A mesterséges intelligenciával csökkentheti a környezeti hatásokat
Az AI-alapú megoldások segítségével lehetőségünk nyílik a különböző fenntarthatósági kihívások megoldására, az erőforrások kimerülésétől az éghajlatváltozásig. A mesterséges intelligencia, az eszközök internetes hálózata (IoT) és más intelligens technológiák már most is képesek pozitív hatást gyakorolni az energiahatékonyság, a fenntartható mezőgazdaság és az
intelligens városok terén.
Mesterséges intelligencia és fenntarthatóság: 5 lehetőség a fejlődés felgyorsítására
Íme néhány példa arra, hogyan segítik az AI-megoldások a fenntarthatósági törekvéseket egy fenntarthatóbb világ kiépítésében:
1. Összetett fenntarthatósági adatok mérése, rögzítése és jelentése: Ma már minden eddiginél több adatot tudunk gyűjteni az éghajlatváltozással, a szén-dioxid-kibocsátással és a fenntarthatósági erőfeszítésekkel kapcsolatban, de rendkívül nehéz lehet pontosan mérni, rögzíteni és értelmezni a hatalmas mennyiségű információt. A mesterséges intelligencia segítségével összegyűjtheti ezeket az összetett, bonyolult adatokat, és egyértelmű, hasznosítható betekintést nyerhet belőlük. Ezek az elemzések felhasználhatók a jelenlegi hatások megértéséhez, a fenntarthatósági célok meghatározásához és az érdemi változtatásokhoz.
A szervezetek már most is használják a mesterséges intelligenciát különböző összetett adathalmazok összesítésére és elemzésére, beleértve a szén-dioxid-kibocsátásra, az energia- és vízhasználatra, az informatikai infrastruktúrára, valamint a termékéletciklusok, a működési folyamatok és az ellátási láncok környezeti lábnyomára vonatkozó adatokat.
2. Energiahatékonyság javítása: A megújuló energiaforrások hívei szerint ezek az alternatív energiaforrások kulcsfontosságúak a környezeti szempontból fenntarthatóbb jövő felépítéséhez. A
megújuló energiaolyan természetes energiaforrásokra vagy termelési folyamatokra utal, amelyek folyamatosan pótolhatók vagy reprodukálhatók, mint például a szélenergia, a napenergia, a vízenergia és a geotermikus energia.
Az energetikai vállalatok már most is használnak AI-megoldásokat és adatokat a megújuló energiaforrások keresletének és kínálatának intelligens összehangolására. Emellett az olyan fejlett technológiák, mint a mesterséges intelligencia és a digitális ikerpéldányok lehetővé teszik a vállalatok számára a terheléselosztás javítását, a megosztott energiaforrások integrálását, az eszközök vezérlését és a műveletek automatizálását az energiafelhasználás optimalizálása érdekében.
3. Működési és költséghatékonyság növelése: Az automatizálást alkalmazó megoldások nemcsak abban segítenek a vállalkozásoknak, hogy rögzítsék, jelentsék és csökkentsék környezeti hatásukat, hanem a mesterséges intelligencia által generált betekintések a hatékonyság növelésében és a költségek csökkentésében is támogatják őket. Manapság a mesterséges intelligenciát speciális elemzések elvégzésére és részletes, hasznosítható betekintések létrehozására használják. Ezen értékes adatok felhasználásával felgyorsítható a fejlődés, csökkenthető a szén-dioxid-kibocsátás, és megteremthető a fenntartható jövő alapja a mesterséges intelligencia révén.
Emellett az anomáliadetektálási funkciók is elérhetővé váltak. Az integrált és interaktív mesterséges intelligenciamodellek segítségével ezek a képességek segítenek az ügyfeleknek a tevékenységi adataik és a számított kibocsátások közötti trendek és összefüggések feltárásában.
4. Épületek, kampuszok és városok optimalizálása: A fenntarthatóbb épületek és
intelligens helyek elfogadása hatékony megoldást jelenthet a környezeti hatások csökkentésére. Az épületekben — például üzletekben, stadionokban és irodakomplexumokban — a szén-dioxid, a víz és a hulladék nyomon követésére és kezelésére szolgáló adatvezérelt technológiák alkalmazása segíthet a hatékonyság növelésében, az üzemeltetési költségek csökkentésében és a környezeti hatások mérséklésében a vállalkozások számára.
A eszközök internetes hálózata (IoT) és a mesterséges intelligencia kombinációjával a vezetők és a fejlesztők optimalizálhatják az épületek, kampuszok és városok erőforrás-fogyasztását és javíthatják a hatékonyságot a szervezetek, a fogyasztók és a bolygó érdekében.
5. ESG-állapot megerősítése: Az ESG olyan szabványok halmaza, amelyeket a szervezetek a fenntarthatóbb működés érdekében követnek. Egyre inkább ez az a kritérium, amelyet a befektetők is értékelnek, amikor eldöntik, hogy befektessenek-e egy vállalatba vagy sem. Az, ahogyan a mai szervezetek az ESG-t megközelítik, fontosabb, mint valaha. Ennek oka, hogy a környezetvédelmi és társadalmi felelősségvállalás a szabályozó hatóságok, valamint az érdekelt felek széles köre, beleértve a közösségeket, az ügyfeleket, a részvényeseket és a beszállítókat, számára is elsődleges fontosságúvá vált.
A
felelősen alkalmazott mesterséges intelligencia megoldások alkalmazásával mindhárom ESG-kérdés megoldható. Az AI-alapú megoldások nem csupán a környezeti hatás mérésére és csökkentésére szolgálnak, hanem a befogadás, a méltányosság, az egészség és a jólét elősegítésére is. A mesterséges intelligenciával támogatott toborzási eszközöket a jelöltek objektív szűrésére és a sokszínűbb, befogadóbb munkaerő biztosítására használják. Az egészségügyi vállalatok az AI segítségével javítják a rászoruló közösségek egészségügyi ellátáshoz való hozzáférését. Emellett az AI-eszközöket az átláthatóság, a jogszabályi megfelelőség és a vállalatirányítás javítására is használják a feladatok automatizálásával és hatalmas mennyiségű adat gyors elemzésével.
A Microsoft követése