This is the Trace Id: 98e29456e7374fed6bcbed6007d7152b

Storytelling avec visualisation des données

Découvrez à la fois les différences et les similitudes entre visualisation et interprétation des données et la manière dont elles s’associent le mieux pour voir en vos données des informations claires, concises et exploitables pour votre organisation.
Un couple de professionnels discutant d'un sujet, l'un d'eux présentant des données sur un tableau

Qu’est-ce que la visualisation des données ?

 

La visualisation des données transmet des informations par le biais d’images, une représentation visuelle des données que vous avez collectées. En offrant des chiffres et des données brutes, cela peut aider à soutenir de meilleures décisions organisationnelles grâce à des graphiques, des diagrammes, des tableaux, des cartes et des chiffres.

 

Il existe deux types de visualisation des données à explorer lors de la création de votre histoire de données : explicative et exploratoire. Les visuels explicatifs, également connus sous le nom d'informatifs, transmettent des aspects spécifiques ou l'ensemble de l'histoire au public. D'autre part, les visuels exploratoires sont utilisés lorsque vous n'êtes pas sûr des questions auxquelles vous devez répondre avec les données que vous avez collectées.

 

En utilisant la visualisation des données pour raconter votre histoire, vous offrez une histoire plus complète à votre public et, ainsi, leur permettez de connecter des corrélations, de reconnaître des tendances et de tirer leurs propres conclusions ou de former leurs propres opinions. Il est important de noter que l'analyse de données présentée dans votre visualisation sans récit contextuel peut amener votre audience à prolonger une décision, à tirer de mauvaises conclusions ou à se perdre dans les vastes quantités de données.

Power BI aide à créer des récits plus captivants

Comblez le fossé entre les données brutes, les visuels et le storytelling améliorée avec Power BI, un outil d’analyse unifié et évolutif qui vous aide à mieux comprendre vos informations et à créer un récit des données.
Démarrer gratuitement

Qu’est-ce que le storytelling de données ?

 

Le storytelling de données est le concept de création d’un récit à l’aide des données et de l’analytique que vous avez collectées qui aident à prendre en charge l’hypothèse de votre histoire. Tout comme en racontant une histoire oralement à quelqu'un d'autre, vous présentez un récit cohérent qui fournit un message final et une action à entreprendre. Seulement avec des données au lieu de votre voix.

 

Le storytelling de données fait appel à plusieurs types de données, notamment des nuages de points, des cartes géographiques, des chronologies, des graphiques en courbes, des graphiques en secteurs, des graphiques à barres, des cartes thermiques et des arborescences afin d’élaborer une formidable histoire.

 

Mais lors de la création de votre récit de données, vous devez tout d’abord définir ce qui suit :

 

  • Que voulez-vous que vos utilisateurs sachent ?

  • Que voulez-vous que les utilisateurs fassent ?

  • Quel est le récit qui mènera vers cette action ?

  • Et comment vos données contribuent-elles à orienter ces décisions ?

Certains des avantages du storytelling de données ne sont autres que les suivants :

 

  • Ajoutez de la valeur afin que les utilisateurs puissent faire les liens au sein de votre histoire.

  • Dopez la crédibilité de votre organisation et établissez la confiance auprès de votre audience.

  • Associez un récit attrayant à des éléments visuellement stimulants afin que les utilisateurs puissent retenir les informations tout en les lisant.

  • Favorisez l’engagement avec des données pertinentes.

  • Fournissez des données exclusives pour créer des récits originaux.

  • Polyvalente, elle peut être intégrée dans d’autres formes de contenu multimédia numérique.

  • Privilégiez la notoriété de la marque pour positionner votre organisation comme un leader du secteur.

Pourquoi la visualisation des données et le storytelling des données sont-elles importantes ?

 

Pour construire une histoire convaincante, vous devrez fournir votre hypothèse, votre raisonnement et des données pour l'étayer. Les données sont excellentes, mais trop de données peuvent être écrasantes. Même les spécialistes de la visualisation des données peuvent avoir du mal à donner un sens à leurs efforts de visualisation sans le contexte approprié qu'un récit ciblé apporte.

 

La meilleure approche du storytelling des données consiste à présenter les bonnes données dans le bon format visuel. S'il y a trop d'images dans votre histoire, cela devient plus une infographie, manquant du contexte nécessaire pour être attrayante. Lorsque vous racontez une histoire, vous devez créer un récit et savoir quand introduire des données, quand mettre en avant des chiffres complexes et quand simplement offrir une explication écrite.

 

Les visualisations des données jouent un rôle dans l’ajout d’informations au récit, mais elles ne racontent pas toute l’histoire.

Comment la visualisation des données et le storytelling des données fonctionnent-elles ensemble ?

 

Le storytelling et la visualisation des données peuvent sembler similaires, mais ils sont tous deux très différents. Vous pouvez raconter une histoire captivante, mais vous avez besoin de points de preuve pour solidifier votre hypothèse. Les données brutes seules ne peuvent pas fournir au public le message ou l'action à retenir. Pour mettre en lumière votre objectif, vous devez présenter vos données dans un format attrayant, mais facile à comprendre qui engage votre public. Le storytelling basé sur les données transforme vos informations en un outil de communication efficace.

 

Pour créer un récit de données réussi, faire appel à la visualisation des données aide à assembler les pièces et à construire un récit que vos utilisateurs comprendront. En fournissant du contexte, une attention aux détails, des insights critiques et un appel à l'action, la visualisation des données offre les données pour étayer vos affirmations. Au niveau de l'histoire, cela crée une compréhension et une explication des mesures que vous avez fournies, bien au-delà des chiffres et des graphiques.

Différences entre visualisation des données et storytelling de données

 

Il est préférable de ne pas considérer cela comme une opposition entre la visualisation des données et le storytelling des données. Mais plutôt, comment elles fonctionnent ensemble. Les deux sont des stratégies sur la manière dont vous donnez vie à votre concept, votre hypothèse ou votre théorie. Pourtant, il existe des différences très distinctes.

 

Le storytelling de données diffère de la visualisation des données, car elle nécessite que les narrateurs de votre histoire délivrent une vision de votre message plus significative et inclusive de façon à ce que votre audience puisse facilement le comprendre.

 

D'autre part, la visualisation des données est une tactique utilisée pour améliorer votre storytelling. Cet outil de communication standard en entreprise prend d'énormes quantités de données complexes et précieuses et les traduit en quelque chose que les gens peuvent comprendre plus facilement. Pour capter l'attention de votre public, vous devez utiliser des visuels intentionnels qui sont :

 

  • Appropriés

  • Lisibles

  • Sans équivoque

 

La visualisation des données et leur storytelling vont de paire pour aider à raconter la meilleure histoire possible, en utilisant des données qui confèrent clarté, authenticité et validité à votre récit.

En quoi la visualisation et le storytelling des données sont similaires ?

 

Le storytelling des données et les visualisations de données travaillent ensemble avec le même objectif en tête : construire un récit engageant, factuel et contextuel. Ils ne sont pas interchangeables, mais deux faces de la même pièce. La visualisation fournit la preuve dont votre récit a besoin, tandis que le storytelling présente toutes vos informations comme quelque chose de logique et de cohérent.

Création d’un cadre pour le storytelling des données

 

Lorsque vous créez un récit de données, vous devez vous assurer qu'il a un début, un milieu et une conclusion. Vous connaissez l'histoire que vous souhaitez raconter et savez comment vous voulez y parvenir. Comprendre le contexte et les résultats de votre analyse de données sont les éléments d'information dont vous aurez besoin pour raconter votre histoire.

 

Pour y parvenir, vous devrez adopter certaines meilleures pratiques pour créer le cadre. Voici quelques moyens pratiques pour garantir que votre visualisation de données et votre récit sont efficaces  :
 

  1. Définissez vos objectifs.
     

    Comprenez le but de votre récit des données, votre audience et vos priorités.
     

  2. Présentez un récit convaincant.
     

    Soyez conscient de ce que votre audience veut entendre.
     

  3. Intégrez des éléments clés de le storytelling de l’analyse.
     

    Ces éléments incluent :
     

    • Plote : les types de questions présentés, la façon dont vous y répondrez et la façon dont vous aiderez votre public à en arriver à la conclusion.

    • Contexte : comment votre public interprète les données que vous présentez.

    • Personnages : ton et insights sur la façon dont vous allez raconter l’histoire.

    • La fin : conclusion et actions suivantes résultant de votre histoire : ce que le public a appris, comment obtenir les résultats souhaités ou ce qu’il devra faire différemment pour s’améliorer à l’avenir.
       

  4. Soyez objectif.
     

    Présentez vos données de manière transparente et objective, évitez toute ambiguïté et assurez-vous que vos conceptions et visualisations ne compromettent pas l’intégrité des données ou de l’histoire.
     

  5. Choisissez les types de visualisations appropriés.
     

    Vous devrez présenter vos informations de manière appropriée avec les bonnes images.
     

  6. Suivez les meilleures pratiques en matière de conception graphique.
     

    Pour garantir la bonne compréhension de votre audience, vous devez opter pour une présentation réduisant le plus possible les ralentissements entre la lecture et l’interprétation des éléments graphiques.
     

  7. Utilisez les outils de visualisation des données adéquats.
     

    Pour communiquer efficacement des données à travers des visualisations, vous devez utiliser le bon outil. Par exemple, Microsoft Visio peut aider à mettre les données en lumière avec des images digestibles et claires.
     

  8. Créez une histoire pertinente à caractère humain.
     

    Si votre histoire est pertinente, captivante et offre un contenu de grande valeur par « petites bouchées », vous garderez l’attention de votre audience.
     

  9. Créez une histoire complétant à la fois le storytelling et les visualisations.
     

    L’ajout de graphiques de support et explicites pour concevoir un scénario cohérent accroît l’intérêt et suscite l’engagement.

     

Certains exemples de visualisation et de storytelling des données :

Solutions de visualisation et de storytelling des données

 

Il existe de nombreuses solutions disponibles pour vous aider à raconter un récit complet et enrichissant avec vos données. Mais lorsque vous décidez d'une solution, vous devez vous assurer qu'elle est suffisamment agile pour travailler avec vos données commerciales critiques provenant de l'ensemble de l'organisation afin de voir l'ensemble du tableau et d'obtenir des insights encore plus profonds.

 

Avec Microsoft Power BI, vous allez vous aider à combler l’écart entre votre récit et vos expériences de données. Découvrez un contenu pertinent, identifiez le décisionnel critique, collaborez avec votre équipe et partagez les rapports de données avec l’outil de travail parfait pour visualiser et interpréter les données.

 

En savoir plus sur Power BI

Foire aux questions

  • La visualisation des données transmet des informations à travers des images, tandis que le storytelling des données génère un récit avec les données
  • En organisant les données brutes en visualisations de données, le storytelling des données contribue à élaborer un récit facile à comprendre qui oriente les décisions de l’entreprise.
  • Les données recueillies vous permettent d’élaborer un récit, de fournir des informations de support et d’étayer l’hypothèse que les données soutiennent.
  • Parmi les visualisations des données figurent les nuages de points, les cartes géographiques, les chronologies, les graphiques en courbes, les graphiques en secteurs, les graphiques à barres, les cartes thermiques et les arborescences.
  • Le storytelling des données est une façon tactique de raconter votre histoire, tandis que la visualisation des données est une tactique utilisée pour améliorer votre storytelling.

Contactez le service commercial

Demandez-nous de vous contacter

Faites-vous rappeler par un agent commercial Power BI.
Envoyez une demande

Suivre Microsoft Power Platform