財務分析とは、企業の財務データの概要と詳細を提供する分野のことで、業績の向上に貢献します。予測的な、データに基づいた分析情報は、過去の業績を理解および分析し、将来、高い業績を上げるための戦略を予測して、よりスマートで信頼できる意思決定に必要な手順を踏むことで、最初から最後までチームの役に立ちます。
テクノロジの役割が拡大していく中で、財務マネージャーの機能や財務分析に対するアプローチは変化しています。経営幹部のための戦略責任者を務めるには、企業の財務状態を常に把握し続ける必要があります。
中小企業であっても、大企業であっても、財務管理プロセスからのデータを最適化することが重要です。財務管理を改善し、安定したキャッシュ フローを監督しながら、最も少ないリソースを使用して、成功を収める確率が高い手法を生み出す必要があります。財務分析は、以下のような業務の複数の部分に影響します。
すべての会社は、変化の激しい市場のニーズに向けて準備を整えることができるように、賢明な財務計画と将来の予測を必要としています。
重要な財務データすべてを 1 つの場所にまとめて可視性と使いやすさを確認することが重要です。
財務分析では、財務状態に関する詳細な分析情報を提供することで、財務の可視性、収益性、ならびに企業と関係者にとっての価値を向上できるようにします。
現金や設備などの資産を測定して管理できる能力は、財務管理や会計処理において重要になります。
この情報を必要なときに準備すると、ビジネスに関連するあらゆる差し迫った疑問や財政推計に対してすばやい回答を得ることができます。
ビジネスを構築するには、財務分析が提供できるデータ駆動型の分析情報を使用して、情報に基づいた意思決定を行う必要があります。財務分析には次のような利点があります。
外部と内部の両方のリアルタイム データを使用するため、データ セットをすばやく簡単にフィルター処理して分析できます。
データを理解しやすいように整理して、収益により大きなインパクトを与えることで、データのワークフローが最適化され、生産性が向上します。
生産性を向上させて、チームが自信を持って意思決定を行い、複雑さやリスクを軽減するための、より優れた方法を提供します。
明確で簡潔な財務報告に対して前向きの戦略と分析情報を提供します。
信頼できる唯一の情報源として機能するため、情報を追跡するために別の財務管理ソフトウェア ツールを実装する必要がありません。
単に "財務分析" をプロセスに追加するだけでは十分ではありません。ビジネスにとって最も効果の高い分析の種類を判断する必要があります。
企業の規模にかかわらず、競争力を維持するためにプロセスに実装する必要がある、6 種類の分析があります。
キャッシュ フロー: 1 日に出入りする現金と、ビジネスを円滑に運営するために必要な金額を判断するためのリアルタイム指標。
顧客の収益性: 顧客セグメントを分割し、各顧客の累積値を分析することによって顧客販売を十分に確保するためのデータ。
予測売上: 売上予測の成功と、将来の予測の改善方法を計画するための分析。
製品の収益性: 生産プロセスまたは原価ベースを共有する可能性があるさまざまな製品に適切な原価を確実に割り当てながら、利益をもたらす製品を特定するためのデータ。
株主価値: 企業が株主を擁するほどに成長した後は、株主が投資の見返りを常に得られるように配慮する必要があります。これらの分析は、株主に提供する見返りを通じて会社の価値を計算します。
価値の推進力: ビジネスが正しい軌道に乗っており、短期および長期の目標をすべて達成できることを確認するための主要な指標。
これらすべての財務データ分析を考慮すると、収益性に関する戦略を構築し、ビジネスの将来を正確に予測するために必要なすべての情報が得られます。
世界中の多くの組織では、データの分析情報の真の意味を把握できていません。財務データにまつわる課題には、データが多すぎて圧倒されていること、データにアクセスできないこと、現在のソフトウェアではデータを正確に分析できないことなどが挙げられます。
世界がグローバル化に向けて進行していく中で、企業には準備が整った段階で財務のスケーリングを図る能力が求められます。つまり、適切なソフトウェアをできるだけ早い時期に実装する必要があります。財務分析をプロセスに追加するタイミングを判断するための 4 つの手順は次のとおりです。
重要なビジネス上の問題を特定し、財務分析がどのように役立つかを確認します。
試用版プログラムの実装によって、最小限の努力で最大の結果が得られる分野を特定します。
データ ソースを整理、構造化、管理します。
財務分析を効果的に改善するための、新しいツール、新たな疑問、分析などの、新しい戦略手段を引き続き探します。
これらの手順を完了すると、財務データ プロセスを正確かつ系統的に強化し、磨くための方法、場所、時期を把握できます。
財務データ セットが必ずしも整理されていないときに大量のデータを統合することは、困難に感じるかもしれません。大量の手作業のプロセスによる、不必要に複雑な財務システムに依存していたのでは、エラーの回避はほとんど不可能です。簡潔で自動化されたシステムは、生産性を高める一方で、ほとんどの人的エラーを排除できます。
最小限の中断で、Dynamics 365 Finance のようなレスポンシブ プラットフォームを統合すると、チームに予測可能な結果を提供できます。財務の可視性と収益性が最大化されるため、目標の調整や変更が必要な時期を簡単に予測し、最終的にビジネスを成功に導くことができます。
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