This is the Trace Id: 2cb59c314cc8b3786523eef059056ac9

Microsoftin opas tekoälypohjaisen Enterprise-ympäristön suojaamiseen: Käytön aloittaminen

Nainen käyttää kosketusnäyttöä.

Tekoälysovellusten käytön aloittaminen

Tekoäly (AI) muuttaa liiketoimintaprosesseja ja tuo innovaatioita yhdessä uusien riskien kanssa. Organisaatioiden on käsiteltävä haasteita voidakseen käyttää tekoälyä turvallisesti, aina varjotekoälystä (kuluttajaluokan työkalut, joita otetaan käyttöön ilman valvontaa) kehotusten injektiohyökkäyksiin sekä kehitettäviin säädöksiin, kuten EU:n tekoälyasetukseen.

Opas käsittelee tekoälyn aiheuttamia riskejä: tietovuodot, nousevat uhat ja vaatimustenmukaisuuden haasteet sekä agenttitekoälyn ainutlaatuiset riskit. Se tarjoaa myös ohjeita ja käytännön vaiheita tekoälyn käyttöönottokehyksen perusteella. Jos haluat syvällisiä tietoja ja toimintavaiheita, lataa opas.

Tekoäly muuttaa pelin – mutta vain, jos voit pitää sen suojattuna. Aloitetaan.

Kun organisaatiot omaksuvat tekoälyn, johtajien on käsiteltävä kolmea keskeistä haastetta:
  • 80 % yritysjohtajista mainitsee tietovuodot tärkeänä huolenaiheena. 1 Varjotekoälytyökalut, joita käytetään ilman IT-osaston hyväksyntää, voivat paljastaa arkaluontoista tietoa, mikä lisää tietomurron riskiä.
  • 88 % organisaatioista on huolissaan siitä, että pahantahtoiset toimijat manipuloivat tekoälyjärjestelmiä. 2 Esimerkiksi kehotteiden injektiohyökkäys hyödyntää tekoälyjärjestelmien haavoittuvuuksia, mikä korostaa ennakoivien suojaustoimien tarvetta.
  • 52 % johtajista myöntää epävarmuuden tekoälysäännösten käsittelemisessä. 3 Vaatimustenmukaisuuden ylläpitäminen EU:n tekoälyasetuksen kaltaisten kehysten kanssa on olennaista luottamuksen edistämiseksi ja innovaatioiden vauhdin ylläpitämiseksi.

Agenttitekoäly tarjoaa mullistavaa potentiaalia, mutta sen autonomia tuo mukanaan ainutlaatuisia turvallisuushaasteita, jotka vaativat ennakoivaa riskienhallintaa. Alla on keskeisiä riskejä ja strategioita käsittelyä varten:

Hallusinointi ja tahattomat tulokset

Agenttitekoälyjärjestelmät voivat tuottaa epätarkkoja, vanhentuneita tai väärin kohdistettuja tuloksia, mikä johtaa toiminnallisiin häiriöihin tai huonoon päätöksentekoon.

Näiden riskien vähentämiseksi organisaatioiden tulisi toteuttaa tiukkoja valvontaprosesseja tekoälyn tuottamien tulosten tarkkuuden ja relevanssin tarkistamiseksi. Päivittämällä koulutusdata varmistetaan ajantasaisuus, ja monimutkaisille tapauksille tarkoitetut eskalaatiopolut mahdollistavat ihmisen puuttumisen tarvittaessa. Ihmisen valvonta on edelleen olennaista luotettavuuden ja luottamuksen ylläpitämiseksi tekoälypohjaisissa toiminnoissa.

Liiallinen riippuvuus tekoälyn päätöksistä

Sokea luottamus agenttitekoälyjärjestelmiä kohtaan voi johtaa haavoittuvuuksiin, kun käyttäjät toimivat virheellisten tulosten perusteella ilman vahvistusta.

Organisaatioiden tulisi laatia käytäntöjä, jotka vaativat ihmisarvostelun korkean riskin päätöksissä, joihin tekoäly vaikuttaa. Työntekijöiden kouluttaminen tekoälyn rajoitteista edistää tietoista skeptisyyttä, mikä vähentää virheiden todennäköisyyttä. Yhdistämällä tekoälyn merkitykselliset tiedot ihmisen arviointiin kerrostettujen päätöksentekoprosessien kautta vahvistaa kokonaisresilienssiä ja estää liiallisen riippuvuuden.

Uudet hyökkäysvektorit

Agenttitekoälyn autonomia ja sopeutumiskyky luovat mahdollisuuksia hyökkääjille hyödyntää haavoittuvuuksia, mikä aiheuttaa sekä toiminnallisia että järjestelmätason riskejä.

Toiminnalliset riskit sisältävät tekoälyjärjestelmien manipuloinnin haitallisten toimintojen, kuten valtuuttamattomien tehtävien tai tietojen kalasteluyritysten, suorittamiseksi. Organisaatiot voivat vähentää näitä riskejä toteuttamalla vahvoja turvallisuustoimia, mukaan lukien reaaliaikainen poikkeamien havaitseminen, salaus ja tiukat käytön hallintatoimet.
Järjestelmätason riskejä syntyy, kun vaarantuneet agentit häiritsevät toisiinsa kytkeytyneitä järjestelmiä aiheuttaen ketjureaktioita. Vikasietomekanismit, redundanssiprotokollat ja säännölliset valvontatoimet yhdessä kyberturvallisuuskehyksien, kuten NIST:n, kanssa auttavat minimoimaan uhkia ja vahvistamaan puolustusta vihamielisiä hyökkäyksiä vastaan.

Vastuu

Agenttitekoäly toimii usein ilman suoraa ihmisen valvontaa, mikä herättää monimutkaisia kysymyksiä vastuusta virheiden tai epäonnistumisten sattuessa.

Organisaatioiden tulisi määritellä selkeät vastuukehykset, jotka määrittävät roolit ja vastuualueet tekoälyyn liittyvissä tuloksissa. Läpinäkyvät ohjeet tekoälypohjaisiin päätöksentekoprosesseihin tukevat virheiden tunnistamista ja vastuualueiden määrittämistä. Yhteistyö lakitiimien kanssa varmistaa sääntöjen noudattamisen, kun taas eettisten standardien omaksuminen tekoälyn hallintaa varten rakentaa luottamusta ja vähentää maineeseen liittyviä riskejä.

Agenttien kaltaisten uusien tekoälyinnovaatioiden myötä organisaatioiden on luotava vahva perusta Zero Trust -periaatteiden mukaisesti – "älä luota, tarkista aina". Tämä lähestymistapa auttaa varmistamaan, että jokainen vuorovaikutus on todennettu, valtuutettu ja valvottu. Vaikka Zero Trust -suojausmallin saavuttaminen vie aikaa, vaiheittaisen strategian käyttöönotto mahdollistaa tasaisen edistymisen ja rakentaa luottamusta tekoälyn turvalliseen integroimiseen.

Microsoftin tekoälyn käyttöönottokehys kattaa kolme tärkeää vaihetta: tekoälyn hallinto, tekoälyn hallinta ja turvallinen tekoäly.

Kohdistamalla toimet näihin alueisiin organisaatiot voivat luoda perustan vastuulliselle tekoälyn käytölle ja vähentää samalla kriittisiä riskejä.

Menestyäksesi tehtävässä aseta ihmiset etusijalle kouluttamalla työntekijät tunnistamaan tekoälyn riskit ja käyttämään hyväksyttyjä työkaluja turvallisesti. Edistä yhteistyötä IT-, tietoturva- ja liiketoimintatiimien välillä varmistaaksesi yhtenäisen lähestymistavan. Edistä läpinäkyvyyttä viestimällä avoimesti tekoälyn tietoturva-aloitteista luottamuksen rakentamiseksi ja johtajuuden osoittamiseksi.

Oikealla strategialla, joka perustuu Zero Trust -periaatteisiin, voit vähentää riskejä, avata innovaatioita ja liikkua kehittyvässä tekoälymaisemassa luottavaisin mielin.

Lisää tietoturvasta

Kyberuhkien hallitseminen ja puolustuksen vahvistaminen tekoälyn aikakaudella

Tekoälyn (AI) kehittyminen aiheuttaa uusia uhkia ja mahdollisuuksia kyberturvallisuudelle. Tutustu siihen, miten uhkaajat käyttävät tekoälyä entistä kehittyneempien hyökkäysten toteuttamiseen, ja käy sitten läpi parhaat käytännöt, jotka auttavat suojautumaan perinteisiltä ja tekoälyyn perustuvilta kyberuhilta.

Tekoälypohjainen CISO: Paremman strategian mahdollistaminen uhkatietämyksen avulla

Tietoturvajohtajia, jotka hyödyntävät generatiivista tekoälyä tietoturvassa, odottaa kolme keskeistä etua: parannettu uhkatiedonkeruu, nopeutettu uhkiin reagoiminen ja avustettu strateginen päätöksenteko. Tutustu kolmeen esimerkkiskenaarioon ja selvitä, miksi 85 prosenttia tietoturvajohtajista pitää tekoälyä ratkaisevan tärkeänä tietoturvan kannalta.

Microsoftin digitaalisen suojauksen raportti 2024

Vuoden 2024 Microsoftin digitaalisen suojauksen raportti tarkastelee kehittyviä kyberuhkia, joita valtioiden tukemat uhkaryhmät ja kyberrikolliset tekevät, tarjoaa uusia merkityksellisiä tietoja ja ohjeita resilienssin ja puolustuksen vahvistamiseksi ja tutkii generatiivisen tekoälyn kasvavaa vaikutusta kyberturvallisuuteen

Seuraa Microsoft Securitya