IA en Excel

La IA en Excel utiliza Microsoft 365 Copilot para que tu trabajo sea más inteligente al agilizar determinadas tareas de hoja de cálculo como, por ejemplo, la adición de columnas y fórmulas, el formateo de tablas y la extracción de información útil de los datos.

Para empezar a utilizar Copilot en Excel, sigue estos pasos:  

1. Abre una hoja de cálculo de Excel existente almacenada en OneDrive o SharePoint.
2. En la pestaña Inicio, selecciona el icono Copilot para abrir el panel de chat. Si no ves el icono, primero deberás iniciar sesión en Microsoft 365 Copilot.
3. Elige una de las sugerencias de consulta o escribe la tuya propia.
4. Si no sabes qué pedir, selecciona el icono Ver consultas en el cuadro de chat para explorar lo que puedes hacer con Copilot en Excel.

Limpieza de datos

Una de las herramientas de IA de Excel más útiles es la capacidad de limpiar datos rápidamente. Los grandes conjuntos de datos a menudo tienen incoherencias, errores o duplicados. Pide ayuda a Copilot en Excel para detectar automáticamente estos problemas y corregirlos. Por ejemplo, pide a Copilot que estandarice los formatos de datos y elimine las entradas duplicadas, para que los datos sean más precisos y fáciles de utilizar.

Ver las tendencias en los datos puede ser difícil, especialmente cuando trabajas con conjuntos de datos complejos o muy grandes. La IA para Excel simplifica este proceso al analizar los datos y resaltar los patrones o tendencias importantes. Incluso puedes pedirle a Copilot en Excel que cree diagramas o gráficos que resuman la hoja de cálculo más claramente.

No todas las fórmulas se crean igual. Las que son muy complejas pueden tardar más tiempo y ser propensas a errores. Para agilizar las operaciones y reducir los errores, pídele a la IA en Excel que te recomiende las fórmulas correctas en función de los datos con los que estés trabajando. Si necesitas realizar cálculos complejos o combinar varias funciones, Copilot en Excel puede guiarte en el proceso o generar la fórmula adecuada para ti.

Cuando trabajas en Excel, Copilot te ofrece recomendaciones según el contexto a partir de tus acciones. Por ejemplo, si estás ordenando datos o creando tablas dinámicas, Copilot puede recomendarte métodos alternativos o funciones rápidas de teclado que pueden mejorar tu flujo de trabajo. Estar sugerencias optimizan el proceso y permiten que el trabajo con datos sea más intuitivo.

Al entender la estructura y el contenido de los datos, Copilot en Excel puede generar automáticamente informes detallados. La IA también puede incluir resúmenes, visualizaciones e información clave a partir de los datos, todo con un formato profesional. Esta función es muy útil para generar rápidamente presentaciones o compartir resultados con otros sin necesidad de compilar la información de forma manual.

Más eficiencia

Automatiza tareas que de otro modo serían muy lentas para aumentar la eficacia de tu trabajo. Por ejemplo, la IA en Excel puede limpiar datos, recomendar fórmulas y generar informes automáticamente. Esto facilita el trabajo, ya que podrás completar las tareas más rápido y dedicarte a detalles más importantes.

No es inusual que las personas introduzcan accidentalmente errores en la gestión y el análisis de datos, lo que puede generar conclusiones y decisiones incorrectas. Para reducir estos errores, pídele a Copilot en Excel que te recomiende fórmulas y realice cálculos complejos.

Las buenas decisiones necesitan buenos datos. Para mejorar la toma de decisiones, pídele información a Copilot en función de tus datos. La IA en Excel puede identificar patrones, tendencias e información clave que de otra forma no sería obvia inmediatamente.

Manejar grandes conjuntos de datos puede ser abrumador y difícil, pero Copilot en Excel facilita el escalado del trabajo al procesar grandes cantidades de datos rápidamente. Esta escalabilidad significa que, independientemente del tamaño o la complejidad de los datos, ya sean miles de filas o múltiples hojas complejas, podrás gestionarlos más fácilmente.

Aunque no tengas mucha experiencia en Excel, el diseño fácil de usar de Copilot en Excel hace que sea muy intuitivo. Solicita ayuda con las tareas y recibe sugerencias y explicaciones sobre las distintas funciones con solo explicar lo que necesitas o elegir una consulta de ejemplo.

A continuación, se muestran algunos ejemplos prácticos de cómo puede utilizarse Copilot en Excel en distintos sectores y escenarios empresariales.
 

Análisis financiero

 

• Creación de previsiones financieras: genera al instante previsiones financieras mediante el análisis de datos históricos y la predicción de tendencias futuras.

• Análisis de presupuestos: crea análisis de presupuestos detallados comparando el gasto real con los importes presupuestados para resaltar las diferencias.

• Evaluación de inversiones: evalúa las oportunidades de inversión mediante el análisis de métricas financieras y la previsión de posibles beneficios.

• Análisis de indicadores clave de rendimiento (KPI): Revisa los datos de marketing para ver qué KPI, por ejemplo, tasas de conversión y costes de adquisición de clientes, están funcionando mejor.

• Análisis de tendencias: Detecta tendencias en los datos de marketing, por ejemplo, picos en el interés de los clientes, para fortalecer las campañas.

• Segmentación de clientes: Analiza los datos de los clientes en función del comportamiento de compra, los datos demográficos y los niveles de compromiso, para desarrollar un marketing más específico.

• Predicción de tendencias de ventas: Anticipa las futuras tendencias de ventas mediante el análisis de los datos de ventas previas, para que puedas mejorar la planificación.

• Análisis del comportamiento del cliente: Pronostica el comportamiento del cliente, por ejemplo, los patrones de compra, para crear estrategias de venta más precisas.

• Definición de cuotas: Establece cuotas de ventas realistas analizando los datos de rendimiento y las condiciones del mercado.

• Cumplimiento de los requisitos de inventario: Pronostica las próximas necesidades de inventario en función de los datos de ventas anteriores para evitar la falta o el exceso de existencias.

• Optimización de la cadena de suministro: Analiza los datos de la cadena de suministro para encontrar ineficiencias.

• Administración de costes: Supervisa y administra los costes de inventario para mantener los gastos bajo control.

• Análisis de rendimiento de los empleados: Evalúa los datos de rendimiento de los empleados para identificar los más productivos y detectar oportunidades de crecimiento.

• Análisis de tasas de rotación: Conoce las tendencias de rotación de empleados, para que los equipos de recursos humanos puedan gestionar de forma proactiva los problemas de retención.

• Planificación de recursos: Estima las próximas necesidades de personal en función de las tendencias y los datos actuales.

• Tendencias de rendimiento estudiantil: Identifica las tendencias del rendimiento de los estudiantes para conocer las áreas donde destacan o tienen dificultades.

• Asignación de recursos: Decide cómo utilizar mejor los recursos educativos analizando con qué frecuencia se utilizan y lo eficaces que son.