데이터 거버넌스란?

Microsoft Fabric과 같은 현대 데이터 도구는 도구 내에서 데이터를 관리하는 데 도움이 되는 기본 제공 페더레이션 거버넌스와 보안 기능을 제공합니다. 이러한 기능은 전체 데이터 자산에서 데이터를 관리할 수 있는 Microsoft Purview와 같은 전용 거버넌스 도구와 함께 사용해야 합니다. 이 조합은 중앙 집중식 카탈로그와 규정 준수 솔루션에 거버넌스 프로세스를 간소화하는 액세스 제어를 통합함으로써 데이터의 품질, 보안, 접근성을 보장할 수 있습니다.

• 데이터 카탈로그: OneLake 카탈로그와 Microsoft Purview 통합 카탈로그 같은 중앙 집중식 카탈로그는 데이터 검색, 관리 및 규정 준수 모니터링을 간소화하고, 데이터 표준 유지를 위한 인사이트와 권장 사항을 포함합니다.
• 규정 준수 솔루션: Fabric과 같은 플랫폼에는 자동 모니터링, 역할 기반 액세스 제어, 일반 표준 준수 등 일상적인 요구 사항을 처리하는 기본 제공 규정 준수 기능이 포함되어 있습니다. 즉시 사용 가능한 이러한 도구는 편의성을 제공하고 조직이 빠르게 시작할 수 있도록 지원합니다. 한 단계 높은 고급 기능을 찾는다면  Microsoft Purview 에서 상세 데이터 검색, 분류, 계보 추적 등의 추가 기능을 사용할 수 있습니다. 하이브리드 환경을 관리하거나 엄격한 규제 요구 사항을 준수하는 조직에 이상적입니다.
• 액세스 제어: Fabric의 통합 액세스 제어 기능은 역할 기반 권한 및 안전한 액세스 제어를 포함한 기본 보안을 제공하여 중요한 데이터의 보호를 보장합니다. 더 복잡한 시나리오에서는  Microsoft Entra 가 페더레이션 및 세분화된 ID 관리를 통해 이러한 기능을 확장합니다. Entra는 다중 클라우드 및 하이브리드 환경에서 정확한 액세스 제어를 가능하게 하여 승인된 사용자만 중요한 데이터에 접근할 수 있도록 합니다.

Fabric과 같은 플랫폼은 강력한 기본 기능과 더불어 Purview 및 Entra와 같은 고급 도구와의 통합을 지원하여 일상적인 거버넌스 작업과 까다로운 데이터 거버넌스 과제를 모두 처리할 수 있는 유연성을 제공합니다.

조직은 체계적인 프레임워크와 전문 도구, AI를 결합함으로써 규정 준수를 지원하고, 데이터 접근성을 향상하고, 고급 분석을 준비하는 강력한 데이터 거버넌스 전략을 구축할 수 있습니다.

• 데이터 일관성: 거버넌스 프레임워크는 AI 모델이 일관되고 정확한 데이터를 사용하도록 보장하여 더 신뢰할 수 있는 예측을 가능하게 합니다.
• 데이터 투명성: 조직은 데이터 계보(데이터의 출처와 변경 사항)를 추적함으로써 AI 시스템이 사용하는 출처를 이해하고 검증할 수 있어 AI 결과에 대한 신뢰를 구축할 수 있습니다.
• 개인 정보 보호 및 보안: 조직은 데이터 거버넌스를 통해 GDPR과 같은 규정 비준수 및 개인 정보 침해 위험을 제거하고, 고객 데이터와 비즈니스 데이터를 안전하게 AI 프로젝트에 활용할 수 있습니다.