IA dans Excel

L’IA dans Excel utilise Microsoft 365 Copilot pour vous aider à travailler plus intelligemment en accélérant certaines tâches du tableur, comme l’ajout de colonnes et de formules, le formatage de tableaux et la recherche d’informations sur vos données.

Pour commencez à utiliser Copilot pour Excel, suivez les étapes ci-dessous :  

1. Ouvrez une feuille de calcul Excel existante, enregistrée sur OneDrive ou SharePoint.
2. Dans l’onglet Accueil, sélectionnez l’icône Copilot pour ouvrir le volet de conversation. Si vous ne voyez pas cette icône, vous devez d’abord vous inscrire à Microsoft 365 Copilot.
3. Choisissez l’une des requêtes proposées ou tapez la vôtre.
4. Si vous ne savez pas quoi demander, sélectionnez l’icône Afficher les requêtes dans la boîte de conversation pour examiner quelques-unes des possibilités offertes par Copilot dans Excel.

Nettoyage des données

L’un des outils d’intelligence artificielle les plus utiles d’Excel est sa capacité à nettoyer rapidement les données. Les grands ensembles de données comportent souvent des incohérences, des erreurs ou des doublons. Demandez à Copilot pour Excel de vous aider à détecter automatiquement ces anomalies et à les corriger. Vous pouvez par exemple demander à Copilot de normaliser les formats de données et de supprimer les doublons, de façon à rendre vos données plus précises et plus faciles à exploiter.

Il peut être difficile de dégager des tendances dans les données, en particulier dans le cas d’ensembles de données complexes ou volumineux. L’IA pour Excel simplifie ce processus en analysant vos données et en mettant en évidence les profils ou les tendances notables. Vous pouvez même demander à Copilot pour Excel de créer des diagrammes ou des graphiques qui résumeront plus clairement votre feuille de calcul.

Toutes les formules ne se valent pas : certaines sont complexes, prennent du temps et engendrent des erreurs. Accélérez vos opérations et réduisez les erreurs en demandant à l’IA dans Excel de vous suggérer les formules correctes en fonction des données sur lesquelles vous travaillez. Si vous devez effectuer des calculs compliqués ou combiner plusieurs fonctions, Copilot pour Excel peut vous guider tout au long du processus ou générer la formule qu’il vous faut.

Pendant que vous travaillez dans Excel, Copilot vous propose des recommandations contextuelles selon vos actions. Par exemple, si vous triez des données ou créez des tableaux croisés dynamiques, Copilot peut vous suggérer d’autres méthodes ou raccourcis susceptibles d’améliorer votre flux de travail. Ces suggestions permettent de rationaliser le processus et de rendre le travail avec les données plus intuitif.

En interprétant la structure et le contenu de vos données, Copilot pour Excel peut générer automatiquement des rapports détaillés. L’IA peut également inclure des synthèses, des visuels et des aperçus essentiels basés sur vos données, le tout dans un format professionnel. Cette fonctionnalité est utile pour produire rapidement des présentations ou partager des conclusions avec d’autres personnes, sans avoir à compiler manuellement les informations.

Efficacité accrue

Pour accroître votre efficacité, automatisez les tâches qui prendraient autrement beaucoup de temps. Par exemple, l’IA dans Excel peut nettoyer automatiquement les données, suggérer des formules et générer des rapports. Votre travail s’en trouve facilité, car vous accomplissez vos tâches plus rapidement et vous pouvez vous concentrer sur des détails plus importants.

Il n’est pas rare que des erreurs soient introduites accidentellement dans l’analyse et la gestion des données, ce qui peut conduire à des conclusions et à des décisions erronées. Vous pouvez les limiter en demandant à Copilot pour Excel de suggérer des formules et d’effectuer des calculs complexes.

Les bonnes décisions s’appuient sur des données fiables. Améliorez votre prise de décision en demandant à Copilot de vous fournir des informations basées sur vos données. L’IA dans Excel peut identifier des modèles, des tendances et des informations clés qui pourraient ne pas être spontanément identifiables.

Le traitement d’ensembles de données volumineux peut s’avérer fastidieux et difficile, mais Copilot pour Excel simplifie la mise à l’échelle de votre travail en traitant rapidement de grandes quantités de données. Cette scalabilité signifie que, quels que soient le volume ou la complexité de vos données (par exemple, des milliers de lignes ou plusieurs feuilles complexes), vous pourrez les gérer plus facilement.

Même si vous n’êtes pas un expert d’Excel, la conception conviviale de Copilot pour Excel le rend facile à utiliser. Vous pouvez obtenir de l’aide pour certaines tâches et recevoir des suggestions et des explications sur différentes fonctionnalités en expliquant ce dont vous avez besoin de façon simple ou en choisissant un exemple de requête existant.

Voici quelques exemples pratiques illustrant comment Copilot pour Excel peut être utilisé dans différents environnements professionnels et secteurs d’activité.
 

Analyse financière

 

• Création de perspectives financières : Générez instantanément des perspectives financières en analysant les données historiques et en anticipant les tendances futures.

• Analyse budgétaire : Créez des analyses budgétaires détaillées en comparant les dépenses réelles aux montants budgétisés afin d’en identifier les différences.

• Évaluation des investissements : Évaluez les opportunités d’investissement en analysant les mesures financières et en projetant les rendements potentiels.

• Analyse des indicateurs de performance clés (KPI) : Examinez les données marketing pour voir quels sont les indicateurs clés de performance, tels que les taux de conversion et les coûts d’acquisition des clients, dont les résultats sont satisfaisants.

• Analyse des tendances : Identifiez les tendances dans les données marketing, comme les pics d’intérêt saisonniers des clients, afin de renforcer vos campagnes.

• Segmentation de la clientèle : Analysez les données client en fonction du comportement d’achat, des facteurs démographiques et des niveaux d’engagement, ce qui permet un marketing plus ciblé.

• Prévision des tendances commerciales : Anticipez les tendances commerciales futures en analysant les données relatives aux ventes passées, afin de planifier plus efficacement.

• Analyse du comportement des clients : Anticipez le comportement de vos clients, comme les habitudes d’achat, pour des stratégies commerciales plus précises.

• Ajustement des quotas : Fixez des quotas de vente réalistes en analysant les données de performance et les conditions du marché.

• Respect des exigences en matière de stocks : Anticipez les besoins futurs en stocks sur la base des données de ventes antérieures afin d’éviter les ruptures ou les surplus.

• Optimisation de la chaîne d’approvisionnement : Analysez les données de la chaîne d’approvisionnement pour identifier les lacunes.

• Gestion des coûts : Contrôlez et gérez les coûts des stocks afin de maîtriser vos dépenses.

• Analyse de la performance des employés : Évaluez les données de performance des employés afin d’identifier ceux qui sont les plus performants et de repérer les possibilités de croissance.

• Analyse du taux de rotation : Comprenez les tendances en matière de rotation du personnel, afin que les équipes RH puissent traiter les problèmes de rétention de manière proactive.

• Planification des effectifs : Evaluez vos besoins futurs en personnel en vous basant sur les données et les tendances actuelles.

• Tendances des performances des élèves : Identifiez les tendances des performances des élèves afin de comprendre les domaines dans lesquels ils excellent ou éprouvent des difficultés.

• Allocation des ressources : Déterminez comment utiliser au mieux les ressources éducatives en analysant leur fréquence d’utilisation et leur efficacité.