This is the Trace Id: 03f62413181d94d9724e4f220837daa8
Lompati ke konten utama
Microsoft Security
Seorang wanita sedang memegang ponsel sambil mengenakan headphone.

Apa itu AI untuk keamanan cyber?

Pelajari cara organisasi mendeteksi dan merespons ancaman cyber secara lebih cepat dengan keamanan yang didukung AI.
Jelajahi solusi AI

Memahami AI untuk keamanan cyber

AI untuk keamanan cyber merujuk pada penggunaan teknologi dan teknik AI untuk meningkatkan perlindungan sistem komputer, jaringan, dan data dari ancaman cyber. AI membantu dengan mengotomatiskan deteksi ancaman, menganalisis data dalam jumlah besar, mengidentifikasi pola, dan merespons insiden keamanan secara real time.

Aplikasi utama AI untuk keamanan meliputi deteksi anomali, deteksi perangkat lunak jahat, deteksi penyusupan, pencegahan penipuan, ringkasan insiden, pelaporan kepada pemangku kepentingan dan pembuatan serta pembalikan skrip rekayasa. Dengan menggunakan pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan pemrosesan bahasa alami, AI terus belajar dari data baru, sehingga meningkatkan kemampuannya untuk mengidentifikasi dan memitigasi ancaman yang muncul, mengurangi positif palsu, dan menskalakan upaya keamanan secara lebih efektif. Kemajuan terbaru dalam AI generatif telah memberdayakan tim dengan wawasan yang didukung data, laporan yang mudah dibuat, dan rekomendasi mitigasi langkah demi langkah.

Poin-poin penting

  • Komunitas keamanan telah menggunakan AI sejak tahun 1980-an, tetapi kemajuan terbaru telah membuatnya jauh lebih efektif.
  • Terdapat beberapa kasus penggunaan keamanan untuk AI termasuk keamanan data, manajemen identitas dan akses, manajemen TI, keamanan cloud, serta deteksi dan respons terhadap ancaman.
  • AI telah mengubah keamanan cyber, sehingga memudahkan para profesional keamanan untuk merespons ancaman cyber yang semakin meningkat.
  • Kemajuan AI di masa depan akan terus mendorong pengembangan produk dan kolaborasi baru antara manusia dan sistem yang didukung AI.

Evolusi AI untuk keamanan cyber

Komunitas keamanan telah menggunakan AI untuk keamanan cyber setidaknya sejak akhir tahun 1980-an dengan kemajuan teknologi utama berikut:
 
  • Pada awalnya, tim keamanan menggunakan sistem berbasis aturan yang memicu peringatan berdasarkan parameter yang mereka tentukan.
  • Dimulai pada awal tahun 2000-an, kemajuan dalam pembelajaran mesin, satu bagian dari AI yang menganalisis dan belajar dari kumpulan data yang besar, memungkinkan para profesional keamanan memahami pola lalu lintas yang khas dan tindakan pengguna di seluruh organisasi, mengidentifikasi saat sesuatu yang tidak biasa terjadi, dan merespons ancaman cyber dengan cepat.
  • Perkembangan terbaru dalam AI adalah AI generatif, yang membuat konten baru berdasarkan struktur data yang ada. Orang berinteraksi dengan sistem ini menggunakan bahasa alami, yang memungkinkan profesional keamanan mendalami pertanyaan yang sangat spesifik tanpa harus menggunakan bahasa kueri.
  • Perkembangan baru lainnya adalah penggunaan agen yang didukung AI. Agen bekerja bersama individu, tim, dan organisasi untuk mengotomatiskan tugas dan proses bervolume tinggi.

Komponen kunci AI untuk keamanan cyber

AI adalah istilah menyeluruh yang mengacu pada sistem komputer yang menjalankan fungsi kognitif seperti mengenali ucapan, membuat prediksi, dan menganalisis data yang kompleks. Beberapa cabang AI digunakan dalam keamanan cyber.

Pembelajaran mesin adalah bagian AI yang menggunakan algoritma untuk belajar dari data dan membuat prediksi. Kemampuan ini digunakan dalam keamanan cyber untuk mengungkap dan merespons secara otomatis potensi ancaman di seluruh perangkat, pengguna, dan jaringan.

Dalam pembelajaran mendalam, sistem AI memproses struktur data yang kompleks menggunakan jaringan sarafberlapis, yang meniru jalur saraf otak manusia. Pembelajaran mendalam dan jaringan saraf cenderung lebih efektif daripada pembelajaran mesin tradisional dalam menganalisis kumpulan besar data berdimensi tinggi dan digunakan dalam keamanan cyber untuk mendeteksi dan merespons ancaman yang canggih.

Profesional keamanan juga menggunakan alat AI generatif untuk membantu penyelidikan dan memberikan respons. Karena alat ini menggunakan teknologi pemrosesan bahasa alami, individu dapat berinteraksi dengan alat ini menggunakan bahasa manusia, bukan kode. Seperti namanya, alat ini juga mampu menghasilkan konten, sehingga dapat membantu menyusun laporan, meringkas wawasan dan temuan keamanan, dan memberikan respons yang mendetail terhadap pertanyaan.

Agen yang didukung AI secara mandiri mengelola pekerjaan keamanan dan TI bervolume tinggi, sehingga memberdayakan orang untuk fokus pada keamanan proaktif. Agen ini dapat melakukan triase pengelabuan, pencegahan kehilangan data, dan peringatan risiko dari dalam, yang merupakan tugas yang sangat menyita waktu bagi manusia. Agen juga dapat mengoptimalkan kebijakan akses bersyarat berdasarkan data pengguna. Dan banyak tim menggunakan agen yang didukung AI untuk mengidentifikasi dan memprioritaskan kerentanan dan ancaman yang perlu ditangani.
Kasus penggunaan

AI untuk kasus penggunaan keamanan cyber

AI telah menjadi alat penting dalam membantu profesional keamanan melakukan pekerjaan mereka dengan lebih efektif. Beberapa kasus penggunaan yang umum adalah:

 Manajemen identitas dan akses

AI digunakan untuk manajemen identitas dan akses (IAM) untuk memahami pola dalam perilaku masuk pengguna dan memunculkan perilaku yang ganjil. AI juga dapat digunakan untuk secara memaksa secara otomatis autentikasi dua faktor atau pengaturan ulang kata sandi jika kondisi tertentu terpenuhi. Jika ada alasan untuk meyakini bahwa sebuah akun telah disusupi, solusi yang didukung oleh AI dapat memblokir pengguna untuk masuk.

Keamanan dan manajemen titik akhir

AI membantu profesional keamanan mengidentifikasi titik akhir yang digunakan dalam organisasi, sehingga dapat terus diperbarui dengan sistem operasi dan solusi keamanan terbaru. AI juga membantu mengungkap program jahat dan bukti serangan cyber lainnya terhadap perangkat organisasi.

Keamanan cloud

Karena organisasi menggunakan beberapa penyedia cloud untuk infrastruktur dan aplikasi, mereka membutuhkan solusi yang memberikan perlindungan di seluruh area. AI menyatukan data dari berbagai layanan cloud untuk memberikan gambaran menyeluruh tentang risiko dan kerentanan yang dihadapi cloud organisasi. Hal ini membantu profesional keamanan mengatasi ancaman dengan cepat.

Keamanan data

Dengan mengurangi pekerjaan manual, AI telah membantu mempercepat banyak proses yang terkait dengan keamanan data. Dengan menggunakan AI, tim keamanan dapat dengan cepat mengidentifikasi dan melabeli data sensitif di seluruh lingkungan, baik yang tersimpan di infrastruktur organisasi maupun di aplikasi cloud. AI juga dapat dengan cepat mendeteksi ketika seseorang mencoba memindahkan data dari perusahaan dan memblokir tindakan tersebut atau menyampaikan masalah tersebut kepada tim keamanan.

Deteksi ancaman cyber

Solusi Deteksi dan respons yang diperluas (XDR) dan security information and event management (SIEM) membantu tim keamanan mengungkap ancaman cyber di semua bagian perusahaan. Untuk melakukan hal itu, kedua solusi tersebut sangat bergantung pada AI. Solusi XDR menggunakan AI untuk memantau titik akhir, email, identitas, dan aplikasi cloud untuk mengetahui perilaku ganjil, menghubungkan insiden, dan menampilkannya kepada tim. Dengan menggunakan model AI tingkat lanjut, solusi XDR juga dapat mengganggu serangan tingkat lanjut, seperti ransomware dan memberikan saran untuk meningkatkan perlindungan keamanan. Solusi SIEM menggunakan AI untuk mengagregasi sinyal dari semua bagian perusahaan, sehingga tim memiliki visibilitas yang lebih baik tentang apa yang terjadi. Tim juga menggunakan AI untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari intelijen ancaman, yang membantu mereka mengambil pendekatan yang lebih proaktif terhadap risiko cyber.

Penyelidikan dan respons insiden

Selama respons insiden, profesional keamanan harus memilah tumpukan data untuk mengungkap potensi serangan cyber. AI membantu mengidentifikasi dan menghubungkan peristiwa yang paling berguna dari berbagai sumber data, sehingga menghemat waktu profesional. AI generatif menyederhanakan penyelidikan lebih lanjut dengan menjawab pertanyaan dan menerjemahkan analisis ke dalam bahasa alami.

AI untuk keamanan cyber vs keamanan AI

Penting untuk membedakan antara dua konsep yang terkait tetapi berbeda: AI untuk keamanan cyber dan  keamanan untuk AI.

AI untuk keamanan cyber mengacu pada penggunaan alat AI untuk meningkatkan kemampuan organisasi dalam mendeteksi, merespons, dan memitigasi ancaman pada semua lingkungannya. Karena AI untuk keamanan cyber dapat menganalisis dan menghubungkan peristiwa di berbagai sumber, hal ini membantu organisasi mengidentifikasi pola yang mengindikasikan potensi ancaman.

Keamanan AI, di sisi lain, berfokus pada perlindungan sistem AI itu sendiri. Hal ini mencakup strategi, alat, dan praktik yang ditujukan untuk melindungi model, data, dan algoritma AI dari ancaman. Hal ini termasuk memastikan bahwa sistem AI berfungsi sebagaimana mestinya dan penyerang tidak dapat mengeksploitasi kerentanan untuk memanipulasi output atau mencuri informasi sensitif.

Singkatnya, AI untuk keamanan cyber mengacu pada penggunaan sistem AI untuk meningkatkan  postur keamananorganisasi secara keseluruhan, sedangkan keamanan AI adalah tentang melindungi sistem AI.

Manfaat AI untuk keamanan cyber

AI benar-benar telah menjadi pengubah permainan dalam keamanan cyber, memudahkan profesional keamanan untuk merespons ancaman cyber yang semakin banyak, jumlah data yang semakin meningkat, dan permukaan serangan cyber yang semakin meluas. Berikut ini adalah beberapa cara pemanfaatan AI untuk keamanan cyber dalam membantu tim menjadi lebih efektif:

Deteksi ancaman yang lebih cepat
Banyak solusi keamanan, seperti SIEM atau XDR, mencatat ribuan kejadian yang menunjukkan perilaku yang berpotensi ganjil. Meskipun sebagian besar kejadian ini tidak berbahaya, tetapi ada juga yang berbahaya, dan risiko melewatkan potensi ancaman cyber dapat sangat besar. AI membantu mengidentifikasi insiden yang benar-benar penting. Hal ini juga berkorelasi dengan aktivitas yang tampaknya tidak terkait dengan insiden yang menunjukkan potensi ancaman cyber.

Pelaporan yang sederhana
Alat yang menggunakan AI generatif dapat mengkorelasikan dan menganalisis informasi dari beberapa sumber data untuk membuat laporan yang mudah dipahami yang dapat dengan cepat dibagikan oleh para profesional keamanan kepada orang lain dalam organisasi.

Identifikasi kerentanan
AI membantu mendeteksi kelemahan di lingkungan secara keseluruhan, seperti perangkat dan aplikasi cloud yang tidak dikenal, sistem operasi yang sudah usang, atau data sensitif yang tidak terlindungi.

Peningkatan keterampilan
Karena AI generatif membantu menerjemahkan data dan analisis ancaman cyber ke dalam bahasa alami, analis tidak perlu mengetahui cara menulis kueri agar produktif. Hal ini membantu analis junior mengambil tugas yang lebih kompleks. Selain itu, AI generatif menyediakan langkah-langkah remediasi dan rekomendasi lainnya yang membantu anggota tim baru mempelajari dengan cepat cara merespons serangan cyber secara efektif.

Wawasan yang dapat ditindaklanjuti
Dengan mengagregasi dan menganalisis data dari berbagai sumber seperti log keamanan, lalu lintas jaringan, dan umpan ancaman eksternal, AI memberikan pandangan yang komprehensif tentang lanskap keamanan dan mengungkapkan pola serangan yang tersembunyi.

Pengurangan positif palsu dan negatif palsu.
AI membantu mengurangi positif palsu dan negatif palsu dengan menggunakan teknik-teknik tingkat Lanjut seperti pengenalan pola, deteksi anomali, kesadaran kontekstual, dan pembelajaran berkelanjutan. Sistem ini menghasilkan pengambilan keputusan yang lebih bernuansa dan menghindari membebani tim keamanan dengan peringatan yang tidak relevan.

Skalabilitas
AI secara signifikan meningkatkan skalabilitas dalam keamanan cyber dengan mengotomatiskan pekerjaan, memproses data dalam jumlah besar secara real time, dan terus belajar. Seiring dengan meningkatnya volume dan kompleksitas ancaman cyber, kemampuan AI untuk menskalakan dan beradaptasi memastikan bahwa sistem keamanan cyber tetap tangguh, efisien, dan mampu menangani tuntutan infrastruktur TI modern.

Alat keamanan cyber yang didukung AI

AI telah diintegrasikan ke dalam berbagai alat keamanan cyber untuk membantu meningkatkan efektivitasnya. Beberapa contohnya adalah:
 
  • Firewall dan AI generasi berikutnya. Firewall tradisional mengambil keputusan tentang mengizinkan atau memblokir lalu lintas berdasarkan aturan yang ditentukan oleh administrator. Firewall generasi berikutnya melampaui kemampuan ini, dengan menggunakan AI untuk memanfaatkan data intelijen ancaman guna membantu mengidentifikasi ancaman cyber baru.
  • Solusi keamanan titik akhir yang ditingkatkan AI. Solusi keamanan titik akhir menggunakan AI untuk mengidentifikasi kerentanan titik akhir, seperti sistem operasi yang sudah usang. AI juga dapat membantu mendeteksi apakah program jahat telah terinstal di perangkat atau apakah jumlah data yang tidak biasa sedang disusupkan ke atau dari titik akhir. Selama serangan berlangsung, AI dapat secara otomatis mengisolasi titik akhir dari lingkungan digital lainnya.
  • Sistem deteksi dan pencegahan penyusupan jaringan yang didukung AI. Alat ini memantau lalu lintas jaringan untuk mengungkap pengguna tanpa izin yang mencoba menyusup ke dalam organisasi melalui jaringan. Dengan menggunakan AI, sistem ini dengan cepat memproses data bervolume besar untuk mengidentifikasi dan memblokir penyerang cyber sebelum menyebabkan kerusakan.
  • Solusi AI dan keamanan cloud. Karena begitu banyak organisasi yang menggunakan banyak cloud untuk infrastruktur dan aplikasi mereka, mungkin sulit untuk melacak ancaman cyber yang berpindah ke cloud dan aplikasi yang berbeda. AI membantu dengan keamanan cloud dengan menganalisis data dari semua sumber ini untuk mengidentifikasi kerentanan dan potensi serangan cyber.
  • Keamanan Internet of Things (IoT). Sama seperti titik akhir dan aplikasi, organisasi biasanya memiliki banyak perangkat IoT yang berpotensi menjadi vektor serangan cyber. AI membantu mendeteksi ancaman cyber terhadap setiap perangkat IoT dan juga mengungkap pola aktivitas mencurigakan di berbagai perangkat IoT.
  • XDR dan SIEM. Solusi XDR dan SIEM menarik informasi dari beberapa produk keamanan, file log, dan sumber eksternal untuk membantu analis memahami apa yang terjadi di lingkungan mereka. AI membantu mensintesis semua data ini menjadi wawasan yang jelas.

Praktik terbaik AI untuk keamanan cyber

Menggunakan AI untuk mendukung operasi keamanan membutuhkan perencanaan dan implementasi yang cermat, tetapi dengan pendekatan yang tepat, Anda dapat memperkenalkan alat yang dapat memberikan perbaikan yang berarti dalam efektivitas operasional dan kebugaran tim Anda.

Kembangkan strategi
Ada banyak sekali produk dan solusi AI untuk digunakan dalam keamanan, tetapi tidak semuanya cocok dengan organisasi Anda. Solusi AI harus terintegrasi dengan baik satu sama lain dan dengan arsitektur keamanan, jika tidak, solusi ini mungkin malah membuat lebih banyak pekerjaan untuk tim Anda. Pertimbangkan tantangan keamanan terbesar Anda terlebih dahulu, lalu identifikasi solusi AI yang akan membantu mengatasi masalah tersebut. Luangkan waktu untuk menyusun rencana guna mengintegrasikan AI ke dalam proses dan sistem Anda saat ini.

Integrasikan alat keamanan Anda
AI untuk keamanan cyber menjadi paling efektif ketika mampu menganalisis data di seluruh organisasi. Hal ini menjadi tantangan jika alat Anda beroperasi dalam silo. Lakukan investasi pada alat yang dapat bekerja bersama-sama dan dengan lingkungan Anda saat ini tanpa hambatan, seperti solusi XDR dan SIEM yang terintegrasi. Atau, jika perlu, alokasikan waktu dan sumber daya bagi tim Anda untuk mengintegrasikan alat, sehingga Anda mendapatkan visibilitas yang lengkap di seluruh infrastruktur digital Anda.

Kelola privasi dan kualitas data
Sistem AI membuat keputusan dan memberikan wawasan berdasarkan data yang digunakan untuk melatih dan mengoperasikannya. Jika ada kesalahan dalam data atau data rusak, AI akan menghasilkan wawasan buruk dan mengambil keputusan yang buruk. Selama perencanaan, pastikan Anda memiliki proses untuk membersihkan data dan melindungi privasi.

Gunakan AI secara etis
Banyak data yang terakumulasi selama bertahun-tahun tidak akurat, bias, atau usang. Selain itu, algoritma dan logika AI tidak selalu transparan, sehingga sulit untuk mengetahui secara pasti cara AI menghasilkan wawasan dan hasil. Penting untuk memastikan bahwa AI bukanlah pengambil keputusan akhir jika terdapat risiko bahwa AI akan memperlakukan individu tertentu secara tidak adil karena data yang bias. Pelajari selengkapnya tentang AI yang bertanggung jawab.

Uji sistem AI Anda secara berkesinambungan
Setelah implementasi, uji sistem Anda secara teratur untuk mengidentifikasi bias atau masalah kualitas saat data baru dihasilkan.

Tentukan kebijakan penggunaan AI generatif
Pastikan karyawan dan mitra memahami kebijakan penggunaan alat AI generatif organisasi Anda. Hal ini sangat penting agar orang tidak menempelkan data rahasia dan sensitif ke dalam perintah AI generatif karena terdapat risiko data tersebut menjadi terbuka.

Tren yang sedang berkembang dalam AI untuk keamanan cyber

Integrasi AI ke dalam keamanan cyber tidak hanya mengubah cara mendeteksi dan memitigasi ancaman, tetapi juga membentuk ulang tenaga kerja keamanan cyber. Beberapa tren utama muncul seiring dengan semakin meluasnya penggunaan AI dalam industri:
 
  • Profesional keamanan akan mengalokasikan lebih banyak waktu untuk pengambilan keputusan tingkat tinggi dan pemecahan masalah yang kompleks, sementara AI menangani tugas operasional sehari-hari.
  • Akan muncul permintaan terhadap peran hibrid yang menggabungkan pengetahuan keamanan cyber dengan keahlian di bidang AI, seperti analis keamanan cyber AI atau ilmuwan data dengan fokus pada keamanan.
  • Pusat operasi keamanan akan beralih ke perburuan ancaman secara proaktif, di mana tim keamanan cyber menggunakan AI untuk mendukung penyelidikan mendalam dan mencari ancaman tersembunyi atau tingkat lanjut yang mungkin tidak segera terdeteksi oleh sistem otomatis.
  • Pusat operasi keamanan akan berevolusi menjadi lingkungan yang terintegrasi dengan AI, di mana pengawasan manusia difokuskan pada penafsiran wawasan dan pengambilan keputusan, bukan pada pengelolaan kelebihan data.
  • Vendor keamanan akan memperkenalkan produk keamanan yang didukung AI yang lebih canggih, seperti analisis video atau drone dan robot untuk keamanan fisik.
  • Teknologi penipuan yang didukung oleh AI akan dapat menghasilkan jebakan yang dinamis dan cerdas yang meniru aset riil, sehingga semakin menyulitkan penjahat cyber untuk membedakan antara target yang asli dan yang palsu.
  • Sistem pendeteksi kecurangan yang didukung AI akan menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk memprediksi dan memblokir kecurangan sebelum terjadi, sehingga mengurangi positif palsu dan meningkatkan akurasi pendeteksian.
  • Agen yang didukung AI dapat secara mandiri melakukan pekerjaan keamanan bervolume tinggi, seperti triase peringatan, untuk meluangkan waktu bagi orang-orang agar dapat fokus pada prioritas lainnya.

AI untuk solusi keamanan cyber

AI mendorong perubahan signifikan di bidang keamanan cyber dengan mengotomatiskan pekerjaan, menyempurnakan deteksi ancaman, meningkatkan kecerdasan, dan memungkinkan pengambilan tindakan keamanan yang lebih proaktif dan prediktif. Seiring dengan lingkungan ancaman yang terus berkembang, mengintegrasikan AI ke dalam keamanan cyber akan menjadi strategi utama bagi organisasi yang mencoba untuk terus mengungguli risiko yang muncul.

Anda dapat mulai menggabungkan AI ke dalam operasi keamanan Anda sekarang dengan solusi AI generatif seperti Microsoft Security Copilot yang memberdayakan tim untuk merespons ancaman secara lebih efisien dan efektif. Agen Microsoft Security Copilot meningkatkan keamanan dan operasi TI dengan otomatisasi otonom dan adaptif.. Dan Microsoft Security menawarkan beberapa solusi yang didukung AI untuk membantu Anda meningkatkan efektivitas operasi keamanan. Dengan memulai dari sekarang, organisasi Anda akan lebih siap untuk menghadapi ancaman hari ini dan esok hari.
Sumber daya

Pelajari selengkapnya tentang Microsoft Security

  1.
Seorang pria dan wanita sedang melihat laptop.
Solusi

Kalahkan ancaman cyber dengan AI generatif

Ubah cara Anda bekerja dan lindungi organisasi Anda dengan solusi AI generatif.
Pelajari selengkapnya
Seorang wanita berkacamata dan tangan di dagunya.
Produk

Lindungi dengan kecepatan AI

Berdayakan tim keamanan untuk mendeteksi pola tersembunyi dan merespons insiden lebih cepat dengan Microsoft Security Copilot.
Pelajari selengkapnya
Seorang pria berambut panjang sedang menatap layar komputer.
Pusat sumber daya

Strategi menggunakan keamanan generatif yang didukung AI

Jelajahi cara menggabungkan AI generatif ke dalam operasi keamanan Anda dengan webcast, e-book, dan laporan analis.
Pelajari selengkapnya
Kembali ke bagian SUMBER DAYA

Tanya jawab umum

  • AI digunakan dalam keamanan cyber untuk mendeteksi dan merespons ancaman dengan lebih cepat dan lebih akurat daripada metode tradisional. AI membantu profesional keamanan mengidentifikasi pola dan mendeteksi anomali dalam volume data yang besar serta mengotomatiskan respons terhadap serangan cyber. Dengan meningkatkan deteksi ancaman dan mengurangi positif palsu, AI meningkatkan efisiensi keamanan secara keseluruhan.
  • Tidak, AI tidak akan menggantikan keamanan cyber. AI membantu mengotomatiskan pekerjaan berulang, meningkatkan deteksi ancaman, dan merespons insiden dengan lebih efektif, tetapi keahlian manusia masih penting untuk penyusunan strategi, pembuatan keputusan yang kompleks, dan menginterpretasikan hasil dalam konteks keamanan yang lebih luas.
  • Ya, AI dan keamanan cyber dapat digabungkan untuk memperkuat tindakan keamanan. AI dapat mengotomatiskan deteksi ancaman, memantau lalu lintas jaringan, mengidentifikasi anomali, dan bahkan memprediksi potensi pelanggaran keamanan, yang memungkinkan tim keamanan cyber untuk fokus pada pengambilan keputusan pada tingkat yang lebih tinggi dan strategi pertahanan proaktif.
  • AI generatif dapat digunakan dalam keamanan cyber untuk mengubah data menjadi wawasan yang jelas, mendapatkan instruksi mitigasi langkah demi langkah, membuat laporan, dan menjawab pertanyaan keamanan tentang lingkungan.
  • Pembelajaran mesin dalam keamanan cyber melibatkan pelatihan algoritma untuk mengidentifikasi pola dalam lalu lintas jaringan, perilaku pengguna, atau kejadian sistem. Hal ini memungkinkan sistem pembelajaran mesin mendeteksi potensi ancaman seperti program jahat, pengelabuan, dan akses tidak sah dengan akurasi tinggi dan intervensi manusia yang minimal.
  • Bisnis harus menggunakan AI untuk keamanan cyber guna meningkatkan deteksi ancaman, mengurangi waktu respons, meningkatkan skalabilitas, dan mengotomatiskan proses keamanan. AI membantu bisnis untuk selalu unggul dibandingkan dengan ancaman yang terus berkembang, mengurangi risiko, dan melindungi data sensitif dengan lebih efektif dan efisien.

Ikuti Microsoft Security