 콘텐츠를 검색하고, 중요한 비즈니스 인텔리전스를 발견하고, 팀과 협업하고 데이터 보고서를 공유할 수 있습니다.

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