Generatiivinen tekoäly käyttää syväoppimista, kehittynyttä koneoppimisen muotoa, joka käsittelee monimutkaisia tehtäviä ja suuria tietojoukkoja luodakseen uutta sisältöä yksinkertaisten luonnollisen kielen kehotteiden perusteella. Kuten kokki, joka valmistaa ainutlaatuisia ruokalajeja, kappaleita kirjoittava muusikko tai tarinoita kirjoittava kirjailija, myös generatiivinen tekoäly on luova ja innovatiivinen.
Generatiivinen tekoäly on tekoälyn alijoukko, joka viittaa mihin tahansa järjestelmään tai koneeseen, joka voi suorittaa ihmisen suorittamien tehtävien kaltaisia tehtäviä koneoppimismallien avulla tunnistaakseen ja jäljitelläkseen keräämiensä tietojen kuvioita. Jatkuvan palautesilmukan avulla järjestelmä tai kone parantaa asteittain suorituskykyään.
Rutiinitoimintojen automatisoinnista asiakaskokemusten mukauttamiseen organisaatiot käyttävät yhä enemmän tekoälyä yrityksille tehokkuuden lisäämiseen, innovaatioiden edistämiseen ja kilpailuedun luomiseen. Tekoälykenttä sisältää kuitenkin erilaisia tekniikoita, jotka toimivat eri tavoin.
Generatiivisen tekoälyn kyky luoda uutta tulosta, olipa kyse sitten tekstistä, kuvista, musiikista tai koodista, on merkittävä edistysaskel tekoälyteknologiassa. Lyhyessä ajassa se on avannut loputtomasti mahdollisuuksia eri alojen organisaatioille.
Jokaisella tekoälytyypillä on tietty tarkoitus, joka vastaa eri liiketoimintatarpeita. Kun ymmärrät, mitä kukin tyyppi voi ja ei voi tehdä organisaatiollesi, voit maksimoida sen potentiaalin. Seuraavassa on joitakin yleisiä tekoälytyyppejä:
Perinteinen tekoäly automatisoi ja optimoi tietyt tehtävät. Koska se käyttää koneoppimismalleja, joissa on ennalta määritettyjä sääntöjä ja algoritmeja, sitä käytetään laajemmin toistuvissa tehtävissä, joissa tehokkuus ja tarkkuus ovat ratkaisevia, kuten valmistuksessa tai tietojenkäsittelyssä. Perinteinen tekoäly sisältää ennakoivan tekoälyn ja keskustelevan tekoälyn.
Ennakoiva tekoäly ennustaa tuloksia historiallisten tietojen analyysin perusteella. Se voi analysoida aiempia käyttäytymistapoja, tunnistaa kuvioita ja ennustaa tulevia tuloksia suurella tarkkuudella. Ennakoiva tekoäly on perustavanlaatuinen rahoitus-, terveydenhuolto-, valmistus- ja markkinointialalla.
Keskusteleva tekoäly tarjoaa keskustelubotteja ja virtuaalisia avustajia, jotka helpottavat luonnollisen kielen vuorovaikutusta ihmisten ja koneiden välillä teksti- tai ääniliittymien kautta. Keskustelupohjainen tekoäly käyttää koneoppimismalleja ja luonnollisen kielen käsittelyä (NLP) luonnollisen kielen ymmärtämiseen ja ihmisen kaltaisten vastausten luomiseen.
Generatiivisella tekoälyllä, ennakoivalla tekoälyllä ja muilla tekoälytyypeillä on laaja valikoima käytännöllisiä sovelluksia eri toimialoilla ja liiketoimintafunktioissa. Seuraavassa on joitakin esimerkkejä siitä, miten erityyppisiä tekoälyjä käytetään:
Generatiivisen tekoälyn sovelluksia ovat seuraavat:
Yritysten tekoälyn nopean kasvun vuoksi johtajien on ennakoivasti vastattava niihin liittyviin riskeihin. Näitä riskejä ovat tekoälyn koulutustietojen mahdollinen puolueellisuus, läpinäkyvyyden puute siinä, miten algoritmit tekevät päätöksiä tuottaessaan tulosta, ja tekoälyn tarkoituksellinen väärinkäyttö haitallisiin tarkoituksiin, kuten disinformaation levittämiseen ja syväväärennösten luomiseen.
Osana sitoutumistaan vastuullisten tekoälykäytäntöjen edistämiseen Microsoft loi kuusi vastuullista tekoälyn periaatetta, jotka auttavat ohjaamaan generatiivisten tekoälyjärjestelmien ja muiden tekoälyjärjestelmien kehittämistä ja käyttöä.
Tekoälyä hyödyntävien liiketoiminnan muunnosten ja innovaatioiden seuraavana aaltona generatiivinen tekoäly lupaa jatkaa sen muokkaamista, miten organisaatiot toimivat ja miten ne ovat vuorovaikutuksessa asiakkaiden kanssa.
Etsi seuraavat trendit:
Koneoppimismallien jatkuvat parannukset sisältävät älykkäämpiä koulutusalgoritmeja, itseohjattua oppimista ja muita parannuksia malliarkkitehtuurissa ja koulutuksessa. Tämä johtaa laadukkaampiin tuloksiin ja intuitiivisempiin käyttökokemuksiin.
Generatiivisen tekoälyn täydentäminen muilla tekoälytyypeillä parantaa järjestelmän ominaisuuksia ja tehostaa toimintaa. Esimerkiksi tuotekehityksessä organisaatiot voivat ennakoivan tekoälyn avulla tunnistaa markkinoiden tulevaa kysyntää, generatiivista tekoälyä ehdottamaan uusia tuotteita, jotka täyttävät nämä vaatimukset, ja keskustelevaa tekoälyä asiakaspalautteen keräämiseksi tuotemallien jatkuvaa tarkentamista varten.
Generatiivisen tekoälyn syvempi integrointi muihin tekoälytyyppeihin vahvistaa monimutkaisia päätöksenteko- ja ongelmanratkaisuprosesseja. Esimerkiksi asiakaspalvelussa keskustelubotit tai virtuaaliset avustajat, jotka yhdistävät NLP:n generatiiviseen tekoälyyn, voivat dynaamisesti luoda älykkäitä ja mukautettuja vastauksia käyttäjien tarpeiden, asenteiden ja kontekstin reaaliaikaisen analyysin perusteella.
Vastuullisen tekoälyn painotus tulee kasvamaan. Yritykset, hallitukset, tiedeyhteisöt ja muut organisaatiot korostavat jatkossakin oikeudenmukaisuutta, läpinäkyvyyttä, vastuullisuutta ja muita tekoälyn kehittämisen ja käyttöönoton käytäntöjä. Lue lisätietoja siitä, miten Microsoft on sitoutunut käyttämään tekoälyä vastuullisesti. Käytä myös työkaluja ja prosesseja, joiden avulla organisaatiosi voi hallita tekoälyriskejä tehokkaasti.
Sen ymmärtäminen, mikä tekee generatiivisesta tekoälystä ja muista tekoälytyypeistä yksilöllisiä, on tärkeää, jos haluaa saada suurimmat edut kustakin tekoälystä riippumatta siitä, toimiiko se yksin vai yhtenäisesti muiden tekoälyjen kanssa.
Toisin kuin ennakoiva tekoäly, generatiivinen tekoäly ei ennusta tuloksia historiallisten tietojen perusteella. Toisin kuin keskusteleva tekoäly, se ei luo ihmismäistä dialogia. Se luo uutta vähäisellä ihmissyötteellä ja iteroi ja parantaa tulostaan jatkuvasti. Tämä on tärkeää innovaatioiden edistämisessä ja nykypäivän digitaalisessa maailmassa kilpailukykyisenä säilymisen kannalta.
Lue lisää generatiivisen tekoälyn tyypeistä ja muista tekoälytyypeistä sekä siitä, miten voit parhaiten käyttää generatiivista tekoälyä organisaatiossasi
Seuraa Microsoftia