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Vue rapprochée d’une herbe verte luxuriante et de fleurs orange sur un arrière-plan blanc.

Accélérez la durabilité avec l’IA : Adoption de l’innovation pour un monde meilleur

Continuez à lire pour en savoir plus sur le rôle que l’IA peut jouer dans la durabilité. De plus, découvrez les avantages de l’utilisation de l’IA en matière de développement durable, explorez des exemples concrets,puis trouvez des moyens d’accélérer les progrès en matière de durabilité pour votre organisation.

Rôle de l’IA dans la durabilité

Alors que nous sommes confrontés aux réalités du changement du climat, de nombreux leaders se tournent vers des technologies basées sur l’IA pour répondre à des défis complexes de durabilité. Les organisations peuvent ouvrir la voie à un avenir plus durable en incorporant des solutions d’IA innovantes dans leurs objectifs de durabilité de l’environnement.

Par exemple, de nombreuses organisations s’appuient déjà sur les technologies d’IA pour améliorer l’efficacité énergétique. En incorporant l’IA dans les processus et systèmes de durabilité, les organisations peuvent optimiser l’utilisation des ressources, réduire les déchets, puis économiser de l’énergie et de l’argent. Les réseaux électriques intelligents en sont un bon exemple, où les algorithmes basés sur l’intelligence artificielle peuvent jouer un rôle de transformation dans la révolution de la gestion de l’énergie.

Amélioration de la durabilité avec l’IA

Dans le monde moderne d’aujourd’hui’, nous sommes confrontés à d’innombrables défis en matière de durabilité. Toutefois, de nombreuses organisations et communautés sont en mesure de surmonter certains de ces obstacles à l’aide d’outils basés sur l’intelligence artificielle, tels que les suivants :
 
  • Optimisation de l’utilisation de l’électricité : À l’aide d’insights basés sur l’intelligence artificielle, les gouvernements et les organisations peuvent analyser les modèles de consommation et optimiser l’utilisation de l’énergie dans les bâtiments, les secteurs d’activité et les villes, ce qui réduit les déchets et favorise l’efficacité.
  • Optimisation des ressources et des services publics : Les équipes peuvent surveiller la consommation des ressources en temps réel, identifier les inefficacités, puis suggérer des améliorations pour réduire le gaspillage à l’aide de systèmes basés sur l’intelligence artificielle.
  • Suppression des déchets en plastique des océans : Les organisations peuvent tirer parti des technologies d’IA telles que les drones autonomes et les robots sous-marins pour identifier, puis supprimer les déchets en plastique des océans plus efficacement que les méthodes traditionnelles.
  • Stimuler l’efficacité dans le transport : Avec la logistique basée sur l’intelligence artificielle et les systèmes de gestion de la chaîne logistique, les entreprises de transport peuvent optimiser les itinéraires, réduire la consommation de carburant, puis réduire les émissions de carbone.
  • Optimisation des résultats agricoles : Les entreprises agricoles peuvent utiliser des technologies agricoles basées sur l’intelligence artificielle pour automatiser les tâches, surveiller l’intégrité des cultures, augmenter la productivité, réduire les risques, puis améliorer la prise de décision au sein de la chaîne de valeur agroalimentaire.
  • Amélioration de gestion de l’eau : À l’aide des technologies d’IA, les organisations peuvent analyser les données des capteurs et des images satellites pour surveiller les ressources en eau, détecter les fuites, puis optimiser les pratiques de gestion de l’eau, ce qui permet une gestion et une conservation plus efficaces de l’eau.
  • Amélioration du contrôle du climat intérieur : Certaines organisations utilisent des systèmes HVAC basés sur l’intelligence artificielle pour ajuster la température et la ventilation en fonction de l’occupation et des conditions météorologiques, en optimisant la consommation d’énergie tout en conservant les niveaux de confort intérieur.
  • Rendre les appliances plus intelligentes : Les organisations peuvent déployer des appliances intelligentes basées sur l’intelligence artificielle pour apprendre les modèles d’utilisation et ajuster les paramètres pour une efficacité optimale, réduisant ainsi la consommation d’énergie et d’eau.
 

Solutions basées sur l’intelligence artificielle dans les différents secteurs d’activité

Les organisations de tous les secteurs d’activité peuvent utiliser des outils basés sur l’intelligence artificielle pour accélérer leur progression en matière de durabilité et offrir des avantages environnementaux et économiques importants. Voici quelques exemples de secteurs qui peuvent tirer parti des technologies basées sur l’intelligence artificielle :
 
  • Agriculture : Les entreprises agricoles peuvent révolutionner les pratiques de croissance par le biais de techniques d’agriculture de précision. Les capteurs intelligents connectés aux plateformes d’IA peuvent surveiller les conditions du sol et les données météorologiques en temps réel, ce qui permet aux agriculteurs d’optimiser l’irrigation, de réduire l’utilisation des produits chimiques, puis d’améliorer les rendements des cultures. Cette approche durable peut aider à réduire le gaspillage d’eau, réduit l’impact sur l’environnement et promeut une utilisation efficace des ressources.
  • Énergie : Les réseaux électriques intelligents alimentés par des algorithmes d’IA peuvent aider à optimiser la distribution et la consommation d’énergie, ce qui permet aux fournisseurs d’énergie d’exploiter plus efficacement des sources renouvelables. Par ailleurs, grâce à l’utilisation de systèmes de gestion de l’énergie basés sur l’intelligence artificielle dans les bâtiments, les organisations peuvent réduire leur consommation en ajustant dynamiquement le système de chauffage, de ventilation et de climatisation (CVC) et l’éclairage.
  • Services publics : Les entreprises de services publics peuvent utiliser des systèmes de gestion de l’eau basés sur l’intelligence artificielle pour surveiller les réseaux de distribution, détecter les fuites, puis optimiser l’utilisation de l’eau. La gestion intelligente des déchets avec l’IA peut aider à classer par ordre de priorité les efforts de recyclage et réduit le gaspillage de déchets.
  • Transports : Dans la nouvelle ère de l’IA, les entreprises de transport ont la possibilité d’utiliser des véhicules autonomes pilotés par des itinéraires optimisés par l’IA. Cela peut aider à améliorer la consommation de carburant et à réduire la congestion du trafic. En outre, avec les plateformes logistiques basées sur l’intelligence artificielle, les organisations peuvent simplifier le transport de marchandises, réduire les émissions, puis améliorer l’efficacité des ressources.
  • Météo : En tirant parti d’insights basés sur l’intelligence artificielle, les météorologues peuvent améliorer les prévisions, la modélisation du climat et les prédictions d’événements météorologiques extrêmes. Cela peut aider à améliorer les prévisions à court et à long terme, à faciliter la préparation aux sinistres et à gérer les risques dans les secteurs de l’agriculture, de l’assurance et de l’énergie.

Solutions d’IA durables en action

Solutions d’IA durables en action


Les organisations de tous les secteurs d’activité utilisent déjà des solutions basées sur l’intelligence artificielle pour favoriser la progression de la durabilité, stimuler l’efficacité et réduire les coûts. Voici quelques exemples de technologies d’IA en action :

Agriculture de précision : Alimentation du monde avec moins de ressources

L’agriculture est l’un des principaux facteurs contribuant au changement climatique, la dégradation de l’utilisation des terres et la déforestation représentant environ un quart des émissions mondiales de gaz à effet de serre et consommant environ 70 % des ressources mondiales en eau douce. En adoptant des pratiques agricoles durables, y compris celles qui aident à éliminer du carbone supplémentaire de l’atmosphère, les producteurs peuvent également contribuer à lutter contre le changement climatique.
Par exemple, certaines entreprises agricoles innovent avec les données de l’agriculture pour contribuer à créer un avenir plus durable à l’aide d’Azure Data Manager for Agriculture. En connectant des données agricoles provenant de sources disparates, cette solution fournit des insights exploitables pour aider les utilisateurs à créer des solutions de pointe et à promouvoir des pratiques d’agriculture durable.

Réseaux électriques intelligents : Optimisation de la gestion de l’énergie

À mesure que les secteurs de l’énergie se lancent dans une transition mondiale vers l’énergie renouvelable, les organisations ont besoin d’innovations pour gérer des réseaux électriques de plus en plus décentralisés reposant sur des sources variables d’énergie renouvelable. Les approches classiques de l’optimisation du réseau électrique utilisent des capteurs, des systèmes de contrôle et des analyses de données conventionnelles pour équilibrer l’offre et la demande. Ces approches sont mal adaptées pour gérer la variabilité et l’intermittence accrues des sources d’énergie renouvelable et distribuée.
Les entreprises du secteur de l’énergie peuvent également utiliser l’IA pour les aider à passer à la neutralité en matière de gaz à effet de serre. Par exemple, BP utilise la technologie des jumeaux numériques pour identifier les opportunités d’optimisation et de réduction du carbone. « L’utilisation de ce jumeau numérique pour examiner à la fois les données passées et prédire les données futures est inestimable », explique David Boyd, ingénieur de processus d’installation chez BP. « S’il a été déployé sur les ressources BP, nous avons l’opportunité de réduire les émissions d’environ 500 000 t d’équivalent CO2 chaque année. »

Initiative Alertes précoces pour tous : Révolution en cours dans les systèmes d’avertissement d’urgence

Avec la puissance et la fréquence croissantes des événements météorologiques extrêmes, il est essentiel de garantir que tout le monde a accès aux systèmes d’alerte précoce. À l’aide d’outils basés sur l’intelligence artificielle, les météorologues peuvent améliorer de manière spectaculaire leurs prédictions d’événements extrêmes à un coût considérablement réduit. 
En collaboration avec l’initiative Alertes précoces pour tous des Nations unies, Microsoft s’efforce de mieux comprendre les populations les plus exposées aux événements météorologiques extrêmes et à d’autres menaces, souvent en raison du changement climatique. Ces communautés sont confrontées à des risques majeurs, notamment des tempêtes graves, des canicules, des catastrophes, des pluies prolongées et une hausse des niveaux de la mer. À l’aide d’imagerie satellitaire haute résolution combinées à des technologies basées sur l’intelligence artificielle, les dirigeants du secteur public peuvent identifier les maisons vulnérables aux destructions météorologiques extrêmes dans les zones à haut risque et accélérer la réponse aux sinistres et la récupération.

Plastiques recyclables : Accélération du développement du plastique durable

Les plastiques classiques créés à partir de carburants fossiles contribuent considérablement aux émissions de gaz à effet de serre. De plus, un déluge de déchets en plastique continue de dégrader les habitats sur la terre ferme et dans l’océan. Des chercheurs du laboratoire Microsoft AI4Science Lab et de l’Université de l’État de Washington utilisent des modèles d’IA générative pour concevoir des plastiques recyclables servant à remplacer les plastiques à usage unique spécialisés actuellement utilisés dans les circuits imprimés.

Détection et surveillance des fuites : Aider les villes à conserver l’eau potable rare

L’eau est une ressource précieuse, limitée et essentielle pour la vie. Pour obtenir un monde avec un bilan hydrique positif, les leaders mondiaux devront faire plus que réduire l’intensité de l’utilisation de l’eau et réapprovisionner les sources d’eau. Il s’agit également de fournir aux personnes du monde entier l’accès à l’eau et aux services d’assainissement, de s’engager dans une stratégie publique et de favoriser l’innovation.

Microsoft a conclu un partenariat avec FIDO Tech pour fournir des solutions de détection des fuites et de gestion de l’eau basées sur l’intelligence artificielle pour plusieurs utilitaires d’eau dans le monde entier. FIDO AI utilise des capteurs acoustiques basés sur l’IA et intégrés au réseau pour identifier, puis déterminer la taille des fuites. Ces capteurs fournissent ainsi des informations précieuses sur l’emplacement, le moment et la quantité de perte d’eau. Les capteurs continuent de fournir des données après les réparations, indiquant si les réparations fonctionnent et la quantité d’eau économisée. Grâce à la surveillance continue basée sur l’intelligence artificielle, les leaders peuvent aider à empêcher les fuites, puis obtenir des insights sur la façon dont un réseau réagit en cas de crise ou de forte demande. Les entreprises de services d’eau peuvent optimiser l’utilisation de l’eau sur l’ensemble du réseau de distribution à l’aide de ces solutions d’IA.

IA pour le développement durable

Le développement durable est la pratique du développement d'aujourd'hui sans épuiser les ressources naturelles ni nuire au bien-être des générations futures. Pour les entreprises, le développement durable signifie prendre des mesures ciblées pour suivre et réduire votre empreinte environnementale, même si vous travaillez au développement de votre organisation. Dans leur parcours vers la neutralité en matière de gaz à effet de serre, la durabilité avec l’IA peut aider les organisations dans les domaines suivants :

Mesurer, prédire, puis optimiser des systèmes trop complexes pour les méthodes analytiques classiques, telles que les chaînes d’approvisionnement, les réseaux électriques, les écosystèmes agricoles et le système climatique. À l’aide de solutions basées sur l’intelligence artificielle, les organisations peuvent mesurer les modifications, puis prédire, puis optimiser le comportement des systèmes comme elles ne pouvaient pas le faire auparavant. Les équipes peuvent utiliser l’IA pour traiter d’énormes quantités de données multimodales et identifier des insights. Avec ces nouvelles fonctionnalités, les organisations peuvent accroître l’efficacité, réduire les déchets, puis faciliter la transition vers la durabilité.

Accélérez la découverte et le développement de solutions de durabilité, telles que les matériaux bas carbone, la production et le stockage d’énergie renouvelable et les cultures résilientes au climat.
 De nombreuses solutions de durabilité sont bloquées par des processus de recherche et de développement lents et coûteux. En utilisant l’IA pour trier rapidement des milliards de possibilités, les chercheurs peuvent identifier plus rapidement des matériaux prometteurs, les tester avec des expériences de laboratoire robotique exécutées par l’IA, puis interpréter les résultats avec des programmes d’IA qui concevront également des expériences de suivi.

Responsabilisez les employés avec une formation et une assistance ciblées en matière de durabilité.
 Pour répondre aux 17 objectifs de développement durable des Nations Unies, les organisations doivent classer par ordre de priorité, puis suivre rapidement leurs efforts de durabilité. À l’aide de solutions basées sur l’intelligence artificielle, les dirigeants peuvent permettre à leurs employés de travailler plus efficacement et de manière plus productive pour relever les défis complexes liés à la durabilité.

Avantages de l’utilisation de l’IA pour le développement durable

Les organisations peuvent réaliser des économies significatives d’activités et de coût en utilisant l’IA pour un développement durable. Dotées de solutions d’IA innovantes, les équipes peuvent optimiser les processus, réduire les déchets, puis améliorer l’efficacité, ce qui réduit les dépenses opérationnelles et augmente la rentabilité. En adoptant des technologies d’IA, les entreprises peuvent simplifier leurs opérations, réduire la consommation des ressources, puis atténuer l’impact environnemental, ce qui leur permet de stimuler la croissance économique à long terme tout en faisant progresser leurs objectifs de durabilité.

Utilisation de l’IA pour un développement durable afin d’atteindre une économie circulaire

Une économie circulaire réduit l’utilisation des matériaux, repense les matériaux et les produits pour qu’ils soient moins gourmands en ressources, puis recapture les déchets en tant que ressource pour fabriquer de nouveaux matériaux et produits. En utilisant l’IA pour le développement durable, les organisations peuvent :

  • Accélérer le développement de solutions de stockage d’énergie à faible coût et à longue durée.
  • Favoriser la création de matériaux à forte absorption de carbone.
  • Améliorez les prévisions météorologiques et climatiques.
  • Permettre à leurs employés d’adopter les efforts de durabilité.

Contrer les arguments contre l’IA

Les organisations peuvent tirer parti de l’implémentation d’innovations en matière d’IA, mais certaines parties prenantes hésiteront sans doute à adopter ces technologies innovantes. Voici quelques arguments courants contre les solutions basées sur l’intelligence artificielle et des suggestions pour les contrer :

Argument : « Nous préférons les méthodes classiques. »
Certaines parties prenantes peuvent prétendre que les approches consacrées par l’usage sont moins coûteuses à implémenter et plus simples à comprendre. Par exemple, certains dirigeants peuvent soutenir qu’il est plus facile pour votre personnel de prendre des notes sur papier que d’apprendre à utiliser des notes numériques. Toutefois, le rôle de l’IA dans la durabilité est d’aider à optimiser les processus, à réduire les déchets, puis à améliorer l’efficacité. En délaissant les méthodes classiques et en modernisant les processus de travail, vous pouvez aider votre organisation à tirer parti de précieux avantages, notamment des économies et une gestion améliorée des ressources. 

Argument : « La commodité à court terme est plus importante que la durabilité à long terme. »
Les notes papier sont un choix familier pour de nombreuses personnes, mais le papier est une ressource limitée qui peut entraîner un gaspillage inutile. Bien que l’utilisation du papier semble être le choix pratique pour votre organisation à court terme, ce choix peut entraîner des conséquences environnementales à long terme, de l’inefficacité et des dommages potentiels à l’image de marque de votre organisation.

Argument : « Nos clients ne sont pas concernés par la durabilité. »
Certaines organisations peuvent penser que les consommateurs ne sont pas suffisamment concernés par les problèmes environnementaux ou que les initiatives de durabilité risqueraient d’avoir un impact négatif sur leur image de marque. Toutefois, cela ne tient pas compte de l’importance croissante de la durabilité pour les consommateurs et les parties prenantes, ainsi que des dommages potentiels à la réputation et de la perte de confiance des consommateurs qui peuvent résulter de l’absence de prise en compte des préoccupations de durabilité.

Argument : « Les opérations avec l’IA augmenteront notre empreinte. »
Puisque les modèles d’IA nécessitent une infrastructure supplémentaire, cela entraîne une utilisation accrue des ressources comme l’énergie et l’eau. Toutefois, certaines organisations travaillant dans les hautes technologies effectuent des recherches et innovent continuellement pour trouver de nouvelles façons de rendre les centres de données et les systèmes d’IA moins gourmands en énergie et en eau. En outre, les technologies d’IA peuvent avoir un impact positif sur l’environnement et la société en accélérant les pratiques métier durables. Dans cet environnement,’les gouvernements ont une opportunité pour activer les impacts positifs de l’IA en créant des stratégies qui garantissent l’alignement avec les résultats en matière de durabilité tout en atténuant l’impact sur les ressources résultant de l’augmentation de la demande d’IA.

Accélérez la durabilité avec des solutions d’IA de Microsoft

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Copilot dans Microsoft Sustainability Manager

Simplifiez, puis accélérez les processus avec le cycle de vie de durabilité.
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Copilot pour Microsoft Fabric

Transformez, enrichissez, puis analysez des données, puis raccourcissez le temps d’accès aux insights.
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Azure Data Manager for Agriculture

Créez un avenir plus durable en innovant grâce aux données agricoles.

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Foire aux questions sur
la manière d’améliorer la durabilité avec l’IA

  • L’IA peut contribuer à la durabilité de l’environnement en facilitant l’optimisation de l’utilisation des ressources, l’intégration des sources d’énergie renouvelable aux réseaux électriques intelligents, la surveillance des indicateurs environnementaux, la modélisation des impacts du changement climatique, l’activation de l’agriculture de précision, l’optimisation des réseaux de transport et l’amélioration des processus de gestion des déchets. Grâce à l’analyse des données, à la prédiction et à l’automatisation, l’IA peut aider à réduire les déchets, à réduire les émissions et à promouvoir des pratiques plus efficaces et plus écologiques dans différents secteurs.
  • L’intelligence artificielle (IA) pour la durabilité signifie l’application de la technologie d’IA pour répondre aux défis environnementaux et sociaux, visant à atteindre des objectifs de développement durable. Cela implique l’utilisation d’algorithmes et de techniques d’IA pour optimiser la gestion des ressources, réduire l’impact environnemental, promouvoir l’intégration des énergies renouvelables, améliorer la résilience climatique et prendre en charge des pratiques durables dans différents secteurs.
  • L’impact de l’IA pour le développement durable est considérable, offrant des gains d’efficacité, la conservation de l’environnement, l’intégration des énergies renouvelables, l’atténuation des changements climatiques, l’inclusion sociale et la croissance économique.
  • Les applications d’IA peuvent aider à résoudre les problèmes de durabilité tels que les suivants :
    • Gestion de l’énergie
    • Efficacité des ressources
    • Surveillance de l’environnement
    • Agriculture intelligente
    • Modélisation du climat
    • Optimisation du transport
    • Gestion des déchets
    • Conservation de l’eau