워크플로 자동화는 반복적인 작업을 처리하고 일의 흐름을 유지하여 일상 업무를 더 쉽게 만들어 줍니다. 이는 팀이 시간을 절약하고, 실수를 줄이고, 정말 중요한 일에 집중할 수 있도록 도와줍니다. 사용하기 쉬운 도구와 AI 기반 기능 덕분에 기술 전문 지식이 없는 사용자도 비즈니스와 함께 성장하는 스마트한 워크플로를 구축하여 더 스마트하게 작업하고 더 큰 성과를 달성하는 새로운 작업 방식을 구현할 수 있습니다.
핵심 사항
워크플로 자동화는 수동 작업과 실수를 줄여 팀이 규칙 기반 로직과 자동화 도구를 사용하여 시간을 절약하고 더 효율적으로 운영할 수 있도록 도와줍니다.
AI와 로우코드 플랫폼은 IT 부서의 과도한 개입이 없어도 기술 전문 지식이 없는 사용자가 워크플로를 구축하고 관리할 수 있도록 지원하며, 이를 통해 조직 전반의 혁신을 가속화합니다.
자동화는 작업을 간소화하고 더 원활한 협업을 지원하고 더 전략적인 작업에 집중할 수 있도록 하여 생산성을 높이고 직원 만족도를 향상합니다.
올바른 자동화 도구를 선택하는 것은 매우 중요합니다. 목표, 기존 시스템, 배포 모델, 확장성, 사용자 경험을 고려하여 옵션을 평가해야 합니다.
다양한 산업 분야의 기업들이 시간을 절약하고 서비스를 개선하고 혁신을 확장한 실제 성공 사례는 측정 가능한 성과를 보여줍니다.
AI는 예측 인사이트와 유연한 프로세스를 가능하게 하고, 하이퍼 자동화 및 프로세스 마이닝 같은 기술을 통해 더 스마트한 결정을 지원하여 자동화의 미래를 새롭게 정의하고 있습니다.
워크플로 자동화 도구로 더 스마트한 시스템 구축
워크플로 자동화 도구는 수동 작업에 소요되는 시간을 줄이고, 오류를 줄이고, 원활한 작업 흐름을 유지하는 데 도움을 줍니다. 자동화는 도구와 팀과 데이터를 일관되고 신뢰할 수 있는 방식으로 연결하여 직원들이 도전적인 프로젝트에 더 많은 시간을 집중할 수 있도록 합니다.
AI 지원 기능과 로우코드 플랫폼은 기술 전문 지식이 없는 직원도 IT 부서의 지원 없이도 워크플로를 구축하고 관리할 수 있게 해줍니다. 이로써 워크플로를 더 쉽게 설계 및 업데이트하고, 변화에 효과적으로 대응하고, 비즈니스와 함께 성장하는 시스템을 구축할 수 있게 됩니다.
워크플로 자동화란 무엇인가요?
워크플로 자동화는 규칙 기반 논리를 사용하여 작업을 간소화하고 수동 작업을 줄입니다. 이를 통해 기업은 일상적인 프로세스를 자동화하여 시간을 절약하고 실수를 최소화하고 생산성을 높일 수 있습니다. 작업을 수행하는 방법에 대한 더 나은 인사이트를 통해 팀은 개선 기회를 파악하고 영향력이 높은 우선 순위에 집중할 수 있습니다.
AI 에이전트는 AI 도우미 역할을 하는 새로운 유형의 워크플로 자동화입니다. 기존 자동화와 달리 실시간으로 적응하여 결정을 내리고 변화에 적극적으로 대응할 수 있습니다. 에이전트는 사용자와 협력하여 변화하는 비즈니스 요구에 맞춰 운영을 원활하게 유지하고 민첩하게 대응할 수 있도록 도와줍니다.
워크플로 자동화 소프트웨어의 핵심은 더 적은 자원으로 더 많이 성취할 수 있도록 돕는 것입니다. 조직에 혁신과 확장이 요구될 때, 워크플로 자동화는 더 스마트하고 빠르고 일관된 운영을 가능하게 하는 기반이 됩니다.
워크플로 자동화 구현은 기술적이면서도 전략적인 과제입니다. 자동화를 이해하고 현명하게 적용하는 기업은 변화하는 환경에서도 더 잘 적응하고, 성장하고, 선도할 수 있는 역량을 갖추게 됩니다.
워크플로 자동화의 장점
워크플로 자동화 도구는 일상 업무를 더 쉽고 의미 있게 만들어 줍니다. 이 도구는 조직 전체에서 장기적인 발전을 지원합니다. 직원들은 진정한 변화를 만들기 위해 전략적으로 사고하고 복잡한 문제에 집중할 수 있는 시간을 확보합니다.
주요 이점은 다음과 같습니다.
더 원활한 운영. RPA(로봇 프로세스 자동화)를 사용하여 데이터 입력 또는 양식 작성과 같은 반복 작업을 간소화합니다. 이로써 성과 도출이 빨라지고, 지연이 감소되고, 다른 우선 사항에 집중할 수 있는 시간이 많아집니다.
정확도 및 품질 향상. 직원과 시스템 간에 표준화된 정보를 공유하여 단계 누락과 혼란을 줄입니다. 비즈니스 프로세스 자동화 플랫폼은 조직 전반의 운영을 단순화하고 일관성을 개선하고 의사 결정을 지원합니다. 매번 동일한 규칙이 적용됩니다.
변화에 더 민첩하게 대응. 자동화된 워크플로는 비즈니스 우선 사항이 변경될 때 직원들이 빠르게 적응할 수 있도록 도와줍니다.
더 원활한 협업. 자동화는 사람과 도구와 데이터를 연결된 상태로 유지합니다. 모든 것이 함께 작동할 때, 팀은 일관성을 유지하고 더 나은 결과를 제공할 수 있습니다.
더 행복한 직원들. 일상적인 작업을 줄이면 고객 환경 개선이나 새로운 아이디어 구상과 같은 의미 있는 작업에 할애할 시간이 늘어납니다.
워크플로 자동화의 주요 기능
올바른 자동화 도구를 사용하면 큰 효과를 얻을 수 있습니다. 사용하기도 쉽고 확장하기도 쉽습니다. 시작하는 단계이거나 팀 간의 워크플로를 관리하고 있다면, 이러한 기능이 프로세스를 설계하고 개선하는 데 도움을 줍니다. 사용자에게 친숙한 디자인
워크플로를 생성하고 업데이트하기 위한 끌어서 놓기 디자인 도구.
복잡한 사용 사례를 위한 사용자 지정 트리거, 조건부 로직, 분기 경로 지원.
설정을 간소화하고 빠르게 시작할 수 있도록 돕는 사전 구성 템플릿.
통합 및 연결
앱과 시스템을 더 쉽게 연결하는 기본 제공 커넥터.
도구 간 실시간 데이터 동기화.
양방향 데이터 공유 및 기본 제공 태그, 사용자 지정 필드, 잠재 고객 또는 연락처 자동화.
AI 자동화는 지능형 도구와 기술을 실용적인 방식으로 결합합니다. 이 도구들은 시스템, 팀 및 플랫폼 간의 작업 흐름을 안내하는 데 도움이 됩니다.
AI는 인간의 판단을 대체하기보다는 지원합니다. AI 시스템은 패턴에서 학습하고, 실시간으로 조정하고, 팀이 더 빠르고 일관되게 행동하도록 돕습니다.
예측 분석은 다음에 일어날 수 있는 일을 예측하는 데 도움을 주고, 자연어 처리는 시스템이 일상 언어를 이해하고 작업하는 것을 쉽게 만듭니다.
AI 실제 작동:
가상 에이전트는 들어오는 고객 서비스 요청을 라우팅하고, 사례 기록을 생성하고, 과거 사례를 기반으로 대응을 제안합니다. 그 덕분에 고객 서비스 에이전트는 더 복잡한 고객 서비스 사례에 집중할 수 있습니다.
AI는 비용 보고서를 분석하여 이상 징후나 중복 항목을 플래그하고, 워크플로를 트리거합니다. 이에 따라 재무 팀은 더 전략적인 재무 계획에 집중할 수 있습니다.
AI는 내부 팀의 프로젝트 요청에서 정보, 중복 항목 및 누락된 필드를 검토합니다. 그 결과 IT 및 운영 팀은 예정된 작업을 미리 볼 수 있는 시간을 확보합니다.
여러 산업에 걸친 워크플로 자동화
모든 비즈니스는 업종, 목표, 운영 방식에 따라 요구 사항이 다릅니다. 워크플로 자동화는 모든 유형의 비즈니스를 지원하여 장애물을 최소화하고 더 빠르게 진행할 수 있도록 돕습니다.
제조 회사는 여러 시설에서 품질 검사, 재고 업데이트 또는 안전 보고를 자동화해야 할 수 있습니다.
의료 서비스 공급자는 진료 예약, 환자 접수 또는 규정 준수 추적을 간소화하는 데 집중할 수 있습니다.
금융 서비스 팀은 종종 자동화를 사용하여 수동 데이터 입력을 줄이고, 승인 속도를 높이고, 보고의 정확성을 향상합니다.
소매업체는 자동화를 사용하여 공급망을 관리하고, 프로모션을 조정하고, 고객 서비스 요청을 추적할 수 있습니다.
공공 부문 조직은 보조금 신청을 간소화하고, 사례 관리를 자동화하고, 지역 사회에 대한 서비스 제공을 개선할 수 있습니다.
어디에 필요한 것이든, 자동화는 팀이 일상적인 작업에 소요되는 시간을 줄이고 중요한 업무에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 도와줍니다. 에이전트와 같은 새로운 도구는 특히 작업이 더 복잡해질수록 AI를 사용하여 작업 조정과 업무 흐름을 효과적으로 지원합니다.
세 가지 워크플로 자동화 솔루션
클라우드 기반. 배포가 빠르고 어디서나 쉽게 액세스할 수 있습니다. 이미 클라우드 기반인 중소기업, 원격 팀 및 비즈니스에 적합합니다.
온-프레미스 솔루션. 조직의 인프라 내에서 데이터와 시스템을 유지합니다. 엄격한 규제가 적용되는 산업 분야를 포함하여 더 많은 제어와 보안이 필요한 조직에서 자주 사용됩니다. 레거시 시스템과 사용자 지정 내부 플랫폼을 지원합니다.
하이브리드. 클라우드와 온-프레미스 환경을 연결합니다. 데이터 관리를 간소화하고, 준수를 지원하며, 글로벌 팀이 데이터 상주 요건을 쉽게 관리할 수 있도록 합니다. 온프레미스 시스템에서 클라우드로 전환하는 조직에 유용합니다.
올바른 워크플로 자동화 소프트웨어 선택
알맞은 워크플로 자동화 소프트웨어는 비즈니스 목표, 시스템 및 팀에 따라 다릅니다. 결정에 도움이 되는 몇 가지 팁은 다음과 같습니다.
먼저 비즈니스 목표를 정의합니다. 해결하려 하는 문제나 개선하려 하는 결과에 집중합니다.
주요 사용 사례 목록을 작성합니다. 단순한 작업부터 복잡한 작업까지 자동화하려는 워크플로의 목록을 작성합니다.
현재 시스템에서 작동하는지 확인합니다. 이미 사용 중인 앱 및 시스템에 도구가 쉽게 연결되는지 확인합니다.
배포 모델을 선택합니다. 클라우드, 온프레미스, 하이브리드 중에 선택합니다. 이 선택은 도구가 얼마나 쉽게 성장할 수 있는지, 어떻게 지원되는지에 영향을 미칩니다.
사용성을 테스트합니다. 명확한 로우코드 인터페이스를 찾습니다.
성장을 계획합니다. 비즈니스와 함께 확장할 수 있는 플랫폼을 선택합니다.
지원을 고려합니다. 좋은 설명서와 커뮤니티 리소스를 찾습니다.
예산과 ROI를 고려합니다. 비용과 장기적인 가치의 균형을 고려합니다. 노력을 줄이고, 성장을 지원하고, 일을 간소화하는 솔루션을 찾습니다.
Microsoft Power Automate과 같은 도구는 더 빠르게 작업하고 더 스마트한 결정을 내릴 수 있도록 지원하며, 코딩이나 IT에 크게 의존하지 않고도 워크플로를 쉽게 구축하고 관리하고 최적화할 수 있게 해줍니다. 원활한 CRM 통합은 고객 데이터와 워크플로를 동기화하여 더 빠르고 스마트한 결정을 내리는 데 도움을 줍니다.
일반적인 자동화 문제 예방
몇 가지 일반적인 실수를 피하는 것만으로도 워크플로 자동화의 효과를 크게 높일 수 있습니다. 다른 사용자들의 경험을 바탕으로 살펴보겠습니다.
문제가 있거나 불분명한 프로세스를 자동화. 한 병원이 환자 접수에 자동화 도구를 사용하기 시작했지만, 그것이 건강 기록 시스템과 호환되는지 확인하지 않았습니다. 이로 인해 오류가 발생하고 이를 수작업으로 수정하는 작업이 필요해졌고, 이에 따라 생산성이 저하되었습니다.
도구들이 함께 작동하는 방식을 이해하지 못함. 한 금융 회사는 고객 온보딩 속도를 높이기 위해 새로운 자동화 도구를 추가했습니다. 하지만 그 도구는 기존의 시스템과 잘 연결되지 않았습니다. 데이터가 원활하게 전송되지 않아 지연과 누락된 정보가 발생했습니다. 직원들은 데이터를 수동으로 입력해야 했고, 그로 인해 시간이 더 오래 걸리고 실수도 많아졌습니다. 고객들은 기다려야 했고, 프로세스는 빨라지기는커녕 오히려 느려졌습니다.
계획하는 동안 사용자 피드백 건너뛰기. 한 물류 회사는 배송 요청을 자동화하기 위해 새로운 도구를 도입했지만, 직원들을 참여시키지 않았고, 어떻게 도움되는지 설명하지 않았습니다. 도구 사용법이 직관적이지 않아 사용자들은 실수를 했고, 이는 지연과 배송 누락으로 이어졌습니다.
한 번에 너무 많은 작업 시도. 한 대형 보험 회사는 워크플로에 대한 사전 이해 없이 청구 처리를 성급히 자동화하려고 했습니다. 프로세스에는 불명확한 단계, 반복되는 작업, 그리고 너무 많은 핸드오프가 있었습니다. 자동화 이후에는 청구가 잘못 전달되고 지연이 심해졌으며, 직원들이 이 문제를 해결해야 했습니다.
미래를 계획하지 않는 것. 성장 중이던 한 전자상거래 회사는 소규모 주문을 처리하는 데 자동화 도구를 사용했지만, 비즈니스가 확장됨에 따라 그 도구로는 큰 양을 처리할 수 없게 되었습니다. 그 결과 지연과 이에 따른 고객 불만이 발생했습니다. 회사는 도구를 변경해야 했고, 또 다른 추가 작업이 발생하고 처리 속도가 느려졌습니다.
에이전트는 변화에 유연하게 대응하고, 시스템이 확장되고 진화하는 과정에서도 원활하게 진행되도록 지원하여 일반적인 자동화 문제를 예방할 수 있습니다. 팀이 프로세스를 계획하고, 기존에 사용하던 도구와 호환되는 도구를 선택하고, 구성원들을 초기 단계부터 참여시키면 자동화가 훨씬 더 잘 정착되고 실질적인 성과를 낼 가능성이 높아집니다.
실용적인 솔루션으로 문제 해결
올바른 도구와 명확한 계획이 있더라도, 워크플로 자동화에는 문제가 따릅니다. 무엇을 피해야 하는지, 조직을 위해 어떻게 계획해야 하는지를 알면 도움이 됩니다.
여기 몇 가지 문제와 이를 피하는 방법이 있습니다. 잘못된 도구. 맞지 않는 도구는 추가 작업을 발생시키거나 채택이 제한될 수 있습니다. 다음을 수행하여 최상의 솔루션을 선택하세요.
명확한 목표를 갖고 시작합니다.
시스템과 호환하는지 확인합니다.
스케일링 전에 소규모 파일럿을 실행합니다.
불명확하거나 비효율적인 프로세스. 정돈되지 않은 워크플로는 문제를 해결하지 못하고, 문제가 더 빨리 나타나게 합니다. 다음을 수행하여 원하는 결과를 가져오세요.
먼저 프로세스를 계획합니다.
매일 사용하는 사람들과 이야기합니다.
작게 시작하고, 진행하면서 크기를 조정합니다.
사용자 채택 부족. 직원들이 새로운 도구의 이용 가치를 이해하지 못하거나 도입 과정에 참여하지 않으면 그 도구는 사용하기 어렵게 느껴질 수 있습니다. 다음을 수행하여 투자 성공률을 높이세요.
초기 단계부터 직원을 참여시킵니다.
환경을 단순하고 직관적으로 유지합니다.
지속적인 교육과 지원을 제공합니다.
통합 문제. 일부 도구는 레거시 시스템 또는 타사 앱과 쉽게 연결되지 않습니다. 통합이 잘되지 않으면 진행이 느려지고 데이터에 격차가 생길 수 있습니다. 다음을 수행하여 새 시스템이 기존 환경에서 잘 작동하도록 하세요.
시스템과의 호환성을 확인합니다.
강력한 통합 지원이 있는 플랫폼을 사용합니다.
IT 직원과 이해 관계자를 초기 단계에 참여시킵니다.
확장성 및 유연성. 어떤 도구는 소규모 워크플로는 잘 처리하지만 요구 사항이 증가하거나 복잡해질 때 성능이 떨어질 수 있습니다. 다음을 수행하여 필요한 지속적인 결과를 얻으세요.
장기적인 성장을 위해 설계된 도구를 선택합니다.
다양한 환경에서 작동하는 플랫폼을 찾습니다.
여러 팀에 걸쳐 성능을 테스트합니다.
워크플로 자동화 도구의 장기적인 성공을 위한 팁
워크플로 자동화를 통해 장기적으로 성공하려면 비즈니스를 발전시키는 핵심 운영에 집중하는 것부터 시작됩니다. 먼저 시간을 절약하거나 비용을 절감하거나 고객과 직원이 필요한 것을 얻을 수 있도록 도와주는 작업을 자동화합니다. 자동화가 확장됨에 따라 강력한 보안 및 액세스 설정으로 데이터를 보호합니다.
다음 팁은 필요가 증가함에 따라 계속해서 개선하고 적응하는 데 도움이 될 수 있습니다.
영향력이 큰 워크플로부터 시작합니다. 먼저 비즈니스에 가장 중요한 프로세스를 자동화합니다. 효율성, 비용 절감, 고객 만족도에 가장 큰 영향을 미치는 영역에 집중합니다. 이는 성장과 성공을 위한 강력한 기반을 마련합니다.
가치를 더하는 곳에 AI를 추가합니다. 의사 결정과 정확성, 속도를 크게 향상시킬 수 있는 영역에 AI를 통합합니다. 데이터 분석, 고객 서비스, 예측 인사이트와 같은 작업에 AI를 사용하여 자동화를 향상하고 더 스마트한 비즈니스 결과를 도출합니다.
이미 사용 중인 도구에 자동화를 연결합니다. 자동화 도구가 기존 시스템과 원활하게 통합되는지 확인합니다. 이렇게 하면 프로세스를 간소화하고, 팀 간에 데이터를 연결하고, 모든 사용자가 이미 익숙한 도구를 사용할 수 있습니다.
팀을 교육하고 지원합니다. 팀의 역량을 강화합니다. 자동화 도구를 효과적으로 사용하는 방법을 교육하고, 문제를 해결하기 위한 지원을 지속해서 제공합니다. 이렇게 하면 원활한 도입이 이루어지고 자동화의 이점을 극대화할 수 있습니다.
강력한 액세스 및 규정 준수 설정으로 데이터를 보호합니다. 강력한 보안 조치를 구현하여 비즈니스 데이터와 고객 데이터를 보호합니다. 강력한 액세스 제어, 암호화 및 규정 준수 기능을 사용하여, 자동화가 증가해도 중요한 정보가 계속해서 보호되도록 합니다.
명확한 계획에 따라 자동화 구현
자동화는 명확하고 신중한 계획이 있을 때 더 쉽고 효과적으로 시작할 수 있습니다. 시간을 절약하고 실수를 줄이고 고객과 직원의 경험을 개선하는 등 가장 큰 변화를 불러올 워크플로에 집중하세요. 각 단계를 계획하여 자동화가 도움이 될 수 있는 곳을 확인하고, 매일 이러한 프로세스를 사용하는 직원들을 참여시키세요. 소규모 파일럿을 실행하여 접근 방식을 테스트한 다음 확장하세요. 기존 시스템과 호환되는 도구를 선택하고, 팀이 자신감을 가질 수 있도록 교육하고 지원을 제공하세요. 자동화 로드맵에 에이전트를 통합하면 비즈니스 요구 사항에 따라 발전할 수 있는 확장성 있는 인텔리전트 워크플로가 보장됩니다. 올바른 단계를 마련하면 모든 것을 원활하게 운영하고 확장하는 것이 더 쉬워집니다.
워크플로 자동화의 실제 영향
실제 사례들은 우리가 더 스마트하게 일하고 더 많은 성과를 낼 수 있도록 자동화가 어떻게 지원하는지 보여줍니다. 이러한 도구가 우리의 일상 업무에 실제로 어떤 변화를 가져오는지 살펴보겠습니다.
Cineplex는 캐나다의 선도적인 엔터테인먼트 회사로, Power Automate와 생성형 AI를 포함한 Microsoft Power Platform을 활용하여 재무 및 고객 서비스와 같은 부서 간의 주요 프로세스를 자동화했습니다. 이 이니셔티브로 인해 매년 30,000시간이 넘게 절약되었습니다. Cineplex는 100명이 넘는 직원을 AI 기반 솔루션 개발에 참여시킴으로써 운영을 간소화하고 혁신 문화를 조성했습니다. Cineplex의 조세 & 재무 담당 부사장 Bo Wang은 플랫폼의 기능을 높이 평가하며 다음과 같이 말했습니다. "Microsoft Power Automate는 우리의 자동화 노력을 지속적으로 증가시키고 있습니다. Power Automate는 생성형 AI 기능과 더불어 Microsoft Copilot Studio와 같은 다른 Power Platform 제품과의 통합 기능 덕분에 경쟁 솔루션과 뚜렷하게 차별화됩니다."
2024년, Holland America Line은 Microsoft Copilot Studio를 사용하여 구축된 가상 에이전트 "Anna"를 도입했습니다. 이 AI 기반 안내자는 이제 웹사이트에서 수천 건의 주간 대화를 지원하여 고객과 여행 상담사가 더 빠르고 개인화된 답변을 얻을 수 있도록 돕습니다. Anna는 일상적인 질문과 작업을 처리함으로써 해결률을 높이고 팀이 더 복잡한 요구에 집중할 수 있는 시간을 확보하여 모두에게 더 원활한 경험을 제공합니다.
"이 공간에서 AI가 흥미로운 이유는 대화적 요소를 가져오기 때문"이라고 Holland America Line의 최고 마케팅 책임자 Kacy Cole이 말합니다. "누군가가 들어주는 것 같고, 단순한 체크리스트를 확인하는 게 아니라 보살핌을 받는다는 느낌이 들게 합니다.”
CBA(호주 연방은행)은 고객 서비스를 향상하고 사이버 보안을 강화하기 위해 Microsoft와의 파트너십을 심화하여 중요한 조치를 취했고, 이 과정에서 생성형 AI를 활용했습니다. 이 협업은 Microsoft의 글로벌 전문성을 활용해 쿼리 처리 속도를 높이고 상호작용을 간소화함으로써 더 빠르고 원활한 지원을 제공합니다. CBA는 이미 Microsoft 365용 Microsoft Copilot 및 GitHub Copilot 등의 도구를 사용하여 내부 운영을 강화하고 있습니다.
이 이니셔티브는 AI, 클라우드 컴퓨팅, 디지털화, 사기 예방에 매년 약 20억 달러(USD)를 투자하는 CBA의 광범위한 전략의 일환으로, 이러한 분야는 더 높은 효율성과 혁신, 더 나은 고객 경험을 이끌어내는 원동력이기도 합니다.
CBA의 기술 그룹 임원 및 CIO인 Gavin Munroe는 Microsoft와의 협업 중요성을 강조하며 "Microsoft를 비롯한 외부 파트너들과 협력함으로써, 다양한 분야에서 글로벌 전문성을 활용할 수 있는 기회를 얻게 되었고, 이를 통해 생성형 AI와 같이 놀라운 속도로 발전하는 영역을 포함해 고객에게 더 많은 가치를 제공할 수 있게 되었습니다”라고 말합니다.
향후 전망: 자동화의 주요 추세
자동화의 미래는 흥미로운 가능성으로 가득 차 있습니다. 기술이 발전함에 따라 기업들은 작업을 단순화하고 효율성을 높이고 새로운 아이디어를 탐색하는 새로운 방법을 찾고 있습니다. 더 스마트한 AI 도구와 사용하기 쉬운 로우코드 플랫폼은 조직이 더 스마트하게 작업하는 데 자동화를 활용하는 방식을 선도하고 있습니다. 이러한 추세는 프로세스를 더 빠르고, 적응 가능하고, 장기적으로 훨씬 더 가치 있게 만듭니다.
미래를 형성하는 AI
AI로 인해 가능성이 바뀌고 있습니다. 기본 제공 인텔리전스 덕분에 자동화 도구는 단순히 스크립트를 따르는 것 이상의 작업을 수행할 수 있습니다. 이 도구는 데이터를 학습하고, 패턴을 파악하고, 변화에 따라 유연하게 조정합니다. 이를 통해 더 빠르게 대응하고, 더 스마트한 결정을 내리고, 예기치 않은 일이 발생하더라도 작업을 계속 진행할 수 있습니다. 에이전트와 같은 새로운 기능은 이를 한층 더 발전시킵니다. AI 기반 흐름은 더 복잡한 작업을 처리하고, 여러 시스템 간에 작동하고, 실시간으로 결정을 내려 프로세스를 원활하게 진행할 수 있습니다.
AI가 발전함에 따라 자동화도 발전하여 효율적이고 적응 가능하고 다음을 준비할 수 있는 새로운 방법을 제공합니다. 혁신 속도를 높일 하이퍼 자동화
하이퍼 자동화는 조직의 작업을 가능한 한 많이 자동화하는 과정으로, 다양한 기술을 조합하여 사용합니다. 기업은 AI, RPA, 로우코드 플랫폼, 프로세스 마이닝과 같은 도구를 통합함으로써 워크플로를 시작부터 끝까지 간소화하고 비즈니스의 확장과 혁신 속도를 높일 수 있습니다. 모든 사람에게 자동화를 더 쉽게 만들어 주는 로우코드와 노코드 플랫폼
로우코드 및 노코드 플랫폼은 모든 사람에게 자동화를 더 쉽게 만들어 줍니다. 이를 통해 기술 전문 지식이 없는 직원들이 IT 부서의 지원 없이도 워크플로를 구축하고 관리할 수 있습니다. 그러면 IT 팀의 업무 부담이 줄어들고 채택 속도가 빨라집니다. 끌어서 놓기 기능, 템플릿 등의 사용하기 쉬운 도구를 통해 더 많은 사용자가 신속하게 프로세스를 자동화하고 시간을 절약하고 유연성을 향상할 수 있습니다. 기업은 더 효율적으로 운영되고, 성장할 준비를 할 수 있습니다. 작업 수행 방식을 지속적으로 개선할 프로세스 마이닝과 작업 마이닝의 통합
프로세스 마이닝과 작업 마이닝 도구는 작업이 실제로 어떻게 이루어지는지를 이해하는 데 도움을 주며, 어디에서 지연이 발생하는지를 보여줍니다. 이 도구들은 자동화의 혜택을 받을 수 있는 영역을 강조 표시하여 효율성을 개선할 수 있는 부분에 집중하게 해줍니다. 또한 자동화의 결과를 추적할 수 있도록 해주며, 개선 사항이 측정 가능하고 실질적인 영향을 미치도록 보장합니다. 이 접근 방식은 조직이 워크플로를 지속적으로 개선하는 데 도움을 줍니다.
워크플로 자동화는 데이터 입력, 승인, 라우팅과 같은 반복 작업을 기술을 사용하여 처리하므로 사용자가 직접 작업할 필요가 없습니다. 시간을 절약하고, 실수를 줄이고, 수동 작업 없이 원활하게 진행하는 데 도움을 줍니다.
매일 사용하는 앱과 서비스를 연결하여 반복 작업을 덜어주는 다양한 클라우드 기반 도구가 있습니다. Power Automate는 SharePoint, Outlook, Teams와 같은 Microsoft 365 도구와 원활하게 작동하며, 다양한 타사 앱과도 잘 호환됩니다. 복잡한 코딩 없이 간단한 끌어서 놓기 인터페이스를 사용하여 워크플로를 구축할 수 있습니다.
로봇 프로세스 자동화는 반복 작업을 제거하고 개별 작업을 자동화하는 데 더 중점을 둡니다. 워크플로 자동화는 전체 프로세스를 처리하며 승인과 같은 인간 개입 단계도 포함할 수 있습니다.
AI 워크플로 자동화는 인공지능을 사용하여 비즈니스 프로세스를 더 스마트하고 효율적으로 만듭니다. 이 AI 기반 워크플로는 데이터를 학습하고, 변화에 따라 유연하게 조정하고, 팀이 더 나은 결정을 더 빠르게 내릴 수 있도록 지원합니다.
워크플로 자동화는 더 큰 프로세스 내의 특정 작업이나 단계를 간소화하는 데 도움을 줍니다. 워크플로 자동화는 일상 업무를 원활하게 진행하기 위한 조치나 결정을 간소화하도록 설계되었습니다.
비즈니스 프로세스 자동화는 더 큰 그림의 접근 방식을 취합니다. 여러 팀, 도구 또는 시스템이 포함될 수 있는 전체 프로세스를 간소화하는 데 중점을 둡니다. 처음부터 끝까지 모든 요소가 더 잘 연동되도록 개선하여 효율성과 일관성을 높이는 것을 목표로 합니다.