実際の持続可能性の AI ソリューション
さまざまな業界の組織は、既に AI 搭載ソリューションを使用して、持続可能性の進歩を促進し、効率を高め、コストを削減しています。以下は、実際の AI テクノロジのほんの数例です:
高精度の農業:より少ない資源で世界中に食糧を
農業は全世界の温室効果ガス排出量の約 4 分の 1 を占め、世界の炭水資源の約 70% を消費しています。また、土地地の使用を低下させ、森林伐採を促進するため、気候変動に最も大きな影響をもたらしています。農家は、大気から余計な二酸化炭素を取り除くのに役立つ方法などの持続可能な農業プラクティスを採用することで、気候変動への対応に貢献することもできます。
たとえば、一部の農業企業は
Azure Data Manager for Agriculture を使って農業データにおいてイノベーションを行うことで、より持続可能な未来をの創出に貢献しています。異なるソースからの農場データを接続することで、このソリューションは実用的な分析情報を提供し、ユーザーが最先端のソリューションを構築し、持続可能な農業プラクティスを促進するのに役立ちます。
スマート グリッド:エネルギー管理の最適化
エネルギー セクターが
再生可能エネルギーへのグローバルな移行に着手するに従って、組織は、変動する再生可能エネルギー源に依存し、分散しゆくグリッドを管理するのに役立つイノベーションが必要になります。センサー、制御システム、従来のデータ分析を使用して供給と需要のバランスを取る、グリッド最適化への従来のアプローチには、再生可能エネルギー源と分散型エネルギー源のより大きな変動性と相互運用性に対処するために十分ではありません。
エネルギー企業は AI を使用して、ネット ゼロへの移行を支援することもできます。たとえば、
BP 社はデジタル ツイン テクノロジを活用して、最適化と二酸化炭素排出量削減の機会を特定しています。“過去のデータを確認しながら未来のデータを予測できるこのデジタル ツインはとても貴重です” と、BP 社の Facilities Process Engineer、David Boyd 氏は述べています。“これが BP の資産すべてにロールアウトされれば、毎年 50 万トンもの CO2 排出量を削減できる可能性があります。”
すべてのイニシアティブの早期警戒システム:災害警告システムの変革
異常気象の強度と頻度が強まっている今、すべてのユーザーが早期警告システムに確実にアクセスできるようにすることが重要です。気象学者たちは AI 搭載ツールを使用して、自然災害の予測精度を大幅に高めつつ、コストを大幅に削減できます。
Microsoft は、国連の "すべての人に早期警報システムを" イニシアティブと協力して、気候変動を原因とする異常気象やその他の危険リスクが最も高い人口についての理解を深めるために取り組んでいます。これらのコミュニティは、深刻な嵐、熱波、水害、長期にわたる干ばつ、海面上昇などの大きなリスクに直面しています。政府のリーダーは、高解像度の衛星画像に AI 搭載テクノロジを組み合わせることで、
危険度の高い地域での異常気象に弱い住宅をピンポイントで特定し、迅速な災害対応と復旧を実現できます。
リサイクル可能なプラスチック:持続可能なプラスチック開発の加速
石油燃料から作られた従来のプラスチックは、温室効果ガスの排出の大きな原因となります。さらに、大量のプラスチック廃棄物により、陸上および海中の生息環境は低下し続けています。Microsoft
AI4Science Lab とワシントン大学の研究者たちは生成 AI モデルを使って、プリント基盤に現在使われている特殊な使い捨てプラスチックを置き換えるためのリサイクル可能なプラスチックを設計しています。
漏洩の検出と監視:希少な飲用水を保全できるように自治体を支援する
水は貴重かつ有限であり、生活に不可欠な資源です。
ウォーターポジティブな世界になるためには、世界のリーダーが水の消費量を削減し、水資源を補給する以上のことを行う必要があります。また、世界中の人々に水と衛生サービスを提供し、公共ポリシーを守り、イノベーションを推進することも必要です。
Microsoft は FIDO Tech と協力して、世界中でいくつかの水道会社に
AI 搭載の漏洩検出と水管理ソリューションを提供しています。FIDO AI はネットワークに埋め込まれた AI 音響センサーを使って漏洩の大きさを特定することで、水の損失がどこで、いつ、どれくらい発生しているかに関する貴重な情報を提供しています。センサーは修理後にもデータの報告を続けることで、修理が正常に行われたか、どれくらい節水できたかを示します。リーダーは AI を利用した監視を継続的に行うことで、漏洩を防ぐように支援し、干ばつや水需要が高い場合にネットワークがどのように反応するかについての分析情報を得ることができます。水道会社は、これらの AI ソリューションを使って、分配ネットワーク全体の水の使用量を最適化できます。
