IA et durabilité : Stimulation de la progression avec des solutions d’IA

Contribuer à réduire les impacts environnementaux avec l’IA

Grâce aux solutions basées sur l'IA, nous avons la possibilité de relever divers défis en matière de développement durable, de l'épuisement des ressources au changement climatique. Avec l'aide de l'IA, l'Internet des objets (IdO) et d'autres technologies intelligentes montrent déjà leur potentiel pour créer des impacts positifs en matière d'efficacité énergétique, d'agriculture durable et de villes intelligentes.

^{IA et durabilité : 5 opportunités pour accélérer la progression}

Voici quelques exemples de la manière dont les solutions d'IA contribuent à accélérer les efforts de développement durable pour construire un monde plus durable :


1. Mesurer, enregistrer et signaler des données de développement durable complexes : Aujourd'hui, nous avons la capacité de collecter plus de données que jamais sur le changement climatique, les émissions de carbone et les efforts de développement durable, mais il peut être extrêmement difficile de mesurer, d'enregistrer et d'interpréter avec précision les vastes quantités d'informations. Grâce à l'IA, vous pouvez rassembler ces données complexes et multidimensionnelles et les traduire en informations claires et exploitables. Ces informations peuvent, à leur tour, être utilisées pour comprendre l'impact actuel, fixer des objectifs de durabilité et apporter des changements significatifs.

L'IA est déjà utilisée par les organisations pour agréger et analyser divers ensembles de données complexes, notamment des données sur les émissions de carbone, la consommation d'énergie et d'eau, l'infrastructure informatique et l'empreinte environnementale des cycles de vie des produits, des processus opérationnels et des chaînes d'approvisionnement.

2. Améliorer l’efficacité énergétique : Les partisans des énergies renouvelables affirment que ces sources d'énergie alternatives sont essentielles pour construire un avenir plus durable sur le plan environnemental. Les énergies renouvelables désignent les sources d'énergie naturelles ou les processus de production qui peuvent être continuellement renouvelés ou reproduits, tels que l'énergie éolienne, l'énergie solaire, l'énergie hydroélectrique et l'énergie géothermique.

Les entreprises du secteur de l'énergie utilisent déjà des solutions d'IA et des données pour faire correspondre intelligemment l'offre et la demande de sources d'énergie renouvelables. De plus, des technologies de pointe telles que l'IA et les jumeaux numériques permettent aux entreprises d'améliorer l'équilibrage de la charge, d'intégrer des ressources énergétiques distribuées, de contrôler les dispositifs et d'automatiser les opérations afin d'optimiser la consommation d'énergie.

3. Optimisez les opérations et les coûts : Non seulement les solutions utilisant l'automatisation aident les entreprises à enregistrer, à rendre compte et à réduire leur impact environnemental, mais les informations générées par l'IA les aident également à gagner en efficacité et à réduire leurs coûts. Aujourd'hui, l'IA est utilisée pour effectuer des analyses avancées et générer des informations détaillées et exploitables. En exploitant ces précieuses données, il est possible d'accélérer les progrès, de réduire l'empreinte carbone et de jeter les bases d'un avenir durable grâce à l'IA. 

En outre, les fonctionnalités de détection des anomalies ont commencé à être disponibles. À l’aide de modèles d’IA intégrés et interactifs, ces fonctionnalités aident les clients à identifier les tendances et les corrélations entre leurs données d’activité et les émissions calculées.

4. Optimiser les bâtiments, les campus et les villes : Adopter des bâtiments plus durables et des lieux intelligents est une solution efficace pour réduire l'impact environnemental. L'utilisation de technologies basées sur les données pour surveiller et gérer le carbone, l'eau et les déchets dans les bâtiments, tels que les magasins, les stades et les complexes de bureaux, peut contribuer à accroître l'efficacité, à réduire les coûts d'exploitation et à réduire l'impact environnemental des entreprises.

En utilisant l'Internet des objets (IdO) combiné à l'IA, les dirigeants et les développeurs peuvent optimiser la façon dont les bâtiments, les campus et les villes consomment les ressources et améliorer l'efficacité pour aider les organisations, les consommateurs et la planète. 

5. Renforcer la progression d’ESG : ESG est un ensemble de normes que les organisations suivent alors qu’elles s’efforcent d’être plus durables. De plus en plus, c'est aussi un critère que les investisseurs évaluent lorsqu'ils décident d'investir ou non dans une entreprise. La manière dont les entreprises abordent aujourd'hui les questions ESG est plus importante que jamais. En effet, la responsabilité environnementale et sociale est devenue une priorité pour les organismes de réglementation ainsi que pour un large éventail de parties prenantes, notamment les communautés, les clients, les actionnaires et les fournisseurs.

En exploitant des solutions d' IA responsables, il est possible de répondre aux trois préoccupations ESG. Non seulement les solutions basées sur l'IA sont utilisées pour mesurer et réduire l'impact environnemental, mais l'IA est également utilisée pour promouvoir l'inclusion, l'équité, la santé et le bien-être. Des outils de recrutement basés sur l'IA sont utilisés pour sélectionner objectivement les candidats et garantir une main-d'œuvre plus diversifiée et plus inclusive. Les entreprises de santé utilisent l'IA pour améliorer l'accès aux soins de santé pour les communautés dans le besoin. De plus, les outils d'IA sont utilisés pour améliorer la transparence, la conformité réglementaire et la gouvernance d'entreprise en automatisant les tâches et en analysant rapidement de grandes quantités de données.