This is the Trace Id: f13ca2c5e70bf15f25d6fe6f33306a05
Põhisisu juurde
Microsofti turbeteenus
Kõrvaklappidega naine hoiab telefoni.

Mis on küberturbe tehisintellekt?

Lugege, kuidas organisatsioonid tuvastavad ja reageerivad küberohtudele kiiremini tehisintellektipõhise turvalisusega.
Uurige tehisintellektipõhiseid lahendusi

Tehisintellekti mõistmine küberturvalisuses

Küberkaitse tehisintellekt viitab tehisintellekti tehnoloogiate ja tehnikate kasutamisele arvutisüsteemide, võrkude ja andmete kaitsmiseks küberohtude eest. Tehisintellekt aitab automatiseerida ohtude tuvastamist, analüüsida suuri andmemahte, tuvastada mustreid ja reageerida turvaintsidentidele reaalajas.

Tehisintellekti peamised rakendused turvalisuses hõlmavad anomaaliate tuvastamist, pahavara tuvastamist, sissetungide tuvastamist, pettuste ennetamist, intsidentide kokkuvõtteid, sidusrühmadele aruandlust ning skriptide loomist ja pöördprojekteerimist. Masinõppe, süvaõppe ja loomuliku keele töötlemise abil õpib tehisintellekt pidevalt uutest andmetest, parandades oma võimet tuvastada ja leevendada esilekerkivaid ohte, vähendada valepositiivseid tulemusi ja skaleerida turvameetmeid tõhusamalt. Generatiivse tehisintellekti hiljutised edusammud on andnud tiimidele andmepõhiseid teadmisi, hõlpsasti genereeritavaid aruandeid ja üksikasjalikke leevendussoovitusi.

Põhipunktid

  • Turvakogukond on kasutanud tehisintellekti alates 1980. aastatest, kuid hiljutised edusammud on muutnud selle palju tõhusamaks.
  • Tehisintellektil on mitmeid turvalisuse kasutusjuhtumeid, sh andmeturve, identiteedi- ja juurdepääsuhaldus, IT-haldus, pilveturve ning ohtude tuvastamine ja reageerimine.
  • Tehisintellekt on muutnud küberturvalisust, muutes turvatöötajatel lihtsamaks reageerida kasvavale hulgale küberohtudele.
  • Tehisintellekti edasised arengud jätkavad tootearendust ja uusi koostöövorme inimeste ja tehisintellektipõhiste süsteemide vahel.

Küberturbe tehisintellekti areng

Turbekogukonnad on kasutanud tehisintellekti küberturbe jaoks juba vähemalt 1980. aastate lõpust alates, saavutades järgmisi peamisi tehnoloogilisi edusamme:
 
  • Alguses kasutasid turbemeeskonnad reeglipõhiseid süsteeme, mis käivitasid hoiatusi nende poolt määratletud parameetrite alusel.
  • Alates 2000. aastate algusest võimaldasid masinõppe edusammud, mis on tehisintellekti alamvaldkond, mis analüüsib ja õpib suurtest andmekogumitest, turvatöötajatel mõista tüüpilisi liikluse mustreid ja kasutajate toiminguid kogu organisatsioonis, tuvastada ebatavalisi sündmusi ja reageerida kiiresti küberohtudele.
  • Tehisintellekti hiljutine täiustus on generatiivne tehisintellekt, mis loob uut sisu olemasolevate andmete struktuuri alusel. Inimesed suhtlevad nende süsteemidega loomulikus keeles, mis võimaldab turvatöötajatel süveneda väga spetsiifilistesse küsimustesse ilma päringukeelt kasutamata.
  • Teine uus areng on tehisintellektipõhiste agentide kasutamine. Agendid töötavad koos üksikisikute, tiimide ja organisatsioonidega, et automatiseerida suures mahus ülesandeid ja protsesse.

Tehisintellekti peamised komponendid küberturvalisuses

Tehisintellekt on üldmõiste, mis viitab arvutisüsteemidele, mis täidavad kognitiivseid funktsioone, nagu kõnetuvastus, ennustuste tegemine ja keeruliste andmete analüüsimine. Küberturvalisuses kasutatakse mitmeid tehisintellekti harusid.

Masinõpe on tehisintellekti alamvaldkond, mis kasutab algoritme andmetest õppimiseks ja ennustuste tegemiseks. Seda võimekust kasutatakse küberturvalisuses potentsiaalsete ohtude avastamiseks ja neile automaatselt reageerimiseks seadmetes, kasutajates ja võrkudes.

Süvaõppes, mis on masinõppe keerukam haru, töötlevad tehisintellekti süsteemid keerulisi andmestruktuure mitmekihiliste neuroloogiliste võrkude abil, mis jäljendavad inimese aju neuroloogilisi teid. Süvaõpe ja neuroloogilised võrgud on tavaliselt tõhusamad kui traditsiooniline masinõpe suurte kõrgedimensiooniliste andmekogumite analüüsimisel ja neid kasutatakse küberturvalisuses keerukate ohtude tuvastamiseks ja neile reageerimiseks.

Turvatöötajad kasutavad uurimisel ja reageerimisel ka generatiivse tehisintellekti tööriistu. Kuna need tööriistad kasutavad loomuliku keele töötlemise tehnoloogiat, saavad üksikisikud nendega suhelda inimkeeles, mitte koodis. Nagu nimigi ütleb, on need tööriistad võimelised ka sisu genereerima, seega saavad need aidata koostada aruandeid, võtta kokku turvateadmisi ja -leide ning anda üksikasjalikke vastuseid küsimustele.

Tehisintellektipõhised agendid haldavad iseseisvalt suuremahulisi turva- ja IT-ülesandeid, mis võimaldavad inimestel keskenduda ennetavale turvalisusele. Need agendid saavad sorteerida andmepüügi, andmekao vältimise ja siseohtude hoiatusi, mis on inimeste jaoks äärmiselt aeganõudvad ülesanded. Agendid saavad ka kasutajaandmete põhjal optimeerida tingimusliku juurdepääsu poliitikaid. Ja paljud tiimid kasutavad tehisintellektipõhiseid agente, et tuvastada ja prioriseerida lahendamist vajavaid haavatavusi ja ohte.
Kasutusjuhtumid

tehisintellekti kasutusjuhtumid küberturvalisuses

Tehisintellektist on saanud kriitilise tähtsusega tööriist, mis aitab turvatöötajatel oma tööd tõhusamalt teha. Mõned levinumad kasutusjuhtumid on:

 Kasutaja- ja juurdepääsuhaldus

Tehisintellekti kasutatakse identiteedi- ja juurdepääsuhalduses (IAM), et mõista kasutajate sisselogimiskäitumise mustreid ja tuua esile anomaalset käitumist. Seda saab kasutada ka automaatselt kaheastmelise autentimise või parooli lähtestamise jõustamiseks teatud tingimuste täitmisel. Kui on põhjust arvata, et konto on kompromiteeritud, saavad tehisintellektipõhised lahendused kasutaja sisselogimise blokeerida.

Lõpp-punkti turve ja haldus

Tehisintellekt aitab turvatöötajatel tuvastada organisatsioonis kasutatavaid lõpp-punkte, et nad saaksid neid värskendada uusimate operatsioonisüsteemide ja turvalahendustega. Samuti aitab see avastada pahavara ja muid tõendeid küberrünnaku kohta organisatsiooni seadmete vastu.

Pilvepõhine turve

Kuna organisatsioonid kasutavad infrastruktuuri ja rakenduste jaoks mitut pilveteenuse pakkujat, vajavad nad lahendusi, mis tagavad kaitse kogu keskkonnas. Tehisintellekt koondab andmeid erinevatest pilveteenustest, et anda terviklik ülevaade organisatsiooni pilveriskidest ja haavatavustest. See aitab turvatöötajatel ohtudega kiiresti tegeleda.

Andmeturve

Manuaalse töö vähendamise kaudu on tehisintellekt aidanud kiirendada paljusid andmeturbega seotud protsesse. Tehisintellekti abil saavad turvatiimid kiiresti tuvastada ja märgistada tundlikke andmeid kogu keskkonnas, olenemata sellest, kas need asuvad organisatsiooni infrastruktuuris või pilverakenduses. Tehisintellekt suudab kiiresti tuvastada, kui keegi üritab andmeid ettevõttest välja viia, ja kas blokeerida tegevuse või teavitada turvatiimi.

Küberohu tuvastamine

Laiendatud ohutuvastus ja -kõrvalduse (XDR) ning turbeteabe ja -sündmuste halduse (SIEM) lahendused aitavad turbemeeskondadel avastada küberohtusid kogu ettevõttes. Selleks tuginevad mõlemad lahendused suuresti tehisintellektile. XDR-i lahendused kasutavad tehisintellekti lõpp-punktide, meilide, identiteetide ja pilverakenduste anomaalse käitumise jälgimiseks, intsidentide korreleerimiseks ja tiimile teavitamiseks. Kasutades täiustatud tehisintellekti mudeleid, saavad XDR-i lahendused häirida ka keerukaid rünnakuid, nagu nt lunavara, ja anda soovitusi turvakaitse parandamiseks. SIEM-lahendused kasutavad tehisintellekti, et koondada signaale kogu ettevõttest, andes meeskondadele parema ülevaate toimuvast. Teams kasutab tehisintellekti ka ohtude luurest saadud praktiliste teadmiste genereerimiseks, mis aitab neil küberriskidele ennetavamalt läheneda.

Intsidendi uurimine ja reageerimine

Intsidentidele reageerides peavad turvatöötajad võimalike küberrünnete avastamiseks sorteerima läbi suurte koguste andmete. Tehisintellekt aitab tuvastada ja võrrelda kõige kasulikumaid sündmuseid mitmetes andmeallikates, säästes asjatundjate väärtuslikku aega. Generatiivne tehisintellekt lihtsustab uurimist veelgi, vastates küsimustele ja tõlkides analüüsi loomulikku keelde.

Tehisintellekt küberturvalisuses vs tehisintellekti turvalisus

Oluline on eristada kahte omavahel seotud, kuid erinevat mõistet: Tehisintellekt küberturvalisuses ja tehisintellekti turvalisus.

Tehisintellekt küberturvalisuses viitab tehisintellekti tööriistade kasutamisele organisatsiooni võime parandamiseks tuvastada, reageerida ja leevendada ohte kogu oma keskkonnas. Kuna tehisintellekt küberturvalisuses suudab analüüsida ja korreleerida sündmusi mitmest allikast, aitab see organisatsioonidel tuvastada potentsiaalsetele ohtudele viitavaid mustreid.

Tehisintellekti turvalisus seevastu keskendub tehisintellekti süsteemide endi kaitsele. See hõlmab strateegiaid, tööriistu ja praktikaid, mille eesmärk on kaitsta tehisintellekti mudeleid, andmeid ja algoritme ohtude eest. See hõlmab tagamist, et tehisintellekti süsteemid toimivad ettenähtud viisil ja et ründajad ei saa kasutada haavatavusi väljundite manipuleerimiseks või tundliku teabe varastamiseks.

Kokkuvõttes tähendab tehisintellektiturve tehisintellektisüsteemide kaitsmist, samas kui tehisintellekt küberturbe jaoks viitab tehisintellektisüsteemide kasutamisele organisatsiooni üldise turbeseisundi parandamiseks.

Tehisintellekti eelised küberturvalisuses

Tehisintellekt on tõepoolest muutnud küberturvalisust, muutes turvatöötajatel lihtsamaks reageerida kasvavale hulgale küberohtudele, kasvavale andmemahule ja laienevale küberrünnakute pinnale. Siin on mõned viisid, kuidas tehisintellekt küberturvalisuses aitab meeskondadel tõhusamalt tegutseda:

Kiirem ohutuvastus
Paljud turbelahendused, näiteks SIEM või XDR, logivad tuhandeid ja tuhandeid sündmusi, mis viitavad potentsiaalselt anomaalsele käitumisele. Kuigi enamik neist sündmustest on süütud, ei oleseda kõik ja potentsiaalse küberohu avastamata jätmise tagajärg võib olla tohutu. Tehisintellekt aitab tuvastada olulisi intsidente. Samuti seob see näiliselt mitteseotud tegevused intsidentideks, mis viitavad potentsiaalsele küberohule.

Lihtsustatud aruandlus
Generatiivset tehisintellekti kasutavad tööriistad saavad korreleerida ja analüüsida teavet mitmest andmeallikast, et luua hõlpsasti mõistetavaid aruandeid, mida turvatöötajad saavad kiiresti teistega organisatsioonis jagada.

Haavatavuste tuvastamine
Tehisintellekt aitab tuvastada nõrkusi kogu keskkonnas, nagu tundmatud seadmed ja pilverakendused, aegunud operatsioonisüsteemid või kaitsmata tundlikud andmed.

Oskuste täiendamine
Kuna generatiivne tehisintellekt aitab tõlkida küberohtude andmeid ja analüüsi loomulikku keelde, ei pea analüütikud produktiivseks olemiseks päringuid kirjutama. See aitab noorematel analüütikutel võtta keerukamaid ülesandeid. Lisaks pakub generatiivne tehisintellekt parandusmeetmeid ja muid soovitusi, mis aitavad uutel tiimiliikmetel kiiresti õppida, kuidas küberrünnakutele tõhusalt reageerida.

Praktilised ülevaated
Koondades ja analüüsides andmeid erinevatest allikatest, nagu nt turvalogid, võrguliiklus ja välised ohuvoogud, annab tehisintellekt tervikliku ülevaate turvalisusmaastikust ja paljastab varjatud rünnakumustrid.

Valepositiivsete ja valenegatiivsete tulemuste vähendamine.
Tehisintellekt aitab vähendada valepositiivseid ja valenegatiivseid tulemusi, kasutades täiustatud tehnikaid nagu nt mustrituvastus, anomaaliate tuvastamine, kontekstuaalne teadlikkus ja pidev õppimine. Need süsteemid pakuvad nüansirikkamat otsustusprotsessi ja väldivad turvatiimide ülekoormamist ebaoluliste hoiatustega.

Skaleeritavus
Tehisintellekt suurendab märkimisväärselt küberturvalisuse skaleeritavust, automatiseerides ülesandeid, töödeldes suuri andmemahte reaalajas ja õppides pidevalt. Küberohtude mahu ja keerukuse kasvades tagab tehisintellekti võime skaleeruda ja kohaneda, et küberturvalisuse süsteemid jääksid vastupidavaks, tõhusaks ja suuteliseks toime tulema kaasaegse IT-infrastruktuuri nõudmistega.

Tehisintellektipõhised küberturbe tööriistad

Tehisintellekt on integreeritud mitmetesse küberturbe tööriistadesse, et aidata parandada nende tõhusust. Mõned näited on järgmised:
 
  • Järgmise põlvkonna tulemüürid ja tehisintellekt. Traditsioonilised tulemüürid teevad otsuseid liikluse lubamise või blokeerimise kohta administraatori määratletud reeglite alusel. Järgmise põlvkonna tulemüürid pakuvad neist võimalustest rohkem, kasutades tehisintellekti abil uudsete küberohtude tuvastamiseks ohuanalüüsi andmeid.
  • Tehisintellekti täiustatud lõpp-punktide turbelahendused. Lõpp-punkti turbelahendused kasutavad tehisintellekti, et tuvastada lõpp-punkti nõrkusi, näiteks vananenud operatsioonisüsteemi. Tehisintellekt aitab tuvastada ka seda, kas seadmesse on installitud ründevara või kas ebatavalist hulka andmeid filtreeritakse lõpp-punkti või lõpp-punktist välja. Käimasoleva rünnaku ajal saab tehisintellekt automaatselt isoleerida lõpp-punkti ülejäänud digitaalsest keskkonnast.
  • Tehisintellektipõhised võrgu sissetungituvastuse ja -ennetussüsteemid. Need tööriistad jälgivad võrguliiklust, et paljastada volitamata kasutajad, kes üritavad võrgu kaudu asutusse tungida. Tehisintellekti abil töötlevad need süsteemid kiiresti suuri andmemahte, et tuvastada ja blokeerida küberrünnakuid enne kahju tekitamist.
  • Tehisintellekti ja pilvkeskkondade turbelahendused. Kuna paljud asutused kasutavad oma taristu ja rakenduste jaoks mitut pilve, võib olla raske jälgida küberohtusid, mis liiguvad eri pilvedes ja rakendustes. Tehisintellekt aitab kaasa pilve turbele analüüsides kõigist neist allikatest pärinevaid andmeid, et tuvastada nõrkusi ja võimalikke küberründeid.
  • Asjade Interneti (IoT) turve. Sarnaselt lõpp-punktidele ja rakendustele on asutustel tavaliselt palju asjade interneti seadmeid, mis on potentsiaalsed küberrünnete kandjad. Tehisintellekt aitab pilveturvalisusega, analüüsides andmeid kõigist nendest allikatest, et tuvastada haavatavusi ja potentsiaalseid küberrünnakuid.
  • XDR ja SIEM. XDR- ja SIEM-lahendused hangivad teavet mitmetest turbetoodetest, logifailidest ja välistest allikatest, et aidata analüütikutel mõista, mis nende keskkonnas toimub. Tehisintellekt aitab koondada kõik need andmed selgeteks ülevaadeteks.

Küberturbe tehisintellekti head tavad

Tehisintellekti kasutamine turbetoimingute toetamiseks nõuab hoolikat planeerimist ja rakendamist, kuid õige lähenemise korral saate võtta kasutusele tööriistad, mis parandavad oluliselt tegevuse tõhusust ja teie meeskonna heaolu.

Töötage välja strateegia
Turvalisuse tagamiseks on olemas arvukalt tehisintellekti tooteid ja lahendusi, kuid mitte kõik neist ei sobi teie asutusele. On oluline, et teie tehisintellekti lahendused integreeruksid hästi üksteisega ja teie turbe arhitektuuriga, vastasel juhul võivad need lõpuks teie meeskonnale rohkem tööd tekitada. Mõelge kõigepealt läbi oma suurimad turbeprobleemid ja seejärel leidke tehisintellekti lahendused, mis aitavad teil neid probleeme lahendada. Võtke aega, et töötada välja plaan tehisintellekti integreerimiseks oma praegustesse protsessidesse ja süsteemidesse.

Integreerige turbetööriistad
Tehisintellekt küberturvalisuses on kõige tõhusam, kui see suudab analüüsida andmeid kogu organisatsioonis. See on keeruline, kui teie tööriistad töötavad eraldiseisvalt. Investeerige tööriistadesse, mis töötavad sujuvalt koos ja teie praeguse keskkonnaga, nt integreeritud XDR- ja SIEM-lahendused. Vajaduse korral eraldage oma meeskonnale aega ja ressursse tööriistade integreerimiseks, et saada täielik ülevaade kogu oma digitaalsest keskkonnast.

Hallake andmete privaatsust ja kvaliteeti
Tehisintellekti süsteemid teevad otsuseid ja annavad ülevaateid, mis põhinevad nende treenimiseks ja käitamiseks kasutatud andmetel. Kui andmetes on vigu või need on rikutud, annab tehisintellekt puudulikke ülevaateid ja teeb halbu otsuseid. Planeerimise käigus veenduge, et teil oleks olemas protsessid andmete puhastamiseks ja eraelu puutumatuse kaitsmiseks.

Kasutage tehisintellekti eetiliselt
Paljud aastate jooksul kogunenud andmed on ebatäpsed, kallutatud või vananenud. Lisaks sellele ei ole tehisintellekti algoritmid ja loogika alati läbipaistvad, mistõttu on raske täpselt teada, kuidas see ülevaateid ja tulemusi genereerib. Oluline on tagada, et tehisintellekt ei oleks lõplik otsustaja, kui on oht, et see kohtleb teatud isikuid erapooletute andmete tõttu ebaõiglaselt. Lisateave tehisintellekti vastutustundliku kasutamise kohta.

Testige pidevalt oma tehisintellekti süsteeme
Pärast kasutuselvõtmist testige oma süsteeme regulaarselt, et tuvastada erapooletust või kvaliteediprobleeme uute andmete genereerimisel.

Määratlege genereeriva tehisintellekti kasutamise poliitikad
Tagage, et töötajad ja partnerid mõistavad teie organisatsiooni poliitikaid, mis käsitlevad genereeriva tehisintellekti tööriistade kasutamist. Eriti oluline on, et inimesed ei kopeeriks konfidentsiaalseid ja tundlikke andmeid generatiivse tehisintellekti viipadesse, kuna on oht, et need andmed võivad avalikuks saada.

Esilekerkivad suundumused tehisintellekti kasutamisel küberturvalisuses

Tehisintellekti integreerimine küberturvalisusse mitte ainult ei muuda ohtude tuvastamise ja leevendamise viise, vaid kujundab ümber ka küberturvalisuse tööjõudu. Mitmed peamised suundumused on esile kerkimas, kuna tehisintellekt muutub tööstuses üha levinumaks:
 
  • Turvatöötajad pühendavad rohkem aega kõrgetasemelisele otsuste tegemisele ja keerukate probleemide lahendamisele, samal ajal kui tehisintellekt tegeleb igapäevaste operatiivsete ülesannetega.
  • Tekib nõudlus hübriidsete rollide järele, mis ühendavad küberturvalisuse teadmised tehisintellekti ekspertiisiga, nt tehisintellekti küberturvalisuse analüütikud või andmeteadlased, kes on keskendunud turvalisusele.
  • Turbetoimingute keskused nihkuvad proaktiivse ohujahi suunas, kus küberturvalisuse tiimid kasutavad tehisintellekti süvauuringute toetamiseks ja varjatud või täiustatud ohtude otsimiseks, mida automatiseeritud süsteemid ei pruugi kohe tuvastada.
  • Turbetoimingute keskused arenevad tehisintellektiga integreeritud keskkondadeks, kus inimeste järelevalve keskendub teadmiste tõlgendamisele ja otsuste tegemisele, mitte andmete ülekoormuse haldamisele.
  • Turbemüüjad toovad turule täiustatud tehisintellektipõhiseid turvatooteid, nagu nt videoanalüüs või droonid ja robotid füüsilise turvalisuse tagamiseks.
  • Tehisintellektipõhine petmistehnoloogia suudab luua dünaamilisi, intelligentseid lõkse, mis jäljendavad tegelikke varasid, muutes küberkurjategijatel raskemaks eristada ehtsaid ja võltsitud sihtmärke.
  • Tehisintellektipõhised pettuste tuvastamise süsteemid kasutavad masinõppe algoritme, et ennustada ja blokeerida pettusi enne nende toimumist, vähendades valepositiivseid tulemusi ja parandades tuvastamise täpsust.
  • Tehisintellektipõhised agendid saavad iseseisvalt tegeleda suuremahuliste turvaülesannetega, nagu hoiatuste triaaž, et vabastada inimestel aega teistele prioriteetidele keskendumiseks.

Tehisintellekti lahendused küberturvalisuses

Tehisintellekt põhjustab küberturvalisuses olulisi muutusi, automatiseerides ülesandeid, parandades ohtude tuvastamist, suurendades luureandmeid ning võimaldades proaktiivsemaid ja ennustavamaid turvameetmeid. Kuna ohtude keskkond areneb pidevalt, muutub tehisintellekti integreerimine küberturvalisuses oluliseks strateegiaks organisatsioonidele, kes püüavad esilekerkivatest riskidest ees püsida.

Te saate juba praegu alustada tehisintellekti integreerimist oma turvaoperatsioonidesse generatiivsete tehisintellekti lahendustega, nagu Microsoft Security Copilot, mis võimaldavad tiimidel ohtudele tõhusamalt ja tulemuslikumalt reageerida. Microsoft Security Copiloti agendid täiustavad turva- ja IT toimingute autonoomse ja adaptiivse automatiseerimisega. Ja Microsoft Security pakub mitmeid tehisintellektipõhiseid lahendusi, mis aitavad teil parandada turbetoimingute tõhusust. Alustades juba praegu, on teie organisatsioon paremini valmis toime tulema tänaste ja homsete ohtudega.
Ressursid

Lisateave Microsofti turbeteenuste kohta

  1.
Mees ja naine vaatavad sülearvutit.
Lahendus

Ületage küberohte generatiivse tehisintellektiga

Muutke oma tööviisi ja organisatsiooni kaitsmist generatiivse tehisintellekti lahendustega.
Lugege lisateavet
Prillidega naine, kelle käsi on lõual.
Toode

Kaitske tehisintellekti kiirusel

Võimaldage turvatiimidel Microsoft Security Copiloti abil kiiremini tuvastada varjatud mustreid ja reageerida intsidentidele.
Lugege lisateavet
Pikajuukseline mees vaatab arvutiekraani.
Ressursikeskus

Generatiivse tehisintellektipõhise turvalisuse kasutamise strateegiad

Uurige, kuidas integreerida generatiivset tehisintellekti oma turbetoimingutesse veebisaadete, e-raamatute ja analüütikute aruannete abil.
Lugege lisateavet
Tagasi jaotisse RESSURSID

Korduma kippuvad küsimused

  • Tehisintellekti kasutatakse küberturvalisuses ohtude tuvastamiseks ja neile reageerimiseks kiiremini ja täpsemalt kui traditsioonilised meetodid. Tehisintellekt aitab turvatöötajatel tuvastada mustreid ja avastada anomaaliaid suurtes andmemahtudes ning automatiseerida vastuseid küberrünnakutele. Parandades ohtude tuvastamist ja vähendades valepositiivseid tulemusi, suurendab tehisintellekt üldist turvatõhusust.
  • Ei, tehisintellekt ei asenda küberturvalisust. Tehisintellekt aitab automatiseerida korduvaid ülesandeid, täiustada ohtude tuvastamist ja tõhusamalt reageerida vahejuhtumitele, kuid inimteadmised on strateegia, keerukate otsuste tegemise ja tulemuste tõlgendamise jaoks laiemas turbekontekstis siiski hädavajalikud.
  • Jah, tehisintellekti ja küberturvalisust saab kombineerida turvameetmete tõhustamiseks. Tehisintellekt suudab automatiseerida ohtude tuvastamist, jälgida võrguliiklust, tuvastada anomaaliaid ja isegi ennustada potentsiaalseid turvarikkumisi, võimaldades küberturvalisuse meeskondadel keskenduda kõrgema taseme otsuste tegemisele ja ennetavatele kaitse strateegiatele.
  • Generatiivset tehisintellekti saab küberturvalisuses kasutada andmete selgeteks teadmisteks muutmiseks, üksikasjalike leevendusjuhiste saamiseks, aruannete loomiseks ja keskkonna kohta turvaküsimustele vastamiseks.
  • Masinõpe küberturvalisuses hõlmab algoritmide koolitamist võrguliikluse, kasutajakäitumise või süsteemisündmuste mustrite tuvastamiseks. See võimaldab masinõppesüsteemidel tuvastada potentsiaalseid ohte, nagu nt pahavara, andmepüük ja volitamata juurdepääs, suure täpsusega ja minimaalse inimsekkumisega.
  • Ettevõtted peaksid kasutama tehisintellekti küberturvalisuses ohtude tuvastamise parandamiseks, reageerimisaegade lühendamiseks, skaleeritavuse suurendamiseks ja turvaprotsesside automatiseerimiseks. Tehisintellekt aitab ettevõtetel püsida arenevatest ohtudest sammukese ees, vähendades riske ja kaitstes tundlikke andmeid tõhusamalt ja tulemuslikumalt.

Jälgige Microsofti turbeteenust