생성형 AI와 다른 AI 유형 비교

생성형 AI는 복잡한 작업과 큰 데이터 세트를 처리하는 정교한 형태의 기계 학습(ML)을 사용하여 간단한 자연어 프롬프트에 대응하여 새 콘텐츠를 만듭니다. 고유한 음식을 요리하는 셰프, 노래를 작성하는 밴드 또는 스토리를 작성하는 저자처럼 생성형 AI는 창의적이고 혁신적입니다.

생성형 AI는 ML 모델을 사용하여 수집되는 데이터의 패턴을 식별하고 모방하여 인간과 유사한 작업을 수행할 수 있는 모든 시스템 또는 머신을 참조하는 AI의 하위 집합입니다. 지속적인 피드백 루프를 통해 시스템 또는 머신은 점진적으로 성능을 향상시킵니다.

일상적인 운영 자동화에서 고객 환경 개인 설정에 이르기까지 조직의 비즈니스용 AI에 더욱 의존하여 효율성을 높이고 혁신을 주도하며 경쟁 우위를 구축합니다. 그러나 AI 분야는 다양한 방식으로 작동하는 다양한 기술을 포함합니다.

텍스트, 이미지, 음악, 코드 등 새로운 출력을 생성하는 생성형 AI 기능은 AI 기술의 상당한 발전을 나타냅니다. 짧은 시간 내에 업계 전반의 조직에 무한한 가능성이 열렸습니다.

모든 유형의 AI에는 다양한 비즈니스 요구 사항을 충족하는 특정 목적이 있습니다. 각 유형이 조직에 대해 수행할 수 있는 작업과 수행할 수 없는 작업을 이해하면 해당 잠재력을 최대화할 수 있습니다. 다음은 몇 가지 일반적인 AI 유형입니다.

기존 AI는 특정 작업을 자동화하고 최적화합니다. 미리 정의된 규칙 및 알고리즘을 사용하는 ML 모델을 사용하므로 제조 또는 데이터 처리와 같이 효율성과 정밀도가 중요한 반복 작업이 필요한 업계에서 가장 널리 사용됩니다. 기존 AI에는 예측형 AI 및 대화형 AI가 포함됩니다.

예측형 AI는 기록 데이터 분석을 기반으로 결과를 예측합니다. 이전 동작을 분석하고, 패턴을 감지하고, 높은 정확도로 향후 결과를 예측할 수 있습니다. 예측형 AI는 재무, 의료, 제조 및 마케팅의 기초입니다.

대화형 AI는 챗봇 및 가상 도우미를 지원하여 텍스트 또는 음성 인터페이스를 통해 사람과 컴퓨터 간의 자연어 상호 작용을 용이하게 합니다. 대화형 AI는 ML 모델과 NLP(자연어 처리)를 사용하여 자연어를 이해하고 인간과 유사한 응답을 생성합니다.

생성형 AI 및 기타 AI 유형을 고유하게 만드는 것을 이해하면 단독으로 작업하든 다른 AI와 통합되어 있든지 여부에 관계없이 각 유형에서 가장 큰 이점을 얻는 데 중요합니다.

예측형 AI와 달리 생성형 AI는 기록 데이터를 기반으로 결과를 예측하지 않습니다. 대화형 AI와 달리 인간과 유사한 대화를 생성하지 않습니다. 오늘날의 디지털 세계에서 혁신을 주도하고 경쟁력을 유지하는 데 필수적인 항목을 지속적으로 반복하고 개선하면서 최소한의 사용자 입력으로 새로운 작업을 만듭니다.

생성 AI와 다른 AI 유형에 대해 계속 알아보고, 생성 AI를 조직에서 가장 잘 사용할 수 있는 방법을 알아봅니다.