This is the Trace Id: d8552057c65b6bfd2c1aae69d7eb9bb9

Mi az az adatplatform?

Az adatplatformok egyszerűsítik az adatkezelést és -elemzést, így versenyelőnyt biztosítanak a vállalkozások számára.
Első lépések

Az adatplatform definíciója

Az adatplatform egy átfogó üzleti megoldás, amely különböző adatkezelő eszközöket és funkciókat egyesít egy végpontok közötti rendszerben, mellyel a szervezetek gyorsabban értéket teremthetnek az adatbeviteli, -előkészítési, -tárolási és -elemzési folyamatok egyszerűsítésével.

Legfontosabb tanulságok

  • Az adatplatformok olyan technológiai megoldások, amelyek egy rendszeren belül biztosítják a szükséges eszközöket a különböző adatkezelési szolgáltatásprofilokhoz – beleértve a begyűjtést, a tárolást, az átalakítást, az elemzést és a képi megjelenítést.
  • A modern adatplatformok felhőalapú architektúrákat és fejlett AI-technológiákat használnak, hogy rugalmas, skálázható megoldást nyújtsanak, és olyan innovatív funkciókat tegyenek lehetővé, mint például a folyamatautomatizálás, a prediktív elemzés és a valós idejű adatkezelés.
  • A vállalatok adatplatformokat alkalmaznak a munkafolyamatok egyszerűsítésére, a betekintések elkészítéséhez szükséges idő felgyorsítására, a költségek csökkentésére és a megalapozottabb döntések meghozatalára.
  • Az adatplatformok a konkrét üzleti igények figyelembe vételével építhetők fel és szabhatók testre. A leggyakoribb adatplatformtípusok közé tartoznak az ügyféladatplatformok, a big data platformok és a felhőalapú adatplatformok.

Hogyan működnek az adatplatformok?

Az adatplatformok különböző adattárolási, -kezelési és -elemzési szolgáltatásprofilokat egyesítenek egy helyen, hogy segítsenek a vállalkozásoknak az adathatékonyság növelésében és a megalapozottabb döntéshozatalban. A hagyományos, elkülönített eszközökből és rendszerekből álló adatfolyamokkal ellentétben az adatkezelő platformok minden szükséges eszközt biztosítanak az adatokkal kapcsolatos minden munkafolyamat számára egyetlen környezeten belül. A modern adatplatformok – mint például a Microsoft Fabric – felhőalapú infrastruktúrákat és AI-képességeket használnak a valós idejű adatkezelési és elemzési funkciók, valamint a nagyobb rugalmasság és skálázhatóság biztosítására.
Az adatplatformok segítenek a szervezet adatainak javításában azok életciklusának minden szakaszában, beleértve az alábbiakat:
 
  • Betöltés. Ezek a megoldások egyesített környezetet kínálnak, így segítik egyszerűsíteni az adatok gyűjtését és integrálását különböző forrásokból, például adatbázisokból és IoT-eszközökből. A modern adatplatformok automatikusan gyűjthetnek adatokat valós időben, így biztosítják a pontosságot, és csökkentik a manuális adatbevitel szükségességét.

  • Tárolás. Az egyesített platformokkal vállalkozása minden adattípust egy központosított adattárban tárolhat, megkönnyítve a csapatok számára a nagy mennyiségű adat átfogó megtekintését és kezelését. Ráadásul a felhőalapú platformok jellemzően skálázható adattótárházakat használnak, amelyek alkalmazkodni tudnak folyamatosan változó üzleti igényeihez.

  • Átalakítás. Az adatplatformok egyesítik az adatleképezési, adatérvényesítési és -előkészítési eszközöket egy rendszeren belül, hogy segítsenek a csapatoknak az adatminőség javításában és egyúttal munkafolyamatok egyszerűsítésében. A modern adatplatformok automatizálhatják az ismétlődő feladatokat is, például az adatok tisztítását, normalizálását és bővítését, hogy időt takarítsanak meg, és felgyorsítsák a betekintések elkészítéséhez szükséges időt.

  • Üzleti intelligencia és elemzés. Ezek a megoldások önkiszolgáló elemzési és vizualizációs eszközöket kínálnak, amelyek segítségével a vállalkozás minden munkatársa könnyen érthető formátumban tudja bemutatni az adatokat. Ráadásul a modern adatplatformok lehetővé teszik a valós idejű adatfeldolgozást, így segítik a csapatok együttműködését és az időszerű döntéshozatalt a legfrissebb betekintések alapján.

  • Adatgazdálkodás és adatbiztonság. Az adatplatformok különböző forrásokból származó üzleti adatokat összesítenek egy helyen, megkönnyítve ezzel az egységes gazdálkodási szabályzatok és biztonsági intézkedések bevezetését a teljes adatparkban. A modern adatplatformok fejlett titkosítási technikákat és biztonsági protokollokat is alkalmaznak, hogy jobban védhessék az adatokat az esetleges kiberfenyegetésektől.

Az adatplatformok előnyei

A több elkülönített adatkezelő eszköz és rendszer helyett egyetlen platform használata számos előnyt generál a vállalkozása számára, beleértve:
 
  • Alacsonyabb költségek. Az adatplatformok segítenek csökkenteni az informatikai és az adminisztratív költségeket, amelyek a több adateszköz és rendszer fenntartásával járnak. Ráadásul a modern adatplatformok rugalmas, skálázható megoldásokat kínálnak, amelyek használatalapú díjszabási modellekkel biztosítják, hogy csak az igényelt szolgáltatásokért fizessen.

  • Jobb döntéshozatal. Az adatplatformok fejlett adatvizualizációs eszközöket biztosítanak, amelyekkel szakértelemtől függetlenül mindenki megértheti a betekintéseket, és tájékozott döntéseket hozhat. Ráadásul a valós idejű elemzési funkciók segítségével vállalkozása folyamatosan biztosíthatja az adatállomány pontosságát.

  • Nagyobb hatékonyság. Az üzleti adatok egy átfogó rendszerben való kezelése segít egyszerűsíteni a műveleteket, megszüntetni az adatsilókat és csökkenteni a redundanciát. Az automatizálási funkciók csökkentik a manuális feladatok számát a különböző szolgáltatásprofilokban, így a csapatok a stratégiai kezdeményezésekre összpontosíthatnak.

  • Nagyobb termelékenység. Az adatplatformok egyszerűsítik a munkafolyamatokat egy egységes környezetben, amely minden eszköz és szolgáltatás számára elérhető, így mindenki könnyedén hozzáférhet a releváns adatokhoz, és gyorsan megtalálhatja az értékes betekintéseket. Ezenfelül a folyamatok automatizálása segíti a csapatokat abban, hogy gyorsabban végezzenek el több munkát, miközben minimalizálja a hibákat.

  • Időmegtakarítás. A központosított adatkezelés segít csökkenteni az alkalmazások közötti váltásra, az információk keresésére és az adatok összesítésére fordított időt. Az automatizálási funkciók szintén időt takarítanak meg a csapatok számára az időigényes feladatok, például az adatbevitel megszüntetésével.

  • Értékesebb betekintések. A modern adatplatformok fejlett AI-technológiákat használnak, hogy felfedjék azokat a mintázatokat és trendeket, amelyek a hagyományos elemzési módszerekkel esetleg nem láthatók. Ezek a megoldások például képesek előre jelezni a jövőbeli trendeket és kimeneteleket, ezzel segítik vállalkozását a stratégiai tervezésében és a potenciális kockázatok mérséklésében.

  • Fokozott biztonság. Az adatplatformok fejlett biztonsági funkciókat kínálnak, hogy megkönnyítsék a bizalmas adatok védelmét a visszaélésekkel és kiberfenyegetésekkel szemben, és lehetővé teszik a teljes adatparkban való gazdálkodást a szabályozásoknak és szabványoknak megfelelően.

  • Hatékonyabb együttműködés. A közös adatkezelő platform használata elősegíti a hatékonyabb és eredményesebb munkafolyamatokat az osztályok között, így a csapatok hozzáférhetnek ugyanahhoz az adatállományhoz, megoszthatják a betekintéseket, és együtt dolgozhatnak az adatvezérelt projekteken.

  • Megnövekedett skálázhatóság. A felhőalapú adatplatformok rugalmasak és könnyen alkalmazkodnak a növekvő adatvolumenekhez és a fejlődő üzleti igényekhez.

  • Egyszerűsített képzés. Az összes adatkezelési szolgáltatásprofilt kezelő egyetlen platform alkalmazása egyszerűsíti a munkavállalók képzését, mivel jelentősen csökkenti a csapatok által elsajátítandó adatrendszerek számát.

Az adatplatformok típusai

Bár az adatplatformok adatkezelő eszközök és szolgáltatások széles körét ölelik fel, de úgy is kialakíthatók és testre szabhatók, hogy jobban megfeleljenek az egyedi üzleti igényeknek. A gyakori típusok közé tartozik:
Ügyféladatok platformja
Az ügyféladat-platformok célja, hogy segítsék a vállalkozásokat az ügyféladatok különböző forrásokból való összegyűjtésében és kezelésében, hogy így részletes ügyfélprofilokat hozhassanak létre. Ezek a megoldások egységes környezetet biztosítanak a csapatok számára, hogy egyetlen, átfogó képet kapjanak minden ügyfélről. A vállalatok ügyféladat-platformokat alkalmaznak annak érdekében, hogy jobban személyre szabhassák marketingtevékenységeiket, javítsák az ügyfélélményt és fokozzák az elkötelezettséget a viselkedési minták azonosításával és az ügyfelek preferenciáira vonatkozó betekintésekkel.

Big data platformok
A big data platformok hatalmas mennyiségű adat összegyűjtésére, feldolgozására és tárolására specializálódtak. Ezekkel a megoldásokkal a nagyvállalatok különböző szervereken és tárhelyeken elosztott hatalmas adatmennyiségeket kezelhetnek. Miközben más adatplatformok is képesek lehetnek nagy mennyiségű adat kezelésére, a big data platformokat úgy tervezték, hogy mindezt gyorsan, gyakran valós időben tegyék.

Felhőbeli adatkezelési platformok
A felhőalapú adatplatformokat arra tervezték, hogy a felhőalapú környezetekben kezeljék az adatokat. Más adatplatformokhoz hasonlóan ezek is minden adatkezelési és -elemzési feladathoz biztosítanak eszközöket, azonban a hagyományos, helyszíni adatplatformoknál nagyobb skálázhatóságot, rugalmasságot és költséghatékonyságot kínálnak. Ezek a modern platformok a változó üzleti igényekhez igazodnak, és gyakran integrálnak AI-funkciókat a különböző adatkezelési folyamatok összetettségének csökkentéséhez.

Adatplatform használati esetei

Az adatplatformok segítik a szervezeteket abban, hogy versenyelőnyre tegyenek szert különböző piacokon és iparágakban, beleértve a következőket:
 
  • Egészségügy. Az orvosok és ápolók adatplatformokat használnak az elektronikus egészségügyi nyilvántartások kezeléséhez és a betegélmény javításához. A prediktív elemzések használatával a kórházak javíthatják a megelőző ellátást és az erőforrások elosztását.

  • Pénzügy. A pénzügyi intézmények adatelemző platformokat használnak a minták és anomáliák azonosítására és a csalásgyanús tranzakciók valós idejű észlelésére. A bankok ezeket a platformokat használják a különböző pénzügyi adatok elemzésére és a kockázatkezelés egyszerűsítésére.

  • Gyártás. A vállalatok adatplatformokat használnak a gépi adatok elemzésére, hogy előre jelezhessék a berendezések meghibásodását és ütemezhessék a karbantartást, mielőtt zavarok lépnének fel. Ezek a megoldások a termelési folyamatok nyomon követését is segítik, így megkönnyítve a minőség-ellenőrzést.

  • Marketing. A vállalkozások adatplatformokat használnak az ügyfél-elkötelezettség elemzésére és a marketingkampányok hatékonyságának mérésére. Ezenkívül a csapatok az ügyféladatok alapján szegmentálhatják a piacokat, megkönnyítve ezzel a célzott marketingstratégiák kidolgozását.

  • Közlekedés és logisztika. A szállítmányozó cégek adatplatformokat használnak a szállítási útvonalak optimalizálására, az üzemanyag-fogyasztás csökkentésére és a szállítási idők javítására. Ezek a megoldások képesek figyelemmel kísérni a járművek teljesítményét és a vezetési magatartást, így javítják a biztonságot és a hatékonyságot.

  • Kiskereskedelem. A vállalatok adatplatformokat használnak az ügyfélviselkedés és -preferenciák elemzésére, így segítik a csapatokat az ügyfélinterakciók személyre szabásában és az ügyfélélmények javításában. Ezen felül előre jelezhetik a keresletet, így optimalizálhatják a készletszinteket és hatékonyabban kezelhetik az ellátási láncokat.

Összefoglalás

Ahogy az iparágak egyre inkább adatvezéreltté válnak, úgy lesz egyre fontosabb a vállalkozás adataihoz való hozzáférés és az adatok hatékony kezelésének és elemzésének képessége. Több, egymástól független adatkezelő eszköz és rendszer helyett egy átfogó adatplatform bevezetésével az egész szervezet gyorsabban juthat értékes betekintésekhez, és megalapozottabb döntéseket hozhat. Fontolja meg egy adatplatform, például a Microsoft Fabric bevezetését, hogy egységes megközelítést valósíthasson meg az adatok kezelése és elemzése terén, és hosszú távú sikereket érjen el.

Első lépések a Fabric ingyenes próbaverziójával

Hozza lendületbe szervezetét a Microsoft Fabric segítségével: egy egységes adatkezelési és -elemzési platformmal, amely elősegíti az átalakulást és az innovációt az AI korszakában.

Az első lépések egyszerűek és egyértelműek. Nincs szüksége Azure-fiókra, hiszen közvetlenül a Fabric platformon is regisztrálhat.
További információ
Források

További források

Fedezze fel, hogyan segítenek vállalkozásának az adatplatformok – mint például a Microsoft Fabric – a hatékonyság növelésében és a tájékozottabb döntések meghozatalában.
Asztalnál ülő nő laptoppal.
Webinárium

Ismerkedjen meg a Fabrickal

Tekintse meg a Fabric keretein belül elérhető, végpontok közötti terjedő adatelemzési szolgáltatásprofilokat és az általuk elérhető üzleti előnyöket.
A webinárium megtekintése
Hosszú hajú nő egy asztalnál a laptop képernyőjét nézi.
Útmutató

Dolgozzon a Fabric szakértőivel

Fedezze fel a Fabric segítségével az üzleti igényeinek megfelelő partneri erőforrásokat és ajánlatokat.
További információ
Bajuszos, szemüveges férfi a laptop képernyőjét nézi.
Útmutató

Interaktív bemutató – Fabric

Nézze meg, hogyan segíti vállalkozását a Fabric az adatok egységesítésében és a valós idejű elemzések elkészítésében.
További információ

Gyakori kérdések

  • Nem, az SQL nem egy adatplatform, hanem egy programozási nyelv, amelyet a szervezetek az adatbázisok hatékony lekérdezésére, frissítésére és kezelésére használnak. Az adatplatformok átfogó rendszerek, amelyek SQL-t és más adatkezelő eszközöket használnak, hogy egységes környezetet biztosítsanak minden adatfolyamat számára, a kezdeti adatbeviteltől és -tárolástól a végső elemzésig és képi megjelenítésig.
  • Az adatbázis egy speciális rendszer, amelynek célja, hogy segítse a szervezeteket az adatok hatékony tárolásában, visszakeresésében és kezelésében. Az adatplatformok azonban átfogóbb megoldások, amelyek adattárolási, -beviteli, -átalakítási, -elemzési és -gazdálkodási funkciókat kínálnak azáltal, hogy különböző adatkezelő eszközöket – többek között adatbázisokat – egyetlen egységes rendszerben ötvöznek.
  • Az adatplatformok átfogó üzleti megoldások, amelyek különböző adateszközöket és funkciókat egyesítenek egy végpontok közötti rendszerben, így a szervezetek egyszerűsíthetik az adatok bevitelét, tárolását, átalakítását és elemzését. A modern adatplatformok azonban felhőalapú infrastruktúrákat és AI-funkciókat is használnak, hogy a vállalkozások számára további rugalmasságot, skálázhatóságot és valós idejű adatkezelési és -elemzési lehetőségeket kínáljanak.
  • Az adatplatformok átfogó rendszerek, amelyek integrálják a különböző adatkezelési és -elemzési funkciókat, hogy egységes környezetet biztosítsanak minden adatfolyamat számára, beleértve az adatátalakítást is. Az adattárházak azonban speciálisabb megoldások, amelyek célja, hogy egyszerűen tárolják és elemezzék a strukturált adatokat azok feldolgozása és átalakítása után.
  • Az adatplatform kiválasztásához először fel kell mérnie a konkrét igényeit és az elérni kívánt üzleti eredményeket. Vegye figyelembe meglévő rendszereit, valamint a feldolgozandó adatok mennyiségét és típusát, hogy a választott adatplatform kompatibilis és hatékony legyen. Végül a vállalkozása számára megfelelő adatplatform kiválasztásához vegye figyelembe az olyan tényezőket, mint a skálázhatóság, a költséghatékonyság és a könnyű használat.
  • Az adatkezelés az egybesimított fájlok és hierarchikus adatbázisokból világából fejlődött a relációs adatbázisok felé az 1970-es években, amikor az SQL-t vezették be az adatinterakció standard nyelveként. Az ezt követő évtizedekben először az adattárházakban, majd az adattavakban jelent meg a központosított adatkezelés. Manapság a modern adatplatformok – mint például a Microsoft Fabric – skálázható, felhőalapú infrastruktúrát és AI-funkciókat biztosítanak, amelyek segítségével a vállalkozások egyszerűsíthetik az adatkezelési, -feldolgozási és -elemzési munkafolyamatokat.

A Microsoft Fabric követése