This is the Trace Id: 1090267c371825aa2ca5d3c3534ab9e0
Egy laptopot cipelő nő.

AI-automatizálás modern üzleti célokra

Megtudhatja, hogyan támogatja az AI-automatizálás a hatékonyságot, az innovációt és a növekedést, és hogyan használhatja a mesterséges intelligenciát a műveletek egyszerűsítésére és intelligensebb méretezésre a saját szervezeténél.
Az egyéni AI-ügynökök felfedezése Innováció kevés kódolással

AI automatizálás áttekintés

Az AI-automatizálás a tevékenységek egyszerűsítésével, a manuális munka mennyiségének csökkentésével és a hatékonyság növelésével alakítja át a vállalkozások működési módját. Az ismétlődő folyamatok automatizálásával és a döntéshozatal javításával az AI segít a szervezeteknek nagyobb gyorsaságot, pontosságot és innovációt elérni.

Fontos tanulságok

  • Az AI-automatizálás mesterséges intelligenciát, például gépi tanulást és természetes nyelvi feldolgozást használ a rutinfeladatok elvégzéséhez és a folyamatok egyszerűsítéséhez.
  • Támogatja a különböző üzleti funkciókat, beleértve az ügyfélszolgálatot, a marketinget, az ellátásilánc-kezelést és az emberi erőforrásokat.
  • Ez a megközelítés javítja a működési hatékonyságot, csökkenti a hibákat és csökkenti a költségeket, miközben felhatalmazza a csapatokat, hogy a stratégiai célokra összpontosítsanak.
  • Az AI automatizálás segít a vezetőknek megalapozott döntéseket hozni és előre látni az üzleti igényeket.
  • Ez elősegíti az innovációt és a növekedést azáltal, hogy felszabadítja a kapacitást a kreatív felfedezés, új termékek és szolgáltatások számára.
  • Az etikus AI gyakorlatok és a robusztus adatvédelmi intézkedések elengedhetetlenek a bizalom fenntartásához és a felelős végrehajtás biztosításához.
  • Az AI-megoldások skálázható és adaptálható rendszereket kínálnak, amelyek változó piaci feltételekkel fejlődnek, az elavult, merev technológiákkal ellentétben.

Mi az AI-automatizálás?

Az AI-automatizálás a mesterséges intelligencia használatát jelenti feladatok elvégzésére, cselekvésre vagy folyamatok egyszerűsítésére, amelyek egyébként emberi erőfeszítést igényelnének. Ötvözi az automatizálási technológiákat az AI képességeivel, mint például a természetes nyelvfeldolgozás, a gépi tanulás és a számítógépes látástechnológia, hogy a szervezetek hatékonyabban és eredményesebben működhessenek.

Az AI lényege, hogy segít az embereknek többet elérni kevesebb erőfeszítéssel az ismétlődő munka csökkentésével, a pontosság javításával és teret teremt a magasabb értékű gondolkodás számár. Ahelyett, hogy helyettesítené az emberi ítélőképességet, az AI és az automatizálás egyaránt fokozza azt. Mivel a szervezetek innovációs és skálázási nyomás alatt állnak, az AI-automatizálás alapot biztosít az okosabb, gyorsabb és következetesebb működéshez.

Az AI-automatizálás bevezetése technikai és stratégiai kihívás is. Azok a vállalkozások, amelyek megértik és gondosan alkalmazzák az AI automatizálást, gyakran jobban felkészültek arra, hogy alkalmazkodjanak, növekedjenek és vezető szerepet töltsenek be a változó környezetben.

Miért érdemes az AI-automatizálást használni?

Az AI-automatizálás azonnali és maradandó értéket teremt a teljes szervezetben. A legfontosabb előnyök többek között a következők:
 
  • Nagyobb hatékonyság. Az AI-automatizálással az emberek gyorsabban végezhetik el a rutinmunkát, legyen szó dokumentumok feldolgozásáról, nagy mennyiségű adat elemzéséről vagy az ügyfelek kérdéseire való válaszadásról. Ez felszabadítja az időt a stratégiai, kreatív és interperszonális feladatok számára.

  • Javított pontosság. Az AI-rendszerek következetesek abban, ahogyan követik a szabályokat, észlelik az anomáliákat és jelzik a problémákat. Ez csökkenti a manuális hibákat, és segít a csapatoknak magabiztosabb döntéseket hozni kevesebb útómunkával.

  • Költségmegtakarítás. Az ismétlődő munkafolyamatok automatizálása csökkenti a működési költségeket azáltal, hogy minimálisra csökkenti a manuális felügyeletet és az állásidőt. Ezeket a megtakarításokat újra be lehet fektetni a növekedésbe és az innovációba.

  • Nagyobb skálázhatóság és rugalmasság. Az AI-automatizálással egyszerűbbé válik a műveletek skálázása és az új üzleti igényekhez való alkalmazkodás anélkül, hogy jelentős folyamatjavításokra lenne szükség.

  • Jobb ügyfélélmények. A gyorsabb válaszidők, a személyre szabott interakciók és a következetes szolgáltatás mind hozzájárul a magasabb ügyfélelégedettséghez és lojalitáshoz.

Az AI-automatizálás előnyeivel gyorsan hozhat létre rugalmasabb, rugalmasabb és jövőre felkészített szervezetet.

Az AI-automatizálás legfontosabb alkalmazásai

Az AI-automatizálás átalakítja a munka elvégzését az alapvető üzleti funkciók között. Az AI-vezérelt eszközök integrálása a mindennapi folyamatokba széleskörű előnyöket teremt az egész szervezet számára.

Íme néhány kulcsfontosságú terület, ahol az AI-automatizálás hatást gyakorol.
 
  • Ügyfélszolgálat: Az AI-alapú csevegőrobotok és virtuális ügynökök segítségével a csapatok éjjel-nappal válaszolhatnak az ügyfelek kérdéseire. Ezekkel az eszközökkel megoldhatja a gyakori problémákat, eszkalálhatja az összetett eseteket, és konzisztens támogatást nyújthat a csatornákon. A Microsoft Copilot a Dynamics 365 Customer Service-ben például segít az ügynököknek gyorsabban megtalálni a válaszokat, és valós idejű kontextus alapján személyre szabni a válaszokat.
     
  • Marketing: Az AI használatával szegmentálhatja a célközönségeket, személyre szabhatja a tartalmakat, és kampányokat futtathat, így pontosságot és hatékonyságot érhet el a marketingosztályok számára. Az olyan eszközök, mint a Dynamics 365 Customer Insights elemzik az ügyféladatokat, hogy információkat nyújtsanak és automatizált munkafolyamatokat indítsanak, így a marketingcsapatok a megfelelő üzenettel a megfelelő közönséget érhetik el a megfelelő időben.
     
  • Ellátásilánc-kezelés: A mesterséges intelligenciával javíthatja a láthatóságot, előre jelezheti a fennakadásokat, és optimalizálhatja a logisztikát, így könnyebben alkalmazkodhat az ellátási lánc változó feltételeihez és igényeihez. A mesterséges intelligenciával működő képességek a Dynamics 365 ERP megoldásokban például támogatják a kereslet előrejelzését, a készlet nyomon követését és a beszállítói koordinációt - segítve a szervezeteket, hogy simább, alkalmazkodóbb ellátási láncokat építsenek.
     
  • Emberi erőforrás: Az AI-automatizálás támogatja a toborzást, az előkészítést és az alkalmazottak bevonását. A mesterséges intelligenciával támogatott eszközök, mint a Copilot a Dynamics 365 Emberi Erőforrásokban segítik a HR csapatokat a megfelelő jelöltek azonosításában, a rutinfeladatok egyszerűsítésében és a személyre szabott munkavállalói élmények létrehozásában. 
     
  • IT-műveletek: Az AI-automatizálással az informatikai részlegek csökkenthetik a manuális munkát, javíthatják a szolgáltatás megbízhatóságát, és hatékonyabban kezelhetik az összetett környezeteket. Az egyik megközelítés a hiperautomatizálás, amely mesterséges intelligenciát, low-code eszközöket és robotikus folyamatautomatizálást kombinál a lehető legtöbb üzleti és informatikai folyamat automatizálásához. A hiperautomatizálási megoldások segítenek leegyszerűsíteni az informatikai munkafolyamatokat, beleértve a jegyek osztályozását, a felhasználók kiépítését, valamint a rendszerfigyelést és -karbantartást.
Osztályokon át az AI jobb eszközöket ad az emberek kezébe, hogy a legjobb munkát végezhessék – anélkül, hogy helyettesítené az emberi döntéshozatalt. A rutinfeladatok automatizálásával és az elemzések feltárásával, amikor a legnagyobb szükség van rájuk, a mesterséges intelligenciával a csapatok a fontos dolgokra összpontosíthatnak.

Az ügyfélélmény javítása mesterséges intelligencia segítségével.

Az emberek gyors, személyre szabott és konzisztens interakciókat szeretnének a saját igényeik szerint. Az AI-automatizálás segít megfelelni ezeknek az elvárásoknak azáltal, hogy rugalmasabbá, relevánsabbá és intuitívabbá teszi az ügyfélélményt.

Az AI-alapú eszközök, például csevegőrobotok, virtuális asszisztensek és AI-ügynökök kezelik a gyakori kérdéseket, végigvezetik az embereket az összetett feladatokon, és szükség esetén emberi ügynökökhöz eszkalálják a problémákat. Ezek az eszközök mindig elérhetők és folyamatosan tanulnak, ami segít javítani a szolgáltatás minőségét az idő múlásával. Az AI ügynököket gyakran úgy építik, hogy együttműködjenek a támogatási szakemberekkel – összegyűjtik a kontextust, ajánlásokat tesznek, és segítenek a problémák gyorsabb megoldásában. A támogatási csapatok például gyorsabb és pontosabb válaszokat biztosítanak hasznos összefoglalókkal, javasolt válaszokkal és valós idejű tudáskereséssel a Dynamics 365 Customer Service-ben a Copilottal.

A prediktív analitika szintén kulcsszerepet játszik. A vásárlói viselkedés mintáinak elemzésével az AI segít azonosítani, hogy mire lehet szüksége egy vásárlónak, mielőtt azt megkérdeznék — legyen szó egy követő üzenetről, egy szolgáltatásemlékeztetőről vagy egy termékajánlásról. Ez a fajta proaktív támogatás segít a bizalom és a lojalitás kiépítésében.

Az AI-automatizálás a következőkkel javítja az ügyfélélményt:
 
  • Gyorsabb megoldási időka virtuális támogatásnak köszönhetően.
     
  • Személyre szabottabb interakciók valós idejű elemzések alapján.
     
  • Intelligensebb szolgáltatás-útválasztás a megfelelő erőforrásokkal rendelkező ügyfeleknek.
     
  • Proaktív követés, amely előrejelezi az igényeket, és automatikusan nyomon követi azokat.

Adatokkal alátámasztott döntések meghozatala

A modern vállalkozások soha nem látott mennyiségű adatot generálnak; ennek az adatnak az értelmezése kihívást jelenthet. Az AI-automatizálás segít a nyers adatok világos, cselekvésre kész betekintésekké alakításában, amelyek támogatják a gyorsabb és magabiztosabb döntéshozatalt a szervezeten belül.

Az AI-alapú alkalmazásokkal a csapatok nagy mennyiségű strukturált és strukturálatlan adatot elemeznek valós időben. Ezek az eszközök azonosítják a trendeket, felfedik a rejtett mintákat, és felszínre hozzák azokat a betekintéseket, amelyeket egyébként figyelmen kívül hagynánk. Ahelyett, hogy manuális jelentésekre vagy megérzésre támaszkodnának, a döntéshozók olyan bizonyítékok alapján cselekszenek, amelyek megalapozzák, hogy mi történik valójában a rendszerekben, a csapatokban és az ügyfelekben.

A prediktív analitika kulcsszerepet játszik ebben a megközelítésben. Az AI-modellek előzményadatokat használnak a jövőbeli eredmények előrejelzéséhez, a csapatok igényeinek előrejelzéséhez, az erőforrások hatékonyabb lefoglalásához és a kockázatok csökkentéséhez. Olyan területeken, mint az ellátásilánc-kezelés, az értékesítési előrejelzés és az ügyfélmegtartás, a prediktív analitika versenyelőnyt biztosít a szervezetek számára.

Az AI segítségével a szervezetek a következőkre számíthatnak:
 
  • Pontosabb előrejelzések, amelyek segítenek a csapatoknak a magabiztos tervezésben.
     
  • Gyorsabb jelentéskészítési ciklusok valós idejű irányítópultokkal és vizualizációkkal.
     
  • Proaktív riasztások , amelyek megjelölik a hibákat, mielőtt azok problémákká válnának.
     
  • Jobb erőforrás-elosztás az igényminták vagy a teljesítményadatok alapján.
Az AI-automatizálás kétféleképpen segít a döntéshozatalban: felgyorsíthatja az elemzést, és növelheti a döntéshozók számára elérhető elemzések minőségét. Az adatok összekapcsolásával a különböző osztályok között és azok kontextusban való bemutatásával az AI segít a vezetőknek a legfontosabb dolgokra összpontosítani és világosan cselekedni.

Működési hatékonyság és automatizálás

Az AI-automatizálás gyakorlati módja a műveletek egyszerűsítésének és a repetitív, manuális munka terhének csökkentésének. Segít az embereknek és a vállalkozásoknak gyorsabban haladni, okosabban dolgozni és következetesnek maradni, különösen, ha olyan eszközökkel párosítják, mint a robotikus folyamatautomatizálás (RPA) és az intelligens munkafolyamatok.

Az RPA robotszoftver használatával utánozza az ismétlődő emberi műveleteket, például az adatbevitelt, a rendszerfrissítéseket vagy a számlafeldolgozást. AI-val kombinálva a botok alkalmazkodóbbá válnak, képesek kezelni a kivételeket, tanulni a mintákból és idővel fejlődni. Az intelligens munkafolyamatok egy lépéssel tovább mennek azáltal, hogy összekapcsolják a rendszereket, az adatokat és a döntéshozatalt az osztályok között.

Íme, hogyan néz ki ez a gyakorlatban:
 
  • A pénzügyi csapatok mesterséges intelligenciával automatizálják a számlák egyeztetését, a csalások észlelését és a pénzügyi jelentéskészítést.
     
  • Az üzemeltetési csapatok olyan intelligens munkafolyamatokat hoznak létre, amelyek automatikusan irányítják a feladatokat, és riasztásokat aktiválnak kivételek esetén.
     
  • Az informatikai csapatok a gyakori rendszerellenőrzések és hibaelhárítási lépések automatizálásával csökkentik a támogatási jegy mennyiségét.
Az AI-automatizálást alkalmazó vállalatok gyakran gyorsabb átfutási időt és kevesebb hibát tapasztalnak és több időt biztosítanak a nagy hatású munkára.

Útmutató az AI-automatizálás első lépéseihez

A átgondolt megközelítés megkönnyíti az AI-automatizálás implementálását. Íme egy egyszerű módszer, amellyel mesterséges intelligenciával építheti vállalkozását:
 
  1. Azonosítsa a nagy volumenű, ismétlődő feladatokat, amelyek egyértelmű szabályokat követnek.
     
  2. Válassza ki a megfelelő eszközöket a feladat összetettsége alapján – például az RPA-t a strukturált munkafolyamatokhoz, és AI-alapú eszközöket az ítélőképességet vagy a változékonyságot érintő feladatokhoz.
     
  3. Kezdje egy próbaprojekttel egyetlen csapatban vagy osztályban az eredmények tesztelésére és a megközelítés finomítására.
     
  4. Mérje az hatást az időmegtakarítások, a hibaarányok és az alkalmazotti visszajelzések nyomon követésével.
     
  5. Bővüljön fokozatosan, ahogy a csapatok magabiztosságot szereznek, és új lehetőségek jelennek meg.
A legsikeresebb megvalósítások a valós problémák megoldására összpontosítanak, nem csupán a technológia egyszerű elfogadására. Amikor az AI-automatizálást megfontoltan vezetik be, az felhatalmazza az embereket, hogy jobban végezzék a munkájukat, és lendületet ad a szélesebb körű innovációnak.

Ha mélyebb betekintést szeretne nyerni abba, hogy az informatikai vezetők hogyan irányítják a sikeres AI bevezetését a szervezetükben, olvassa el a könyvet: A CIO előnye: Gyorsabb innováció AI-jal és kevés kódolást igénylő megoldásokkal.

Innováció és növekedés az AI-val

A méretezés korlátainak megszüntetésével, a kísérletezés felgyorsításával és az új megállapítások feltárásával a mesterséges intelligenciával a szervezetek újragondolhatják működésüket és az általuk kínált lehetőségeket.

Az AI-automatizálás számos iparágban segít a vezetőknek teljesen új üzleti modellek, termékek és szolgáltatások felfedezésében. Íme, hogyan használják a különböző szektorok az AI-t az innováció ösztönzésére:

1. Kiskereskedelem
  • Személyre szabott termékajánlások valós idejű vásárlói viselkedés alapján
  • Automatizált készletkezelés, amely alkalmazkodik a változó kereslethez
  • AI-alapú ügynökök, amelyek támogatják az irányított vásárlási élményeket
2. Egészségügy
  • Gyorsabb orvosi képalkotás-elemzés a korai diagnózis felállítására
  • Mesterséges intelligenciával támogatott osztályozási és tünet-ellenőrző eszközök a betegeknek
  • Automatizált adminisztratív munkafolyamatok a papírmunka csökkentésére és a betegek ellátásának javítására
3. Gyártás
  • Prediktív karbantartás, amely segít megelőzni a berendezések meghibásodását
  • AI-támogatott minőségellenőrzés képfelismerés és mintaanalízis révén
  • Okosabb termelési tervezés valós idejű ellátási lánc és keresleti adatok felhasználásával
4. Pénzügyi szolgáltatások
  • Csalások észlelése szokatlan tevékenységet jelző AI-modellek alapján
  • Személyre szabott pénzügyi ajánlások ügyfelek számára nagy léptékben
  • Automatizált megfelelőségi ellenőrzések a naplózási készültség javítása érdekében

Az innováció nem mindig jelent nagy léptékű zűrzavart. Gyakran az új ötletek tesztelésével, a munkafolyamatok javításával vagy az új megállapítások feltárásával kezdődik. Az AI-automatizálás segít a csapatoknak gyorsabban haladni, és az ötleteket kevesebb kockázattal és nagyobb tisztánlátással megvalósítani.

A manuális terhek csökkentésével és az adatokkal való lehetőségek kibővítésével a mesterséges intelligencia teret teremt a jelentős előrelépéshez—legyen szó ügyfélélmények javításáról, új szolgáltatások bevezetéséről vagy teljesen új munkamódszerek felfedezéséről.

Hogyan nőnek a modern mesterséges intelligencia megoldások a vállalkozásával együtt

Ahogy az üzleti igények fejlődnek, a támogató eszközöknek is lépést kell tartaniuk. Az AI-automatizálás olyan szintű skálázhatóságot biztosít, amelyhez a hagyományos rendszerek egyszerűen nem készültek. Gyorsan alkalmazkodik, könnyen integrálható a modern platformokkal, és folyamatosan fejlődik az új adatokból tanulva.

A régi rendszerektől eltérően, amelyek gyakran rögzített szabályokra, manuális frissítésekre vagy rögzített munkafolyamatokra támaszkodnak, az AI-alapú üzleti megoldások úgy vannak kialakítva, hogy a szervezettel együtt növekedhessenek. Reagálnak az új bemenetekre, automatikusan skálázzák a munkaterheléseket, és alkalmazkodnak a változó körülményekhez anélkül, hogy teljes rendszer-átalakításra lenne szükség.

Az AI-automatizálás támogatja a rugalmas, skálázható műveleteket azáltal, hogy segít a következőkben:
 
  • Dinamikus munkaterhelések kezelése automatikusan skálázva a felhasználás alapján, legyen az 10 kérelem, vagy 10 000.
     
  • Alkalmazkodik a változásokhoz olyan modelleken keresztül, amelyek újrataníthatók vagy finomíthatók új prioritások, szabályozások vagy ügyféligények megjelenésekor.
     
  • A felhőplatformokkal integrálódik gyorsabban és zökkenőmentesebben bővítve a csapatokat, régiókat vagy üzleti egységeket.
Ezzel szemben a elavult automatizálási eszközök gyakran küzdenek a következőkkel:
 
  • Merev konfigurációk, amelyek minden módosításhoz informatikai támogatást igényelnek.
     
  • Korlátozott integráció a modern rendszerek vagy adatforrások között.
     
  • Lassabb válaszidők váratlan terhelés esetén.

Az AI-automatizálás lehetővé teszi a vállalkozások számára a kísérletezést, a bővítést és az alkalmazkodást a hagyományos eszközök súrlódásai nélkül. Akár egyetlen folyamatot skáláz, akár egy globális működést alakít át, a mesterséges intelligencia olyan alapot biztosít, amely Önnel együtt fejlődik.

Etikus AI és adatvédelem

Az etikus gyakorlatok és a szigorú adatvédelmi védelem alapvető fontosságúak a bizalom fenntartásához az ügyfelekkel, alkalmazottakkal és partnerekkel. Ahogy a mesterséges intelligencia automatizálás egyre inkább integrálódik a napi működésbe, elengedhetetlen, hogy ezeket a rendszereket felelősségteljesen építsük és használjuk.

A felelős AI az átláthatósággal kezdődik. Ez azt jelenti, hogy olyan rendszereket kell tervezni, amelyek érthetőek, tisztességesek és elszámoltathatóak. A mesterséges intelligencia által vezérelt eszközöknek támogatniuk kell - nem pedig helyettesíteni - az emberi ítélőképességet. Tükrözniük kell az etikai értékeket, elkerülniük a torzítást, és világos határok között kell működniük, amelyek védik az egyéneket és a társadalmat.

Az adatvédelem ugyanilyen kritikus fontosságú. A mesterséges intelligencia rendszerek hatékony működéséhez nagy mennyiségű adatra van szükség, és ezen adatok védelme - különösen a személyes vagy bizalmas információk esetében -nem alku tárgya. A szervezeteknek biztosítaniuk kell, hogy mesterséges intelligencia megvalósításaik megfeleljenek a regionális és iparág-specifikus szabályozásoknak, mint például az Általános adatvédelmi rendelet.

Etikus, adatvédelmi szempontból is tudatos AI-megoldások létrehozásához a szervezeteknek a következőket kell tenniük:
 
  • Kiváló minőségű, reprezentatív adatok használata az AI-kimenetek torzításainak csökkentéséhez.
     
  • Az átláthatóság érdekében történő tervezés, hogy mindenki tisztában legyen a döntések meghozatalának módjával.
     
  • Az automatizált folyamatok emberi felügyeletének fenntartása, különösen a nagy hatású területeken.
     
  • Az adatok védelme a teljes életciklus során szabályozással, hozzáférés-vezérléssel és titkosítással.
     
  • Naprakészen maradni a folyamatosan változó szabályozásokkal kapcsolatban, és a megfelelőséghez igazítani a gyakorlatokat.

Amikor a mesterséges intelligenciát felelősségteljesen fejlesztik és alkalmazzák, az bizalmat épít nemcsak a technológia iránt, hanem a használó szervezet integritása iránt is.

A Microsoft alapelveken alapuló megközelítést alkalmaz a felelős AI-hoz, amely a méltányosságra, a megbízhatóságra és a biztonságra, az adatvédelemre és a biztonságra, a befogadásra, az átláthatóságra és az elszámoltathatóságra épül. További információ arról, hogyan közelíti meg a Microsoft a felelősen alkalmazott mesterséges intelligenciát.

Az AI automatizálás kihívásai - és hogyan lehet ezeket leküzdeni

Bár a mesterséges intelligencia automatizálás előnyei világosak, sok szervezet még mindig gyakorlati kihívásokkal néz szembe a kezdetekkor. Ezek nem akadályok - ezek a folyamat részei. A megfelelő stratégiával és támogatással lehetséges a mesterséges intelligencia kihívásainak kezelése olyan módon, amely fenntarthatóbb és sikeresebb eredményekhez vezet.

Néhány leggyakoribb kihívás a következő:
 
  • Magas megvalósítási költségek. Az eszközökbe, az infrastruktúrába vagy a változáskezelésbe való előzetes befektetések ijesztőnek tűnhetnek, különösen a kisebb csapatok vagy szervezetek számára.
     
  • Integráció a meglévő rendszerekkel. Számos vállalkozás régebbi szoftverekre támaszkodik, így az új AI-megoldások csatlakoztatása a műveletek megszakítása nélkül nehézkessé válik.
     
  • AI-szakértelem hiánya. Az AI-rendszerek létrehozása, üzembe helyezése és kezelése gyakran olyan speciális készségeket igényel, amelyek nem feltétlenül érhetők el házon belül.
     
Íme, hogyan tudnak a szervezetek sikeresen megbirkózni ezekkel a kihívásokkal:
 
  • Kezdje kicsiben, majd fokozatosan növekedjen: A próbaprojektek lehetővé teszik a csapatok számára, hogy az AI-automatizálást egy fókuszált területen teszteljék, mérjék az eredményeket, és finomítsák a megközelítést, mielőtt szélesebb körben terjesztenék.
     
  • Válasszon rugalmas, együttműködésre képes eszközöke. Keressen olyan AI-platformokat, amelyeket úgy terveztek, hogy integrálhatóak legyenek a meglévő rendszereivel, szabványos API-k és csatlakozók segítségével, hogy elkerülje a nagyobb átalakításokat. Ha többet szeretne megtudni arról, hogy a kevés kódolást igénylő megoldások hogyan támogatják a nagy léptékű rugalmasságot, töltse le az e-könyvet A CIO útmutatója a kevés kódolást igénylő feladatokhoz: Túl a fejlesztői hiányon.
     
  • Befektetés a képzésbe és a partneri kapcsolatokba. A belső csapatok fejlesztése és a technológiai partnerekkel való együttműködés segít a tudásbeli hiányosságok megszüntetésében és a gyorsabb elfogadásban. A Microsoft számos tanulási forrást és tanúsítványt kínál a mesterséges intelligenciára való felkészültség támogatására, például.
     
  • Összpontosítson az üzleti eredményekre. A megvalósítás alapja a megoldandó problémák világos megértése. Ez segít a megfelelő használati esetek rangsorolásában és a csapatok közötti támogatás kialakításában.
     
Minden szervezet AI-automatizálásának útja más. A legfontosabb szempont egy átgondolt , alkalmazkodó és a szélesebb körű célokhoz igazodó alaprendszer létrehozása.

Az AI-automatizálás valós hatása

Az iparágak szervezetei már most is mérhető eredményeket - például nagyobb hatékonyságot és jelentős költségmegtakarítást - tapasztalnak az AI-automatizálás alkalmazásával. Íme néhány történet valós Microsoft ügyfelektől, amelyek bemutatják, hogyan segít az AI a vállalkozásoknak alkalmazkodni, bővülni és jobb eredményeket elérni.
 
  • A Görögországban működő ERGO Insurance bevezette a Χαρά (Öröm) nevű, AI-alapú virtuális asszisztenst a Microsoft Azure használatával.. Az asszisztens segítséget nyújt az ügyfeleknek a szabályzatok megújításában, a kifizetésekben és a bejövő kérések 60%-ának automatizálásában. Ez a váltás javította az ügyfél-elégedettséget, és felszabadította a munkatársakat, hogy bonyolultabb esetekkel foglalkozhassanak. „A virtuális ügynök által kezdeményezett párbeszédek 85%-os ügyfél-elégedettségi aránya nagyszerű jel. Ez azt mutatja, hogy a felhasználóink elégedettek ezekkel az interakciókkal” - mondta Rea Theleriti, az ERGO Görögország ügyfél- és digitális átalakítási igazgatója.
     
  • A Hanover biztosítási csoport elindított egy nagyvállalati automatizálási gyakorlatot, amely egységes és skálázható AI-automatizálást biztosít az egész vállalat számára. „Célunk egy innovációs kultúra kiépítése volt” - mondta Mukul Talwar, az Automatizálási Stratégia és Szolgáltatások alelnöke. A Microsoft Power Automate használatával több tucat időigényes folyamatot automatizáltak az üzletkötés, a kárigény és az ügyfélszolgálat területén. Mindössze 18 hónap alatt a csapat több mint 100 automatizálási projektet valósított meg - javítva a sebességet, csökkentve a manuális hibákat, és lehetővé téve a munkavállalók számára, hogy magasabb értékű munkára összpontosítsanak.
     
  • A Hongkongi Egyetem (HKU) a Microsoft 365 Copilotés aCopilot Studio alkalmazásával javította az oktatók hatékonyságát és a diákok támogatását. Az oktatók a Copilotot használják az adminisztratív feladatok egyszerűsítésére, a teljesítményadatok elemzésére és a tananyag személyre szabására a hibrid tanulás érdekében. 2024 augusztusában a HKU elindította az első éves UG Copilot, az AI-alapú ügynököt, amely a Copilot Studióval készült, hogy segítse az új diákokat a tudományos kérdések megválaszolásában, csökkentve az oktatók munkaterhelését, és javítva a bevezetési élményt. „A Microsoft 365 Copilot egy biztonságos és átfogó GenAI megoldást kínál” - mondta Flora Ng, informatikai igazgató és egyetemi könyvtáros. „A Microsoft Copilot Studio lehetővé teszi IT csapatunk számára, hogy testreszabott robotokat hozzon létre, amelyek képesek egyszerre nagy mennyiségű kérdést kezelni.”
További Microsoft-ügyfelek sikertörténeteinek elolvasása.

Jövőbeli trendek az AI automatizálásban

Az AI-automatizálás gyorsan fejlődik, és új lehetőségeket teremt a munkavégzéshez. Ahogy az eszközök egyre intelligensebbé, alkalmazkodóbbá és együttműködőbbé válnak, formálják a jövőt, amelyben az emberek és a technológia még szorosabban együttműködnek.

Az egyik jelentős változás az autonóm AI-rendszerek megjelenése, amelyek teljes munkafolyamatokat kezelnek, vagy minimális emberi beavatkozással hoznak környezettől függő döntéseket. Ezek az eszközök a komplex, dinamikus környezetek kezelésére lettek tervezve, és képesek alkalmazkodni a változó körülményekhez. Olyan területeken, mint a logisztika, kiberbiztonság és működés, az autonóm AI már segíti a vállalkozásokat a gyorsabb reagálásban és megbízhatóbb működésben.

A Generatív AI szintén megváltoztatja a környezetet. Ezek a modellek tartalmat hoznak létre, összefoglalják az információkat, kódot írnak, vagy segítenek a döntéshozatalban, ami hasznossá teszi őket számos iparágban és szerepkörben. Az AI-automatizálásba integrálva a generatív eszközök gyorsabb dokumentációt, személyre szabottabb kommunikációt és gördülékenyebb együttműködést biztosítanak a csapatok között.

Az AI-ügynökök az autonóm képességek és a generatív intelligencia kombinálásával alakítják az automatizálás következő hullámát. Ezek a generatív érvelést kombinálják a feladatvégzéssel, lehetővé téve számukra, hogy értelmezzék a szándékot, természetes nyelven válaszoljanak, és cselekedjenek a rendszerek között. Az AI-ügynökök már segítenek a csapatoknak a többlépéses munkafolyamatok automatizálásában, az ügyfelek támogatásában és az informatikai és üzemeltetési személyzet manuális terhelésének csökkentésében, miközben az emberek kézben tarthatják az irányítást.

A jövőbe tekintve számos más trend formálja az AI automatizálás következő hullámát, beleértve:
 
  • Környezetérzékeny rendszerek, amelyek megértik a szándékot, és alkalmazkodnak az emberek viselkedéséhez.
     
  • Low-code és no-code platformok , amelyek akadálymentesebbé teszik a megoldásépítést a nem műszaki alkalmazottak számára.
     
  • A nagy léptékű átláthatóságot, monitorozást és vezérlést támogató AI-szabályozási eszközök .
     
  • Iparágspecifikus AI-megoldások, amelyek az olyan szektorok egyedi kihívásaira vonatkoznak, mint az energiaipar, az oktatás és az egészségügy.
Erőforrások

További információ az AI-automatizálásról

Egy férfi fekete dzsekiben, aki laptopot használ.
Termék

Egyéni AI-ügynökök létrehozása a Microsoft Copilot Studióval

Egyedi üzleti igényeire szabott AI-ügynököket tervezhet, tehet közzé és kezelhet.
További információ
Asztalnál ülő, laptopot használó nő.
Termék

Munkafolyamatok egyszerűsítése a Microsoft Power Automate segítségével

Feladatok automatizálása alkalmazások és csapatok között a termelékenység növelése és a manuális munka csökkentése érdekében.
További információ
Egy asztalnál ülő, laptopokat használó férfi és nő.
Megoldás

Üzleti folyamatok átalakítása hiperautomatizálással

Fedezze fel, hogyan működnek együtt a mesterséges intelligencia és a low-code eszközök a komplex munkafolyamatok automatizálásában nagy léptékben.
További információ

Gyakori kérdések

  • Az AI-automatizálás a mesterséges intelligencia olyan feladatok, folyamatok vagy döntéshozatal automatizálására való használatát jelenti, amelyek általában emberi beavatkozást igényelnek. Ez olyan technológiákat kombinál, mint a gépi tanulás, a természetes nyelvfeldolgozás és a számítógépes látás, hogy javítsa a hatékonyságot, a pontosságot és a skálázhatóságot az üzleti műveletekben.
  • Az AI-automatizálás egyik gyakori példája egy AI-alapú virtuális ügynök használata az ügyfélszolgálati kérdések kezelésére. Ezek az eszközök reagálnak a rutinszerű kérdésekre, feldolgozzák a kéréseket, és eszkalálják a problémákat, felszabadítva az emberi ügynököket az összetettebb támogatásra.
  • Az AI-automatizálás segít a vállalatoknak a hatékonyság növelésében, a manuális hibák csökkentésében és a műveletek hatékonyabb méretezésében. Támogatja a gyorsabb döntéshozatalt valós idejű betekintésekkel, és javítja az ügyfélélményeket a gyorsabb és személyre szabottabb szolgáltatással. A szervezetek a mesterséges intelligenciát használják a költségek csökkentésére és az innováció felgyorsítására a különböző részlegekben.
A Microsoft 365 követése