AI i održivost: poticanje napretka uz rješenja na temelju umjetne inteligencije

Pomozite u smanjenju utjecaja na okruženje s pomoću umjetne inteligencije

Primjenom rješenja utemeljenih na umjetnoj inteligenciji, imamo priliku pozabaviti se različitim izazovima održivosti, od iskorištavanja resursa do klimatskih promjena. Uz pomoć umjetne inteligencije, internet stvari (IoT) i druge inteligentne tehnologije već pokazuju potencijal da stvore pozitivne utjecaje na energetsku učinkovitost, održivu poljoprivredu i pametne gradove.

^{AI i održivost: Pet prilika za ubrzanje napretka}

Evo samo nekoliko primjera kako rješenja umjetne inteligencije pomažu ubrzanim naporima za održivost da se izgradi održiviji svijet:


1. Mjerite i bilježite složene podatke o održivosti i izvještavajte o njima: Danas imamo mogućnost prikupljanja više podataka u vezi s klimatskim promjenama, emisijama ugljika i naporima za održivost nego ikada ranije – ali može biti jako teško precizno izmjeriti, zabilježiti i tumačiti ogromne količine informacija. S pomoću umjetne inteligencije možete prikupiti ove složene, višestrane podatke i prevesti ih u jasne uvide na koje se može djelovati. Ovi uvidi se zatim mogu iskoristiti za razumijevanje trenutačnog utjecaja, postavljanje ciljeva održivosti i unošenje značajnih promjena.

Organizacije već upotrebljavaju umjetnu inteligenciju za agregiranje i analiziranje različitih složenih skupove podataka, uključujući podatke o emisiji ugljika, upotrebi energije i vode, IT infrastrukturi i ekološkom otisku životnih ciklusa proizvoda, operativnih procesa i lanaca opskrbe.

2. Unaprijedite energetsku učinkovitost: Zagovornici obnovljive energije kažu da su ovi alternativni izvori energije ključ za izgradnju ekološki održivije budućnosti. Obnovljiva energija odnosi se prirodne izvore energije ili proizvode procese koji se mogu neprestano obnavljati ili replicirati, poput energije vjetra, energije sunca, hidroelektrične energije i geotermalne energije.

Energetske tvrtke već primjenjuju AI rješenja i podatke kako bi inteligentno uskladile potražnju i ponudu obnovljivih izvora energije. Dodatno, napredne tehnologije poput umjetne inteligencije i digitalnih blizanaca omogućuju tvrtkama poboljšanje u balansiranju opterećenja, integraciju distribuiranih energetskih resursa, upravljanje uređajima i automatizaciju operacija za optimiziranje upotrebe energije.

3. Potaknite operativnu i troškovnu učinkovitost: Ne samo da rješenja koja upotrebljavaju automatizaciju pomažu tvrtkama da bilježe, izvještavaju i smanje utjecaj na životnu sredinu – već im uvidi koje generira umjetna inteligencija također pomažu u povećanju učinkovitosti i smanjenju troškova. Danas se AI upotrebljava za obavljanje napredne analitike i generiranje detaljnih, praktičnih uvida. Upotrebom ovih vrijednih podataka, napredak se može ubrzati, ugljični otisci mogu biti smanjeni i može se izgraditi temelj za održivu budućnost s umjetnom inteligencijom. 

Osim toga, funkcije za otkrivanje anomalija postaju dostupne. Koristeći integrirane i interaktivne AI modele, ove mogućnosti pomažu kupcima da odrede trendove i korelacije između podataka o njihovim aktivnostima i izračunatih emisija.

4. Optimizirajte zgrade, kampuse i gradove: Prihvaćanje održivijih zgrada i pametnih mjesta učinkovito je rješenje za smanjenje ekološkog utjecaja. Upotreba tehnologija koje se temelje na podacima za praćenje i gospodarenje ugljikom, vodom i otpadom u zgradama – kao što su trgovine, stadioni i uredski kompleksi – može pomoći u povećanju učinkovitosti, smanjenju operativnih troškova i smanjenju ekološkog utjecaja za poslovanja.

Koristeći Internet stvari (IoT) u kombinaciji s umjetnom inteligencijom, lideri i programeri mogu optimizirati način na koji zgrade, kampusi i gradovi troše resurse te poboljšati učinkovitost kako bi pomogli organizacijama, potrošačima i planeti. 

5. Ojačajte napredak ESG-a: ESG je skup standarda koje organizacije slijede u svom nastojanju da budu održivije. Ovo su sve češće i kriteriji koje investitori procjenjuju kada odlučuju da li ulagati u tvrtku ili ne. Način na koji današnje organizacije pristupaju ESG-u važniji je nego ikad. To je zato što je ekološka i društvena odgovornost postala primarni fokus regulatora, kao i za širok spektar zainteresiranih strana, uključujući zajednice, klijente, dionike i dobavljače.

Koristeći rješenja odgovorne umjetne inteligencije, mogu se riješiti sva tri ESG problema. Ne samo da se rješenja koja se temelje na umjetnoj inteligenciji upotrebljavaju za mjerenje i smanjenje utjecaja na životnu sredinu, AI se također upotrebljava za promicanje inkluzije, pravednosti, zdravlja i dobrobiti. Alati za zapošljavanje s omogućenom umjetnom inteligencijom upotrebljavaju se za objektivno ispitivanje kandidata i osiguranje raznovrsnije, inkluzivnije radne snage. Zdravstvene tvrtke upotrebljavaju umjetnu inteligenciju kako bi poboljšale pristup zdravstvenoj zaštiti za zajednice kojima je potrebna. Osim toga, AI alati upotrebljavaju se za poboljšanje transparentnosti, usklađenosti s propisima i korporativnog upravljanja automatizacijom zadataka i brzom analizom ogromnih količina podataka.