This is the Trace Id: ea959936d1b5706d2d7c330c0494457b

Apa itu platform data?

Platform data menyederhanakan manajemen dan analisis data untuk memberi bisnis keunggulan kompetitif.
Mulai

Definisi platform data

Platform data adalah solusi bisnis komprehensif yang menyatukan berbagai alat dan kemampuan data dalam satu sistem yang menyeluruh sehingga memberdayakan organisasi untuk memberikan nilai lebih cepat dengan menyederhanakan penyerapan, persiapan, penyimpanan, dan analisis data.

Poin penting

  • Platform data adalah solusi teknologi yang menyediakan alat yang diperlukan untuk berbagai beban kerja manajemen data, yang mencakup penyerapan, penyimpanan, transformasi, analisis, dan visualisasi, dalam satu sistem.
  • Platform data modern menggunakan arsitektur berbasis cloud dan teknologi AI tingkat lanjut untuk memberikan solusi yang fleksibel dan scalable, serta menghadirkan kemampuan inovatif, seperti automasi proses, analisis prediktif, dan manajemen data real time.
  • Perusahaan mengadopsi platform data untuk menyederhanakan alur kerja, mempercepat waktu untuk mendapatkan wawasan, menghemat biaya, dan mengambil keputusan yang lebih tepat.
  • Platform data dapat dibangun dan disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan bisnis tertentu. Jenis platform data umum mencakup platform data pelanggan, platform big data, dan platform data cloud.

Cara kerja platform data

Platform data mengonsolidasikan berbagai penyimpanan data, manajemen, dan beban kerja analitik untuk membantu bisnis meningkatkan efisiensi data dan mengambil keputusan yang lebih tepat. Berbeda dari alur data tradisional yang terdiri dari alat dan sistem yang tidak terintegrasi, platform manajemen data menyediakan semua alat yang diperlukan untuk setiap alur kerja data di dalam satu lingkungan. Selain memberikan fleksibilitas dan skalabilitas lebih besar, platform data modern, seperti Microsoft Fabric, menggunakan infrastruktur berbasis cloud dan kemampuan AI untuk menghadirkan kemampuan analitik dan manajemen data real time.
Platform data membantu meningkatkan setiap tahap di sepanjang siklus hidup data organisasi Anda, termasuk:
 
  • Penyerapan. Solusi ini menawarkan lingkungan terpadu untuk membantu menyederhanakan proses pengumpulan dan integrasi data dari berbagai sumber, seperti database dan perangkat IoT. Platform data modern juga dapat secara otomatis mengumpulkan data secara real time guna memastikan akurasi dan mengurangi kebutuhan akan entri data manual.

  • Penyimpanan. Platform terpadu memungkinkan bisnis Anda menyimpan semua tipe data dalam satu repositori terpusat sehingga memudahkan tim secara komprehensif melihat dan mengelola data dalam volume besar. Selain itu, platform berbasis cloud biasanya menggunakan data lakehouse yang dapat disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan bisnis Anda yang terus berubah.

  • Transformasi. Platform data menyatukan alat pemetaan data, validasi, dan persiapan dalam satu sistem untuk membantu tim meningkatkan kualitas data sekaligus menyederhanakan alur kerja. Platform data modern juga dapat mengotomatiskan tugas berulang, seperti pembersihan, normalisasi, dan pengayaan data untuk menghemat waktu dan mempercepat waktu dalam mendapatkan wawasan.

  • Analitik dan inteligensi bisnis. Solusi ini menawarkan alat visualisasi dan analitik mandiri yang membantu semua orang di dalam bisnis Anda menyajikan data dalam format yang mudah dipahami. Selain itu, platform data modern memungkinkan pemrosesan data real time untuk membantu tim berkolaborasi dan mengambil keputusan secara tepat waktu menggunakan wawasan terkini.

  • Tata kelola dan keamanan. Platform data mengonsolidasikan data bisnis dari berbagai sumber di dalam satu tempat sehingga memudahkan penerapan kebijakan tata kelola dan langkah-langkah keamanan yang konsisten di seluruh infrastruktur data Anda. Platform data modern juga menggunakan teknik enkripsi dan protokol keamanan canggih agar dapat melindungi data Anda dari potensi ancaman cyber dengan lebih aman.

Manfaat platform data

Ganti berbagai alat dan sistem data yang tidak terintegrasi dengan platform tunggal untuk menghasilkan banyak manfaat bagi bisnis Anda, termasuk:
 
  • Menghemat biaya. Platform data membantu menghemat biaya TI dan administrasi terkait pemeliharaan berbagai alat dan sistem data. Selain itu, platform data modern menawarkan solusi scalable yang fleksibel dengan model harga PAYG untuk memastikan Anda hanya membayar layanan yang dibutuhkan.

  • Pengambilan keputusan lebih efektif. Platform data menyediakan alat visualisasi data tingkat lanjut yang memungkinkan semua orang, apa pun keahliannya, memahami wawasan dan mengambil keputusan yang tepat. Selain itu, kemampuan analitik real time membantu bisnis Anda terus menjaga akurasi seluruh kumpulan datanya.

  • Meningkatkan efisiensi. Pengelolaan data bisnis dalam satu sistem yang komprehensif akan membantu menyederhanakan operasi, menyingkirkan hambatan dalam data, dan mengurangi redundansi. Kemampuan automasi juga mengurangi jumlah tugas manual dalam berbagai beban kerja sehingga memberdayakan tim untuk fokus pada inisiatif yang lebih strategis.

  • Meningkatkan produktivitas. Platform data menyederhanakan alur kerja dengan satu lingkungan terpadu untuk setiap alat dan layanan sehingga semua orang dapat dengan mudah mengakses data yang relevan dan dengan cepat menemukan wawasan penting. Ditambah lagi, automasi proses membantu tim menyelesaikan lebih banyak pekerjaan lebih cepat sekaligus meminimalkan kesalahan.

  • Menghemat waktu. Manajemen data terpusat membantu menghemat waktu yang digunakan untuk beralih antar-aplikasi, mencari informasi, dan mengonsolidasikan data. Kemampuan automasi juga menghemat waktu tim dengan menyingkirkan tugas yang memakan waktu, seperti entri data.

  • Meningkatkan wawasan penting. Platform data modern memanfaatkan teknologi AI tingkat lanjut untuk mengungkap pola dan tren yang mungkin tidak dapat dilihat dengan metode analisis tradisional. Misalnya, solusi ini dapat memprediksi tren dan hasil pada masa depan untuk membantu bisnis Anda menyusun rencana secara strategis dan mengurangi potensi risiko.

  • Meningkatkan keamanan. Platform data menawarkan fitur keamanan tingkat lanjut agar lebih mudah melindungi data sensitif dari pelanggaran dan ancaman cyber, serta mengatur seluruh infrastruktur data Anda sesuai dengan regulasi dan standar.

  • Meningkatkan kolaborasi. Penggunaan platform manajemen data bersama menghasilkan alur kerja yang lebih efektif dan efisien di seluruh departemen sehingga memungkinkan tim mengakses kumpulan data yang sama, berbagi wawasan, dan bekerja sama dalam proyek berbasis data.

  • Meningkatkan skalabilitas. Platform data berbasis cloud bersifat fleksibel dan dapat dengan mudah disesuaikan untuk mengakomodasi volume data yang terus bertambah dan kebutuhan bisnis yang berubah.

  • Menyederhanakan pelatihan. Mengadopsi satu platform untuk menangani setiap beban kerja manajemen data akan menyederhanakan pelatihan karyawan dengan mengurangi secara signifikan jumlah sistem data yang harus dipelajari oleh tim untuk menghasilkan nilai.

Jenis platform data

Selain menyediakan berbagai alat dan layanan data, platform data juga dapat dibangun dan disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan bisnis khusus dengan lebih maksimal. Jenis umum meliputi:
Platform data pelanggan
Platform data pelanggan dirancang untuk membantu bisnis mengumpulkan dan mengelola data pelanggan dari berbagai sumber untuk membuat profil pelanggan yang mendetail. Solusi ini menyediakan lingkungan terpadu agar tim dapat melihat satu tampilan komprehensif tentang setiap pelanggan. Perusahaan mengadopsi platform data pelanggan untuk meningkatkan personalisasi upaya pemasaran, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan mendorong keterlibatan dengan mengidentifikasi pola perilaku serta menghasilkan wawasan tentang preferensi pelanggan.

Platform big data
Platform big data dirancang khusus untuk mengumpulkan, memproses, dan menyimpan data dalam volume besar. Solusi ini memungkinkan perusahaan menangani sejumlah besar data yang tersebar di server dan lokasi yang berbeda. Meskipun platform data lainnya juga dapat mengelola data bervolume besar, platform big data dirancang untuk melakukannya dengan cepat dan sering kali secara real time.

Platform manajemen data cloud
Platform data cloud dirancang untuk mengelola data di seluruh lingkungan cloud. Seperti platform data lainnya, platform ini menyediakan alat untuk setiap beban kerja analitik dan manajemen data. Namun, solusi ini menawarkan skalabilitas, fleksibilitas, dan efisiensi biaya yang lebih besar dibanding platform data lokal tradisional. Platform modern ini dapat disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan bisnis yang terus berubah dan sering kali mengintegrasikan kemampuan AI untuk mengurangi kompleksitas berbagai proses manajemen data.

Kasus penggunaan platform data

Platform data membantu organisasi memperoleh keunggulan kompetitif di berbagai pasar dan industri, termasuk:
 
  • Layanan kesehatan. Dokter dan perawat memanfaatkan platform data untuk membantu mengelola catatan kesehatan elektronik dan memberikan pengalaman pasien yang lebih memuaskan. Penggunaan analisis prediktif juga memungkinkan rumah sakit meningkatkan perawatan preventif dan alokasi sumber daya.

  • Keuangan. Lembaga keuangan menggunakan platform analitik data untuk mengidentifikasi pola dan anomali, serta mendeteksi transaksi yang mencurigakan secara real time. Bank memanfaatkannya untuk menganalisis beragam data keuangan dan mempermudah manajemen risiko.

  • Produksi. Perusahaan memanfaatkan platform data untuk menganalisis data mesin guna memprediksi kegagalan peralatan dan menjadwalkan pemeliharaan sebelum gangguan terjadi. Solusi ini juga membantu memantau proses produksi untuk membantu memudahkan kontrol kualitas.

  • Pemasaran. Bisnis memanfaatkan platform data untuk menganalisis keterlibatan pelanggan dan mengukur efektivitas kampanye pemasaran. Platform data juga memungkinkan tim membagi pasar berdasarkan data pelanggan sehingga mendukung strategi pemasaran yang terarah.

  • Transportasi dan logistik. Perusahaan pengiriman memanfaatkan platform data untuk mengoptimalkan rute pengiriman, mengurangi konsumsi bahan bakar, dan mempercepat waktu pengiriman. Solusi ini dapat memantau kinerja kendaraan dan perilaku pengemudi untuk membantu meningkatkan keselamatan dan efisiensi.

  • Ritel. Perusahaan memanfaatkan platform data untuk menganalisis perilaku dan preferensi pelanggan sehingga membantu tim memberikan personalisasi interaksi pelanggan dan meningkatkan pengalaman pelanggan. Selain itu, platform data dapat memprediksi permintaan untuk mengoptimalkan tingkat inventaris dan mengelola rantai pasokan dengan lebih efisien.

Kesimpulan

Seiring meningkatnya operasional berbasis data dalam industri, kemampuan mengakses, mengelola, dan menganalisis data bisnis dengan efisien menjadi makin penting. Mengganti berbagai alat dan sistem data yang tidak terintegrasi dengan platform data yang komprehensif memberdayakan seluruh organisasi untuk menemukan wawasan penting lebih cepat dan mengambil keputusan yang lebih tepat. Pertimbangkan untuk mengadopsi platform data, seperti Microsoft Fabric, untuk menerapkan pendekatan terpadu pada manajemen dan analisis data, serta mencapai kesuksesan jangka panjang.

Mulai menggunakan uji coba gratis Fabric

Berdayakan organisasi Anda dengan Microsoft Fabric—platform analitik serta manajemen data terpadu untuk mendorong transformasi dan inovasi di era AI.

Mulai gunakan dengan cara yang sederhana dan mudah. Anda tidak memerlukan akun Azure, tetapi dapat mendaftar langsung di platform Fabric.
Pelajari selengkapnya
Sumber daya

Sumber daya tambahan

Pelajari cara platform data, seperti Microsoft Fabric membantu bisnis Anda meningkatkan efisiensi dan mengambil keputusan yang lebih tepat.
Seorang perempuan duduk dengan laptop di meja.
Seminar Web

Berkenalan dengan Fabric

Lihat beban kerja analitik data yang menyeluruh di dalam Fabric dan manfaat bisnis yang dihasilkan.
Tonton seminar web
Seorang perempuan berambut panjang melihat laptop di meja.
Panduan

Bekerja sama dengan ahli Fabric

Temukan sumber daya dan penawaran mitra yang dapat membantu Anda memenuhi kebutuhan bisnis menggunakan Microsoft Fabric.
Pelajari selengkapnya
Seorang laki-laki berkumis dan berkacamata sedang melihat laptop.
Panduan

Ikuti tur yang dipandu tentang Fabric

Cari tahu cara Microsoft Fabric membantu bisnis Anda menyatukan infrastruktur data dan memberikan analitik real time.
Pelajari selengkapnya

Tanya jawab umum

  • Bukan, SQL bukan platform data, melainkan bahasa pemrograman yang digunakan oleh organisasi untuk membuat kueri, memperbarui, dan mengelola database secara efisien. Platform data adalah sistem komprehensif yang memanfaatkan SQL dan alat data lainnya untuk menyediakan lingkungan terpadu bagi setiap alur kerja data, mulai dari penyerapan dan penyimpanan awal hingga analisis dan visualisasi akhir.
  • Database adalah sistem khusus yang dirancang untuk membantu organisasi menyimpan, mengambil, dan mengelola data secara efisien. Sedangkan platform data adalah solusi yang lebih komprehensif dan menawarkan kemampuan penyimpanan, penyerapan, transformasi, analitik, dan tata kelola data dengan menyatukan berbagai alat data, termasuk database, dalam satu sistem yang terpadu.
  • Platform data adalah solusi bisnis komprehensif yang menyatukan berbagai alat dan kemampuan data dalam satu sistem menyeluruh sehingga memberdayakan organisasi untuk menyederhanakan penyerapan, penyimpanan, transformasi, dan analisis data. Namun, platform data modern juga menggunakan infrastruktur berbasis cloud dan kemampuan AI untuk menawarkan tambahan fleksibilitas, skalabilitas, dan kemampuan manajemen serta analitik data real time bagi bisnis.
  • Platform data adalah sistem komprehensif yang mengintegrasikan berbagai fungsionalitas manajemen dan analitik data untuk menawarkan lingkungan terpadu untuk setiap alur kerja data, termasuk transformasi data. Sedangkan gudang data adalah solusi lebih khusus yang dirancang untuk sekadar menyimpan dan menganalisis data terstruktur setelah diproses dan ditransformasikan.
  • Untuk memilih platform data, Anda harus menilai kebutuhan spesifik dan hasil bisnis yang diinginkan terlebih dahulu. Pertimbangkan sistem yang sudah ada serta volume dan tipe data yang digunakan untuk memastikan platform data yang Anda pilih benar-benar kompatibel dan efektif. Terakhir, pertimbangkan berbagai faktor, seperti skalabilitas, efisiensi biaya, dan kemudahan penggunaan untuk menentukan platform data yang tepat bagi bisnis Anda.
  • Manajemen data berkembang dari file datar dan database hierarkis ke database relasional pada tahun 1970-an ketika SQL untuk pertama kalinya diperkenalkan sebagai bahasa standar untuk interaksi data. Dalam beberapa dekade berikutnya, manajemen data terpusat untuk pertama kalinya mengalami peningkatan di dalam gudang data, lalu di data lake. Saat ini, platform data modern, seperti Microsoft Fabric menyediakan infrastruktur berbasis cloud yang scalable dan kemampuan AI yang membantu bisnis menyederhanakan alur kerja manajemen, pemrosesan, dan analitik data.

Ikuti Microsoft Fabric