Az adatfolyam lehetővé teszi a modern, hibrid architektúrák, például az adattótárházak használatát. Az adattótárház ötvözi az adattavak és az adattárak előnyeit, és egységes, skálázható rendszert hoz létre a strukturált és strukturálatlan adatok kezelésére.
Az
adattótárház lényegének megértéséhez érdemes először megvizsgálni az elődöket: az adattavakat és az adattárházakat. A hagyományos adattárházakat strukturált adatok, azaz sorokba és oszlopokba rendezett adatok – például adatbázisok vagy pénzügyi jelentések – tárolására tervezték. Az adattárházak nagyszerűen használhatók az üzleti intelligencia és az elemzések támogatásában, de nem rendelkeznek a nyers, strukturálatlan adatok – például videók, képek és naplók – kezeléséhez szükséges rugalmassággal. Az adattavak viszont képesek strukturálatlan adatokat tárolni azok eredeti formátumában, így alkalmassá téve őket a big data és a gépi tanulási alkalmazások számára. Beépített struktúrák hiányában azonban az adatok lekérdezése és elemzése nehézkesebb lehet.
Az adattótárház ezt a szakadékot hidalja át az adattó skálázható, rugalmas tárterületének és az adattárház strukturált lekérdezési és elemzési funkcióinak ötvözésével. Ezzel az architektúrával minden adatművelet egyetlen környezetben történhet.
Az adatfolyam kulcsszerepet játszik az adattótárház zökkenőmentes működésében a következők támogatásával:
- Adatbetöltés. Különféle forrásokból – például IoT-eszközökről, tranzakciós rendszerekből és külső API-kból – származó nyers adatokat táplálnak az adattótárházba, gyakran eredeti formátumban. Ez a lépés a megszakítatlan adatfolyamra támaszkodik, így biztosítva, hogy minden releváns információ késedelem nélkül rögzüljön.
- Adatátalakítás. Az adatbevitel után az adatokat megtisztítják, struktúrába helyezik és bővítik, hogy alkalmasak legyenek az elemzésre. Az adatfolyam-útvonalak támogatják ezeket az átalakításokat, hogy az adatfeldolgozás hatékony és pontos lehessen.
- Adatok felhasználása. Az átalakított adatokat olyan célállomásokra továbbítják, mint például az üzletiintelligencia-platformok, a mesterséges intelligenciával támogatott elemzőeszközök és a vizualizációs irányítópultok. Ezek a rendszerek folyamatos adatfolyamra támaszkodnak, hogy valós idejű, tevékenységre sarkalló betekintéseket nyújtsanak.
Ha a szervezetek az adatfolyam-kezelést egy adattótárházba integrálják, képesek lesznek skálázni a műveleteiket, alkalmazkodni a változó adatigényekhez és kihasználni az adataikban rejlő teljes potenciált szűk keresztmetszetek és hatékonysági problémák nélkül. Ennek hiányában a rendszerben megjelenhet késés, adathiány és az elemzési pontosság romlása, és ezek mindegyike hátráltathatja a döntéshozatalt és az innovációt.
A Microsoft Fabric követése