비즈니스의 AI | Microsoft Copilot Studio

비즈니스용 AI 개요

AI는 비즈니스 커뮤니티의 핵심 기술로 빠르게 구축되었습니다. 많은 조직에서는 비즈니스 기능을 최적화하고 생산성을 높이며 가치를 높이는 기능을 통해 AI가 목표를 어떻게 지원할 수 있는지 알아보고 있습니다.

핵심 사항

AI를 사용하여 대량의 데이터를 빠르게 분석하여 보다 정보에 입각한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 인사이트를 파악하세요.
AI는 회사의 효율성과 생산성에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. AI의 도움을 받아 이전에는 불가능했던 속도로 작업을 처리하세요.
AI 기반 기술을 사용하여 기업의 개인 설정된 고객 환경 및 고객 서비스 기능을 가속화하고 향상하세요.
AI는 회사의 창의성과 혁신을 강화하여 제품 개발 및 기타 R&D 이니셔티브의 발전을 가져올 수 있습니다.

AI 소개

비즈니스용 AI란 무엇인가요?

AI는 비즈니스 커뮤니티의 핵심 기술로 빠르게 구축되었습니다. 회사는 워크플로를 최적화하고 비즈니스 운영을 보다 효율적으로 만들어 직원을 지원하기 위해 AI를 사용하고 있습니다. 이러한 이점은 반복적인 작업을 자동화하고, 방대한 양의 데이터를 신속하게 처리하여 의미 있는 인사이트를 추출하고, 데이터 분석을 기반으로 향후 결과를 예측하는 등 다양한 형태를 취합니다.

AI는 어떻게 작동하나요?

AI는 더 중요한 사고와 의사 결정을 수행하도록 설계되었습니다. 이러한 시스템은 비즈니스 데이터를 사용하고 자연어 처리, 기계 학습 및 딥 러닝과 같은 기술을 사용하여 비즈니스 운영을 간소화합니다. 일상적인 워크플로에 AI를 추가하면 직원들이 반복적인 작업에서 벗어나고, 데이터 분석 및 의사 결정을 개선하고, 회사 프로세스를 최적화할 수 있습니다.

비즈니스에서 AI의 이점

더 나은 의사 결정

회사는 점차적으로 더욱 AI를 사용하여 데이터 기반 의사 결정을 내리는 데 필요한 인사이트를 파악합니다. 이를 통해 개인적 바이어스 및 개별 선호도의 영향을 덜 받는 보다 정확한 의사 결정으로 이어질 수 있습니다.

효율성과 생산성

AI를 사용하면 조직에서 더 빠른 속도와 용량으로 작업을 처리할 수 있습니다. 또한 일상적이고 반복적인 작업에 소요된 시간을 최소화하여 직원들이 인간만 수행할 수 있는 더 높은 수준의 작업에 집중할 수 있습니다.

개인 설정된 고객 서비스 및 환경

AI는 데이터를 사용하여 고도로 개인 설정된 사용자 지정 환경과 서비스를 만들 수 있습니다. 스트리밍 서비스 또는 개인 설정된 의료 치료에 대한 권장 사항 알고리즘을 생각해 보세요. AI는 각 개별 소비자 데이터를 분석하여 개인 스타일, 관심사 및 요구 사항에 따라 원하는 항목을 결정합니다.

향상된 혁신

AI는 새로운 아이디어를 탐색하고 최첨단 솔루션을 개발하는 데 도움이 됩니다. 직원들이 AI를 익숙하게 사용할 수 있게 되면 이를 사용하여 고객 요구를 충족하는 새로운 방법을 브레인스토밍하고, 제품 개발을 가속화하고, 전반적으로 R&D를 개선할 수 있습니다.

강화된 보안

물론 결과 데이터를 안전하게 유지할 수 없는 경우 이러한 모든 개선 사항이 큰 의미가 없습니다. 다행히 AI 도구를 사용하여 네트워크 보안, 변칙 및 사기 감지를 개선하고 데이터 위반을 방지할 수 있습니다.

AI가 더 나은 의사 결정을 내리는 방법

정보가 너무 많아서 쉽게 걸러낼 수 없는 경우를 제외하면 너무 많은 정보란 없습니다. 다행히 AI는 대량의 현재 및 과거 데이터를 신속하게 분석하고, 인사이트를 캡처하고, 결론을 도출하고, 향후 추세와 동작을 예측할 수 있습니다. 이러한 결과는 고객, 제품 제안 및 향후 비즈니스 성장에 대한 인사이트를 더 잘 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.

예를 들어 마케팅 팀은 AI를 사용하여 방대한 양의 고객 지출 데이터를 처리한 다음, 인사이트를 사용하여 향후 지출 추세를 예측하고 경쟁 업체 분석을 수행할 수 있습니다. 이를 통해 조직은 시장에서의 위치를 더 깊이 이해하는 데 도움이 됩니다.

AI를 학습시켜 인간 의사 결정 프로세스를 에뮬레이트하고 조직에서 과거에 문제가 있었던 문제에 적용할 수도 있습니다. 결과 인사이트를 통해 현재 프로세스에서 장애물을 파악하고 과거 이벤트가 발생한 이유를 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.

AI가 효율성과 생산성에 미치는 영향

AI를 사용하여 데이터를 분석하여 인사이트를 얻든, 소프트웨어 코드를 만들든, 중요한 비즈니스 프로세스를 실행하든, AI를 통해 조직은 이러한 작업을 사람이 사용할 수 없는 볼륨과 속도로 처리할 수 있습니다. 

또한 AI는 직원의 시간이 많이 걸리는 수동 작업을 자동화하여 생산성을 향상시켜, 직원이 더 흥미로운 작업에 집중할 수 있도록 합니다. 소프트웨어 개발을 예로 들어 보겠습니다. 엔지니어는 AI 테스트 데이터를 만들어 코드를 검사하여 사람만이 수행할 수 있는 고차원의 작업에 집중할 수 있습니다.

이렇게 생산성을 높이면 이러한 일상적이고 반복적인 작업과 관련된 비용을 최소화하는 동시에 직원의 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.

고객 환경 개선 및 개인 설정

또한 AI는 브랜드가 고객을 중심으로 환경을 조정하는 방식에 큰 영향을 미칩니다. AI는 고급 데이터 분석을 통해 고객의 선호도, 행동 및 요구 사항을 파악하는 데 도움이 되므로 맞춤형 환경 및 대상이 지정된 광고를 보다 쉽게 제공할 수 있습니다. 고객에게 가장 많이 구매한 제품의 재주문을 알리거나 관련 제품 및 제안을 제공하는 소매점을 생각해 보세요. 영화 및 음악 플랫폼도 비슷한 접근 방식을 취하여 각 고객의 개별적인 취향에 적합한 큐레이팅된 콘텐츠 피드를 제공합니다.

또한 고객 서비스는 챗봇, 콜봇 및 AI 기반 디지털 도우미와 같은 도구를 통해 기업에 새롭고 간소화된 방식으로 고객과 상호 작용할 수 있도록 하며 대화형 AI의 개선된 기능으로 혜택을 받고 있습니다. 이러한 AI 기반 장치를 통해 기업은 현재 고객 서비스 기능을 확장하여 더 빠른 응답 시간으로 연중무휴 고객 서비스를 제공할 수 있습니다.

혁신 확장

직원들이 AI를 사용하여 더 편리하고 자신 있게 작업할 수 있게 되면 창의성과 혁신이 발전할 것으로 기대할 수 있습니다. 의료 분야와 같은 일부 산업에서는 AI를 사용하여 새로운 약물 발견과 같은 기존 R&D 이니셔티브를 지원합니다. 유전학 분야에서 AI는 유전자가 건강에 미치는 영향을 파악하는 데 사용되어, 의사가 특정 치료나 약물에 반응하는 사람과 반응하지 않는 사람을 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다.

그러나 비즈니스용 AI에서 가장 혁신적인 개발 중 일부는 회사 자체에서 비롯되었습니다. 예를 들어 식당 체인은 AI를 사용하여 고객이 자신의 기분 및 음식 선택에 따라 칵테일을 직접 만들 수 있는 모바일 앱을 개발했습니다. 그런 다음 도구는 레시피를 만들어 인간 바텐더에 보내어 혼합하고 제공하게 됩니다.

AI 및 해당 과제

새로운 기술은 종종 희망과 과제를 모두 가져오며 비즈니스용 AI도 다르지 않습니다. 수익성, 생산성 및 혁신을 증대시킬 수 있는 잠재력이 있습니다. 그러나 잘못 사용하면 기존의 사회적 피해를 악화시킬 수 있습니다. 전문가가 AI 오용의 영향을 가장 많이 받을 것으로 경고하는 분야로는 윤리, 개인 정보 보호 및 구현이 포함됩니다.

윤리 및 개인 정보

비즈니스용 AI를 도입하면 기술의 윤리적 및 개인 정보 보호 측면에서 미칠 수 있는 우려 사항이 제기됩니다. AI 기술에 관한 새로운 법률과 거버넌스는 개인 정보 보호 및 데이터 보호, 데이터 수집 및 사용 제한 사항, 책임 및 데이터 스토리지 보안과 같은 문제를 고려해야 합니다.

또한 AI는 AI가 생성하는 결과와 그 결과를 생성하는 방법을 검토, 모니터링, 평가하기 위해 사람의 감독도 필요합니다. 그렇지 않으면 기존 바이어스와 차별적 패턴을 재생성하거나 악화시킬 수 있습니다.

구현 및 호환성 문제

새로운 기술의 구현은 까다로운 프로세스일 수 있습니다. 비즈니스용 AI를 성공적으로 구현한 회사는 이를 더 큰 디지털 전략의 일부로 보고 가치를 극대화하는 데 사용할 수 있는 장소와 방법을 파악합니다. 즉, 현재 소프트웨어 및 기존 프로세스를 보완하는 방법, 특히 데이터가 캡처, 처리, 분석 및 저장되는 방식을 고려합니다.

AI 가능성 탐색

AI 여정의 어느 단계에 있든, 기술이 비즈니스에 가장 적합한 방법을 고려할 때 항상 전략적 접근 방식을 사용해야 합니다.

Microsoft Copilot Studio 및 Power Platform을 사용하면 자체 AI 에이전트를 빌드, 배포 및 관리할 수 있습니다.

이러한 AI 지원 비즈니스 솔루션은 혁신을 추진하면서 워크플로를 간소화하고 생산성을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 비즈니스용 AI 솔루션을 구현하면 조직이 빠르게 변화하는 시장에서 앞서 나가도록 도울 수 있습니다.

AI를 사용하여 비즈니스의 효율성과 생산성을 높일 수 있습니다. AI는 의사 결정을 개선하고, 혁신을 향상시키며, 보다 강력한 고객 서비스 환경을 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.
AI는 데이터를 분석하고, 패턴을 인식하고, 의사 결정을 지원하도록 설계되었습니다. 이러한 시스템은 방대한 양의 비즈니스 데이터를 처리하고 사람이 할 수 있는 것보다 훨씬 더 빠르게 복잡한 문제에 대한 솔루션을 생성합니다.
AI는 비즈니스의 여러 측면에 영향을 줍니다. 몇 가지 주요 이점은 향상된 효율성 및 생산성, 더 나은 의사 결정, 개인 설정된 고객 서비스 및 환경, 향상된 혁신 및 향상된 보안을 포함합니다.
AI를 기존 워크플로에 통합하는 전략적 접근 방식을 사용하는 회사는 AI가 제공하는 많은 이점을 최대한 활용합니다. AI를 성공적으로 구현한다는 것은 더 큰 디지털 전략의 일부로 보고 가치를 극대화하는 데 사용할 수 있는 위치와 방법을 이해하는 것을 의미합니다. 즉, 현재 소프트웨어 및 기존 프로세스를 보완하는 방법을 고려합니다.
현재 추세가 계속되면 앞으로 점점 더 많은 기업이 AI 기술을 채택할 것으로 예상됩니다. 이러한 새로운 기술을 성공적으로 수용하는 회사는 변화하는 시장에서 경쟁력을 유지하는 데 유리한 위치에 있습니다.

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