Kestävän kehityksen parantaminen tekoälyn avulla

Tekoälyn rooli kestävässä kehityksessä

Kun kohtaamme ilmastonmuutoksen realiteetit, monet johtajat turvautuvat tekoälyyn perustuviin teknologioihin ratkaistakseen monimutkaisia kestävän kehityksen haasteita. Organisaatiot voivat tasoittaa tietä kestävämpään tulevaisuuteen sisällyttämällä innovatiivisia tekoälyratkaisuja ympäristön kestävyystavoitteisiinsa.

Esimerkiksi monet organisaatiot hyödyntävät jo tekoälyteknologiaa energiatehokkuuden parantamiseksi. Sisällyttämällä tekoälyn kestävyysjärjestelmiin ja -prosesseihin organisaatiot voivat optimoida resurssien käytön, vähentää jätettä sekä säästää energiaa ja rahaa. Hyvä esimerkki tästä ovat älykkäät sähköverkot, joissa tekoälyllä toimivilla algoritmeilla voi olla mullistava rooli energianhallinnan mullistamisessa.

Kestävän kehityksen parantaminen tekoälyn avulla

Nykyaikaisessa maailmassa kohtaamme lukemattomia kestävän kehityksen haasteita. Monet organisaatiot ja yhteisöt ovat kuitenkin voittamassa joitakin näistä esteistä tekoälyyn perustuvien työkalujen avulla, kuten:

Sähkönkäytön optimointi: Tekoälyn avulla valtiot ja organisaatiot voivat analysoida kulutustottumuksia ja optimoida energiankäyttöä rakennuksissa, teollisuudessa ja kaupungeissa, vähentää hävikkiä ja edistää tehokkuutta.
Resurssien ja hyödykkeiden maksimointi: Tiimit voivat seurata resurssien kulutusta reaaliaikaisesti, tunnistaa tehottomuutta ja ehdottaa parannuksia hukan minimoimiseksi tekoälykäyttöisten järjestelmien avulla.
Muovijätteen poistaminen valtameristä: Organisaatiot voivat hyödyntää tekoälyteknologiaa, kuten autonomisia lennokkeja ja vedenalaisia robotteja, tunnistamaan ja poistamaan muovijätettä valtameristä perinteisiä menetelmiä tehokkaammin.
Edistää rahtiliikenteen tehostamista: Tekoälyä hyödyntävän logistiikan ja toimitusketjun hallintajärjestelmienansiosta kuljetusyritykset voivat optimoida reittejä, vähentää polttoainekulutusta ja vähentää hiilidioksidipäästöjä.
Maataloustulosten optimointi: Maatalousyritykset voivat käyttää tekoälyyn perustuvaa maatalousteknologiaa tehtävien automatisointiin, sadon terveyden seurantaan, tuottavuuden lisäämiseen, riskien vähentämiseen ja parempaan päätöksentekoon koko maatalouselintarvikkeiden arvoketjussa.
Vedenkäytön hallinnan parantaminen: Tekoälyteknologian avulla organisaatiot voivat analysoida antureista ja satelliittikuvista saatuja tietoja vesivarojen seuraamiseksi, vuotojen havaitsemiseksi ja kastelukäytäntöjen optimoimiseksi, mikä johtaa tehokkaampaan vesihuoltoon ja -suojeluun.
Sisäilman hallinnan parantaminen: Jotkin organisaatiot käyttävät tekoälyllä toimivia LVI-järjestelmiä säätämään lämpötilaa ja ilmanvaihtoa käyttöasteen ja sääolosuhteiden perusteella optimoiden energiankulutusta ja säilyttäen samalla sisäilman mukavuuden tason.
Tekee laitteista älykkäämpiä: Organisaatiot voivat ottaa käyttöön tekoälyllä varustettuja älykkäitä laitteita, jotka oppivat käyttötapoja ja säätävät asetuksia optimaalisen tehokkuuden saavuttamiseksi, mikä vähentää energian ja veden kulutusta.

Tekoälyä hyödyntävät ratkaisut eri toimialoilla

Organisaatiot kaikilla toimialoilla voivat käyttää tekoälyyn perustuvia työkaluja nopeuttaakseen kestävän kehityksen edistymistä ja tuottaakseen merkittäviä ympäristö- ja taloushyötyjä. Seuraavassa on vain muutamia esimerkkejä toimialoista, jotka hyötyvät tekoälypohjaisista teknologioista:

Maatalous: Maatalousyritykset voivat mullistaa viljelykäytännöt täsmäviljelytekniikoiden avulla. Älykkäät anturit, jotka on yhdistetty tekoälyalustoihin, voivat seurata maaperän olosuhteita ja säätietoja reaaliaikaisesti, jolloin viljelijät voivat optimoida kastelun, vähentää kemikaalien käyttöä ja parantaa sadon tuottoa. Tämä kestävä lähestymistapa voi auttaa minimoimaan veden tuhlausta, vähentää ympäristövaikutuksia ja edistää resurssien tehokasta käyttöä.
Energia: Tekoälyalgoritmeilla toimivat älykkäät verkot voivat auttaa optimoimaan energian jakelua ja kulutusta, jolloin energiaorganisaatiot voivat hyödyntää uusiutuvia energialähteitä tehokkaammin. Lisäksi käyttämällä rakennuksissa tekoälyn avulla toimivia energianhallintajärjestelmiä organisaatiot voivat vähentää kulutusta säätämällä dynaamisesti LVI- ja valaistusjärjestelmiä.
Julkinen perusinfrastruktuuri: Vesilaitokset voivat käyttää tekoälyllä toimivia vedenhallintajärjestelmiä jakeluverkostojen seurantaan, vuotojen havaitsemiseen ja vedenkäytön optimointiin. Älykäs, tekoälyn avulla toimiva jätehuolto voi auttaa priorisoimaan kierrätyspyrkimyksiä ja vähentää kaatopaikkajätettä.
Kuljetus: Tekoälyn uudella aikakaudella kuljetusyrityksillä on mahdollisuus käyttää autonomisia ajoneuvoja, joita ohjataan tekoälyn optimoimilla reiteillä. Näin voidaan parantaa polttoaineen kulutusta ja vähentää liikenneruuhkia. Lisäksi tekoälykäyttöisten logistiikka-alustojen avulla organisaatiot voivat virtaviivaistaa rahtikuljetuksia, minimoida päästöjä ja parantaa resurssitehokkuutta.
Sää: Tekoälyä hyödyntämällä meteorologit voivat parantaa ennusteita, ilmastomallinnusta ja sään ääri-ilmiöiden ennustamista. Näin voidaan parantaa lyhyen ja pitkän aikavälin ennusteita, tukea katastrofivalmiutta ja hallita riskejä maatalous-, vakuutus- ja energia-aloilla.

Tekoälyratkaisut käytännössä

Kestävät tekoälyratkaisut toiminnassa

Eri alojen organisaatiot käyttävät jo tekoälypohjaisia ratkaisuja, jotka edistävät kestävän kehityksen edistymistä, lisäävät tehokkuutta ja vähentävät kustannuksia. Seuraavassa on vain muutamia esimerkkejä tekoälyteknologioista toiminnassa:

Tarkkuusmaatalous: Maailman ruokkiminen vähemmillä resursseilla

Maatalous on yksi suurimmista ilmastonmuutoksen aiheuttajista, sillä maankäytön heikkeneminen ja metsäkato aiheuttavat noin neljänneksen maailmanlaajuisista kasvihuonekaasupäästöistä ja kuluttavat noin 70 prosenttia maailman makean veden resursseista. Ottamalla käyttöön kestäviä maatalouskäytäntöjä, myös sellaisia, jotka auttavat poistamaan lisää hiiltä ilmakehästä, maanviljelijät voivat myös edistää ilmastonmuutoksen torjuntaa.
Esimerkiksi jotkin maatalousyritykset innovoivat maataloustietoja, jotka auttavat luomaan kestävämmän tulevaisuuden Azure Data Manager for Agriculturen avulla. Yhdistämällä eri lähteistä peräisin olevia maatilatietoja tämä ratkaisu tarjoaa käyttökelpoisia tietoja, jotka auttavat käyttäjiä rakentamaan huippuluokan ratkaisuja ja edistämään kestäviä viljelykäytäntöjä.

Älykkäät sähköverkot: Energianhallinnan optimointi

Kun energiasektorit siirtyvät maailmanlaajuisestiuusiutuvan energiaan, organisaatiot tarvitsevat innovaatioita, joiden avulla voidaan hallita yhä hajautetumpia sähköverkkoja, jotka ovat riippuvaisia muuttuvista uusiutuvan energianlähteistä. Perinteiset lähestymistavat verkon optimointiin - joissa käytetään antureita, ohjausjärjestelmiä ja perinteistä data-analytiikkaa kysynnän ja tarjonnan tasapainottamiseen - eivät sovellu uusiutuvien ja hajautettujen energialähteiden suurempaan vaihtelevuuteen ja katkonaisuuteen.
Energiayhtiöt voivat myös käyttää tekoälyä auttaakseen niitä siirtymään nettonollapäästöihin. Esimerkiksi bp käyttää digitaalista kaksoisteknologiaa optimoinnin ja hiilivähennysmahdollisuuksien tunnistamiseen. ”Digitaalisen kaksosen avulla voidaan tarkastella sekä aiempia tietoja että ennustaa tulevia tietoja, mikä on korvaamatonta”, sanoo David Boyd, bp:n Facilities Process Engineer. ”Jos tämä otettaisiin käyttöön kaikkialla bp:n omaisuuserissä, meillä olisi mahdollisuus vähentää päästöjä noin 500 000 CO2-tonnilla vuosittain.”

Early Warnings for All -aloite: Katastrofivaroitusjärjestelmien mullistaminen

Äärimmäisten sääilmiöiden voimistumisen ja yleistymisen vuoksi on ratkaisevan tärkeää varmistaa, että kaikilla on mahdollisuus käyttää varhaisvaroitusjärjestelmiä. Tekoälyä hyödyntävien työkalujen avulla meteorologit voivat parantaa huomattavasti ääri-ilmiöiden ennusteita huomattavasti pienemmillä kustannuksilla.
Yhteistyössä Yhdistyneiden Kansakuntien Early Warnings for All -aloitteen kanssa Microsoft pyrkii ymmärtämään paremmin väestöryhmiä, jotka ovat suurimmassa vaarassa joutua kärsimään äärimmäisistä sääilmiöistä ja muista uhkista, jotka usein johtuvat ilmastonmuutoksesta. Näitä yhteisöjä uhkaavat suuret riskit, kuten voimakkaat myrskyt, helleaallot, tulvat, pitkittynyt kuivuus ja merenpinnan nousu. Käyttämällä korkearesoluutioisia satelliittikuvia yhdistettynä tekoälyyn perustuviin teknologioihin hallitusten johtajat voivat paikallistaa koteja, jotka ovat alttiita äärimmäisille sään aiheuttamille tuhoille riskialttiilla alueilla, ja nopeuttaa katastrofivalmiuksia ja toipumista.

Kierrätettävät muovit: Kestävän muovikehityksen vauhdittaminen

Fossiilisista polttoaineista valmistetut perinteiset muovit lisäävät merkittävästi kasvihuonekaasupäästöjä. Lisäksi muovijätteen tulva heikentää edelleen elinympäristöjä maalla ja meressä. Microsoftin AI4Science Labin ja Washingtonin yliopiston tutkijat käyttävät generatiivisia tekoälymalleja suunnitellakseen kierrätettäviä muoveja, joilla voidaan korvata painetuissa piirilevyissä nykyisin käytettävät kertakäyttömuovit.

Vuodon havaitseminen ja seuranta: Kaupunkien auttaminen niukan juomaveden säästämisessä

Vesi on arvokas, rajallinen resurssi ja olennainen osa elämää. Jotta maailmasta tulisi vesipositiivinen, maailman johtajien on tehtävä muutakin kuin vähennettävä vedenkäytön intensiteettiä ja täydennettävä vesilähteitä. Kyse on myös vesi- ja sanitaatiopalvelujen tarjoamisesta ihmisille eri puolilla maailmaa, osallistumisesta julkiseen politiikkaan ja innovaatioiden edistämisestä.

Microsoft on toimittaa yhteistyössä FIDO Techin kanssa tekoälypohjaisia vuotojen tunnistus- ja vesihallintaratkaisuja useille vesilaitoksille ympäri maailmaa. FIDO AI käyttää verkkoon integroituja akustisia tekoälyantureita vuotojen tunnistamiseen ja koon määrittämiseen, mikä antaa arvokasta tietoa siitä, missä, milloin ja kuinka paljon vettä häviää. Anturit raportoivat tietoja myös korjausten jälkeen, ja ne osoittavat, toimivatko korjaukset ja kuinka paljon vettä on säästetty. Jatkuvan tekoälypohjaisen seurannan avulla johtajat voivat ehkäistä vuotoja ja saada tietoa siitä, miten verkko reagoi kuivuuden tai suuren kysynnän aikana. Vesilaitokset voivat optimoida veden käyttöä koko jakeluverkostossa näiden tekoälyratkaisujen avulla.

Tekoäly kestävän kehityksen hyväksi

Kestävällä kehityksellä tarkoitetaan kehitystä nykypäivää varten ilman, että luonnonvarat ehtyvät tai tulevien sukupolvien hyvinvointi kärsii. Yrityksille kestävä kehitys tarkoittaa tarkoituksellisten toimien tekemistä ympäristöjalanjäljen seuraamiseksi ja pienentämiseksi – myös silloin, kun työskennellään organisaation kasvattamiseksi. Matkalla kohti nollapäästöjä, kestävä kehitys tekoälyn avulla voi auttaa organisaatioita:

Mittaa, ennusta ja optimoi järjestelmiä, jotka ovat liian monimutkaisia perinteisille analytiikkamenetelmille, kuten toimitusketjuille, sähköverkoille, maatalousekosysteemeille ja ilmastojärjestelmälle. Tekoälyä hyödyntävien ratkaisujen avulla organisaatiot voivat mitata muutoksia ja ennustaa ja optimoida järjestelmien toimintaa tavoilla, joita ne eivät aiemmin pystyneet tekemään. Tiimit voivat käyttää tekoälyä valtavien multimodaalisten tietomäärien käsittelyyn ja oivallusten tunnistamiseen. Näiden uusien valmiuksien avulla organisaatiot voivat lisätä tehokkuutta, vähentää jätettä ja helpottaa kestävään kehitykseen siirtymistä.

Nopeutetaan kestävyysratkaisujen, kuten vähähiilisten materiaalien, uusiutuvan energian tuotannon ja varastoinnin sekä ilmastokestävien viljelykasvien löytämistä ja kehittämistä. Monia kestävyysratkaisuja haittaavat hitaat ja kalliit tutkimus- ja kehitysprosessit. Käyttämällä tekoälyä miljardien mahdollisuuksien nopeaan lajitteluun tutkijat voivat nopeammin tunnistaa lupaavia materiaaleja, testata niitä tekoälyllä toteutetuilla robottilaboratoriokokeilla ja tulkita tuloksia tekoälyohjelmilla, jotka myös suunnittelevat jatkokokeita.

Anna työntekijöille mahdollisuus saada kohdennettua kestävyyskoulutusta ja apua. Jotta organisaatiot voivat saavuttaa Yhdistyneiden kansakuntien 17 kestävän kehityksen tavoitetta, niiden on priorisoitava ja nopeutettava kestävyyspyrkimyksiään. Tekoälypohjaisten ratkaisujen avulla johtajat voivat antaa työntekijöilleen mahdollisuuden työskennellä tehokkaammin ja tuloksellisemmin kestävän kehityksen monimutkaisten haasteiden ratkaisemiseksi.

Tekoälyn käytön edut kestävässä kehityksessä

Organisaatiot voivat saada merkittäviä liiketoiminta- ja kustannussäästöjä käyttämällä tekoälyä kestävään kehitykseen. Innovatiivisilla tekoälyratkaisuilla varustetut tiimit voivat optimoida prosesseja, vähentää hukkaa ja parantaa tehokkuutta, mikä johtaa toimintakulujen alenemiseen ja kannattavuuden kasvuun. Ottamalla käyttöön tekoälyteknologioita yritykset voivat virtaviivaistaa toimintojaan, minimoida resurssien kulutusta ja lieventää ympäristövaikutuksia, minkä ansiosta ne voivat edistää pitkän aikavälin talouskasvua ja samalla kestävyystavoitteita.

Tekoälyn hyödyntäminen kestävässä kehityksessä kiertotalouden aikaansaamiseksi

Kiertotaloudessa vähennetään materiaalien käyttöä, suunnitellaan materiaaleja ja tuotteita uudelleen niin, että ne ovat vähemmän resurssi-intensiivisiä, ja hyödynnetään jätteet uusien materiaalien ja tuotteiden valmistuksessa. Käyttämällä tekoälyä kestävään kehitykseen organisaatiot voivat:

Nopeutetaan edullisten, pitkäkestoisten energiavarastointiratkaisujen kehittämistä.
Edistetään runsaasti hiiltä absorboivien materiaalien luomista.
Parannetaan sää- ja ilmastoennusteita.
antaa työntekijöilleen valtuudet omaksua kestävyyspyrkimykset.

Tekoälyä vastustavien argumenttien voittaminen

Organisaatiot voivat hyötyä tekoälyinnovaatioiden käyttöönotosta, mutta jotkut sidosryhmät saattavat epäröidä näiden innovatiivisten teknologioiden omaksumista. Seuraavassa on muutamia yleisiä argumentteja tekoälypohjaisia ratkaisuja vastaan ja ehdotuksia niiden voittamiseksi:

Väite: “Suosimme perinteisiä menetelmiä.”
Jotkut sidosryhmät saattavat väittää, että perinteiset lähestymistavat ovat halvempia toteuttaa ja helpompia ymmärtää. Jotkut johtajat saattavat esimerkiksi väittää, että henkilöstön on helpompi tehdä muistiinpanoja paperille kuin opetella käyttämään digitaalisia muistiinpanoja. Tekoälyn rooli kestävän kehityksen alalla on kuitenkin auttaa optimoimaan prosesseja, vähentämään jätettä ja parantamaan tehokkuutta. Siirtymällä pois perinteisistä menetelmistä ja nykyaikaistamalla työprosesseja voit auttaa organisaatiotasi saavuttamaan arvokkaita etuja, kuten kustannussäästöjä ja parempaa resurssien hallintaa.

Väite: ”Lyhyen aikavälin mukavuus on tärkeämpää kuin pitkän aikavälin kestävyys.”
Paperiset muistiinpanot ovat monille tuttu valinta, mutta paperi on rajallinen resurssi, joka voi johtaa tarpeettomaan tuhlaukseen. Vaikka saattaa tuntua siltä, että paperin käyttäminen on organisaatiollesi lyhyellä aikavälillä kätevä vaihtoehto, tämä valinta voi johtaa pitkällä aikavälillä ympäristövaikutuksiin, tehottomuuteen ja mahdolliseen vahinkoon organisaatiosi brändimielikuvalle.

Väite: ”Asiakkaamme eivät ole niin huolissaan kestävyydestä.”
Jotkin organisaatiot saattavat uskoa, että kuluttajat eivät ole riittävän kiinnostuneita ympäristöasioista tai että kestävän kehityksen aloitteet voivat vaikuttaa kielteisesti niiden brändimielikuvaan. Tällöin ei kuitenkaan oteta huomioon kestävyyden kasvavaa merkitystä kuluttajille ja sidosryhmille eikä sitä, että kestävyyteen liittyvien huolenaiheiden huomiotta jättäminen voi vahingoittaa yrityksen mainetta ja heikentää kuluttajien luottamusta.

Väite: ”Tekoälytoiminnot kasvattavat jalanjälkeämme.”
Koska tekoälymallit vaativat lisäinfrastruktuuria, tämä johtaa resurssien, kuten energian ja veden, suurempaan käyttöön. Jotkin teknologiaorganisaatiot kuitenkin tutkivat ja innovoivat jatkuvasti löytääkseen uusia tapoja tehdä datakeskuksista ja tekoälyjärjestelmistä energia- ja vesitehokkaampia. Lisäksi tekoälyteknologialla voi olla myönteinen vaikutus ympäristöön ja yhteiskuntaan nopeuttamalla kestäviä liiketoimintakäytäntöjä. Tässä ympäristössä hallituksilla on mahdollisuus mahdollistaa tekoälyn myönteiset vaikutukset laatimalla toimintalinjoja, joilla varmistetaan yhdenmukaisuus kestävän kehityksen tavoitteiden kanssa ja samalla lievennetään tekoälyn lisääntyneestä kysynnästä johtuvia resurssivaikutuksia.

Nopeuta kestävyyttä Microsoftin tekoälyratkaisuilla

Lue lisää

Copilot Microsoft Sustainability Managerissa

Tehosta ja nopeuta prosesseja kestävän kehityksen elinkaaren avulla.

Lue lisää

Copilot Microsoft Fabricissa

Muunna, rikasta ja analysoi tietoja ja lyhennä aikaa oivalluksiin.

Lue lisää

Azure Data Manager for Agriculture

Luo kestävämpi tulevaisuus innovoimalla maatalouden tietojen avulla.

Lue lisää

Tutustu muihin kestävän kehityksen aiheisiin

Oppimiskeskus

Mies polvistuu mutapellolla ja tutkii nuoria riisin taimia, toisessa kädessään hänellä on tabletti.

Miten tekoäly voi mahdollistaa kestävän tulevaisuuden

Tutustu siihen, miten organisaatiot voivat vastata ympäristöhaasteisiin tekoälypohjaisten teknologioiden avulla.

Kaksi ihmistä keskustelee tablettinäytöllä näkyvästä datan visualisoinnista.

ESG-tietojen hallinta

Tutustu kasvihuonekaasupäästöjen kirjanpidon ja ESG-tietojen hallinnan merkitykseen kestävän kehityksen ja ESG-raportoinnin kannalta.

Näkyvyysliiviin ja kypärään pukeutunut henkilö tarkastaa rinteitä, joille on asennettu useita aurinkopaneeleita.

Yritysten kestävyysraportointia koskeva direktiivi

Selvitä, mitä yritysten kestävän kehityksen raportointidirektiivi (CSRD) on, miksi se on tärkeä ja keitä sen raportointivaatimukset voivat koskea.

Tekoäly voi edistää ympäristön kestävyyttä auttamalla resurssien käytön optimoinnissa, uusiutuvien energialähteiden integroinnissa älykkäisiin verkkoihin, ympäristöindikaattorien seurannassa, ilmastonmuutoksen vaikutusten mallintamisessa, täsmäviljelyn mahdollistamisessa, liikenneverkkojen optimoinnissa ja jätehuoltoprosessien parantamisessa. Tietojen analysoinnin, ennustamisen ja automatisoinnin avulla tekoäly voi auttaa minimoimaan jätettä, vähentämään päästöjä ja edistämään tehokkaampia ja ympäristöystävällisempiä käytäntöjä eri aloilla.
Kestävän kehityksen tekoälyllä tarkoitetaan tekoälyteknologian soveltamista ympäristöön ja yhteiskuntaan liittyviin haasteisiin kestävän kehityksen tavoitteiden saavuttamiseksi. Tässä yhteydessä hyödynnetään tekoälyalgoritmeja ja -tekniikoita resurssien hallinnan optimoimiseksi, ympäristövaikutusten vähentämiseksi, uusiutuvien energialähteiden integroinnin edistämiseksi, ilmastokestävyyden parantamiseksi ja kestävien käytäntöjen tukemiseksi eri toimialoilla.
Tekoälyn vaikutus kestävään kehitykseen on valtava, sillä se tarjoaa tehokkuushyötyjä, ympäristönsuojelua, uusiutuvien energialähteiden integrointia, ilmastonmuutoksen hillitsemistä, sosiaalista osallisuutta ja talouskasvua.
Tekoälysovellukset voivat auttaa ratkaisemaan seuraavia kestävän kehityksen ongelmia:
Energianhallinta
Resurssitehokkuus
Ympäristön valvonta
Älykäs maatalous
Ilmastomallinnus
Kuljetusten optimointi
Jätehuolto
Veden säästäminen

Nopeuta kestävää kehitystä tekoälyn avulla: Innovaatioiden omaksuminen paremman maailman puolesta

Tekoälyn rooli kestävässä kehityksessä

Kestävän kehityksen parantaminen tekoälyn avulla

Tekoälyä hyödyntävät ratkaisut eri toimialoilla