Fenntartható AI-megoldások működés közben
Az iparági szervezetek már AI-alapú megoldásokat használnak a fenntarthatóság előrehaladásnak elősegítéséhez, a hatékonyság növeléséhez és a költségek csökkentéséhez. Íme néhány példa az AI-technológiák működés közbeni használatára:
Precíziós mezőgazdaság: A világ élelemmel való ellátása kevesebb erőforrással
A mezőgazdaság az egyik legnagyobb közreműködője a klímaváltozásnak, mivel a földhasználat romlása és az erdőirtás a globális károsanyag-kibocsátás körülbelül negyedét és a világ frissvízi erőforrásainak körülbelül 70%-át használja fel. Fenntartható mezőgazdasági eljárások alkalmazásával, beleértve azokat is, amelyek segítenek további károsanyagot eltávolítani a légkörből, a gazdák is elősegíthetik a klímaváltozás kezelése irányában tett lépéseket.
Egyes mezőgazdasági vállalkozások például a mezőgazdasági adatokkal végeznek innovációt, hogy fenntarthatóbb jövőt hozzanak létre az
Azure Data Manager for Agriculture használatával. A különböző forrásokból származó mezőgazdasági adatok összekapcsolásával ez a megoldás döntéstámogató elemzéseket nyújt, amelyekkel a felhasználók élvonalbeli megoldásokat hozhatnak létre, és elősegíthetik a fenntartható mezőgazdasági eljárásokat.
Intelligens hálózatok: Az energiagazdálkodás optimalizálása
Ahogy az energiaszektor is beszáll a
megújuló energiára való globális áttérésbe, a szervezeteknek is innovációra lesz szükségük ahhoz, hogy a változó megújuló energiaforrásoktól függő, egyre inkább decentralizált hálózatokat kezelhessék. A hálózatoptimalizálás hagyományos megközelítései, amelyek érzékelőket, vezérlőrendszereket és hagyományos adatelemzéseket használnak a kereslet és a kínálat kiegyensúlyozására, nincsenek felszerelve a megújuló és elosztott adatforrások nagyobb változékonyságának és időszakosságának kezelésére.
Az energiavállalatok az AI-t alkalmazva is segíthetnek a nettó nullára való áttérésben. Például
a bp a digitális ikerpéldányok technológiájának használatával azonosítja az optimalizálási és széndioxid-csökkentési lehetőségeket. „Ha ezt a digitális ikerpéldányt használja a múltbeli adatok megtekintésére és a jövőbeli adatok előrejelzésére, az felbecsülhetetlen értékű” – mondja David Boyd, a bp létesítményfolyamat-mérnöke. „Ha ezt a bp eszközein is kibocsátjuk, évente körülbelül 500 000 tonna CO2-ekvivalenssel csökkenthetjük a kibocsátást.”
Korai figyelmeztetések minden kezdeményezés: Vészjelző rendszerek forradalmasítása
A szélsőséges időjárási események egyre nagyobb erejével és gyakoriságával egy ütemben elengedhetetlen annak biztosítása,’hogy mindenki hozzáférhessen a korai figyelmeztető rendszerekhez. Az AI-alapú eszközökkel a meteorológusok jelentős mértékben javíthatják a szélsőséges események előrejelzéseit, jelentősen csökkentett költség mellett.
Az Egyesült Királyság minden országra vonatkozó korai figyelmeztetései kezdeményezésével együttműködve a Microsoft azon dolgozik, hogy jobban megértse a klímaváltozás miatti szélsőséges időjárási eseményeknek és más fenyegetésnek kitett populációkat. Ezek a közösségek jelentős kockázatokkal szembesülnek, beleértve a súlyos viharokat, hőhullámokat, áradásokat, hosszan tartó szárazságot és emelkedő tengerszinteket. Az AI-alapú technológiákkal kombinált nagy felbontású műholdképek használatával a kormányzati vezetők azonosíthatják azokat az otthonokat, amelyek
a rendkívüli időjárási körülményeknek kitett magas kockázatú területeken élnek, és gyorsabb katasztrófavédelmet és helyreállítást biztosítanak.
Újrahasznosítható műanyagok: A fenntartható műanyag-fejlesztés felgyorsítása
A károsanyag-kibocsátás csökkentésében jelentős szerepet töltenek be a fosszilis üzemanyagokból készült hagyományos műanyagok. Emellett a műanyag hulladék áradata tovább rontja az élővilágot a szárazföldön és az óceánban. A Microsoft
AI4Science Lab és a Washingtoni Egyetem kutatói generatív AI-modelleket használnak újrahasznosítható műanyagok tervezéséhez a nyomtatott áramkörökben jelenleg használt, egyszer használható műanyagok helyettesítésére.
Szivárgásészlelés és -figyelés: Segítségnyújtás a városoknak a szűkös vízkészlet megőrzésében
A víz értékes, véges erőforrás, és elengedhetetlen az élethez. Ahhoz, hogy
vizet termelő világgá váljunk, a világ vezetőinek többet kell tenniük a vízhasználat intenzitásának csökkentésénél és a vízforrások feltöltésénél. Emellett arról is szól, hogy a világ minden táján biztosítsanak hozzáférést a víz- és tisztítási szolgáltatásokhoz, a nyilvános szabályzatok alkalmazásához és az innováció elősegítéséhez.
A Microsoft a FIDO Tech vállalattal együttműködve
hozott létre AI-alapú szivárgásészlelési és vízgazdálkodási megoldásokat világszerte számos közüzemi szolgáltató számára. A FIDO AI hálózatba ágyazott AI akusztikai érzékelőkkel azonosítja és határozza meg a szivárgások méretét, és értékes információkat nyújt arról, hogy hol, mikor és mennyi vízveszteség fordul elő. Az érzékelők a javítás után is jelentik az adatokat, jelezve, hogy működnek-e a javítások, és mennyi vizet sikerül megmenteni. A folyamatos AI-alapú monitorozással a vezetők megakadályozhatják a szivárgásokat, és betekintést nyerhetnek abba, hogyan reagál egy hálózat egy száraz vagy nagy vízigényű időszakokban. A vízközmű-vállalatok optimalizálhatják a vízhasználatot a terjesztési hálózatok között ezekkel az AI-megoldásokkal.
