Unaprijeđenje održivosti uz umjetnu inteligenciju

Uloga umjetne inteligencije u održivosti

Dok se suočavamo sa stvarnošću klimatskih promjena, mnogi se čelnici okreću tehnologijama koje pokreće umjetna inteligencija kako bi odgovorili na složene izazove održivosti. Tvrtke i ustanove mogu utrti put do još održivije budućnosti uvođenjem inovativnih rješenja na temelju umjetne inteligencije u svoje ciljeve okolišne održivosti.

Mnoge tvrtke ili ustanove, primjerice, već koriste tehnologije na temelju umjetne inteligencije za poboljšanje energetske učinkovitosti. Uključivanjem umjetne inteligencije u sustave i procese održivosti, tvrtke ili ustanove mogu optimizirati iskorištenost resursa, smanjiti količinu otpada i uštedjeti energiju i novac. Najbolji primjer za to su pametne mreže, gdje algoritmi koje pokreće umjetna inteligencija mogu odigrati transformativnu ulogu u revoluciji upravljanja energijom.

Poboljšanje održivosti uz umjetnu inteligenciju

U današnjem modernom svijetu suočavamo se s nebrojeno mnogo izazova u pogledu održivosti. Ali mnoge tvrtke i ustanove i zajednice nadilaze neke od ovih prepreka uz pomoć alata koje pokreće umjetna inteligencija, kao što su:

Optimizacija upotrebe struje: Koristeći uvide koje pokreće umjetna inteligencija, vlade i tvrtke i ustanove mogu analizirati obrasce potrošnje i optimizirati potrošnju energije u zgradama, industrijskim postrojenjima i gradovima, smanjujući otpad i promičući učinkovitost.
Maksimiziranje resursa i postrojenja: Timovi mogu pratiti potrošnju resursa u stvarnom vremenu, identificirati neučinkovitosti i predložiti poboljšanja za smanjenje otpada korištenjem sustava koje pokreće umjetna inteligencija.
Uklanjanje plastičnog otpada iz oceana: Tvrtke i ustanove mogu iskoristiti prednosti tehnologija umjetne inteligencije kao što su autonomni dronovi i podmorski roboti kako bi prepoznale i uklonile plastični otpad iz oceana učinkovitije od tradicionalnih metoda.
Poticanje učinkovitosti u oblasti prijevoza: Uz logistiku i sustave za upravljanje lancem opskrbe koje pokreće umjetna inteligencija, prijevozničke tvrtke mogu optimizirati rute, smanjiti potrošnju goriva i emisije ugljika.
Optimizacija rezultata u poljoprivredi: Poljoprivredne tvrtke mogu koristiti poljoprivredne tehnologije koje pokreće umjetna inteligencija za automatizaciju zadataka, praćenje zdravlja usjeva, povećanje produktivnosti, smanjenje rizika i poticanje boljeg donošenja odluka u lancu vrijednosti poljoprivredno-prehrambene industrije.
Poboljšanje upravljanja vodom: Koristeći AI tehnologije, tvrtke mogu analizirati podatke sa senzora i satelitskih slika za praćenje vodnih resursa, otkrivanje curenja i optimiziranje praksi navodnjavanja, što dovodi do učinkovitijeg upravljanja vodom i očuvanja vode.
Poboljšanje kontrole klime u zatvorenim prostorima: Neke tvrtke i ustanove koriste HVAC sustave koje pokreće umjetna inteligencija za prilagodbu temperature i ventilacije na temelju popunjenosti prostora i vremenskih uvjeta, optimizirajući potrošnju energije uz održavanje razine udobnosti u zatvorenom prostoru.
Pametniji uređaji: Tvrtke i ustanove mogu implementirati pametne uređaje koje pokreće umjetna inteligencija kako bi naučile obrasce korištenja i prilagodile postavke za optimalnu učinkovitost, smanjujući potrošnju energije i vode.

Rješenja utemeljena na umjetnoj inteligenciji u svim djelatnostima

Tvrtke i ustanove u svim djelatnostima mogu koristiti alate koje pokreće umjetna inteligencija kako bi ubrzale svoj napredak u održivosti i ostvarile značajne ekološke i ekonomske koristi. Evo samo nekoliko primjera djelatnosti koje će imati koristi od tehnologija koje pokreće umjetna inteligencija:

Poljoprivreda: Poljoprivredne tvrtke mogu revolucionirati praksu uzgoja pomoću tehnika precizne poljoprivrede. Pametni senzori povezani s AI platformama mogu pratiti stanje tla i podatke o vremenskim prilikama u stvarnom vremenu, omogućujući poljoprivrednicima da optimiziraju navodnjavanje, smanje upotrebu kemikalija i povećaju prinose. Ovaj održivi pristup može pomoći u smanjenju rasipanja vode, smanjenju utjecaja na okoliš i promicanju učinkovitog korištenja resursa.
Energija: Pametne mreže koje pokreću algoritmi umjetne inteligencije mogu pomoći u optimizaciji distribucije i potrošnje energije, omogućujući energetskim tvrtkama i ustanovama učinkovitije korištenje obnovljivih izvora. Uz to, korištenjem sustava upravljanja energijom u zgradama koje pokreće umjetna inteligencija, tvrtke i ustanove mogu smanjiti potrošnju dinamičkim prilagođavanjem sustava za grijanje, ventilaciju i klimatizaciju i rasvjete.
Komunalne usluge: Komunalne tvrtke mogu koristiti sustave upravljanja vodom koje pokreće umjetna inteligencija za nadzor distribucijskih mreža, otkrivanje curenja i optimiziranje korištenja vode. Pametno upravljanje otpadom koje pokreće umjetna inteligencija može pomoći u prioritiziranju recikliranja i smanjenju otpada na odlagalištima.
Prijevoz: U novoj eri umjetne inteligencije, postoji prilika za prijevozničke tvrtke da koriste autonomna vozila koja se upravljaju rutama koje optimizira umjetna inteligencija. To može poboljšati potrošnju goriva i smanjiti prometne gužve. Uz to, s logističkim platformama koje pokreće umjetna inteligencija, tvrtke i ustanove mogu pojednostaviti teretni prijevoz, minimizirati emisije i poboljšati učinkovitost resursa.
Vremenska prognoza: Koristeći uvide koje pokreće umjetna inteligencija, meteorolozi mogu poboljšati predviđanje, modeliranje klime i predviđanje ekstremnih vremenskih prilika. To može poboljšati kratkoročne i dugoročne prognoze, pomoći u pripremanju za katastrofe i upravljanju rizicima u sektorima poljoprivrede, osiguranja i energetike.

Rješenja na temelju umjetne inteligencije na djelu

Održiva AI rješenja na djelu

Tvrtke i ustanove u različitim djelatnostima već koriste rješenja utemeljena na umjetnoj inteligenciji za unaprijeđenje održivosti, poticanje učinkovitosti i smanjenje troškova. Evo samo nekoliko primjera tehnologija temeljenih na umjetnoj inteligenciji u akciji:

Precizna poljoprivreda: Hranimo svijet s manje resursa

Poljoprivreda je jedan od najvećih doprinositelja klimatskim promjenama, s degradacijom zemljišta uslijed korištenja i krčenjem šuma koji čine oko četvrtinu globalnih emisija stakleničkih plinova i troše oko 70% svjetskih slatkovodnih resursa. Usvajanjem održivih poljoprivrednih praksi, uključujući one koje pomažu u uklanjanju dodatnog ugljika iz atmosfere, poljoprivrednici također mogu pomoći u poticanju napretka u rješavanju klimatskih promjena.
Na primjer, neke poljoprivredne tvrtke uvode inovacije u poljoprivredne podatke kako bi pomogle u stvaranju održivije budućnosti koristeći rješenje Azure Data Manager za poljoprivredu. Povezivanjem podataka o farmama iz različitih izvora, ovo rješenje pruža korisne uvide kako bi pomoglo korisnicima da izgrade vrhunska rješenja i promoviraju održive poljoprivredne prakse.

Pametne mreže: Optimiziranje upravljanja energijom

Kako energetski sektori započinju globalnu tranziciju na obnovljivu energiju, tvrtke i ustanove će trebati inovacije za pomoć u upravljanju sve više decentraliziranim mrežama koje se oslanjaju na različite obnovljive izvore energije. Tradicionalni pristupi optimizaciji mreže, koji koriste senzore, upravljačke sustave i konvencionalnu analitiku podataka za uravnoteženje ponude i potražnje, nesposobni su nositi se s većom varijabilnošću i isprekidanošću obnovljivih i distribuiranih izvora energije.
Energetske tvrtke također mogu koristiti umjetnu inteligenciju kako bi im pomogla u prijelazu na nulte emisije ugljika. Primjerice, bp koristi tehnologiju digitalnih blizanaca za prepoznavanje prilika za optimizaciju i smanjenje ugljika. „Korištenje ovog digitalnog blizanca za pregled prošlih podataka i predviđanje budućih podataka neprocjenjivo je", kaže David Boyd, Inženjer procesa postrojenja u tvrtki bp. „Ako se ovo primijeni na svoj imovini tvrtke bp, imamo priliku smanjiti emisije za oko 500.000 tona CO2 ekvivalenta svake godine.”

Inicijativa „Rana upozorenja za sve”: Revolucioniranje sustava upozorenja na katastrofe

Uz sve veću snagu i učestalost ekstremnih vremenskih događaja, ključno je osigurati da svi imaju pristup sustavima ranog upozoravanja. Koristeći alate koje pokreće umjetna inteligencija, meteorolozi mogu dramatično poboljšati svoja predviđanja ekstremnih događaja uz znatno niži trošak.
U suradnji s inicijativom Ujedinjenih naroda Rana upozorenja za sve, Microsoft radi na boljem razumijevanju stanovništva koje je najviše izloženo riziku od ekstremnih vremenskih događaja i drugih prijetnji, često uzrokovanih klimatskim promjenama. Te se zajednice suočavaju s velikim rizicima, uključujući jake oluje, toplinske valove, poplave, dugotrajne suše i podizanje razine mora. Korištenjem satelitskih slika visoke razlučivosti u kombinaciji s tehnologijama koje pokreće umjetna inteligencija, vladini čelnici mogu odrediti domove koji su osjetljivi na ekstremna vremenska razaranja u visokorizičnim područjima i pružiti brži odgovor na katastrofu i oporavak.

Plastika koja se može reciklirati: Ubrzavanje razvoja održive plastike

Konvencionalna plastika izrađena od fosilnih goriva značajno pridonosi emisiji stakleničkih plinova. Osim toga, poplava plastičnog otpada nastavlja degradirati staništa na kopnu i u oceanu. Istraživači iz Microsoftova laboratorija AI4Science Lab i Sveučilišta u Washingtonu koriste generativne modele umjetne inteligencije za dizajn plastike koja se može reciklirati kako bi zamijenili specijaliziranu plastiku za jednokratnu upotrebu koja se trenutno koristi u tiskanim pločicama s vodičima.

Otkrivanje i nadzor curenja: Pomaganje gradovima u očuvanju rijetke pitke vode

Voda je dragocjen, ograničen resurs koji je neophodan za život. Da bi smo postali svijet koji savjesno koristi vodu, svjetski će čelnici morati učiniti više od smanjenja intenziteta korištenja vode i obnavljanja izvora vode. Neophodno je i ljudima diljem svijeta omogućiti pristup vodi i sanitarnim uslugama, uključiti se u javnu politiku i pokrenuti inovacije.

Microsoft je stupio u partnerstvo s tvrtkom FIDO Tech kako bi isporučio rješenja za otkrivanje curenja i upravljanje vodom koja pokreće umjetna inteligencija za nekoliko vodovodnih poduzeća diljem svijeta. FIDO AI koristi akustične senzore ugrađene u mrežu na temelju umjetne inteligencije za prepoznavanje i određivanje veličine curenja, pružajući vrijedne informacije o tome gdje, kada i koliki gubitak vode se događa. Senzori nastavljaju javljati podatke nakon obavljenih popravaka, pokazujući funkcioniraju li popravci i koliko je vode ušteđeno. Uz kontinuirani nadzor koji pokreće umjetna inteligencija, voditelji mogu pomoći u sprječavanju curenja i steći uvid u to kako mreža reagira u vrijeme suše ili velike potražnje. Vodovodne tvrtke mogu optimizirati korištenje vode u distribucijskoj mreži pomoću ovih rješenja na temelju umjetne inteligencije.

Umjetna inteligencija za održivi razvoj

Održivi razvoj je praksa razvoja za suvremeno doba bez iscrpljivanja prirodnih resursa ili ugrožavanja dobrobiti budućih generacija. Za tvrtke, održivi razvoj znači poduzimanje svrhovitih radnji za praćenje i smanjenje vašeg utjecaja na okoliš – sve to dok radite na razvoju svoje tvrtke ili ustanove. Na putu do neto nultih emisija, održivost uz umjetnu inteligenciju može pomoći tvrtkama i ustanovama u sljedećem:

Mjerenje, predviđanje i optimiziranje sustava koji su presloženi za tradicionalne analitičke metode, kao što su opskrbni lanci, električne mreže, poljoprivredni ekosustavi i klimatski sustav. Koristeći rješenja koja pokreće AI, tvrtke i ustanove mogu mjeriti promjene te predvidjeti i optimizirati ponašanje sustava na načine na koje to prije nisu mogle učiniti. Timovi mogu koristiti umjetnu inteligenciju za obradu ogromnih količina multimodalnih podataka i identificiranje uvida. S ovim novim mogućnostima tvrtke i ustanove mogu povećati učinkovitost, smanjiti otpad i olakšati prijelaz na održivost.

Ubrzati otkrivanje i razvoj održivih rješenja, kao što su materijali s niskim udjelom ugljika, proizvodnja i skladištenje obnovljive energije te usjevi otporni na klimu. Mnoga održiva rješenja ometaju spori i skupi procesi istraživanja i razvoja. Koristeći umjetnu inteligenciju za brzo razvrstavanje kroz milijarde mogućnosti, istraživači mogu brže identificirati materijale koji obećavaju, testirati ih robotskim laboratorijskim eksperimentima koje pokreće umjetna inteligencija i interpretirati rezultate pomoću programa na temelju umjetne inteligencije koji će također dizajnirati popratne eksperimente.

Osnažite zaposlenike ciljanom obukom o održivosti i pomoći. Kako bi ispunile 17 ciljeva održivog razvoja Ujedinjenih naroda, tvrtke ili ustanove moraju odrediti prioritete i ubrzati svoje napore u pogledu održivosti. Koristeći rješenja koja pokreće umjetna inteligencija, čelnici mogu osnažiti svoje zaposlenike da rade učinkovitije i djelotvornije kako bi odgovorili na zamršene izazove održivosti.

Prednosti korištenja umjetne inteligencije za održivi razvoj

Tvrtke ili ustanove mogu ostvariti značajne uštede u poslovanju i troškovima korištenjem umjetne inteligencije za održivi razvoj. Opremljeni inovativnim rješenjima na temelju umjetne inteligencije, timovi mogu optimizirati procese, smanjiti otpad i poboljšati učinkovitost, što dovodi do nižih operativnih troškova i povećane profitabilnosti. Usvajanjem AI tehnologija, tvrtke mogu racionalizirati poslovanje, minimizirati potrošnju resursa i ublažiti utjecaj na okoliš, što im dopušta da pokreću dugoročni gospodarski rast dok unapređuju svoje ciljeve održivosti.

Korištenje umjetne inteligencije za održivi razvoj za postizanje kružnog gospodarstva

Kružno gospodarstvo smanjuje potrošnju materijala, redizajnira materijale i proizvode kako bi manje intenzivno trošili resurse i ponovo koristi otpad kao resurs za proizvodnju novih materijala i proizvoda. Korištenjem umjetne inteligencije za održivi razvoj, tvrtke ili ustanove mogu:

Ubrzati razvoj jeftinih dugotrajnih rješenja za pohranu energije.
Poticati stvaranje materijala s visokom apsorpcijom ugljika.
Poboljšati prognozu vremena i klime.
Osnažiti radnu snagu da prihvati napore održivosti.

Prevladavanje argumenata protiv umjetne inteligencije

Tvrtke ili ustanove mogu iskoristiti prednosti implementacije inovacija umjetne inteligencije, ali neki dionici možda oklijevaju prihvatiti ove inovativne tehnologije. Evo nekoliko uobičajenih argumenata protiv rješenja koja pokreće umjetna inteligencija i prijedloga kako ih prevladati:

Argument: „Preferiramo tradicionalne metode.”
Neke zainteresirane strane mogu tvrditi da su stari pristupi jeftiniji za implementaciju i jednostavniji za razumijevanje. Na primjer, neki voditelji mogu tvrditi da je vašoj radnoj snazi lakše voditi bilješke na papiru nego učiti kako koristiti digitalne bilješke. Međutim, uloga umjetne inteligencije u održivosti je pomoći optimizirati procese, smanjiti otpad i povećati učinkovitost. Odmicanjem od tradicionalnih metoda i modernizacijom radnih procesa, možete pomoći svojoj tvrtki ili ustanovi da ostvari vrijedne prednosti, uključujući uštedu troškova i poboljšano upravljanje resursima.

Argument: „Kratkoročna praktičnost važnija je od dugoročne održivosti.”
Papirnate bilješke uobičajen su izbor za mnoge ljude, ali papir je ograničen resurs koji može dovesti do nepotrebnog otpada. Iako se može činiti da je korištenje papira kratkoročno prikladan izbor za vašu tvrtku ili ustanovu, ovaj bi izbor mogao dovesti do dugoročnih posljedica za okoliš, neučinkovitosti i potencijalne štete za imidž robne marke vaše tvrtke ili ustanove.

Argument: „Naši klijenti nisu toliko zabrinuti za održivost.”
Neke tvrtke ili ustanove mogu vjerovati da potrošači nisu dovoljno zabrinuti za pitanja okoliša ili da bi inicijative za održivost mogle negativno utjecati na imidž njihove marke. Međutim, time se previđa rastuća važnost održivosti za potrošače i zainteresirane strane, kao i potencijalna šteta za reputaciju i gubitak povjerenja potrošača koji mogu proizaći iz ignoriranja pitanja održivosti.

Argument: „Operacije umjetne inteligencije povećat će naš ugljenični otisak.”
Budući da AI modeli zahtijevaju dodatnu infrastrukturu, to dovodi do veće upotrebe resursa kao što su energija i voda. Međutim, neke tehnološke tvrtke ili ustanove neprestano istražuju i uvode inovacije kako bi pronašle nove načine da podatkovne centre i sustave umjetne inteligencije učine učinkovitijima u pogledu upotrebe energije i vode. Osim toga, AI tehnologije mogu pozitivno utjecati na okruženje i društvo ubrzavajući takve poslovne prakse. U ovom okruženju postoji prilika za vlade da omoguće pozitivne učinke umjetne inteligencije izradom politika koje osiguravaju usklađenost s rezultatima održivosti, a istovremeno ublažavaju utjecaj na potrošnju resursa koji će proizaći iz povećane potražnje za umjetnom inteligencijom.

Ubrzajte održivost uz Microsoftova rješenja za umjetnu inteligenciju

Saznajte više

Copilot u rješenju Microsoft Sustainability Manager

Pojednostavite i ubrzajte procese uz životni ciklus održivosti.

Saznajte više

Copilot u servisu Microsoft Fabric

Transformirajte, obogatite i analizirajte podatke i skratite vrijeme do uvida.

Saznajte više

Azure Data Manager za poljoprivredu

Stvorite održiviju budućnost uvođenjem inovacija u poljoprivredne podatke.

Saznajte više

Istražite druge teme održivosti

Centar za učenje

Čovjek koji kleči na blatnjavom polju pregledava mlade sadnice riže, držeći tablet u drugoj ruci.

Kako umjetna inteligencija može omogućiti održivu budućnost

Otkrijte kako se tvrtke ili ustanove mogu pozabaviti izazovima zaštite okoliša koristeći tehnologije koje pokreće umjetna inteligencija.

Dvoje ljudi razgovara o vizualizacijama podataka prikazanih na zaslonu tableta.

Upravljanje ESG podacima

Otkrijte važnost obračuna emisija stakleničkih plinova i upravljanja ESG podacima za održivost i ESG izvješćivanje.

Osoba u prsluku visoke vidljivosti i kacigi pregledava padinu s više instaliranih solarnih panela.

Direktiva o izvješćivanju o održivosti poduzeća

Saznajte što je Direktiva o izvješćivanju o održivosti poduzeća (CSRD), zašto je važna i tko može podlijegati njezinim zahtjevima za izvješćivanje.

Umjetna inteligencija može pridonijeti održivosti okoliša pomažući optimizaciju korištenja resursa, integraciju obnovljivih izvora energije u pametne mreže, praćenje ekoloških pokazatelja, modeliranje utjecaja klimatskih promjena, omogućavanje precizne poljoprivrede, optimizaciju transportnih mreža i poboljšanje procesa gospodarenja otpadom. Kroz analizu podataka, predviđanje i automatizaciju, umjetna inteligencija može pomoći u smanjenju otpada, smanjenju emisija i promicanju učinkovitijih i ekološki prihvatljivijih praksi u različitim sektorima.
Umjetna inteligencija (AI) za održivost odnosi se na primjenu AI tehnologije za rješavanje ekoloških i društvenih izazova, s ciljem postizanja ciljeva održivog razvoja. To uključuje korištenje algoritama i tehnika umjetne inteligencije za optimizaciju upravljanja resursima, smanjenje utjecaja na okoliš, promicanje integracije obnovljivih izvora energije, povećanje otpornosti na klimatske promjene i podržavanje održivih praksi u raznim industrijama.
Utjecaj umjetne inteligencije na održivi razvoj je temeljan, nudeći povećanje učinkovitosti, očuvanje okoliša, integraciju obnovljivih izvora energije, ublažavanje klimatskih promjena, društvenu uključenost i gospodarski rast.
Aplikacije na temelju umjetne inteligencije mogu pomoći u rješavanju problema održivosti kao što su:
Upravljanje energijom
Učinkovitost resursa
Praćenje okoliša
Pametna poljoprivreda
Modeliranje klime
Optimizacija prijevoza
Upravljanje otpadom
Očuvanje vode

Ubrzajte održivost uz umjetnu inteligenciju: Usvajanje inovacija za bolji svijet

Uloga umjetne inteligencije u održivosti

Poboljšanje održivosti uz umjetnu inteligenciju

Rješenja utemeljena na umjetnoj inteligenciji u svim djelatnostima