This is the Trace Id: c568180b59484d0407b8538c07754a98
Tampilan jarak dekat rumput hijau subur dan bunga oranye dengan latar belakang putih.

Mempercepat berkelanjutan dengan AI: Merangkul inovasi untuk dunia yang lebih baik

Teruslah membaca untuk mempelajari tentang peran yang dapat dimainkan AI dalam keberlanjutan. Selain itu, temukan manfaat penggunaan AI demi pengembangan berkelanjutan, jelajahi contoh nyata, dan temukan cara untuk mempercepat kemajuan keberlanjutan untuk organisasi Anda.

Peran AI dalam keberlanjutan

Sementara kita menghadapi realitas perubahan iklim, banyak pemimpin beralih ke teknologi yang didukung AI untuk mengatasi tantangan keberlanjutan yang kompleks. Organisasi dapat membuka jalan menuju masa depan yang lebih berkelanjutan dengan menggabungkan solusi AI inovatif ke dalam tujuan keberlanjutan lingkungan mereka.

Misalnya, banyak organisasi telah memanfaatkan teknologi AI untuk meningkatkan efisiensi energi. Dengan menggabungkan AI ke dalam sistem dan proses keberlanjutan, organisasi dapat mengoptimalkan pemanfaatan sumber daya, mengurangi limbah, serta menghemat energi dan uang. Contoh utamanya adalah pembangkit cerdas, yang memanfaatkan algoritma yang didukung AI dapat memainkan peran transformatif dalam merevolusi manajemen energi.

Meningkatkan keberlanjutan dengan AI

Di dunia modern saat ini, kami menghadapi tantangan keberlanjutan yang tak terhitung jumlahnya. Namun, banyak organisasi dan komunitas yang mengatasi beberapa hambatan ini dengan bantuan alat yang didukung AI, seperti:
 
  • Mengoptimalkan penggunaan listrik: Dengan menggunakan wawasan yang didukung AI, pemerintah dan organisasi dapat menganalisis pola konsumsi dan mengoptimalkan penggunaan energi di bangunan, industri, dan kota, sehingga mengurangi limbah dan meningkatkan efisiensi.
  • Memaksimalkan sumber daya dan utilitas: Teams dapat memantau konsumsi sumber daya secara real time, mengidentifikasi ketidakefisienan, dan menyarankan penyempurnaan untuk meminimalkan limbah menggunakan sistem yang didukung AI.
  • Menyingkirkan sampah plastik dari lautan: Organisasi dapat memanfaatkan teknologi AI seperti drone swakendali dan robot bawah air untuk mengidentifikasi dan menyingkirkan sampah plastik dari lautan dengan lebih efisien daripada metode tradisional.
  • Mendorong efisiensi dalam transportasi: Dengan logistik dan sistem manajemen rantai pasokan yang didukung AI, perusahaan transportasi dapat mengoptimalkan rute, mengurangi konsumsi bahan bakar, dan menurunkan emisi karbon.
  • Mengoptimalkan hasil pertanian: Usaha pertanian dapat menggunakan teknologi pertanian yang didukung AI untuk mengotomatiskan tugas, memantau kesehatan tanaman, meningkatkan produktivitas, mengurangi risiko, dan mendorong pengambilan keputusan yang lebih baik di seluruh rantai nilai agripangan.
  • Meningkatkan manajemen air: Dengan teknologi AI, organisasi dapat menganalisis data dari sensor dan citra satelit untuk memantau sumber daya air, mendeteksi kebocoran, dan mengoptimalkan praktik irigasi, yang sehingga menghasilkan manajemen dan konservasi air yang lebih efisien.
  • Meningkatkan kontrol iklim dalam ruangan: Beberapa organisasi menggunakan sistem HVAC yang didukung AI untuk menyesuaikan suhu dan ventilasi berdasarkan kondisi okupansi dan cuaca, sehingga mengoptimalkan penggunaan energi sekaligus mempertahankan tingkat kenyamanan dalam ruangan.
  • Menjadikan peralatan lebih cerdas: Organisasi dapat menyebarkan peralatan pintar yang didukung AI untuk mempelajari pola penggunaan dan menyesuaikan pengaturan untuk efisiensi optimal, sehingga mengurangi konsumsi energi dan air.
 

Solusi yang didukung AI di seluruh industri

Organisasi di seluruh industri dapat menggunakan alat yang didukung AI untuk mempercepat kemajuan keberlanjutan mereka dan memberikan manfaat lingkungan dan ekonomi yang substansial. Berikut adalah beberapa contoh industri yang dapat memanfaatkan teknologi yang didukung AI:
 
  • Pertanian: Perusahaan pertanian dapat merevolusi praktik yang berkembang melalui teknik pertanian presisi. Sensor cerdas yang terhubung ke platform AI dapat memantau kondisi tanah dan data cuaca secara real time, sehingga mendukung petani mengoptimalkan irigasi, mengurangi penggunaan kimia, dan meningkatkan hasil panen. Pendekatan berkelanjutan ini dapat membantu meminimalkan limbah air, mengurangi dampak lingkungan, dan meningkatkan pemanfaatan sumber daya yang efisien.
  • Energi: Pembangkit cerdas yang didukung oleh algoritma AI dapat membantu mengoptimalkan distribusi dan konsumsi energi, sehingga mendukung organisasi energi untuk lebih efektif memanfaatkan sumber terbarukan. Selain itu, melalui penggunaan sistem manajemen energi yang didukung AI di bangunan, organisasi dapat mengurangi konsumsi dengan menyesuaikan HVAC dan pencahayaan secara dinamis.
  • Utilitas publik: Perusahaan utilitas dapat menggunakan sistem manajemen air yang didukung AI untuk memantau jaringan distribusi, mendeteksi kebocoran, dan mengoptimalkan penggunaan air. Manajemen limbah cerdas yang didukung oleh AI dapat membantu memprioritaskan upaya daur ulang dan mengurangi limbah tempat pemrosesan akhir.
  • Transportasi: Di era baru AI, terdapat peluang bagi perusahaan transportasi untuk menggunakan kendaraan otonom yang dikendalikan oleh rute yang dioptimalkan AI. Hal ini dapat membantu memperbaiki konsumsi bahan bakar dan mengurangi kemacetan lalu lintas. Selain itu, dengan platform logistik yang didukung AI, organisasi dapat menyederhanakan transportasi pengangkutan, meminimalkan emisi, dan meningkatkan efisiensi sumber daya.
  • Cuaca: Dengan memanfaatkan wawasan yang didukung AI, ahli meteorologi dapat meningkatkan perkiraan, pemodelan iklim, dan prediksi cuaca ekstrem. Hal ini dapat membantu meningkatkan prakiraan jangka pendek dan panjang, membantu kesiapsiagaan bencana, dan mengelola risiko di sektor pertanian, asuransi, dan energi.

Solusi AI sedang beraksi

Solusi AI berkelanjutan sedang beraksi


Organisasi di seluruh industri telah menggunakan solusi yang didukung AI untuk mendorong kemajuan keberlanjutan, mendorong efisiensi, dan mengurangi biaya. Berikut adalah beberapa contoh teknologi AI yang sedang beraksi:

Pertanian presisi: Menyediakan pangan dunia dengan lebih sedikit sumber daya

Pertanian adalah salah satu kontributor terbesar terhadap perubahan iklim, dengan penurunan penggunaan lahan dan deforestasi yang menyumbang sekitar seperempat emisi gas rumah kaca global dan mengonsumsi sekitar 70% sumber daya air tawar di dunia. Dengan mengadopsi praktik pertanian berkelanjutan, termasuk praktik yang membantu meniadakan karbon tambahan dari atmosfer, petani juga dapat membantu mendorong kemajuan untuk mengatasi perubahan iklim.
Misalnya, beberapa usaha pertanian berinovasi dengan data pertanian untuk membantu menciptakan masa depan yang lebih berkelanjutan menggunakan Azure Data Manager for Agriculture. Dengan menyambungkan data peternakan dari sumber yang berbeda, solusi ini memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk membantu pengguna membangun solusi mutakhir dan mempromosikan praktik peternakan berkelanjutan.

Pembangkit cerdas: Mengoptimalkan manajemen energi

Sementara sektor energi memulai transisi global ke energi terbarukan, organisasi akan membutuhkan inovasi untuk membantu mengelola jaringan yang semakin terdesentralisasi agar mengandalkan sumber energi terbarukan yang beragam. Pendekatan tradisional untuk pengoptimalan pembangkit—yang menggunakan sensor, sistem kontrol, dan analitik data konvensional untuk menyeimbangkan pasokan dan permintaan—tidak dilengkapi untuk menangani variabilitas dan intermitensi sumber energi terbarukan dan terdistribusi yang lebih besar.
Perusahaan energi juga dapat menggunakan AI untuk membantu mereka bertransisi ke nol bersih. Misalnya, bp menggunakan teknologi digital twin untuk mengidentifikasi peluang pengoptimalan dan pengurangan karbon. “Dengan menggunakan digital twin ini untuk melihat data sebelumnya sekaligus memprediksi data di masa mendatang, fungsi ini sangat berharga,” kata David Boyd, Facilities Process Engineer di BP. “Jika fungsi ini diluncurkan di seluruh aset BP, kami memiliki kesempatan untuk mengurangi emisi yang setara dengan sekitar 500.000 ton CO2 setiap tahunnya.”

Peringatan Dini untuk Semua Proyek: Merevolusi sistem peringatan bencana

Dengan meningkatnya keparahan dan frekuensi kejadian cuaca ekstrem, sangat penting untuk memastikan bahwa semua orang memiliki akses ke sistem peringatan dini. Dengan menggunakan alat yang didukung AI, ahli meteorologi dapat secara dramatis memperbaiki prediksi kejadian ekstrem dengan biaya yang jauh berkurang. 
Bekerja sama dengan Perserikatan Bangsa-Bangsa Peringatan Dini untuk Semua Inisiatif, Microsoft berupaya untuk lebih memahami populasi yang paling berisiko terhadap peristiwa cuaca ekstrem dan ancaman lainnya, sering kali karena perubahan iklim. Masyarakat ini menghadapi risiko besar, termasuk badai parah, gelombang panas, banjir, kekeringan yang berkepanjangan, dan naiknya permukaan laut. Dengan menggunakan citra satelit beresolusi tinggi yang dikombinasikan dengan teknologi yang didukung AI, pemimpin pemerintahan dapat menentukan rumah-rumah yang rentan terhadap kerusakan cuaca ekstrem di area berisiko tinggi dan memberikan respons dan pemulihan bencana yang lebih cepat.

Plastik yang dapat didaur ulang: Mempercepat pengembangan plastik berkelanjutan

Plastik konvensional yang dibuat dari bahan bakar fosil berkontribusi secara signifikan terhadap emisi gas rumah kaca. Selain itu, melimpahnya limbah plastik terus memperburuk habitat di daratan dan di lautan. Peneliti dari AI4Science Lab Microsoft dan University of Washington menggunakan model AI generatif untuk mendesain plastik yang dapat didaur ulang menggunakan untuk mengganti plastik khusus sekali pakai yang saat ini digunakan di papan sirkuit cetak.

Deteksi dan pemantauan kebocoran: Membantu kota melestarikan air minum yang langka

Air adalah sumber daya berharga dan terbatas yang penting bagi kehidupan. Untuk menciptakan dunia yang air positif, pemimpin dunia perlu berbuat lebih dari sekadar mengurangi intensitas penggunaan air dan memulihkan sumber air. Hal ini juga menyangkut penyediaan akses ke layanan air dan sanitasi kepada orang-orang di seluruh dunia, keterlibatan dalam kebijakan publik, dan mendorong inovasi.

Microsoft telah bermitra dengan FIDO Tech untuk memberikan deteksi kebocoran dan solusi manajemen air yang didukung AI untuk beberapa perusahaan utilitas air di seluruh dunia. FIDO AI menggunakan sensor akustik AI tertanam jaringan untuk mengidentifikasi dan menentukan ukuran kebocoran, memberikan informasi berharga tentang tempat, waktu, dan berapa banyak kehilangan air yang terjadi. Sensor ini melanjutkan pelaporan data setelah perbaikan dilakukan serta menunjukkan apakah perbaikan berfungsi dan berapa banyak air yang dihemat. Dengan pemantauan berkelanjutan yang didukung AI, pemimpin dapat membantu mencegah kebocoran dan mendapatkan wawasan tentang cara jaringan bereaksi pada saat kekeringan atau permintaan tinggi. Perusahaan utilitas air dapat mengoptimalkan penggunaan air di seluruh jaringan distribusi menggunakan solusi AI ini.

AI untuk pengembangan berkelanjutan

Pengembangan berkelanjutan adalah praktik pengembangan untuk saat ini tanpa menghabiskan sumber daya alam atau membahayakan kebugaran generasi mendatang. Bagi bisnis, pengembangan berkelanjutan berarti mengambil tindakan yang terencana untuk melacak dan mengurangi jejak lingkungan Anda—bahkan saat Anda bekerja untuk mengembangkan organisasi Anda. Dalam perjalanan menuju emisi nol bersih, keberlanjutan dengan AI dapat membantu organisasi:

Mengukur, memprediksi, dan mengoptimalkan sistem yang terlalu kompleks bagi metode analitik tradisional, seperti rantai pasokan, pembangkit listrik, ekosistem pertanian, dan sistem iklim. Dengan menggunakan solusi yang didukung AI, organisasi dapat mengukur perubahan dan memprediksi serta mengoptimalkan perilaku sistem dengan cara yang belum dapat dilakukan sebelumnya. Teams dapat menggunakan AI untuk memproses sejumlah besar data multimodal dan mengidentifikasi wawasan. Dengan kemampuan baru ini, organisasi dapat meningkatkan efisiensi, mengurangi limbah, dan memfasilitasi transisi keberlanjutan.

Percepat penemuan dan pengembangan solusi keberlanjutan, seperti material rendah karbon, produksi dan penyimpanan energi terbarukan, serta tanaman yang tahan terhadap iklim.
 Banyak solusi keberlanjutan terhambat oleh proses penelitian dan pengembangan yang lambat dan mahal. Dengan menggunakan AI untuk menyortir miliaran kemungkinan dengan cepat, peneliti dapat lebih cepat mengidentifikasi materi yang menjanjikan, mengujinya dengan percobaan laboratorium robotik yang dijalankan AI, dan menginterpretasikan hasilnya dengan program AI yang juga akan merancang eksperimen tindak lanjut.

Berdayakan karyawan dengan pelatihan dan bantuan keberlanjutan yang ditargetkan.
 Untuk memenuhi 17 Tujuan Pengembangan Berkelanjutan PBB, organisasi perlu memprioritaskan dan melacak upaya keberlanjutan mereka dengan cepat. Dengan solusi yang didukung AI, pimpinan dapat memberdayakan karyawan mereka untuk bekerja dengan lebih efisien dan efektif untuk mengatasi tantangan keberlanjutan yang rumit.

Manfaat menggunakan AI untuk pengembangan berkelanjutan

Organisasi dapat menikmati penghematan biaya dan bisnis yang signifikan dengan menggunakan AI untuk pengembangan berkelanjutan. Dilengkapi dengan solusi AI yang inovatif, tim dapat mengoptimalkan proses, mengurangi limbah, dan meningkatkan efisiensi, sehingga menyebabkan pengeluaran operasional lebih rendah dan meningkatkan profitabilitas. Dengan mengadopsi teknologi AI, perusahaan dapat menyederhanakan operasi, meminimalkan konsumsi sumber daya, dan mengurangi dampak lingkungan—sehingga mereka dapat mendorong pertumbuhan ekonomi jangka panjang sekaligus memajukan tujuan keberlanjutannya.

Menggunakan AI untuk pengembangan berkelanjutan untuk mencapai ekonomi melingkar

Ekonomi melingkar mengurangi penggunaan material, mendesain ulang bahan dan produk menjadi tidak terlalu intensif sumber daya, dan menangkap ulang limbah sebagai sumber daya untuk memproduksi bahan dan produk baru. Dengan menggunakan AI untuk pengembangan berkelanjutan, organisasi dapat:

  • Mempercepat pengembangan solusi penyimpanan energi berbiaya rendah dan berdurasi panjang.
  • Mendorong pembuatan bahan penyerap karbon tinggi.
  • Tingkatkan prakiraan cuaca dan iklim.
  • Berdayakan tenaga kerja mereka untuk merangkul upaya keberlanjutan.

Mengatasi argumen penolakan terhadap AI

Organisasi dapat memperoleh manfaat dari penerapan inovasi AI, tetapi beberapa pemangku kepentingan mungkin ragu untuk merangkul teknologi inovatif ini. Berikut adalah beberapa argumen umum terhadap solusi yang didukung AI dan saran tentang cara mengatasinya:

Argumen: “Kami lebih memilih metode tradisional.”
Beberapa pemangku kepentingan mungkin berpendapat bahwa pendekatan yang teruji waktu lebih murah untuk diterapkan dan lebih sederhana untuk dipahami. Misalnya, beberapa pemimpin mungkin beranggapan bahwa tenaga kerja Anda lebih mudah untuk mencatat di kertas daripada mempelajari cara menggunakan catatan digital. Namun, peran AI dalam keberlanjutan adalah untuk membantu mengoptimalkan proses, mengurangi limbah, dan meningkatkan efisiensi. Dengan bergeser dari metode tradisional dan memodernisasi proses kerja, Anda dapat membantu organisasi Anda mewujudkan manfaat berharga, termasuk penghematan biaya dan peningkatan manajemen sumber daya. 

Argumen: “Kenyamanan jangka pendek lebih penting daripada keberlanjutan jangka panjang.”
Catatan kertas adalah pilihan yang familier bagi banyak orang, tetapi kertas adalah sumber daya terbatas yang dapat menyebabkan limbah yang tidak perlu terjadi. Meskipun sepertinya menggunakan kertas adalah pilihan yang mudah bagi organisasi Anda dalam jangka pendek, pilihan ini dapat menyebabkan konsekuensi lingkungan jangka panjang, inefisiensi, dan potensi kerusakan pada identitas merek organisasi Anda.

Argumen: “Pelanggan kami tidak terlalu mengkhawatirkan keberlanjutan.”
Beberapa organisasi mungkin mengira bahwa konsumen tidak cukup mengkhawatirkan masalah lingkungan atau bahwa inisiatif keberlanjutan dapat berdampak negatif pada identitas merek mereka. Namun, hal ini mengabaikan semakin pentingnya keberlanjutan bagi konsumen dan pemangku kepentingan serta potensi kerusakan reputasi dan hilangnya kepercayaan konsumen yang dapat disebabkan oleh pengabaian masalah keberlanjutan.

Argumen: “Operasi AI akan meningkatkan jejak karbon kami.”
Karena model AI memerlukan infrastruktur tambahan, hal ini menyebabkan penggunaan sumber daya yang lebih besar seperti energi dan air. Namun, beberapa organisasi teknologi terus melakukan riset dan inovasi untuk menemukan cara baru agar pusat data dan sistem AI lebih hemat energi dan air. Selain itu, teknologi AI dapat berdampak positif pada lingkungan dan masyarakat dengan mempercepat praktik bisnis yang berkelanjutan. Di lingkungan ini, pemerintah memiliki peluang untuk memanfaatkan dampak positif AI dengan membuat kebijakan yang memastikan keselarasan dengan hasil keberlanjutan sekaligus memitigasi dampak sumber daya yang akan diakibatkan oleh meningkatnya permintaan AI.

Percepat keberlanjutan dengan solusi AI dari Microsoft

Ikon Microsoft Sustainability Manager

Copilot di Microsoft Sustainability Manager

Sederhanakan dan percepat proses dengan siklus hidup keberlanjutan.
Ikon Fabric

Copilot di Microsoft Fabric

Ubah, perkaya, dan analisis data dan persingkat waktu untuk wawasan.
Ikon Azure Data Manager

Azure Data Manager for Agriculture

Ciptakan masa depan yang lebih berkelanjutan dengan berinovasi menggunakan data pertanian.

Jelajahi topik keberlanjutan lainnya

Pria berlutut di lapangan berlumpur memeriksa bibit padi muda, sembari memegang tablet di tangannya yang lain.

Cara AI dapat mendukung masa depan yang berkelanjutan

Temukan cara organisasi dapat mengatasi tantangan lingkungan menggunakan teknologi yang didukung AI.
Dua orang yang mendiskusikan visualisasi data yang ditampilkan di layar tablet.

Manajemen data ESG

Temukan pentingnya akuntansi emisi GRK dan manajemen data ESG untuk pelaporan keberlanjutan dan ESG.
Seseorang dengan rompi keselamatan kerja dan helm memeriksa lereng bukit dengan beberapa panel surya terpasang.

Petunjuk Pelaporan Keberlanjutan Perusahaan

Cari tahu apa itu Petunjuk Pelaporan Keberlanjutan Perusahaan (CSRD), signifikansinya, dan siapa yang mungkin harus mematuhi persyaratan pelaporannya.

Tanya jawab umum tentang
cara meningkatkan keberlanjutan dengan AI

  • AI dapat berkontribusi pada kelestarian lingkungan dengan membantu pengoptimalan penggunaan sumber daya, integrasi sumber energi terbarukan ke dalam pembangkit cerdas, memantau indikator lingkungan, memodelkan dampak perubahan iklim, mengaktifkan pertanian presisi, optimalisasi jaringan transportasi, dan peningkatan dalam proses pengelolaan limbah. Melalui analisis data, prediksi, dan otomatisasi, AI dapat membantu meminimalkan limbah, mengurangi emisi, dan mempromosikan praktik yang lebih efisien dan ramah lingkungan di berbagai sektor.
  • Kecerdasan buatan (AI) untuk keberlanjutan mengacu pada penerapan teknologi AI untuk mengatasi tantangan lingkungan dan sosial, yang bertujuan untuk mencapai tujuan pengembangan berkelanjutan. Hal ini melibatkan penggunaan algoritma dan teknik AI untuk mengoptimalkan manajemen sumber daya, mengurangi dampak lingkungan, mempromosikan integrasi energi terbarukan, meningkatkan ketahanan iklim, dan mendukung praktik berkelanjutan di berbagai industri.
  • Dampak AI untuk pengembangan berkelanjutan sangat mendalam, menawarkan keuntungan efisiensi, konservasi lingkungan, integrasi energi terbarukan, mitigasi perubahan iklim, inklusi sosial, dan pertumbuhan ekonomi.
  • Aplikasi AI dapat membantu mengatasi masalah keberlanjutan seperti:
    • Pengelolaan energi
    • Efisiensi sumber daya
    • Pemantauan lingkungan
    • Pertanian cerdas
    • Pemodelan iklim
    • Optimalisasi transportasi
    • Pengelolaan limbah
    • Konservasi air