AI

AI アプリケーションに潜在するリスク (データ漏洩、新たな脅威、コンプライアンス上の課題) と、エージェント型 AI 特有のリスクにも焦点を当てた、新しいガイド シリーズの第 1 弾です。段階的なアプローチで AI 向けの安全な基盤を構築するための実践的なアドバイスを得ることができます。

セキュリティに生成 AI を導入する CISO にとっての主な 3 つの利点: 強化された脅威インテリジェンスの分析情報、脅威へのより素早い応答、および AI に支援された戦略的意思決定。3 つのサンプル シナリオを通して学び、なぜ 85% の CISO が、セキュリティに AI が欠かせないと考えているのか知りましょう。

2024 年 Microsoft デジタル防衛レポートから、最新のサイバー脅威の概要、サイバーセキュリティにおける生成 AI の役割の拡大など、主要な傾向と分析情報をご覧ください。

Microsoft 脅威インテリジェンスの専門家がサイバー脅威における AI の役割について議論し、国家主体による偽情報や犯罪者によるスクリプト作成やソーシャル エンジニアリングへの AI の使用に注目します。

2024 年の米国大統領選挙戦が終盤に差し掛かる中、Microsoft 脅威インテリジェンスでは、選挙日に向けて外国からの影響工作がさらに活発になると予想しています。ロシア、イラン、中国は、詐欺や不正を疑う人々の声を増幅し、選挙の公正性に対する猜疑心を広めようとすると考えられます。その詳細をご覧ください。

人工知能 (AI) の進歩は、サイバーセキュリティに新たな脅威とチャンスをもたらします。脅威の主体がどのように AI を利用してより巧妙な攻撃を行うかを知り、従来のサイバー脅威と AI を利用したサイバー脅威から身を守るためのベスト プラクティスを詳しくご確認ください。

Principal Data and Applied Science Manager である Homa Hayatyfar が、AI によって様変わりする多くのセキュリティ手段の 1 つとして、機械学習モデルを使用した防御の強化について解説します。

強化に関する新しい情報が届きました。脅威インテリジェンスのリーダーを務める John Lambert が、AI によって脅威インテリジェンス コミュニティがいかに強化されるかを解説します。