This is the Trace Id: ec9a1172fd02be414ac15204bdb5964e
Lähivaade lopsakast rohelisest rohust ja oranžidest lilledest valgel taustal.

Edendage jätkusuutlikkust tehisintellekti abil: Uuenduste kasutuselevõtt parema maailma nimel

Jätkake lugemist, et saada teavet tehisintellekti rolli kohta jätkusuutlikkuses. Lisaks saate tutvuda tehisintellekti kasutamise eelistega jätkusuutliku arengu jaoks, uurida päriselu näiteid ja leida viise, kuidas edendada oma ettevõttes jätkusuutlikku arengut.

Tehisintellekti roll jätkusuutlikkuses

Kliimamuutuste tegelikkusega silmitsi seistes pöörduvad paljud juhid tehisintellektipõhiste tehnoloogiate poole, et lahendada keerukaid jätkusuutlikkuse väljakutseid. Ettevõtted saavad sillutada teed jätkusuutlikuma tuleviku poole, kaasates uuenduslikud tehisintellektipõhised lahendused oma keskkonnasäästlikkuse eesmärkidesse.

Näiteks kasutavad paljud ettevõtted juba energiatõhususe suurendamiseks tehisintellektipõhiseid tehnoloogiaid. Kaasates tehisintellekti jätkusuutlikkuse süsteemidesse ja protsessidesse, saavad ettevõtted optimeerida ressursside kasutamist, vähendada jäätmeid ning säästa energiat ja raha. Selle suurepärane näide on nutikad elektrivõrgud, kus tehisintellektipõhised algoritmid võivad energiahaldust revolutsiooniliselt muuta.

Tehisintellekti abil jätkusuutlikkuse tõhustamine

Kaasaegses maailmas seisame silmitsi lugematute jätkusuutlikkuse alaste väljakutsetega. Kuid paljud ettevõtted ja kogukonnad ületavad tehisintellektipõhiste tööriistade abil mõningaid neist takistustest, näiteks:
 
  • Elektritarbimise optimeerimine: Tehisintellektipõhiseid ülevaateid kasutades saavad valitsused ja ettevõtted analüüsida tarbimismustreid ja optimeerida energiakasutust hoonetes, tööstustes ja linnades, vähendades jäätmeid ja suurendades tõhusust.
  • Ressursside ja kommunaalteenuste maksimeerimine: Meeskonnad saavad tehisintellektipõhiste süsteemide abil ressursside tarbimist reaalajas jälgida, ebatõhusust tuvastada ja soovitada parandusi raiskamise vähendamiseks.
  • Plastjäätmete eemaldamine ookeanidest: Ettevõtted saavad kasutada tehisintellekti tehnoloogiaid (nt autonoomsed droonid ja allveerobotid), et tuvastada ja eemaldada ookeanidest plastjäätmeid tõhusamalt kui traditsioonilised meetodid.
  • Tõhususe suurendamine transpordi valdkonnas: Tehisintellektipõhised logistika- ja tarneahela haldussüsteemide abil saavad transpordiettevõtted optimeerida marsruute, vähendada kütusekulu ja süsinikdioksiidi heitkoguseid.
  • Põllumajanduse tulemuste optimeerimine: Põllumajandusettevõtted saavad kasutada tehisintellektipõhiseid põllumajandustehnoloogiaid ülesannete automatiseerimiseks, põllukultuuride tervise jälgimiseks, tootlikkuse suurendamiseks, riskide vähendamiseks ja toiduainete väärtusahelas paremate otsuste langetamiseks.
  • Veemajanduse parandamine: Tehisintellekti tehnoloogiaid kasutades saavad ettevõtted analüüsida sensorite ja satelliidipiltide andmeid, et jälgida veevarusid, tuvastada lekkeid ja optimeerida niisutustavasid, mis toob kaasa tõhusama veemajanduse ja -kaitse.
  • Sisekliima kontrolli tõhustamine: Mõned ettevõtted kasutavad tehisintellektipõhiseid HVAC-süsteeme, et reguleerida temperatuuri ja ventilatsiooni vastavalt hõivatusele ja ilmastikutingimustele ning optimeerida energiakasutust, säilitades samal ajal siseruumide mugavustaseme.
  • Seadmete nutikamaks muutmine: Ettevõtted saavad juurutada tehisintellektipõhiseid nutikaid seadmeid, et õppida kasutusmustreid ja kohandada sätteid optimaalse tõhususe saavutamiseks ning vähendada energia- ja veetarbimist.
 

Tehisintellektipõhised lahendused erinevates valdkondades

Kõikide valdkondade ettevõtted saavad tehisintellektipõhiste tööriistade abil kiirendada oma jätkusuutlikkuse arengut ning pakkuda olulist keskkonna- ja majanduskasu. Siin on vaid mõned näited valdkondadest, mis saavad tehisintellektipõhistest tehnoloogiatest kasu:
 
  • Põllumajandus: Põllumajandusettevõtted saavad täppisviljelustehnikate abil kasvatamistavasid revolutsiooniliselt muuta. Tehisintellekti platvormidega ühendatud nutikad sensorid saavad jälgida mullatingimusi ja ilmaandmeid reaalajas, võimaldades põllumeestel niisutust optimeerida, kemikaalide kasutamist vähendada ja saagikust suurendada. See jätkusuutlik lähenemisviis aitab vähendada vee raiskamist ja mõju keskkonnale ning tõhustada ressursside kasutamist.
  • Energiatööstus: Tehisintellektipõhistel algoritmidel töötavad nutikad elektrivõrgud aitavad optimeerida energiajaotust ja -tarbimist ning võimaldavad energiaettevõtetel taastuvaid energiaallikaid tõhusamalt kasutada. Lisaks saavad ettevõtted tehisintellektipõhiste energiahaldussüsteemide kasutamise kaudu hoonetes tarbimist vähendada, kohandades dünaamiliselt HVAC-i ja valgustust.
  • Kommunaalteenused: Kommunaalettevõtted saavad tehisintellektipõhiste veehaldussüsteemide abil jaotusvõrke jälgida, lekkeid tuvastada ning veekasutust optimeerida. Tehisintellektipõhine nutikas jäätmekäitlus aitab seada prioriteediks taaskasutuse ja vähendada jäätmete ladestamist prügilatesse.
  • Transport: Tehisintellekti uuel ajastul on transpordiettevõtetel võimalus kasutada autonoomseid sõidukeid, mida juhitakse tehisintellektile optimeeritud marsruutidel. See aitab vähendada kütusekulu ja liiklusummikuid. Lisaks saavad ettevõtted tehisintellektipõhiste logistikaplatvormide abil kaubavedu sujuvamaks muuta, heitkoguseid vähendada ja ressursitõhusust parandada.
  • Ilm: Tehisintellektipõhiseid teadmisi kasutades saavad meteoroloogid täiustada prognoosimist, kliima modelleerimist ja äärmuslike ilmade ennustamist. See aitab parandada lühi- ja pikaajalisi prognoose ja katastroofideks valmisolekut ning maandada riske põllumajandus-, kindlustus- ja energiasektoris.

Tehisintellektilahenduste kasutamine

Jätkusuutlike tehisintellektilahenduste kasutamine


Erinevate valdkondade ettevõtted kasutavad juba tehisintellektipõhiseid lahendusi jätkusuutlikkuse edendamiseks, tõhususe suurendamiseks ja kulude vähendamiseks. Siin on vaid mõned näited tehisintellekti tehnoloogiate kasutamisest:

Täppisviljelus: Maailma toitmine vähemate ressurssidega

Põllumajandus on üks suurimaid kliimamuutusi soodustavaid valdkondi, sest maakasutuse halvenemine ja metsade raadamine põhjustavad ligikaudu veerandi ülemaailmsetest kasvuhoonegaaside heitkogustest ja tarbivad umbes 70% maailma mageveeressurssidest. Võttes kasutusele säästvad põllumajandustavad, sealhulgas need, mis aitavad atmosfäärist täiendavat süsinikku eemaldada, saavad põllumajandustootjad aidata kaasa kliimamuutustega võitlemisele.
Näiteks kasutavad mõned põllumajandusettevõtted uuendusi põllumajandusandmete osas, et aidata luua jätkusuutlikumat tulevikku, kasutades teenust Azure Data Manager for Agriculture. Ühendades erinevatest allikatest pärit põllumajandusettevõtete andmed, annab see lahendus praktilise teabe, mis aitab kasutajatel luua tipptasemel lahendusi ja edendada säästvaid põllumajandustavasid.

Nutikad elektrivõrgud: Energiahalduse optimeerimine

Kuna energiasektorid alustavad ülemaailmset üleminekut taastuvenergiale, vajavad ettevõtted uuendusi, et aidata hallata muutuvatest taastuvatest energiaallikatest sõltuvaid üha enam detsentraliseeritud elektrivõrke. Traditsioonilised lähenemisviisid elektrivõrgu optimeerimisele – mis kasutavad pakkumise ja nõudluse tasakaalustamiseks andureid, juhtimissüsteeme ja tavapärast andmeanalüüsi – on halvasti varustatud taastuvate ja hajutatud energiaallikate suurema varieeruvuse ja katkendlikkusega toimetulemiseks.
Energiaettevõtted saavad tehisintellekti abil ka süsinikuneutraalsusele üle minna. Näiteks kasutab BP digiteisiku tehnoloogiat, et tuvastada võimalused optimeerimiseks ja süsinikdioksiidi vähendamiseks. „Kui kasutate digiteisikut nii minevikuandmete vaatamiseks kui ka tulevaste andmete ennustamiseks, on sellel hindamatu väärtus,“ ütleb David Boyd, BP rajatiste protsessiinsener. „Kui see võetakse kasutusele kõigis BP varades, on meil võimalus igal aastal vähendada heitkoguseid ligikaudu 500 000 tonni CO2 ekvivalendi võrra.“

Algatus „Early Warnings for All“: Katastroofide hoiatussüsteemide revolutsiooniline muutmine

Äärmuslike ilmastikuolude sageduse suurenemise tõttu on ülioluline tagada, et kõigil oleks juurdepääs varajase hoiatamise süsteemidele. Tehisintellektipõhiste tööriistade abil saavad meteoroloogid oluliselt parandada äärmuslike olude prognoose oluliselt väiksemate kuludega. 
Koostöös ÜRO algatusega „Early Warnings for All“ töötab Microsoft selle nimel, et paremini mõista elanikkonda, keda kõige enam ohustavad äärmuslikud ilmastikuolud ja muud ohud, mis on sageli kliimamuutustest tingitud. Neid kogukondi ähvardavad suured riskid, sh tugevad tormid, kuumalained, üleujutused, pikaajalised põuad ja merevee taseme tõus. Suure eraldusvõimega satelliidipiltide ja tehisintellektipõhiste tehnoloogiate abil saavad valitsusjuhid määrata kindlaks kodud, mis on ohustatud piirkondades haavatavad äärmuslike ilmastikukahjustuste suhtesning pakkuda katastroofidele kiiremini reageerimist ja taastumist.

Taaskasutatav plast: Plasti jätkusuutliku arengu kiirendamine

Fossiilkütustest valmistatud tavapärased plastid suurendavad oluliselt kasvuhoonegaaside heitkoguseid. Lisaks kahjustab plastijäätmete uputus jätkuvalt elupaiku maismaal ja ookeanis. Microsofti AI4Science Labi ja Washingtoni ülikooli teadlased kasutavad genereeriva tehisintellekti mudeleid taaskasutatavate plastide väljatöötamiseks, asendades praegu trükkplaatides kasutatavat spetsiaalset ühekordselt kasutatavat plastmassi.

Lekete tuvastamine ja jälgimine: Aidates linnadel säästa nappi joogivett

Vesi on väärtuslik ja piiratud ressurss ning eluks hädavajalik. Veepositiivseks maailmaks saamiseks peavad riigijuhid tegema enamat kui vähendama veekasutuse intensiivsust ja täiendama veeallikaid. See hõlmab ka kõikidele maailma inimestele juurdepääsu veele ja kanalisatsiooniteenustele, avaliku poliitika kaasamist ja uuendusi.

Microsoft teeb koostööd ettevõttega FIDO Tech, et pakkuda tehisintellektipõhiseid lekketuvastus- ja veehalduslahendusi mitmetele veeettevõtetele üle maailma. FIDO tehisintellekt kasutab võrku sisseehitatud tehisintellekti akustilisi sensoreid lekete suuruse tuvastamiseks ja määramiseks, pakkudes väärtuslikku teavet selle kohta, kus, millal ja kui palju veekadusid toimub. Sensorid jätkavad andmete edastamist ka pärast paranduste tegemist, näidates, kas parandused töötavad ja kui palju vett säästetakse. Pideva tehisintellektipõhise jälgimise abil saavad juhid vältida lekkeid ja saada ülevaate sellest, kuidas võrk põua või suure nõudluse ajal reageerib. Veeettevõtted saavad tehisintellektilahendusi kasutades optimeerida veekasutust kogu jaotusvõrgus.

Tehisintellekt jätkusuutliku arengu jaoks

Jätkusuutlik areng on tava areneda ilma loodusressursse ammendamata või tulevaste põlvkondade heaolu kahjustamata. Ettevõtetele tähendab jätkusuutlik areng eesmärgistatud tegevusi oma keskkonna jalajälje jälgimiseks ja vähendamiseks — isegi juhul, kui töötatakse ettevõtte arendamise nimel. Teekonnal süsinikuneutraalsuse poole võib tehisintellektipõhine jätkusuutlikkus ettevõtetel aidata:

Mõõta, ennustada ja optimeerida süsteeme, mis on traditsiooniliste analüüsimeetodite jaoks liiga keerulised, nagu nt tarneahelad, elektrivõrgud, põllumajanduslikud ökosüsteemid ja kliimasüsteem. Tehisintellektipõhiseid lahendusi kasutades saavad ettevõtted mõõta muutusi ning ennustada ja optimeerida süsteemide käitumist viisil, mida nad varem ei suutnud. Meeskonnad saavad tehisintellekti abil töödelda tohutul hulgal multimodaalseid andmeid ja luua ülevaateid. Nende uute võimaluste abil saavad ettevõtted suurendada tõhusust, vähendada raiskamist ja hõlbustada üleminekut jätkusuutlikkusele.

Kiirendada jätkusuutlike lahenduste avastamist ja arendamist, nagu nt vähese süsinikdioksiidiheitega materjalid, taastuvenergia tootmine ja ladustamine ning kliimamuutustele vastupidavad põllukultuurid.
 Paljusid jätkusuutlikke lahendusi takistavad aeglased ja kulukad uurimis- ja arendusprotsessid. Kasutades tehisintellekti miljonite võimaluste kiireks sortimiseks, saavad teadlased paljutõotavaid materjale kiiremini tuvastada, katsetada neid tehisintellekti juhitavate robotlaborikatsetega ja tõlgendada tulemusi tehisintellekti programmidega, mis kavandavad ka järelkatseid.

Pakkuge töötajatele jätkusuutlikkuse alaseid koolitusi ja abi.
  ÜRO 17 jätkusuutliku arengu eesmärgi saavutamiseks peavad ettevõtted tähtsustama ja kiirendama oma jätkusuutliku arenguga seotud jõupingutusi. Tehisintellektipõhiseid lahendusi kasutades saavad juhid anda oma töötajatele võimaluse töötada tõhusamalt ja tulemuslikumalt, et lahendada jätkusuutlikkuse keerulisi väljakutseid.

Tehisintellekti kasutamise eelised jätkusuutliku arengu jaoks

Kasutades tehisintellekti jätkusuutliku arengu jaoks võivad ettevõtted ärikuludel märkimisväärselt kokku hoida. Uuenduslike tehisintellektilahendustega varustatud meeskonnad saavad optimeerida protsesse, vähendada jäätmeid ja suurendada tõhusust, mis vähendab tegevuskulusid ja suurendab kasumlikkust. Tehisintellekti tehnoloogiate kasutuselevõtuga saavad ettevõtted toiminguid sujuvamaks muuta ning ressursside tarbimist ja keskkonnamõjusid vähendada. See võimaldab neil saavutada pikaajalist majanduskasvu, edendades samal ajal oma jätkusuutlikkuse eesmärke.

Tehisintellekti kasutamine jätkusuutliku arengu jaoks ringmajanduse saavutamiseks

Ringmajandus vähendab materjalikasutust, kujundab materjalid ja tooted ümber, et need oleksid vähem ressursimahukad, ning kogub jäätmed tagasi ressursina uute materjalide ja toodete valmistamiseks. Kasutades tehisintellekti jätkusuutlikuks arenguks, saavad ettevõtted:

  • Kiirendada odavate pikaajaliste energiasalvestuslahenduste väljatöötamist.
  • Soodustada materjalide loomist, mis seovad palju süsinikku.
  • Parandage ilma- ja kliimaprognoose.
  • Võimaldada oma tööjõudu jätkusuutliku arenguga seotud jõupingutusi omaks võtma.

Tehisintellekti vastaste argumentide ületamine

Ettevõtted saavad tehisintellekti uuenduste rakendamisest kasu lõigata, kuid mõned huvirühmad võivad olla nende uuenduslike tehnoloogiate omaksvõtmises kõhkleval seisukohal. Siin on mõned levinud argumendid tehisintellektipõhiste lahenduste vastu ja soovitused nende ületamiseks:

Argument: „Me eelistame traditsioonilisi meetodeid.“
Mõned huvirühmad võivad väita, et vanaaegseid lähenemisviise on odavam rakendada ja neid on lihtsam mõista. Näiteks võivad mõned juhid väita, et töötajatel on lihtsam teha märkmeid paberile, kui õppida kasutama digitaalseid märkmeid. Tehisintellekti roll jätkusuutlikkuses on aidata optimeerida protsesse, vähendada jäätmeid ja suurendada tõhusust. Traditsioonilistest meetoditest eemaldudes ja tööprotsesse moderniseerides saate aidata oma ettevõttel saavutada väärtuslikke eeliseid, sealhulgas kulude kokkuhoidu ja täiustatud ressursihaldust. 

Argument: „Lühiajaline mugavus on olulisem kui pikaajaline jätkusuutlikkus.“
Pabermärkmed on paljudele tuttav valik, kuid paber on piiratud ressurss, mis võib põhjustada tarbetut raiskamist. Kuigi võib tunduda, et paberi kasutamine on teie ettevõtte jaoks lühiajaliselt mugav valik, võib see põhjustada pikaajalisi keskkonnamõjusid, ebatõhusust ja potentsiaalset kahju teie ettevõtte kaubamärgi mainele.

Argument: „Meie kliendid ei pea jätkusuutlikkust väga oluliseks.“
Mõned ettevõtted võivad arvata, et tarbijad ei pea keskkonnaprobleeme piisavalt oluliseks või et jätkusuutlikkuse algatused võivad nende kaubamärgi mainet negatiivselt mõjutada. See jätab aga tähelepanuta jätkusuutlikkuse kasvava tähtsuse tarbijate ja huvirühmade jaoks, samuti võimaliku mainekahju ja tarbijate usalduse kaotuse, mis võib tuleneda jätkusuutlikkusega seotud probleemide eiramisest.

Argument: „Tehisintellekti kasutamine suurendab meie jalajälge.“
Kuna tehisintellekti mudelid nõuavad täiendavat taristut, põhjustab see ressursside (nt energia ja vesi) suuremat kasutamist. Kuid mõned tehnoloogiaettevõtted uurivad pidevalt ja teevad uuendusi, et leida uusi viise andmekeskuste ja tehisintellektisüsteemide energia- ja veesäästlikumaks muutmiseks. Lisaks võivad tehisintellekti tehnoloogiad jätkusuutlikke äritavasid kiirendades avaldada positiivset mõju keskkonnale ja ühiskonnale. Selles keskkonnas on valitsustel võimalus võimaldada tehisintellekti positiivseid mõjusid, töötades välja poliitikad, mis tagavad kooskõla jätkusuutlikkuse tulemustega, leevendades samal ajal ressursside kasutamist, mis tuleneb suurenenud nõudlusest tehisintellekti järele.

Kiirendage jätkusuutlikkust Microsofti tehisintellektilahendustega

Microsoft Sustainability Manageri ikoon

Copilot Microsoft Sustainability Manageris

Protsesside sujuvamaks muutmine ja kiirendamine jätkusuutlikkuse elutsükliga.
Fabricu ikoon

Copilot Microsoft Fabricus

Muutke, rikastage ja analüüsige andmeid ning lühendage ülevaadete saamise aega.
Azure Data Manageri ikoon

Azure Data Manager for Agriculture

Põllumajandusandmete uuendusi tehes saate luua jätkusuutlikuma tuleviku.

Tutvuge muude jätkusuutlikkuse teemadega

Mudasel põllul põlvitav mees uurib noori riisitaimi, hoides käes tahvelarvutit.

Kuidas tehisintellekt võimaldab jätkusuutlikku tulevikku

Uurige, kuidas ettevõtted saavad tehisintellektipõhiste tehnoloogiate abil keskkonnaprobleeme lahendada.
Kaks inimest arutavad tahvelarvuti ekraanil kuvatavaid andmeid.

ESG andmehaldus

Uurige kasvuhoonegaaside heitkoguste arvestuse ja ESG andmete haldamise tähtsust jätkusuutlikkuse ja ESG aruandluse jaoks.
Helkurvesti ja kiivriga inimene uurib mäenõlva, kuhu on paigaldatud mitu päikesepaneeli.

Äriühingute kestlikkusaruandluse direktiiv

Siit saate teada, mis on äriühingute kestlikkusaruandluse direktiiv (CSRD), miks see on oluline ja kellele selle aruandlusnõuded võivad kohalduda.

Korduma kippuvad küsimused selle kohta,
kuidas tehisintellekti abil jätkusuutlikkust edendada

  • Tehisintellekt võib aidata panustada keskkonnasäästlikkusse, aidates optimeerida ressursside kasutamist, integreerida taastuvaid energiaallikaid nutikatesse võrkudesse, jälgida keskkonnanäitajaid, modelleerida kliimamuutuste mõjusid, võimaldada täppisviljelust, optimeerida transpordivõrke ja tõhustada jäätmekäitlusprotsesse. Andmete analüüsi, prognoosimise ja automatiseerimise abil saab tehisintellekt aidata vähendada jäätmeid ja heitkoguseid ning edendada tõhusamaid ja keskkonnasõbralikumaid tavasid erinevates sektorites.
  • Jätkusuutlikkust tagav tehisintellekt (AI) viitab tehisintellekti tehnoloogia rakendamisele keskkonna- ja sotsiaalsete väljakutsete lahendamisel, mille eesmärk on saavutada jätkusuutliku arengu eesmärgid. See hõlmab tehisintellekti algoritmide ja tehnikate kasutamist ressursihalduse optimeerimiseks, keskkonnamõjude vähendamiseks, taastuvenergia integreerimise edendamiseks, kliimamuutuste vastupanuvõime suurendamiseks ja jätkusuutlike tavade toetamiseks erinevates valdkondades.
  • Tehisintellekti mõju säästvale arengule on suur, pakkudes paremat tõhusust, keskkonnakaitset, taastuvenergia integreerimist, kliimamuutuste leevendamist, sotsiaalset kaasatust ja majanduskasvu.
  • Tehisintellekti rakendused võivad aidata lahendada jätkusuutlikkuse probleeme, näiteks:
    • Energiahaldus
    • Ressursitõhusus
    • Keskkonnaseire
    • Nutikas põllumajandus
    • Kliimamudelid
    • Transpordi optimeerimine
    • Jäätmekäitlus
    • Veekaitse