微软亚洲研究院
新闻与深度文章
编者按：欢迎阅读“开源上新”栏目！“开源上新”聚焦展示微软亚洲研究院最新发布的开源项目以及开源项目中的重大功能更新。作为“科研上新”的姊妹篇，“开源上新”栏目将帮助你快速了解开源项目的核心价值、关键功能与应用场景，让你能够掌握前沿技术、获取实践案例、提升开发效率，更好地将这些开源项目应用到自己的工作与研究中。 本期我们带来的是微软亚洲研究院全新开源的 Agent Lightning。它开创性地提出…
编者按：在物流规划、生产排程、能源调度等行业应用场景中，组合优化问题往往规模庞大、约束复杂，长期依赖专家手工调参的启发式算法已难以应对动态多变的现实需求。微软亚洲研究院最新提出的 HeurAgenix 框架，将大语言模型视作“全能教练”，为启发式算法带来了自进化与自适应的能力，并通过蒸馏压缩实现快速响应。HeurAgenix 不仅全面超越了现有 LLMs 超启发式方法，在多数任务中甚至优于专业求解…
编者按：在生命科学研究中，逼真且可解释的细胞模型一直备受期待。但现有的单细胞 AI 建模多依赖于深度神经网络等“黑盒”方法，难以解开高维组学数据背后的生物学因果机制。近日，微软亚洲研究院（上海）与同济大学合作在 《自然-通讯》（Nature Communications）杂志上发表了最新成果 CausCell。这一框架首次将结构因果模型与扩散模型深度融合，实现了细胞尺度的因果解耦表征与可控的反事实…
编者按：欢迎阅读“科研上新”栏目！“科研上新”汇聚了微软亚洲研究院最新的创新成果与科研动态。在这里，你可以快速浏览研究院的亮点资讯，保持对前沿领域的敏锐嗅觉。 作为自然语言处理领域全球顶级的学术盛会之一，ACL 2025 于近日在维也纳召开。来自微软亚洲研究院的多篇论文入选，我们通过两期“科研上新”为大家分享研究院入选 ACL 2025 的精选论文解读。第一期聚焦了使大语言模型和语音模型在预训练、…
编者按：欢迎阅读“科研上新”栏目！“科研上新”汇聚了微软亚洲研究院最新的创新成果与科研动态。在这里，你可以快速浏览研究院的亮点资讯，保持对前沿领域的敏锐嗅觉。 作为自然语言处理领域全球顶级的学术盛会之一 ，ACL 2025 于近日在维也纳召开。来自微软亚洲研究院的多篇论文入选，我们将通过两期“科研上新”为大家带来研究院入选 ACL 2025 的精选论文解读。本期“科研上新”一次性奉上五项最新成果，…
编者按：近年来，大模型在多模态交互中的应用不断深入，使得人机交互中的“理解能力”面临新的挑战。特别是在 Compute Use Agent 的发展背景下，如何准确理解用户的自然语言指令并将其映射到复杂 GUI 界面中的相应元素（即 “GUI Grounding” 任务）成为关键。然而，现有的公开数据集难以全面覆盖真实使用场景中的各种难点。对此，微软亚洲研究院提出了 UI-E2I-Synth，不仅构…
今天，微软宣布在新加坡成立微软亚洲研究院（新加坡），这是微软在东南亚设立的首个研究实验室，得到了新加坡经济发展局的大力支持。新加坡实验室旨在推动人工智能领域的前沿研究，携手合作伙伴共创面向关键行业的 AI 解决方案，并培养新一代 AI 人才。 新加坡人力部长兼贸工部主管能源与科技部长陈诗龙（Tan See Leng）与微软全球资深副总裁、微软研究院院长、微软全球研究与创新孵化负责人 Peter L…
编者按：当人工智能浪潮席卷全球，算法如何突破实验室围墙，在真实世界中创造价值？微软亚洲研究院（新加坡）首席研究员徐新兴博士用十年求索给出了自己的答案。从南洋理工大学的学术研究，到新加坡科技研究局的跨领域实践，再到成为微软亚洲研究院在新加坡的首位研究员，他始终在“算法研究”与“产业实践”的交汇中寻找创新的突破口。 尽管近年来人工智能持续快速发展，但始终面临一个难题：如何将算法模型从理论实验推向产业落…
编者按：大语言模型（LLMs）在语言生成与基础推理中已展现出强大的能力，但它们在数学解题上的能力仍存在明显短板，尤其是难以兼顾复杂计算与定理证明。这背后的关键原因在于，现有模型普遍依赖于单一的推理范式（如自然语言、代码或符号推理），缺乏人类思考问题时那种灵活的推理能力。 为此，微软亚洲研究院与清华大学联合提出了“推理链”（Chain-of-Reasoning, CoR）框架，引入了自然语言、代码与…