This is the Trace Id: 38bf53b8bc084f8ec4e24c6f093d281b

¿Qué es una plataforma de datos?

Las plataformas de datos optimizan la gestión y el análisis de datos para ofrecer a las empresas una ventaja competitiva.
Introducción

Definición de plataforma de datos

Una plataforma de datos es una solución empresarial integral que combina varias herramientas y capacidades de datos en un sistema completo, lo que permite a las organizaciones ofrecer valor más rápidamente al simplificar la ingesta, la preparación, el almacenamiento y el análisis de datos.

Conclusiones clave

  • Las plataformas de datos son soluciones tecnológicas que proporcionan las herramientas necesarias para diversas cargas de trabajo de gestión de datos, que incluyen la ingesta, el almacenamiento, la transformación, el análisis y la visualización de datos, todo en un mismo sistema.
  • Las plataformas de datos modernas utilizan arquitecturas basadas en la nube y tecnologías avanzadas de IA para ofrecer una solución flexible y escalable, además de habilitar capacidades innovadoras como la automatización de procesos, el análisis predictivo y la administración de datos en tiempo real.
  • Las empresas adoptan plataformas de datos para simplificar los flujos de trabajo, acelerar el tiempo de obtención de información, reducir los costes y tomar decisiones más informadas.
  • Las plataformas de datos pueden crearse y personalizarse para satisfacer necesidades empresariales específicas. Los tipos más comunes de plataformas de datos incluyen las plataformas de datos de clientes, las plataformas de macrodatos y las plataformas de datos en la nube.

Cómo funcionan las plataformas de datos

Las plataformas de datos consolidan diferentes cargas de trabajo de almacenamiento, administración y análisis de datos, para ayudar a las empresas a aumentar la eficiencia de los datos y tomar decisiones más informadas. A diferencia de las canalizaciones de datos tradicionales compuestas por herramientas y sistemas desconectados, las plataformas de gestión de datos proporcionan todas las herramientas necesarias para cada flujo de trabajo de datos desde un único entorno. Las plataformas de datos modernas, como Microsoft Fabric, utilizan infraestructuras basadas en la nube y capacidades de IA para habilitar la administración de datos en tiempo real y capacidades analíticas, además de ofrecer una flexibilidad y una escalabilidad mayores.
Las plataformas de datos ayudan a mejorar cada etapa del ciclo de vida completo de los datos de tu organización, que incluyen:
 
  • Ingesta. Estas soluciones ofrecen un entorno unificado para simplificar el proceso de recopilación e integración de datos de diversos orígenes, como bases de datos y dispositivos IoT. Las plataformas de datos modernas también pueden recopilar datos automáticamente en tiempo real, para aumentar la precisión y reducir la necesidad de la entrada manual de datos.

  • Almacenamiento. Las plataformas unificadas permiten a tu empresa almacenar todos los tipos de datos en un repositorio centralizado, para que los equipos puedan visualizar y gestionar de manera integral grandes volúmenes de datos. Además, las plataformas basadas en la nube suelen utilizar almacenes de lagos de datos escalables que pueden ajustarse para satisfacer tus necesidades empresariales en constante evolución.

  • Transformación. Las plataformas de datos reúnen herramientas de asignación, validación y preparación de datos en un solo sistema, para ayudar a los equipos a mejorar la calidad de los datos y simplificar los flujos de trabajo. Las plataformas de datos modernas también pueden automatizar tareas repetitivas como la limpieza, la normalización y el enriquecimiento de datos, para ahorrar tiempo y acelerar el tiempo de obtención de información.

  • Inteligencia empresarial y análisis. Estas soluciones ofrecen herramientas de análisis y visualización de autoservicio, que ayudan a todos en tu empresa a presentar datos en formatos fácilmente comprensibles. Además, las plataformas de datos modernas permiten el procesamiento de datos en tiempo real, para ayudar a los equipos a colaborar y tomar decisiones oportunas utilizando información actualizada.

  • Gobierno y seguridad. Las plataformas de datos consolidan la información empresarial de diferentes orígenes en un solo lugar, lo que facilita la implementación de directivas de gobierno y medidas de seguridad consistentes en toda tu infraestructura de datos. Las plataformas de datos modernas también utilizan técnicas avanzadas de cifrado y protocolos de seguridad para proteger mejor los datos de posibles ciberamenazas.

Beneficios de las plataformas de datos

Reemplazar múltiples herramientas y sistemas de datos desconectados por una única plataforma genera muchos beneficios para tu empresa, por ejemplo:
 
  • Costes más bajos. Las plataformas de datos ayudan a reducir los costes de TI y administrativos asociados con el mantenimiento de múltiples herramientas y sistemas de datos. Además, las plataformas de datos modernas ofrecen soluciones flexibles y escalables con modelos de precios de pago por uso, para garantizar que solo pagues por los servicios que necesitas.

  • Optimización de la toma de decisiones. Las plataformas de datos proporcionan herramientas avanzadas de visualización de datos que permiten a todos, independientemente de su experiencia, comprender la información extraída y tomar decisiones informadas. Además, las capacidades de análisis en tiempo real ayudan a tu empresa a mantener continuamente la precisión en su conjunto de datos.

  • Mayor eficiencia. Administrar los datos empresariales dentro de un sistema integral ayuda a optimizar las operaciones, eliminar los silos de datos y reducir la redundancia. Las capacidades de automatización también reducen el número de tareas manuales en las distintas cargas de trabajo, lo que permite a los equipos centrarse en iniciativas más estratégicas.

  • Mayor productividad. Las plataformas de datos simplifican los flujos de trabajo con un entorno unificado para cada herramienta y servicio, para que todos puedan acceder fácilmente a datos relevantes y encontrar rápidamente información valiosa. Además, la automatización de procesos ayuda a los equipos a realizar más trabajo más rápidamente, a la vez que se minimizan los errores.

  • Ahorro de tiempo. La administración centralizada de datos ayuda a reducir el tiempo dedicado a cambiar entre aplicaciones, buscar información y consolidar datos. Las capacidades de automatización también ahorran tiempo a los equipos, al eliminar las tareas que consumen tiempo, como la entrada de datos.

  • Datos más valiosos. Las plataformas de datos modernas utilizan tecnologías avanzadas de IA para descubrir patrones y tendencias que podrían no detectarse con los métodos de análisis tradicionales. Por ejemplo, estas soluciones pueden predecir tendencias y resultados futuros para ayudar a tu empresa a planificar estratégicamente y mitigar riesgos potenciales.

  • Seguridad mejorada. Las plataformas de datos ofrecen características de seguridad avanzadas para proteger más fácilmente los datos confidenciales de vulneraciones y ciberamenazas, y gobernar toda tu infraestructura de datos en cumplimiento con las regulaciones y los estándares.

  • Colaboración mejorada. Utilizar una plataforma de administración de datos compartida facilita flujos de trabajo más efectivos y eficaces entre departamentos, lo que permite a los equipos acceder al mismo conjunto de datos, compartir información y trabajar juntos en proyectos basados en datos.

  • Mayor escalabilidad. Las plataformas de datos basadas en la nube son flexibles y pueden ajustarse fácilmente para acomodar volúmenes de datos crecientes y necesidades empresariales en constante evolución.

  • Formación optimizada. Adoptar una plataforma para manejar cada carga de trabajo de administración de datos simplifica la formación de los empleados, al reducir significativamente el número de sistemas de datos que los equipos deben aprender para aportar valor.

Tipos de plataformas de datos

Si bien las plataformas de datos comprenden una amplia gama de herramientas y servicios de datos, también pueden crearse y adaptarse para satisfacer mejor necesidades empresariales específicas. Los tipos comunes incluyen:
Plataformas de datos de clientes
Las plataformas de datos de clientes están diseñadas para ayudar a las empresas a recopilar y gestionar datos de clientes de diferentes orígenes para crear perfiles detallados de los mismos. Estas soluciones proporcionan un entorno unificado para que los equipos obtengan una visión única y completa de cada cliente. Las empresas adoptan las plataformas de datos de clientes para personalizar mejor sus tareas de marketing, mejorar las experiencias de los clientes y fomentar el compromiso, al identificar patrones de comportamiento y generar información sobre las preferencias de los clientes.

Plataformas de macrodatos
Las plataformas de macrodatos se especializan en recopilar, procesar y almacenar grandes volúmenes de datos. Estas soluciones permiten a las empresas manejar enormes cantidades de datos, distribuidos en diferentes servidores y ubicaciones. Si bien otras plataformas de datos también pueden gestionar grandes volúmenes de datos, las plataformas de macrodatos están diseñadas para hacerlo rápidamente, a menudo en tiempo real.

Plataformas de gestión de datos en la nube
Las plataformas de datos en la nube están diseñadas para administrar datos en entornos en la nube. Al igual que otras plataformas de datos, proporcionan herramientas para cada carga de trabajo de análisis y administración de datos; sin embargo, estas soluciones permiten una mayor escalabilidad, flexibilidad y rentabilidad que las plataformas de datos locales tradicionales. Estas plataformas modernas pueden ajustarse para satisfacer necesidades empresariales en evolución y, a menudo, integran funcionalidades de IA para reducir la complejidad de los distintos procesos de administración de datos.

Casos de uso de plataformas de datos

Las plataformas de datos ayudan a las organizaciones a obtener una ventaja competitiva en diferentes mercados y sectores, por ejemplo:
 
  • Asistencia sanitaria. Los profesionales de la medicina y la enfermería utilizan las plataformas de datos para gestionar historiales médicos electrónicos y ofrecer mejores experiencias a los pacientes. Utilizando análisis predictivos, los hospitales también pueden mejorar la atención preventiva y la asignación de recursos.

  • Finanzas. Las instituciones financieras utilizan las plataformas de análisis de datos para identificar patrones y anomalías, y detectar transacciones fraudulentas en tiempo real. Los bancos las utilizan para analizar datos financieros diversos y optimizar la gestión de riesgos.

  • Fabricación. Las empresas utilizan las plataformas de datos para analizar datos de máquinas y predecir fallos en el equipo, y programar el mantenimiento antes de que ocurran interrupciones. Estas soluciones también ayudan a monitorizar procesos de producción para facilitar el control de calidad.

  • Marketing. Las empresas utilizan las plataformas de datos para analizar el compromiso del cliente y medir la efectividad de las campañas de marketing. También permiten a los equipos segmentar los mercados basándose en datos de clientes, lo que facilita las estrategias de marketing dirigidas.

  • Transporte y logística. Las empresas de transporte utilizan las plataformas de datos para optimizar las rutas de envío, reducir el consumo de combustible y mejorar los tiempos de entrega. Estas soluciones pueden monitorizar el rendimiento de los vehículos y el comportamiento de conducción para mejorar la seguridad y la eficiencia.

  • Comercio minorista. Las empresas utilizan las plataformas de datos para analizar el comportamiento y las preferencias de los clientes, lo que ayuda a los equipos a personalizar las interacciones con los clientes y mejorar las experiencias. Además, pueden predecir la demanda para optimizar los niveles de inventario y gestionar las cadenas de suministro de manera más eficiente.

Conclusión

A medida que las industrias se vuelven más basadas en datos, la capacidad de acceder a datos empresariales, administrarlos y analizarlos de manera eficaz es cada vez más importante. Reemplazar múltiples herramientas y sistemas de datos desconectados por una plataforma de datos integral permite a toda tu organización extraer información valiosa más rápido y tomar decisiones más informadas. Considera la adopción de una plataforma de datos como Microsoft Fabric para implementar un enfoque unificado a la administración y el análisis de datos, y lograr el éxito a largo plazo.

Comenzar una prueba gratuita de Fabric

Capacita a tu organización con Microsoft Fabric, una plataforma de análisis y administración de datos unificada para el impulso de la transformación y la innovación en la era de la IA.

Comenzar es fácil y sencillo. No necesitas una cuenta de Azure, sino que puedes registrarte directamente en la plataforma de Fabric.
Más información
Recursos

Recursos adicionales

Explora cómo las plataformas de datos como Microsoft Fabric ayudan a tu empresa a impulsar la eficiencia y tomar decisiones más informadas.
Una mujer sentada en un escritorio con un portátil.
Seminario web

Introducción a Fabric

Visualiza las cargas de trabajo de análisis de datos de extremo a extremo dentro de Fabric y los beneficios comerciales que ofrecen.
Ver el seminario web
Una mujer con el cabello largo mirando un portátil en una mesa.
Guía

Trabaja con expertos en Fabric

Descubre recursos y ofertas de partners que te ayuden a satisfacer tus necesidades empresariales con Microsoft Fabric.
Más información
Un hombre con bigote y gafas mirando un portátil.
Guía

Realiza un paseo guiado por Fabric.

Descubre cómo Microsoft Fabric ayuda a tu empresa a unificar su entorno de datos y ofrecer análisis en tiempo real.
Más información

Preguntas más frecuentes

  • No, SQL no es una plataforma de datos. Es un lenguaje de programación que las organizaciones utilizan para consultar, actualizar y administrar bases de datos de manera eficaz. Las plataformas de datos son sistemas integrales que utilizan SQL y otras herramientas de datos para proporcionar un entorno unificado para cada flujo de trabajo de datos, desde la ingesta inicial y el almacenamiento hasta el análisis y la visualización final.
  • Una base de datos es un sistema especializado diseñado para ayudar a las organizaciones a almacenar, recuperar y administrar datos de manera eficaz. Sin embargo, las plataformas de datos son soluciones más completas que ofrecen capacidades de almacenamiento, ingesta, transformación, análisis y gobierno de datos al reunir diversas herramientas de datos, incluidas las bases de datos, en un sistema unificado.
  • Las plataformas de datos son soluciones empresariales integrales que reúnen diversas herramientas y capacidades de datos en un sistema integral, lo que permite a las organizaciones simplificar la ingesta, el almacenamiento, la transformación y el análisis de los datos. Sin embargo, las plataformas de datos modernas también utilizan infraestructuras basadas en la nube y capacidades de IA para ofrecer a las empresas flexibilidad, escalabilidad y capacidades de gestión y análisis de datos en tiempo real.
  • Las plataformas de datos son sistemas complejos que integran diversas funcionalidades de administración y análisis de datos para ofrecer un entorno unificado para cada flujo de trabajo de datos, incluida la transformación de datos. Sin embargo, los almacenes de datos son soluciones más especializadas diseñadas para almacenar y analizar datos estructurados después de haber sido procesados y transformados.
  • Para elegir una plataforma de datos, primero debes evaluar tus necesidades específicas y los resultados empresariales que desees. Considera tus sistemas existentes, así como el volumen y los tipos de datos con los que trabajas, para asegurarte de que la plataforma de datos que elijas sea compatible y eficaz. Por último, considera factores como la escalabilidad, la rentabilidad y la facilidad de uso para determinar la plataforma de datos adecuada para tu empresa.
  • La administración de datos evolucionó de archivos planos y bases de datos jerárquicas a bases de datos relacionales en la década de 1970, cuando SQL se introdujo por primera vez como el lenguaje estándar para la interacción con los datos. Las décadas siguientes vieron el auge de la administración de datos centralizada, primero dentro de los almacenes de datos y luego en los lagos de datos. Hoy en día, las plataformas de datos modernas como Microsoft Fabric proporcionan infraestructuras escalables basadas en la nube y capacidades de IA que ayudan a las empresas a optimizar la gestión de datos, el procesamiento y los flujos de trabajo de análisis.

Sigue a Microsoft Fabric