Genereeriv tehisintellekt kasutab süvaõpet – masinõppe edasijõudnud vormi, mis käitleb keerukaid toiminguid ja suuri andmehulki – lihtsas loomulikus keeles esitatud juhistele vastamisel uue sisu loomiseks. Nagu peakokk, kes küpsetab ainulaadseid roogi, muusik, kes loob laule, või autor, kes kirjutab lugusid, on ka genereeriv tehisintellekt loominguline ja uuenduslik.
Genereeriv tehisintellekt on tehisintellekti alamhulk: tehisintellekt ehk tehisaru tähistab igasugust süsteemi või masinat, mis oskab inimese moodi toiminguid täita, kasutades kogutavates andmetes mustrite tuvastamiseks ja jäljendamiseks masinõppemudeleid. Pidevate tagasisidetsüklite kaudu muudab süsteem või masin oma sooritust järk-järgult aina paremaks.
Asutused ja ettevõtted toetuvad ettevõtetele suunatud tehisintellektile aina enam, rutiinsete toimingute automatiseerimisest alustades ja klientidele personaalsema lähenemise pakkumisega lõpetades, et tegutseda tõhusamalt, toetada uuendusi ja saada konkurentide ees eeliseid. Tehisintellekti valdkond hõlmab aga väga laia valikut tehnoloogiaid, mille tööpõhimõtted on erinevad.
Genereeriva tehisintellekti võimekus genereerida uudset väljundit, olgu selleks siis tekst, pildid, muusika või tarkvarakood, tähistab tehisintellekti tehnoloogias suurt sammu edasi. Vaid lühikese aja jooksul on see paljudes valdkondades tegutsevate ettevõtete jaoks avanud lõpmatult uusi võimalusi.
Igal tehisintellektitüübil on konkreetne otstarve, mis vastab erinevatele ärivajadustele. Kui teete endale selgeks, mida iga tüüp teie asutuse või ettevõtte heaks teha saab ja mida mitte, aitab see teil tehisaru potentsiaali maksimaalselt ära kasutada. Levinumad tehisintellektitüübid on järgmised.
Traditsiooniline tehisintellekt automatiseerib ja optimeerib kindlaid toiminguid. Kuna see tugineb eelmääratletud reeglite ja algoritmidega masinõppemudelitele, kasutatakse seda enim rutiinsete toimingute tegemiseks sellistes valdkondades, kus tõhusus ja täpsus on äärmiselt olulised (nt tootmises või andmetöötluses). Traditsiooniline tehisintellekt hõlmab prognoosivat tehisintellekti ja vestlevat tehisintellekti.
Prognoosiv tehisintellekt prognoosib tulemeid ajalooliste andmete analüüsi põhjal. See oskab analüüsida varasemaid käitumisi, tuvastada mustreid ja väga täpselt prognoosida tulevasi tulemeid. Prognoosival tehisintellektil on tähtis roll rahanduses, tervishoius, tootmises ja turunduses.
Vestlev tehisintellekt toetab vestlusroboteid ja virtuaalseid abilisi, kes võimaldavad inimestel teksti- või hääleliidese kaudu seadmetega loomulikus keeles suhelda. Vestlev tehisintellekt tugineb loomuliku keele mõistmiseks ja inimlaadsete vastuste genereerimiseks masinõppemudelitele ja loomuliku keele töötlusele.
Genereerival tehisintellektil, prognoosival tehisintellektil ja muud tüüpi tehisintellektil on hulk praktilisi rakendusalasid paljudes valdkondades ja ärifunktsioonides. Siin on mõned näited selle kohta, kuidas eri tüüpi tehisaru kasutatakse.
Genereeriva tehisintellekti rakendusalad hõlmavad järgmist.
Arvestades ärilise suunitlusega tehisintellekti kiiret kasvu, peavad juhid sellega seotud riskidega juba ennetavalt tegelema. Need riskid hõlmavad võimalikku kallutatust tehisintellekti treenimiseks kasutatavates andmetes, vähest läbipaistvust selle kohta, kuidas algoritmid väljundi genereerimisel otsuseid langetavad, ja tehisintellekti tahtlikku väärkasutust kuritahtlikul eesmärgil, näiteks desinformatsiooni levitamine ja süvavõltsingute loomine.
Osana endale võetud kohustustest vastutustundliku tehisintellekti tavade edendamisel koostas Microsoft kuus vastutustundliku tehisintellekti põhimõtet, et aidata genereeriva tehisintellekti ja muude tehisintellektipõhiste süsteemide arendamist ja kasutamist õigesti suunata.
Ettevõtete tehisintellektipõhise digiülemineku ja uuenduste järgmise laine põhitegijana lubab genereeriv tehisintellekt ka edaspidi ümber kujundada seda, kuidas organisatsioonid toimivad ja klientidega suhtlevad.
Silma tasub peal hoida järgmistel trendidel.
Masinõppemudelite pidevad täiustused hõlmavad nutikamaid treeningalgoritme, iseteenindusliku järelevalvega õpet ning muid mudelite arhitektuuri ja treenimise täiustusi. Tulemuseks on kvaliteetsemad väljundid ja intuitiivsem kasutuskeskkond.
Genereeriva tehisintellekti kasutamine koos seda täiendava muud tüüpi tehisintellektiga lisab süsteemile uusi funktsioone ja muudab selle tõhusamaks. Näiteks saavad ettevõtted tootearenduses kasutada prognoosivat tehisintellekti tulevase turunõudluse tuvastamiseks, genereerivat tehisintellekti sellele nõudlusele vastavate toodete soovitamiseks ning vestlevat tehisintellekti klientidelt tagasiside kogumiseks, et toodete disaini pidevalt paremaks lihvida.
Genereeriva tehisintellekti tihedam integreerimine muud tüüpi tehisintellektiga toetab keerukaid otsustus- ja probleemilahendusprotsesse. Klienditeeninduses näiteks saavad vestlusrobotid või virtuaalsed assistendid, mis kombineerivad omavahel NLP ja genereeriva tehisintellekti, dünaamiliselt luua kasutaja vajaduste, arvamuste ja konteksti reaalajas analüüsimise põhjal tehisintelligentseid isikupärastatud vastuseid.
Vastutustundliku tehisintellekti rõhutamine muutub aina tähtsamaks. Ettevõtted, riigiasutused, kõrgkoolid ja muud organisatsioonid rõhutavad tehisintellekti arendamisel ja juurutamisel jätkuvalt õiglust, läbipaistvust, aruandekohustust ja muid häid tavasid. Lugege lisateavet kohustuste kohta, mille Microsoft on endale tehisintellekti vastutustundliku kasutamise asjus võtnud. Samuti pääsete juurde tööriistadele ja protsessidele, mis aitavad teie asutusel tehisintellektiga seotud riske tõhusalt hallata.
Arusaamine sellest, mis muudab genereeriva tehisintellekti ja muud tehisintellektitüübid ainulaadseks, on oluline, kuna just see võimaldab ära kasutada iga variandi suurimaid eeliseid olenemata sellest, kas seda kasutada omaette või koostöös muud tüüpi tehisintellektiga.
Erinevalt prognoosivast tehisintellektist ei prognoosi genereeriv tehisintellekt tulemusi ajalooliste andmete põhjal. Erinevalt vestlevast tehisintellektist ei genereeri see inimsuhtlust meenutavat dialoogi. See loob uusi teoseid minimaalse inimsisendiga, väljundit pidevalt itereerides ja täiustades – just see on oluline uuenduste toetamiseks ja tänapäeva digitaalses maailmas konkurentsieelise säilitamiseks.
Lugege edasi genereeriva tehisintellekti võrdlemiseks muud tüüpi tehisintellektiga; muu hulgas saate teada, kuidas oma organisatsioonis genereeriv tehisintellekt parimal viisil kasutusele võtta
Jälgige Microsofti