IA responsable de Microsoft
Principios y enfoque
Nos comprometemos a desarrollar sistemas de IA de forma transparente, fiable y digna de confianza.
El Estándar de IA responsable de Microsoft
Explore las instrucciones de Microsoft sobre cómo diseñar, compilar y probar sistemas de IA.
Principios
Definir lo que es importante
Hemos identificado seis principios que creemos que deben guiar el desarrollo y el uso de la IA.
Equidad
Los sistemas de IA deben tratar a todas las personas de forma equitativa.
¿Cómo podría un sistema de IA asignar oportunidades, recursos e información de manera justa para los seres humanos que lo usan?
¿Cómo podría un sistema de IA asignar oportunidades, recursos e información de manera justa para los seres humanos que lo usan?
Confiabilidad y seguridad
Los sistemas de IA deben funcionar de forma confiable y segura.
¿Cómo podría un sistema funcionar bien para personas en diferentes contextos y condiciones de uso, incluidos aquellos para los que no fue concebido originalmente?
¿Cómo podría un sistema funcionar bien para personas en diferentes contextos y condiciones de uso, incluidos aquellos para los que no fue concebido originalmente?
Privacidad y seguridad
Los sistemas de IA deben ser seguros y respetar la privacidad.
¿Cómo podría diseñarse un sistema para garantizar la privacidad y la seguridad?
¿Cómo podría diseñarse un sistema para garantizar la privacidad y la seguridad?
Inclusión
Los sistemas de IA deben mejorar la productividad de todas las personas y atraerlas por igual, independientemente de sus experiencias.
¿Cómo podría diseñarse un sistema para ser inclusivo con personas de todas las capacidades?
Transparencia
Los sistemas de IA deben ser comprensibles.
¿Cómo podemos asegurarnos de que los usuarios comprendan correctamente las funcionalidades de un sistema?
¿Cómo podemos asegurarnos de que los usuarios comprendan correctamente las funcionalidades de un sistema?
Responsabilidad
Las personas deben ser responsables de los sistemas de IA.
¿Cómo podemos crear una supervisión para que los seres humanos puedan ser responsables y tengan el control?
Cómo implementa Microsoft la IA responsable
Descubra cómo Microsoft capacita a los empleados de toda la organización para que sean expertos en IA responsable.
- Establecemos reglas para aplicar una IA responsable y definimos claramente los roles y las responsabilidades de los equipos implicados.
- Fomentamos la disposición a adoptar prácticas de IA responsables, tanto dentro de nuestra compañía como con nuestros clientes y asociados.
- Revisamos los casos de uso confidenciales para asegurarnos de mantener nuestros principios de IA responsable.
- Trabajamos para dar forma a nuevas leyes y estándares que ayuden a garantizar que la promesa de la IA se cumple para la sociedad en general.
- Los investigadores de Aether, Investigación de Microsoft y nuestros equipos de ingeniería mantienen nuestro programa estándar de IA responsable en la vanguardia.
- Los equipos llevan a cabo una investigación rigurosa en IA, abordando aspectos como la transparencia, la equidad, la colaboración entre humanos y la IA, la privacidad, la seguridad, la protección y el impacto de la IA en las personas y la sociedad.
- Nuestros investigadores participan activamente en discusiones y debates más amplios para garantizar que nuestro programa de IA responsable integre perspectivas y aportaciones de gran calado.
- Los equipos de ingeniería definen y operan una estrategia de herramientas y sistemas para usar la IA de forma responsable.
- Los líderes de ingeniería identifican e implementan prácticas de ingeniería que integran la IA responsable en el trabajo diario.
- Los equipos de ingeniería implementan herramientas de cumplimiento para ayudar a supervisar y aplicar reglas y requisitos de la IA responsable.
Informe de transparencia de IA responsable
Explore el informe de la conferencia para ver cómo Microsoft crea sistemas de IA responsable, da soporte a sus clientes y hace crecer una comunidad de IA más sólida.
30 herramientas de IA responsables con más de 100 características
Crecimiento del 16,6 % en miembros responsables de la comunidad de IA
Más de 33 notas de transparencia desde 2019
Documentos de transparencia
Documentos de transparencia
Comprenda cómo funciona nuestra tecnología de IA para que pueda crear un sistema que se adapte a sus necesidades.
Cara Azure AI
Mejore la eficacia, la seguridad y las experiencias de los clientes con sistemas que analizan las caras de la gente.
Anomaly Detector
Analice los datos de serie temporal mediante marcas de tiempo y métricas numéricas para recibir el estado anómalo de cada punto de datos junto con variables colaboradoras.
Búsqueda de Azure AI
Obtenga herramientas mejoradas con IA, API y SDK para crear experiencias de búsqueda enriquecidas para diversos contenidos en aplicaciones web, móviles y empresariales.
Conversión de voz en texto
Convierta el audio hablado en texto para admitir más de 140 configuraciones regionales (parte de Servicios de Azure AI).
Análisis espacial
Habilite la búsqueda avanzada de vídeo en lenguaje natural mediante la coincidencia basada en vectores en transcripciones de voz y visión.
Reconocimiento de entidades con nombre personalizadas
Use el aprendizaje automático en un servicio de API basado en la nube para crear modelos para extraer entidades específicas de dominio de texto no estructurado.
Evaluación de pronunciación
Evalúe la pronunciación de voz en varios idiomas para obtener comentarios sobre la precisión, la fluidez, el vocabulario, la gramática y la comprensión de temas.
Texto a voz
Convierta texto escrito en audio de voz de alta calidad, al tiempo que admite voces neuronales personalizadas precompiladas y ofrece funcionalidades visuales con avatares de vídeo sintéticos.
Preguntas más frecuentes
- Los principios de IA son directrices diseñadas para garantizar el desarrollo y la implementación responsables de tecnologías de IA. Estos principios son fundamentales porque ayudan a mitigar los riesgos, promueven prácticas éticas y maximizan las ventajas de la IA para la sociedad.
El Estándar de IA responsable de Microsoft consolida las prácticas esenciales para garantizar el cumplimiento de las leyes y reglamentos de IA emergentes. - Microsoft ofrece una serie de herramientas y prácticas para ayudar a las organizaciones a practicar la IA responsable.
Además, el Estándar de IA responsable de Microsoft ayuda a definir los requisitos de desarrollo de productos para una IA responsable. - Las notas de transparencia se crean para ayudar a los clientes a comprender mejor el funcionamiento interno de las tecnologías de IA y tomar decisiones más fundamentadas sobre su uso. Forman parte del Estándar de IA responsable y están diseñados para admitir el desarrollo de IA responsable al proporcionar información sobre cómo se rigen, asignan, miden y administran los sistemas de IA.
Microsoft también ofrece el informe de transparencia de IA responsable, que proporciona información sobre cómo Microsoft crea aplicaciones con IA generativa, supervisa la implementación de esas aplicaciones, da soporte a los clientes a medida que crean sus propias aplicaciones de IA y fomenta una comunidad de IA responsable.
Descubrir más
Herramientas y prácticas
Obtenga herramientas que apoyan las prácticas de IA responsable
Directiva y regulación de IA
Descubre las perspectivas más recientes sobre la directiva de IA de expertos de Microsoft
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