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Qu’est-ce qu’une plateforme de données ?

Les plateformes de données rationalisent la gestion et l’analyse des données, offrant un avantage concurrentiel aux entreprises.
Prise en main

Définition de la plateforme de données

Une plateforme de données est une solution commerciale complète qui regroupe divers outils et capacités de données au sein d’un système intégré. Elle permet aux entreprises de générer de la valeur plus rapidement en simplifiant l’ingestion, la préparation, le stockage et l’analyse des données.

Principaux points à retenir

  • Les plateformes de données sont des solutions technologiques qui fournissent les outils nécessaires à divers travaux de gestion des données, comme l’ingestion, le stockage, la transformation, l’analyse et la visualisation, le tout sur un seul système.
  • Les plateformes de données modernes utilisent des architectures basées sur le cloud et des technologies d’intelligence artificielle avancées pour offrir une solution flexible et évolutive. Elles permettent également d’accéder à des capacités innovantes, telles que l’automatisation des processus, l’analyse prédictive et la gestion des données en temps réel.
  • Les entreprises adoptent des plateformes de données pour simplifier les flux de travail, accélérer le temps d’analyse, réduire les coûts et améliorer la prise de décisions.
  • Les plateformes de données peuvent être conçues et adaptées pour répondre à des besoins commerciaux spécifiques. Parmi les types courants de plateformes de données, on retrouve les plateformes de données clients, les plateformes de Big Data et les plateformes de données cloud.

Comment fonctionnent les plateformes de données

Les plateformes de données permettent de consolider différentes opérations de stockage, de gestion et d’analyse des données, et aident ainsi les entreprises à optimiser leur utilisation et à prendre des décisions plus éclairées. Contrairement aux pipelines de données traditionnels, composés d’outils et de systèmes déconnectés, les plateformes de gestion des données fournissent tous les outils nécessaires pour chaque flux de travail de données au sein d’un environnement unique. Les plateformes de données modernes, comme Microsoft Fabric, utilisent des infrastructures basées sur le cloud et des capacités d’IA pour permettre la gestion et l’analyse des données en temps réel, tout en offrant une flexibilité et une évolutivité accrues.
Chaque étape du cycle de vie des données de votre entreprise peut être améliorée par les plateformes de données :
 
  • Ingestion. Ces solutions permettent de rationaliser le processus de collecte et d’intégration des données en les regroupant dans un environnement unifié, provenant de diverses sources telles que les bases de données et les appareils IoT. Les plateformes de données modernes peuvent également collecter automatiquement des données en temps réel, garantissant ainsi leur exactitude et réduisant le besoin de saisie manuelle.

  • Stockage. Les plateformes unifiées permettent à votre entreprise de stocker tous les types de données dans un référentiel centralisé, offrant ainsi une vue d’ensemble et facilitant la gestion de grands volumes de données par les équipes. De plus, les plateformes basées sur le cloud utilisent généralement des lacs de données évolutifs qui s’adaptent à vos besoins commerciaux en constante évolution.

  • Transformation. Les plateformes de données rassemblent des outils de cartographie, de validation et de préparation des données sur un seul système afin d’aider les équipes à améliorer la qualité des données tout en simplifiant les flux de travail. Les plateformes de données modernes sont également en mesure d’automatiser des tâches répétitives telles que le nettoyage, la normalisation et l’enrichissement des données, permettant ainsi de gagner du temps et d’accélérer le processus d’analyse.

  • Business intelligence et analyse de données. Ces solutions offrent des outils d’analyse et de visualisation en libre-service qui permettent à chacun, au sein de votre entreprise, de présenter les données dans des formats faciles à interpréter. De plus, les plateformes de données modernes permettent le traitement des données en temps réel afin d’aider les équipes à collaborer et à prendre des décisions en temps opportun, fondées sur des informations à jour.

  • Gouvernance et sécurité. Les plateformes de données permettent de centraliser les données commerciales en provenance de différentes sources, ce qui facilite la mise en œuvre de politiques de gouvernance et de mesures de sécurité cohérentes sur l’ensemble de votre paysage de données. Les plateformes de données modernes utilisent également des techniques de chiffrement et des protocoles de sécurité sophistiqués pour mieux protéger les données contre les cybermenaces potentielles.

Avantages des plateformes de données

En remplaçant plusieurs outils et systèmes de données déconnectés par une seule plateforme, votre entreprise bénéficiera de nombreux avantages, notamment :
 
  • Réduction des coûts. Les plateformes de données permettent de réduire les coûts informatiques et administratifs engendrés par la maintenance de multiples outils et systèmes de données. De plus, les plateformes de données modernes proposent des solutions flexibles et évolutives, avec des modèles de tarification à l’utilisation, pour garantir que vous ne payez que pour les services dont vous avez besoin.

  • Une meilleure prise de décision. Les plateformes de données proposent des outils de visualisation avancés qui permettent à tous, quel que soit leur niveau d’expertise, de comprendre les informations et de prendre des décisions éclairées. De plus, les capacités d’analyse en temps réel aident votre entreprise à préserver en permanence l’exactitude de son pool de données.

  • Efficacité accrue. Gérer les données commerciales au sein d’un système complet permet de rationaliser les opérations, d’éliminer les silos de données et de réduire la redondance. Les capacités d’automatisation réduisent également le nombre de tâches manuelles dans diverses activités, permettant aux équipes de se concentrer sur des initiatives plus stratégiques.

  • Productivité accrue. Les plateformes de données simplifient les flux de travail en offrant un environnement unifié pour chaque outil et service, permettant ainsi à chacun d’accéder facilement aux données pertinentes et de trouver rapidement des informations utiles. De plus, l’automatisation des processus permet aux équipes d’accomplir davantage de travail plus rapidement, tout en réduisant les erreurs.

  • Gain de temps. La gestion centralisée des données permet de réduire le temps passé à basculer d’une application à l’autre, à rechercher des informations et à consolider des données. Les capacités d’automatisation permettent également aux équipes de gagner du temps en éliminant des tâches chronophages, telles que la saisie de données.

  • plus d’informations précieuses. Les plateformes de données modernes utilisent des technologies d’intelligence artificielle de pointe pour détecter des modèles et des tendances qui seraient invisibles avec des méthodes d’analyse traditionnelles. Par exemple, ces solutions peuvent prédire des tendances et des résultats potentiels pour aider votre entreprise à planifier stratégiquement et à atténuer les risques.

  • Sécurité renforcée. Les plateformes de données offrent des fonctionnalités de sécurité avancées pour protéger plus facilement les données sensibles contre les violations et les cybermenaces, mais aussi pour gouverner l’ensemble de votre patrimoine de données en conformité avec les réglementations et les normes.

  • Collaboration améliorée. L’utilisation d’une plateforme de gestion des données partagée permet d’optimiser les flux de travail entre les services, en permettant aux équipes d’accéder à un pool de données commun, de partager des informations et de travailler ensemble sur des projets basés sur les données.

  • Scalabilité accrue. Les plateformes de données basées sur le cloud sont flexibles et peuvent facilement s’adapter pour accueillir des volumes de données croissants et des besoins commerciaux fluctuants.

  • Formation simplifiée. Adopter une plateforme pour gérer chaque charge de travail de gestion des données permet de simplifier la formation des collaborateurs en réduisant considérablement le nombre de systèmes de données avec lesquels les équipes doivent se familiariser pour apporter de la valeur.

Types de plateformes de données

Bien que les plateformes de données comprennent un large éventail d’outils et de services de données, elles peuvent également être conçues et adaptées pour répondre à des besoins commerciaux spécifiques. Les types courants incluent :
Plateforme de données client
Les plateformes de données clients sont conçues pour aider les entreprises à collecter et à gérer les données provenant de différentes sources afin de créer des profils clients détaillés. Ces solutions offrent un environnement unifié permettant aux équipes de disposer d’une vue unique et complète de chaque client. Les entreprises adoptent des plateformes de données clients pour personnaliser leurs efforts marketing, améliorer l’expérience client et favoriser l'engagement. Ces plateformes permettent d’identifier les comportements et de générer des informations sur les préférences des clients.

Plateformes de big data
Les plateformes de big data sont spécialisées dans la collecte, le traitement et le stockage de volumes énormes de données. Ces solutions permettent aux entreprises de gérer d’importants volumes de données réparties sur différents serveurs et emplacements. Bien que d’autres plateformes de données puissent également gérer de grands volumes de données, les plateformes de Big Data sont conçues pour le faire rapidement et, souvent, en temps réel.

Plateformes de gestion des données dans le cloud
Les plateformes de données dans le cloud sont conçues pour gérer les données dans des environnements cloud. À l’instar d’autres plateformes de données, elles proposent des outils pour toutes les charges de travail analytiques et de gestion des données. Toutefois, ces solutions permettent une scalabilité, une flexibilité et une rentabilité supérieures à celles des plateformes de données locales classiques. Ces plateformes modernes sont ajustables pour répondre à des besoins commerciaux évolutifs et intègrent souvent des capacités d’intelligence artificielle pour simplifier les divers processus de gestion des données.

Cas d’utilisation des plateformes de données

Les plateformes de données aident les organisations à obtenir un avantage concurrentiel sur différents marchés et secteurs, notamment les suivants :
 
  • Santé. Les médecins et les infirmiers utilisent des plateformes de données pour gérer les dossiers de santé électroniques et améliorer l’expérience des patients. Grâce à l’analyse prédictive, les hôpitaux peuvent également améliorer les soins préventifs et l’allocation des ressources.

  • Finance. Les institutions financières utilisent des plateformes d’analyse de données pour identifier des modèles et des anomalies, et détecter ainsi les transactions frauduleuses en temps réel. Les banques les utilisent pour analyser des données financières diverses et rationaliser la gestion des risques.

  • Fabrication. Les entreprises utilisent des plateformes de données pour analyser les données provenant des machines, afin de prédire les pannes d’équipement et de planifier la maintenance avant toute éventuelle interruption. Ces solutions permettent également de surveiller les processus de production afin de faciliter le contrôle de la qualité.

  • Marketing. Les entreprises utilisent des plateformes de données pour analyser l’engagement des clients et évaluer l’efficacité de leurs campagnes marketing. Elles permettent également aux équipes de segmenter les marchés en fonction des données clients, ce qui facilite l’élaboration de stratégies marketing ciblées.

  • Transport et logistique. Les entreprises de transport utilisent des plateformes de données pour optimiser les itinéraires de livraison, réduire la consommation de carburant et améliorer les délais de livraison. Ces solutions peuvent surveiller les performances des véhicules et les comportements au volant afin d’améliorer la sécurité et l’efficacité.

  • Vente au détail. Les entreprises utilisent des plateformes de données pour analyser le comportement et les préférences de leurs clients, ce qui aide les équipes à personnaliser leurs interactions avec la clientèle et à améliorer l’expérience client. Elles peuvent également prédire la demande, ce qui permet d’optimiser les niveaux de stock et de gérer les chaînes d’approvisionnement de manière plus efficace.

Conclusion

Dans un contexte où les secteurs sont de plus en plus axés sur les données, la capacité à accéder, gérer et analyser efficacement vos données commerciales devient essentielle. Remplacer plusieurs outils et systèmes de données déconnectés par une plateforme de données complète permet à votre organisation de découvrir des informations précieuses plus rapidement et de prendre des décisions plus éclairées. Pour mettre en œuvre une approche unifiée de la gestion et de l’analyse des données et atteindre un succès à long terme, envisagez d’adopter une plateforme de données telle que Microsoft Fabric.

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Foire aux questions

  • Non, SQL n’est pas une plateforme de données. Il s’agit d’un langage de programmation utilisé par les organisations pour interroger, mettre à jour et gérer efficacement les bases de données. Les plateformes de données sont des systèmes complets qui utilisent SQL et d’autres outils de données pour fournir un environnement unifié pour chaque flux de travail de données, de l’ingestion initiale et du stockage à l’analyse et à la visualisation finales.
  • Une base de données est un système spécialisé conçu pour aider les organisations à stocker, récupérer et gérer efficacement les données. Cependant, les plateformes de données sont des solutions plus complètes qui offrent des capacités de stockage, d’ingestion, de transformation, d’analyse et de gouvernance des données en réunissant divers outils dédiés, y compris des bases de données, au sein d’un système unifié.
  • Les plateformes de données sont des solutions commerciales complètes qui rassemblent divers outils et capacités de données au sein d’un système intégré, permettant aux organisations de simplifier l’ingestion, le stockage, la transformation et l’analyse des données. Cependant, les plateformes de données modernes utilisent également des infrastructures basées sur le cloud et des capacités d’intelligence artificielle pour offrir aux entreprises une flexibilité, une évolutivité et des capacités de gestion et d’analyse des données en temps réel supplémentaires.
  • Les plateformes de données sont des systèmes complets qui intègrent diverses fonctionnalités de gestion et d’analyse des données, offrant ainsi un environnement unifié pour chaque flux de travail, y compris la transformation des données. Cependant, les entrepôts de données sont des solutions plus spécialisées, conçues pour le stockage et l’analyse de données structurées après traitement et transformation.
  • Pour choisir une plateforme de données, vous devez d’abord évaluer vos besoins spécifiques ainsi que les résultats commerciaux que vous visez. Prenez le temps d’évaluer vos systèmes existants, ainsi que le volume et les types de données que vous traitez, afin de vous assurer que la plateforme de données que vous choisissez est compatible et efficace. Enfin, pour identifier la plateforme de données la mieux adaptée à votre entreprise, tenez compte de facteurs tels que l’évolutivité, le rapport coût-efficacité et la facilité d’utilisation.
  • La gestion des données a évolué des fichiers plats et des bases de données hiérarchiques vers des bases de données relationnelles dans les années 1970, lorsque SQL a été introduit pour la première fois comme le langage standard pour interagir avec les données. Les décennies suivantes ont vu l’émergence de la gestion centralisée des données, d’abord au sein des entrepôts de données, puis des lacs de données. Aujourd’hui, des plateformes de données modernes comme Microsoft Fabric intègrent des infrastructures évolutives basées sur le cloud et des capacités d’IA qui aident les entreprises à rationaliser la gestion, le traitement et les flux de travail d’analyse des données.

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