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Qu’est-ce que la gouvernance des données ?

Obtenez un aperçu de l'importance de la gouvernance des données et de ses avantages pour les organisations.
Prise en main

Qu’est-ce que la gouvernance des données ?

La gouvernance des données est la pratique structurée de gestion des données d'une organisation pour garantir leur disponibilité, leur utilisabilité, leur intégrité et leur sécurité. Elle implique la mise en place d'un cadre de rôles, de responsabilités, de processus, de politiques et de normes qui guident la gestion et la protection des données tout au long de leur cycle de vie, depuis leur création jusqu'à leur utilisation, leur stockage ou leur suppression.

Principaux points à retenir

  • Obtenez un aperçu de la gouvernance des données et de son importance pour la gestion de l'exactitude, de la sécurité et de la conformité des données.
  • Découvrez les composants clés de la gouvernance des données, y compris la qualité des données, les politiques, la sécurité et la gestion.
  • l Découvrez les avantages de la gouvernance des données, allant d'une meilleure prise de décision à une conformité et une efficacité accrues.
  • l Explorez des exemples concrets de la manière dont les grandes organisations utilisent la gouvernance des données pour protéger et optimiser leurs données.
  • l Comprenez les tendances futures en matière de gouvernance des données à mesure que l'IA et les technologies cloud évoluent pour des pratiques de données plus sécurisées et adaptables.

Aperçu de la gouvernance des données

Dans le monde d’aujourd’hui axé sur les données, les organisations font face à une pression énorme pour exploiter efficacement leurs données. Avec de grands volumes de données structurées et non structurées provenant de diverses sources telles que des bases de données, des applications et des appareils IoT, une stratégie de gouvernance des données garantit que les données restent précises, fiables et protégées.

Stratégie de gouvernance des données

Pour créer un cadre de gouvernance des données robuste, plusieurs composants clés doivent travailler ensemble. Chacun de ces composants joue un rôle vital dans l'assurance de l'intégrité et de l'efficacité globales de la stratégie de gouvernance.
 
  1. La gestion de la qualité des données garantit que les données sont précises, cohérentes et fiables grâce à des règles de validation, à l'élimination des doublons et à la surveillance en temps réel. Des données de haute qualité sont cruciales pour générer des informations significatives et soutenir la prise de décision ; sans elles, les analyses peuvent être trompeuses et les stratégies peuvent échouer, entraînant des inefficacités au sein de l’entreprise.
  2. La gestion des données supervise le stockage, le traitement et la maintenance des données au sein des systèmes et des plateformes d’une organisation, aidant à rendre les données accessibles, sécurisées et facilement récupérables. Des pratiques clés, telles que le catalogage des données, l'établissement de lacs ou d’entrepôts de données, et la mise en œuvre de stratégies de gestion du cycle de vie, aident à garantir que les données restent disponibles et ordonnées depuis leur création jusqu'à leur archivage ou leur suppression.
  3. Les politiques et normes de données guident la manière dont les données sont collectées, stockées, traitées et partagées au sein d’une organisation, garantissant que les pratiques s’alignent sur les objectifs commerciaux et respectent les réglementations. Des politiques claires couvrent la conservation des données, le partage et les rôles, tandis que des normes établissent le cadre technique nécessaire pour une gestion des données cohérente et sécurisée.
  4. La sécurité et la confidentialité des données protègent les données sensibles contre les accès non autorisés et garantissent le respect des lois sur la confidentialité, telles que le Règlement général sur la protection des données (RGPD) et la California Consumer Privacy Act (CCPA). Le chiffrement, les contrôles d'accès, l'authentification multi-facteurs et les évaluations d'impact sur la vie privée sont des stratégies clés pour protéger les données et maintenir la confiance des clients dans le paysage complexe des menaces d'aujourd'hui.
  5. La gestion et la responsabilité des données assignent la responsabilité de la gestion des actifs de données à des individus ou des équipes spécifiques, veillant à ce qu’ils suivent le cadre de gouvernance de l’organisation. Cette responsabilité maintient l'intégrité des pratiques de gouvernance des données et assure la cohérence, aidant les données à s'aligner sur les politiques et les objectifs organisationnels à travers les départements.

Cadres et outils de gouvernance des données

Établir une politique de gouvernance des données efficace nécessite des cadres structurés et des outils spécialisés pour garantir que les données sont bien gérées, accessibles et sécurisées. Une approche réussie de la gouvernance des données combine un cadre solide avec des outils puissants qui améliorent les pratiques de gouvernance grâce à l'automatisation et à des capacités avancées.

Cadres

Des cadres de gouvernance des données populaires, comme le DAMA DMBOK (Data Management Body of Knowledge), fournissent des méthodologies structurées pour mettre en œuvre la gouvernance des données. Ces cadres couvrent des domaines critiques tels que l'architecture des données, la gestion des métadonnées et la gestion des risques, offrant aux organisations une feuille de route complète pour construire leur stratégie de gouvernance.

Outils de gouvernance des données et capacités d'IA

Des outils de données modernes comme Microsoft Fabric sont dotés de capacités de gouvernance fédérée et de sécurité intégrées pour vous aider à gérer les données dans l'outil. Ces capacités doivent être associées à des outils de gouvernance dédiés comme Microsoft Purview qui peuvent gérer vos données à travers l'ensemble de votre patrimoine de données. Cette combinaison peut garantir la qualité, la sécurité et l'accessibilité des données en intégrant des catalogues centralisés, des solutions de conformité et des contrôles d'accès qui rationalisent les processus de gouvernance :
  • Catalogues de données : Les catalogues centralisés comme le catalogue OneLake et le Catalogue unifié de Microsoft Purview permettent une découverte, une gestion et un suivi de conformité des données faciles, avec des informations et des recommandations intégrées qui aident à maintenir les normes de données.
  • Solutions de conformité : Les plateformes comme Fabric comprennent des fonctionnalités de conformité pour gérer les besoins quotidiens, tels que la surveillance automatisée, les contrôles d’accès basés sur les rôles et le respect des normes courantes. Ces outils prêts à l'emploi offrent la commodité et permettent aux organisations de commencer rapidement. Pour des besoins plus avancés, Microsoft Purview offre des fonctionnalités supplémentaires, y compris la découverte de données détaillée, la classification et le suivi de la traçabilité. C'est idéal pour les organisations gérant des environnements hybrides ou respectant des exigences réglementaires strictes.
  • Contrôle d’accès : Les capacités de contrôle d’accès intégrées de Fabric fournissent une sécurité de base, y compris des autorisations basées sur les rôles et des contrôles d’accès sécurisés, garantissant que les données sensibles sont protégées. Pour des scénarios plus complexes, Microsoft Entra étend ces capacités avec une gestion d’identité fédérée et granulaire. Entra permet des contrôles d'accès précis à travers des environnements multi-cloud et hybrides, garantissant que seuls les utilisateurs autorisés accèdent aux données critiques.
En offrant des fonctionnalités de base robustes et une intégration avec des outils avancés comme Purview et Entra, des plateformes telles que Fabric offrent flexibilité tant pour les tâches de gouvernance quotidiennes que pour les défis de gouvernance des données les plus exigeants.

En combinant des cadres structurés avec des outils spécialisés et l'IA, les organisations peuvent construire une stratégie de gouvernance des données robuste qui soutient la conformité, améliore l'accessibilité des données et se prépare à des analyses avancées.

Avantages de la gouvernance des données

Améliore la qualité et la précision des données

La gouvernance des données établit des pratiques cohérentes qui garantissent l'exactitude et la qualité des données, soutenant des analyses, des rapports et une prise de décision fiables. Des données propres et précises aident les organisations à s'adapter aux changements du marché et à saisir des opportunités.

Renforce la conformité et le contrôle des risques

La conformité aux réglementations telles que le RGPD, la HIPAA et la CCPA est critique. La gouvernance des données aligne les pratiques avec ces réglementations, réduisant le risque de non-conformité et de pénalités.

Informe la prise de décision

Des données de haute qualité permettent aux entreprises de recueillir des informations et de prendre des décisions éclairées. La gouvernance des données garantit des données cohérentes et fiables pour des décisions stratégiques et des améliorations opérationnelles.

Augmente l’efficacité opérationnelle

La gouvernance des données réduit la redondance et les tâches manuelles, économisant ainsi du temps et des ressources. L’automatisation de l’entrée de données, du nettoyage et de la validation libère le temps du personnel qui peut ainsi se consacrer à du travail stratégique.

Protège les données et prévient les violations

La gouvernance des données incorpore des mesures de sécurité, telles que le chiffrement et les contrôles d’accès, permettant de protéger les données sensibles et d’empêcher les violations. Ces contrôles limitent l’accès et améliorent ainsi la sécurité.

Gouvernance des données dans le monde réel

  • Santé : Les hôpitaux mettent en œuvre des cadres de gouvernance des données pour gérer les informations sensibles des patients, garantissant le respect des réglementations sur les données de santé comme la HIPAA. Sans protocoles de partage de données standardisés, les hôpitaux auraient du mal à collaborer avec d'autres prestataires de soins de santé, impactant les résultats des soins aux patients.
  • Services financiers : Les banques déploient des stratégies de gouvernance pour gérer les dossiers financiers et données de transaction des clients, réduisant ainsi le risque de fraude. La gouvernance des données est nécessaire pour s'aligner sur les normes de l'industrie telles que le PCI DSS, afin que les banques puissent garantir des transactions sécurisées et maintenir la confiance des clients.
  • Vente au détail : Les détaillants utilisent la gouvernance des données pour gérer de grands ensembles de données provenant des transactions de vente, des comportements des clients et des systèmes de gestion de la chaîne d'approvisionnement. Un manque de gouvernance des données rend plus difficile l'analyse précise des tendances des consommateurs et l'optimisation des stratégies marketing tout en garantissant la conformité aux lois sur la vie privée.
  • Fabrication : Dans la fabrication, les cadres de gouvernance des données aident à gérer et analyser les données provenant des appareils IoT sur les lignes de production. Sans gouvernance des données en place, il est difficile pour les entreprises d'obtenir des informations sur l'efficacité opérationnelle, la maintenance des équipements et la performance de la chaîne d'approvisionnement, impactant la prise de décision et les coûts.

Tendances futures en matière de gouvernance des données

Les organisations s'appuient de plus en plus sur des technologies avancées telles que l'IA et l'apprentissage automatique chaque jour, rendant le besoin d'une bonne gouvernance des données encore plus critique. Les modèles d'IA et les systèmes d'apprentissage automatique dépendent de données de haute qualité pour fonctionner correctement. Si les données sont incohérentes ou incorrectes, les résultats de ces technologies peuvent être biaisés ou erronés.

Comment la gouvernance des données soutient l'IA et l'apprentissage automatique :

  • Cohérence des données : Les cadres de gouvernance garantissent que les modèles IA utilisent des données cohérentes et correctes, pour des prédictions plus fiables.
  • Transparence des données : En suivant la traçabilité des données (leur provenance et la façon dont elles ont changé), les organisations peuvent comprendre et vérifier les sources utilisées par les systèmes d’IA, renforçant la confiance dans les résultats de l’IA.
  • Confidentialité et sécurité : Avec la gouvernance, les organisations peuvent utiliser les données des clients et de l’entreprise en toute sécurité pour les projets IA sans risquer des violations de la vie privée ou une non-conformité avec les réglementations comme le RGPD.

Tendances futures en matière de gouvernance des données

Alors que la gouvernance des données continue d'évoluer, plusieurs tendances émergentes façonnent son avenir :
  1. IA et automatisation dans la gouvernance des données : Alors que les organisations génèrent d’importants volumes de données, les outils IA deviennent cruciaux pour l’automatisation des processus de gouvernance des données. Ces outils peuvent automatiquement classer les données, détecter des anomalies et appliquer des règles de conformité, réduisant ainsi le besoin d'interventions manuelles et améliorant l'efficacité.
  2. Intégration dans des environnements multicloud et hybrides : De plus en plus d’entreprises migrent leur infrastructure de données sur des plateformes cloud, ce qui nécessite des solutions de gouvernance natives du cloud. Ces solutions permettent aux entreprises de gérer les données dans des environnements hybrides, garantissant des pratiques de gouvernance cohérentes que les données soient stockées sur site, dans le cloud ou sur plusieurs plateformes cloud.
  3. Accent sur la confidentialité et la conformité : Les réglementations en matière de confidentialité sont de plus en plus contraignantes et les organisations doivent adapter leurs cadres de gouvernance pour rester conforme. Avec des lois comme le RGPD et le CCPA imposant des directives strictes sur la gestion des données, les entreprises investissent dans des solutions de gouvernance axées sur les principes de protection de la vie privée dès la conception, garantissant que les données sont gérées et traitées en tenant compte de la vie privée dès le départ.
  4. Démocratisation des données et analyses en libre-service : La gouvernance des données joue un rôle dans la démocratisation des données, où de plus en plus d’utilisateurs au sein d’une organisation peuvent accéder aux données et les analyser. Cette tendance sera soutenue par des outils d'analyse en libre-service qui permettent aux utilisateurs de créer des rapports et des visualisations tout en garantissant que les politiques de gouvernance sont en place pour protéger les informations sensibles.

Conclusion

L'importance de la gouvernance des données

La gouvernance des données est essentielle pour toute organisation qui souhaite utiliser efficacement la puissance de ses données tout en maintenant la conformité et la sécurité. En construisant un cadre de gouvernance solide, les organisations peuvent transformer leurs données en un atout stratégique qui soutient la prise de décision éclairée, stimule l'innovation et améliore l'efficacité opérationnelle.

L'avenir de la gouvernance des données impliquera de plus en plus l'automatisation, l'intégration de l'IA et l'alignement avec les stratégies cloud, en faisant une partie évolutive et essentielle de la gestion moderne des données. Pour rester compétitives et conformes, les organisations doivent continuer à développer leurs stratégies de gouvernance pour suivre l'évolution des technologies et des réglementations.

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Foire aux questions

  • Les quatre piliers incluent la qualité des données, la gestion des données, la sécurité des données et la conformité des données. Chaque pilier garantit que les données sont gérées de manière holistique, alignant les pratiques avec les objectifs commerciaux.
  • La clé de la gouvernance des données est de créer un cadre qui gère et protège les actifs de données tout en garantissant qu'ils restent conformes aux réglementations et accessibles pour un usage commercial.
  • La responsabilité incombe généralement à une équipe ou un bureau de gouvernance des données désigné, qui peut inclure des rôles tels que des responsables de données, des agents de conformité et du personnel informatique. Ils collaborent entre les départements pour maintenir des pratiques et des politiques cohérentes.

    En établissant un cadre de gouvernance des données clair et efficace, les organisations posent les bases d'un succès axé sur les données, garantissant que leurs données sont une ressource fiable et sécurisée pour la croissance et l'innovation futures.

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