Mi az adatkezelési platform (DMP)?

Egy személy egy kanapén ülve dolgozik egy digitális táblagépen, miközben egy digitális tollat tart egy irodai környezetben.

Egyszerűen fogalmazva, a DMP egy olyan platform, amely segít összegyűjteni, rendszerezni és aktiválni az adatokat különböző forrásokból, és felhasználható formába önteni azokat. Bár a DMP-k képesek különböző típusú adatokat betölteni és kezelni, általában nem személyazonosításra alkalmas adatokhoz használják őket.

Ahogy az ügyféladatok felhalmozódnak, az adatok kezelésének és tárolásának intelligens megoldása alapvető feladattá válik. A megfelelő adatmegoldás azonban túlmutat a puszta kezelésen és tároláson. A DMP-k nem csak az összes forrásból származó összetett adathalmazok összegyűjtésének és kezelésének kihívását segítik megoldani, hanem az adatokat is elemzik a hasznosítható elemzések érdekében, megkönnyítik a külső adatok vásárlását és átvitelét, és célzott hirdetési vásárlásokhoz kapcsolódnak harmadik féltől származó hirdetési hálózatokhoz és tőzsdékhez.

A DMP-knek azonban vannak korlátai, ezért fontos megvizsgálni, hogy a DMP a megfelelő adattárolási és elemzési megoldás-e a vállalat számára. A használt adatok típusától függően lehet, hogy más típusú adatkezelő rendszer jobban megfelelne az igényeinek.

Mire használhatom a DMP-t?

A DMP többféleképpen segít az adatokból származó elemzések alkalmazásában:

Hirdetéscélzás. Meghatározhatja a célközönség profiljait, és célzott hirdetéseket helyezhet el közvetlenül azoknak az ügyfeleknek, akikre a legnagyobb hatással lesz.
Személyre szabott élmények. Kifejezetten a szegmentált célközönségre szabott tartalmakat és élményeket fejleszthet.
Kommunikáció más platformokkal. Közvetlenül kapcsolódhat a hirdetési tőzsdékhez célzott hirdetéselhelyezések megvásárlásához.
Az adatok monetizálása. Másodlagos és harmadik féltől származó adatokat vásárolhat, gyűjthet és elemezhet, és eladhatja saját adatait másodlagos adatként.

Milyen típusú adatokat kezelhetek egy DMP-vel?

DMP-vel három különböző típusú adatot tud gyűjteni és elemezni:

Elsődleges adatok

Az elsődleges adatai közé tartozik minden olyan információ, amelyet az ügyféllel való közvetlen kapcsolat révén gyűjtött össze. Ezek az adatok olyan dolgokat tartalmaznak, mint az e-mail címek, viselkedés, demográfiai adatok és vásárlási előzmények. Az elsődleges adatokat közvetlenül a vásárlóktól lehet gyűjteni űrlapok, regisztrációk és közvetlen interakciók révén, de gyakran pixelkövetés, sütik és eszközazonosítók segítségével is gyűjtik őket.

Bár a DMP-k gyűjthetik és elemezhetik az Ön elsődleges adatait, ezt csak anonim felhasználói profilok és közönségelemzések létrehozása céljából teszik. Az elsődleges adatokat elsősorban egy ügyféladat-platform (CDP) kezeli, amely összegyűjti és rendszerezi az összes elsődleges adatot, majd a DMP rendelkezésére bocsátja azokat, hogy beépíthesse a közönségprofilokba.

További információ a CDP-kről

Másodlagos adatok

Az elsődleges adatokhoz hasonlóan a másodlagos adatok általában a vásárlókról és viselkedésükről szóló információkat tartalmaznak, és közvetlen interakciók, pixelkövetés vagy sütik révén gyűjtik őket. A fő különbség az, hogy az adatokat egy másik szervezet gyűjti be – nem a sajátja.

A másodlagos adatok lehetőséget adnak arra, hogy a jelenlegi vásárlói körön kívül nézzen, és információkat szerezzen szélesebb közönségekről, akiket érdekelhet a marketing. A másodlagos adatokat cégek között kölcsönösen előnyös megállapodások révén lehet vásárolni vagy cserélni. A másodlagos adatok tényleges cseréje DMP-k révén valósul meg.

Mivel a DMP nem képes kizárólag elsődleges adatokkal működni, a másodlagos adatok felhasználhatók az elsődleges adatok kiegészítésére és skálázására, ami lehetővé teszi, hogy elkezdje a közönségprofilok építését és elemzések létrehozását, még akkor is, ha a jelenlegi ügyfélkör túl kicsi a nagyszabású elemzéshez.

Harmadlagos adatok

A harmadlagos adatok olyan adatok, amelyeket különböző forrásokból gyűjtenek, egy csomagba foglalnak, és vásárlásra kínálnak. Lényegében a nagy adatösszesítők elsődleges adatokat vásárolnak kiadóktól és más adattulajdonosoktól, és nagy adatcsoportokba gyűjtik őket, amelyeket DMP-ken keresztül kínálnak eladásra. A harmadlagos adatokat arra használják, hogy kiegészítsék az elsődleges és másodlagos adatokat, hogy még mélyebb és pontosabb ügyfélcélzási profilokat hozzanak létre.

Hogyan elemezhetem az adataimat egy DMP-vel?

Egy adatkezelő platform segítségével négy szakaszban elemezheti és használhatja fel az adatokat:

Gyűjtés és rendszerezés. DMP használatával gyűjtheti össze az az összes elsődleges adatot és szerezheti be a másodlagos és harmadlagos adatokat. A DMP ezután kategóriákba és osztályozásokba szervezi az összes adatot az Ön által megadott üzleti célok és marketingmodellek alapján.
Közönségszegmensek azonosítása. A DMP elemezni fogja az adatokat, és olyan közönségszegmenseket hoz létre, amelyek pontosan tükrözik a vásárlói bázisát széleskörű csatornákon, különböző közös jellemzők alapján.
Mélyreható adatelemzés. A DMP használatával más analitikai eszközökkel kapcsolódhat, hogy mélyebb közönségelemzést és még részletesebb betekintéseket nyerjen. Ez segíthet új potenciális közönségek azonosításában, és tájékoztatni a jövőbeli fejlesztési és tartalmi döntéseket.
Adatátvitel. Az adatokból származó betekintések és közönségek alapján intézkedhet. A DMP használatával hirdetési tőzsdékhez, kínálati oldali platformokhoz (SSP) és keresleti oldali platformokhoz (DSP) kapcsolódhat, és célzott hirdetéselhelyezéseket vásárolhat. A DMP-vel másodlagos adatokként csomagolhatja és értékesítheti az elsődleges adatait.

Mik a DMP használatának korlátai?

Bár az adatkezelési platform használatának vannak előnyei, vannak olyan esetek, amikor a képességei elmaradnak más adatelemzési lehetőségektől.

Hosszú feldolgozási idők. A szükséges elemzési szint miatt a DMP-k általában hosszabb feldolgozási időt igényelnek az új adatok betöltéséhez és elemzéséhez. Ellentétben a CDP-vel, a DMP-ben az adatok nem tekinthetők meg valós időben.
Rövid adatmegőrzési idő. Mivel a DMP adatai gyakran sütikre támaszkodnak, az adatmegőrzés általában csak 90 nap.
Külső adatkövetelmények. A DMP nem működhet kizárólag az első fél adataival, ezért általában további adatokat kell vásárolnia a használatához.
Fekete doboz számítás. Bár megtekintheti a DMP által generált elemzéseket, nem mindig tudja közvetlenül megtekinteni azokat az adatokat, amelyekből az elemzések származtak.
Személyre szabott marketing hiánya. A vásárlói profilok csak attribútumok alapján készülnek, nem egyedi identitások alapján. Az ügyfélprofilok alapján hirdethet közönségeknek, de a DMP-vel nem tudja nyomon követni vagy célzott hirdetéseket futtatni az egyes felhasználóknak.

Mi a különbség a DMP és a CDP között?

Ha megoldásra van szüksége a másodlagos és harmadlagos adatok nagy gyűjteményeinek tárolásához és elemzéséhez, valamint a külső adatgyűjtés és -átvitel megkönnyítésére, az adatkezelési platformok rendelkeznek a szükséges képességekkel. Ha azonban elsődlegesen csak az elsődleges ügyféladatok tárolására és elemzésére van szüksége, a CDP hozzáférést biztosít a szükséges adattároláshoz, valamint további előnyökhöz.

Míg a DMP elsődleges célja az ügyfelek anonim szegmentálása és kategorizálása hirdetési célokra, addig a CDP segít tartós ügyfélprofilok létrehozásában. Ez azt jelenti, hogy minden egyes ügyfél számára egyetlen, egyedi rekordot hozhat létre egy egyedi azonosító, például a név, az IP-cím vagy az e-mail cím alapján, és az ügyfél összes elérhető adatához hozzáférhet az egyedi rekordon belül.

A tartós ügyfélprofilok CDP-vel való létrehozásának képessége lehetővé teszi a személyazonosításra alkalmas ügyféladatok rendszerezését és elérését, valamint azok hasznos felhasználását. Ezenkívül egy CDP segítségével rendszerezheti az elsődleges adatait, és a közönségprofilok meghatározásához a DMP rendelkezésére bocsáthatja azokat.

További információ a CDP és a DMP közötti különbségekről

Hozzon ki többet az elsődleges adataiból egy CDP-vel

Lépjen túl a DMP-k korlátain egy CDP-vel. Egyesítheti az összes forrásból származó elsődleges adatait, optimalizálhatja az elkötelezettséget, és a személyre szabott élményeket elősegítő felismeréseket fedezhet fel a Dynamics 365 Customer Insights segítségével.

Megtudhatja, hogyan működik a Dynamics 365 Customer Insights, és hogyan segít kivételes élményeket nyújtani minden ügyfél számára.

További információ

Kapcsolatfelvétel

Kérje, hogy vegyük fel Önnel a kapcsolatot

Kérjen meg egy Dynamics 365 értékesítési szakértőt, hogy vegye fel Önnel a kapcsolatot.

Kérés küldése